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X Elite,采用单 Oryon 架构,也就是我之前一直在说的 NUVIA,能效比和绝对性能表现都非常优秀,至少是圆了之前他们吹过的牛逼。 称得上是 Windows on ARM 的 M1 moment,但是呢首批搭载 X Elite 的产品要明年年中才上,到时候面对的就是 Intel 的 Ultra 系列和 Apple 月底发布的 M3 系列了,差距怎么样就还得看看。 NUVIA,YES! 这款产品终于来了,真的是太好了。 以及,骁龙 8G3(应该叫这个吧?)应该讲完这个就会讲了。

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高通公布骁龙X Elite官方能效曲线 全面优于酷睿Ultra 7/Ultra 9 高通选择了酷睿Ultra 7 155H和酷睿Ultra 9 185H来进行对比。在与Ultra 7 155H的对比中,骁龙X Elite在相同功耗下,单线程性能领先前者54%,多线程则领先52%;而在相同性能下,骁龙X Elite的单线程功耗比前者少65%,多线程功耗少60%。至于Ultra 9 185H,骁龙X Elite在相同功耗下,单线程性能领先51%,多线程领先41%;而在相同性能下,骁龙X Elite单线程功耗可降低65%,多线程功耗可降低58%。另外高通也展示了骁龙X Elite的核显性能对比:在Wildlife Extreme中,骁龙X Elite同功耗下领先Ultra 7 155H约36%的性能,同性能下可节省50%的功耗。高通还表示,骁龙X Elite所使用的Oryon内核在Geekbench 6.2下多核测试成绩为15610,比苹果M3处理器的12154要高出22%。不过会议上高通并没有明确提到骁龙X Elite的具体续航如何,但高管们表示,与英特尔的酷睿Ultra相比,骁龙X Elite可以把笔记本续航延长40%。最后高通展示了基于骁龙X Elite的运行程序,其中包括两个游戏:《控制》(Control)和《红视2》(Redout 2),两者的分辨率都默认为1900×1200,图形特效均为低。其中《控制》(Control)运行帧数约为30-40帧,但只能在游戏一开始的场景里行动,无法进入更深的游戏进程;而《红视2》(Redout 2)则高一些,运行帧率约在40帧左右。 ... PC版: 手机版:

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总结: 高通发布了单核性能超越 M2 Max 和 i9-13980HX,同性能对比 M2 Max 节能 30%,对比 i9 节能 70% 的 Oryon 架构。 4nm 打造的 12 核 X Elite 平台,多核性能超越 13800H,并且能耗有 60% 的优势。 GPU 性能大约是 1.8x Radeon 780M,在实现 780M 性能时功耗 -80%。 NPU 同样强大,助力百亿大模型落地。 发布了骁龙 8G3,小米 14 首发。 CPU +30%,GPU +25%,NPU 性能翻倍,助力百亿参数大模型落地。 发布了骁龙 seamless 无缝流转技术。 发布了利用微 WiFi(micro WiFi)和蓝牙智能切换的 XPAN 音频技术和 S7 音频芯片。

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高通骁龙X Elite/Plus竟有8个版本 完全不是苹果对手 骁龙X Elite骁龙X Elite X1E84100骁龙X Elite X1E80100骁龙X Elite X1E78100骁龙X Elite X1E76100骁龙X Plus骁龙X Plus X1P64100骁龙X Plus X1P62100骁龙X Plus X1P56100骁龙X Plus X1P40100从编号规则上看,它们应该是越来越低,CPU核心与频率、缓存、GPU核心与缓存、NPU等等都可能会逐次阉割。目前只知道,骁龙X Elite X1E80100拥有完整的8+4 12个CPU核心,主频最高可达标称的4.3GHz。有趣的是,驱动信息还显示,骁龙X Elite完整支持DX11、DX12、Vulkan,不过高通之前只提到过DX12。骁龙X Elite采用台积电4nm工艺制造,自研Oryon CPU架构,最多12核心、42MB缓存,全核频率3.8GHz,单双核加速频率4.3GHz,Adreno GPU峰值性能4.5TFLOPS,并集成NPU AI单元,算力75TOPS。内存支持最多64GB LPDDR5X-8533,硬盘支持PCIe 4.0 NVMe SSD,扩展连接支持Wi-Fi 7、蓝牙5.4。根据日前曝光的GeekBench 6跑分成绩看,骁龙X Elite的性能仍然有较大差距,相比苹果M3单核性能、多核性能都落后将近20%。 ... PC版: 手机版:

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传华为正在研发"麒麟PC芯片" 基于泰山V130架构 多核表现接近苹果M3 消息称,新的麒麟 PC 芯片可能会分为更强大的版本,类似于苹果的"Pro"和"Max"版本。微博爆料人@定焦数码并未提供该芯片的确切名称,他将其称为"麒麟 PC 芯片"。不过,他表示,除了多核性能接近 M3 之外,这款未命名的华为 SoC 还配备了 Mali-920 图形处理器,性能接近 M2的GPU。他没有提到这款 SoC 将被添加到哪一类产品中,但华为很可能首先从笔记本电脑开始。此外,这种架构的可扩展性极强,这就是为什么传言称该公司打算推出更强大的变体,就像苹果公司推出 M3 Pro 和 M3 Max 时所做的那样。其余规格还包括32GB内存和2TB存储空间。关于光刻技术,华为只有两种选择可供选择,第一条路是继续在中芯国际的 7nm DUV工艺上量产麒麟 PC 芯片,但这意味着这种 SoC 相比竞品在效率属性上大打折扣,导致电池续航时间缩短,功耗也会比骁龙 X Elite 和 M3 高。华为的另一条路是等待中芯国际的 5 纳米生产线正式开始晶圆生产,据说最早将于今年实现商业化。据说这一 5nm 节点将用于新的麒麟芯片,据传该芯片将成为华为 Mate 70 旗舰系列的一部分,其性能接近高通公司的 Snapdragon 8 Plus Gen 1。 ... PC版: 手机版:

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微软Build开发者大会来袭:“AI+PC”革命来了? 访问:NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 该公司已经在必应(Bing)搜索引擎中提供了Copilot聊天机器人助手,并在Office办公软件中提供了付费服务。现在,PC用户将会听到更多关于人工智能将如何嵌入Windows,以及他们可以在新的人工智能PC上做些什么。Build发布几天前,谷歌I/O大会上,这家搜索巨头发布了迄今为止最强大的人工智能模型,并展示了其Gemini人工智能将如何在电脑和手机上运行。在谷歌的活动之前,OpenAI宣布了其新的GPT-4o模型。微软是OpenAI的主要投资者,其Copilot技术是基于OpenAI的模型。对微软来说,挑战是双重的:保持在人工智能领域的突出地位,并提振个人电脑销售。在疫情期间经历了升级周期后,过去两年个人电脑销售一直处于低迷状态。摩根士丹利分析师Erik Woodring最近在给投资者的一份关于戴尔()的报告中写道,他仍然“看好个人电脑市场的复苏”,原因是客户的评论,以及最近“对笔记本电脑”原始设计制造商(ODM)的产品配置进行了“向上修正”。科技行业研究机构高德纳(Gartner)估计,在经历了多年的低迷后,本季度个人电脑出货量增长了0.9%。微软首席财务官Amy Hood上月在公司季度财报电话会议上表示,个人电脑需求"略好于预期"。微软推出的新人工智能工具可能会为企业和个人用户升级他们的老旧电脑提供另一个理由,无论这些电脑是惠普()、戴尔还是联想生产的。4月26日,也就是微软公布财报的第二天,伯恩斯坦分析师在给投资者的报告中写道:“虽然Windows的Copilot不会直接推动盈利,但我们相信,它应该会提高Windows的使用率、Windows的粘性、消费者对价格更高、功能更强大的个人电脑的偏好(从而为微软带来更多的每台设备收入),以及可能的搜索收入。”虽然微软将提供软件来处理发送到互联网上的一些人工智能任务,但微软的电脑将使用AMD()、英特尔()和高通()的芯片来完成离线人工智能工作。这可能包括,例如,在没有连接的情况下,用你的声音要求Copilot总结一段录音。什么是人工智能电脑?人工智能个人电脑的关键硬件是所谓的神经处理单元(NPU)。NPU超越了传统中央处理器(CPU)的能力,专门用于处理人工智能任务。传统上,它们一直被苹果()等公司用于改善照片和视频或语音识别。微软还没有说在没有互联网连接的情况下,人工智能个人电脑会有什么能力。但谷歌的PIxel 8 Pro手机没有完整的计算机处理器,但它可以利用Gemini Nano人工智能对录音进行总结和转录,推荐短信回复等。配备英特尔最新的Lunar Lake芯片和专用NPU的电脑预计将于2024年底上市。高通的带有NPU的骁龙X Elite芯片将在今年年中上市,而AMD的最新Ryzen Pro预计将在本季度的某个时候上市。英特尔表示,这些芯片可以实现“实时语言翻译、自动推理和增强游戏环境”等功能。苹果多年来一直在使用NPU,最近在iPad Pro的新款M4芯片中突出了这一点。M4芯片预计将于今年某个时候在下一代mac电脑中推出。Arm上的Windows与英特尔和AMD不同,高通提供基于arm架构的芯片。微软的一个会议将讨论“下一代Arm上的Windows”,可能会讨论Windows如何在高通芯片上运行,以及它与英特尔和AMD版本的Windows有何不同。根据Canalys最近的数据,英特尔仍然控制着个人电脑芯片市场78%的份额,AMD以13%的份额紧随其后。过去,高通在推广基于骁龙arm处理器的电脑时,一直标榜其电池寿命更长、设计更薄,以及蜂窝网络连接等其他优势。但高通早期版本的芯片在为消费者提供的服务方面是有限的。例如,在2018年,该公司的骁龙835芯片无法运行大多数Windows应用程序。此后,微软对Windows进行了改进,以便在Arm上处理传统应用程序,但问题依然存在。该公司甚至有一个专门针对运行在Arm硬件上的计算机的FAQ页面。其他领域的AI微软还将举办“AI Everywhere”等会议,讨论如何在云端运行的设备上“加速生成人工智能模型”。“Azure AI Studio”会议将探讨开发者如何创建自己的Copilot聊天机器人,这可能类似于谷歌和OpenAI在Gemini和ChatGPT上所做的事情。想象一下,例如,一家公司创建了一个聊天机器人,可以帮助员工选择健康福利。 ... PC版: 手机版:

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