字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning

字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning 界面新闻从知情人士处获悉，字节发布文生图开放模型 SDXL-Lightning。据知情人士透露，字节跳动的 SDXL-Lightning 通过渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度。该模型能够在2步或4步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是1024分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开，跻身模型趋势榜，同时也成为 Hugging Face Spaces 上的热门模型。 、

字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快

字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快的文生图模型之一。 文生图技术虽然能够生成逼真的图像，但是也存在着计算资源消耗大、生成速度慢的缺点。生成一张高质量图像，大约需要 5 秒。 SDXL-Lightning 模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度，该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。 字节跳动智能创作团队称，该模型是基于字节跳动之前开源的文生图模型 SDXL 的改进版本，与开放模型社区的其他工具和插件兼容，SDXL-Lightning 可以作为增速插件无缝整合到卡通、动漫等多样风格的 SDXL 模型中，并支持当前流行的控制插件 ControlNet、生成软件 ComfyUI，方便开发者、研究人员和创意从业者结合使用这些工具，助力整个行业的创新和协作。 在线体验： GitHub： Hugging Face： via 匿名 标签: #字节跳动 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

字节发布了一个用类似 SDXL Turbo 的模型SDXL-Lightning，只需几步即可生成高质量的 1024px 图像。

字节发布了一个用类似 SDXL Turbo 的模型SDXL-Lightning，只需几步即可生成高质量的 1024px 图像。 包括了 unet 模型和 Lora 模型都已经发布，Lora 模型可以用在其他 SDXL 模型上。感兴趣可以试试。 模型下载：

昨天除了字节的 SDXL-Lightning之外，开源社区的DreamShaper XL也发布了Lightning模型。

昨天除了字节的 SDXL-Lightning之外，开源社区的DreamShaper XL也发布了Lightning模型。 这个模型生成的图片质量非常高，提示词响应也不错，比字节的强很多。 也是只需要 4 步就能生成图片，推荐的采样器是DMP++ SED Karras，CFG 值为 2。 模型下载：

妈的 给字节道歉，下午SDXL-Lightning的 Unet 模型我用的时候参数搞错了。

妈的 给字节道歉，下午SDXL-Lightning的 Unet 模型我用的时候参数搞错了。 重新下了 CKPT 试了一下跟DreamShaper XL比差的不多，细节没有DreamShaper XL丰富，涂抹感比较重。 下面是具体的对比图片。

小爱同学接入字节跳动豆包大模型

小爱同学接入字节跳动豆包大模型 6月12日，小米公司旗下人工智能助手“小爱同学”与火山引擎达成合作，将接入字节跳动自研的豆包大模型。字节跳动打造的豆包大模型，每日能够高效处理数量多达1,200亿个的文本 tokens、生成3,000万张内容。接入豆包大模型后，全新的“小爱同学”不仅更加精准地把握用户需求，还以更快的响应速度和更全面的内容服务。小爱智能助手借助豆包大模型提供的联网搜索插件能力，能够实时捕获与头条内容同源的搜索结果。