字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning

字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning 界面新闻从知情人士处获悉，字节发布文生图开放模型 SDXL-Lightning。据知情人士透露，字节跳动的 SDXL-Lightning 通过渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度。该模型能够在2步或4步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是1024分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开，跻身模型趋势榜，同时也成为 Hugging Face Spaces 上的热门模型。 、

腾讯混元文生图模型开源 采用Sora同架构

腾讯混元文生图模型开源 采用Sora同架构 5月14日，腾讯宣布旗下混元文生图模型升级并开源，参数量15亿，目前已在平台及上发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，企业与个人开发者可免费商用。该模型支持文生图功能且可作为视频等多模态视觉生成的基础。随着腾讯混元文生图大模型入局，采用 DiT 架构的大模型玩家再增一名。OpenAI 的视频生成模型 Sora 也采用 DiT 架构。腾讯方面介绍，混元文生图大模型是业内首个中文原生的 DiT 架构文生图模型，综合指标在文生图算法中排名第三。

字节跳动发布文生图开放模型 SDXL-Lightning，生成速度提升十倍

字节跳动发布文生图开放模型 SDXL-Lightning，生成速度提升十倍 字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快的文生图模型之一。 目前，文生图领域的主流模型都采用了扩散过程的生成技术，即通过多次迭代，将噪声逐渐转化为图像。这种技术虽然能够生成逼真的图像，但是也存在着计算资源消耗大、生成速度慢的缺点。生成一张高质量图像，大约需要 5 秒。 字节跳动的 SDXL-Lightning 模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度，该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。 该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开，跻身模型趋势榜，同时也成为上的热门模型。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat