#是鸡汤亦是毒药：把钱和骨头放在狗的面前，狗会选择骨头，因为他不知道钱可以买更多的骨头，把书和手机放在你面前你会选择游戏，因为你

#是鸡汤亦是毒药：把钱和骨头放在狗的面前，狗会选择骨头，因为他不知道钱可以买更多的骨头，把书和手机放在你面前你会选择游戏，因为你只知道游戏会给你带来一时的快乐，却不知道它可以萎靡你的意志，物质的贫穷会摧毁你的尊严，而精神的贫穷将会耗尽你几世的轮回，一个人的认知决定自身的价值，不要和狗一样无知啊。 时常回想许多简单易懂的事物，总会有一少部分人显得狗屁不通，但是渐渐的原谅了所有人和事，他们的认知只到了那个层面，这不是他的错，有些人一出生就在罗马，甚至罗马市中心，而有些人出生只能做个牛马，甚至骡马，学会自我审视，原谅所有，人生才不会变得那么破败不堪。 人是怎么变强的我给你讲个故事听完你就明白了，这个故事听懂你将会受益一生。一个木匠砍了一棵树把这颗树呢做成三个桶，一个装粪 叫粪桶大家都躲着他，另外一个拿来装水叫水桶 大家就正常用着，还有一个拿来装酒叫酒桶，是有身份有地位的人来品尝的。 同样的一棵树因为装的东西不同命运也不同，如果这时候你感觉到自己很辛苦，那么告诉自己容易走的就是下坡路坚持住因为你正在走上坡路，狼行千里吃肉，马行千里吃草，狗行千里吃屎。活鱼逆流而上，死鱼随波逐流，还没学会走路，就妄想可以飞奔，那你注定只能是个空想家， 想成为人中翘楚，先做好人方可做好事。 世界本就浑浊，罪与爱同歌， 向着光照的地方大步前行，不会错的。

#是鸡汤亦是毒药：把钱和骨头放在狗的面前，狗会选择骨头，因为他不知道钱可以买更多的骨头，把书和手机放在你面前你会选择游戏，因为你

#是鸡汤亦是毒药：把钱和骨头放在狗的面前，狗会选择骨头，因为他不知道钱可以买更多的骨头，把书和手机放在你面前你会选择游戏，因为你只知道游戏会给你带来一时的快乐，却不知道它可以萎靡你的意志，物质的贫穷会摧毁你的尊严，而精神的贫穷将会耗尽你几世的轮回，一个人的认知决定自身的价值，不要和狗一样无知啊。 时常回想许多简单易懂的事物，总会有一少部分人显得狗屁不通，但是渐渐的原谅了所有人和事，他们的认知只到了那个层面，这不是他的错，有些人一出生就在罗马，甚至罗马市中心，而有些人出生只能做个牛马，甚至骡马，学会自我审视，原谅所有，人生才不会变得那么破败不堪。 人是怎么变强的我给你讲个故事听完你就明白了，这个故事听懂你将会受益一生。一个木匠砍了一棵树把这颗树呢做成三个桶，一个装粪 叫粪桶大家都躲着他，另外一个拿来装水叫水桶 大家就正常用着，还有一个拿来装酒叫酒桶，是有身份有地位的人来品尝的。 同样的一棵树因为装的东西不同命运也不同，如果这时候你感觉到自己很辛苦，那么告诉自己容易走的就是下坡路坚持住因为你正在走上坡路，狼行千里吃肉，马行千里吃草，狗行千里吃屎。活鱼逆流而上，死鱼随波逐流，还没学会走路，就妄想可以飞奔，那你注定只能是个空想家， 想成为人中翘楚，先做好人方可做好事。 世界本就浑浊，罪与爱同歌， 向着光照的地方大步前行，不会错的。

内容简介◤就性格形塑和态度养成而言，出生年代对你的影响比养育你的家庭还大。◢

内容简介 ◤就性格形塑和态度养成而言，出生年代对你的影响比养育你的家庭还大。◢ 所谓世代差异，是适应世界变革的结果 沉默世代•婴儿潮世代•X世代•千禧世代•Z世代•两极世代 是哪些变化造就了世代差异，不同世代又如何彼此连结、冲突和竞争？ 帮助你了解下一代，也了解上一代甚至上上代 本书是作者继《i世代报告》之后，规模更为宏大的研究结果，不仅是一部考据严谨、论述清晰的宏观社会学报告，更细致描绘出将近一个世纪以来的世代面貌。 　　关于世代差异，无论在公共领域或私人场域，人人皆有机会亲身体验，也流传著一套看似说得通的既定印象。然而世代差异不仅是个人经历，更是科学事实，经由量化与质性分析归纳出结论后，可应用在不同学术领域与实务上，涵盖的面向极为广泛，也是专业机构制定决策的重要指标。 　　探究世代的起伏变化同样是了解历史的独特进路。作者珍‧特温格研究世代差异已超过二十五年，由于研究成果对当前社会现象具有强大解释力，因此受到极多企业、媒体及学术研究者参考引用，更深切影响公共讨论。她把美国当今人口大致划分为六个世代，借由时间跨度近100年、样本数高达3,900万人的大型综合统计分析，揭露六个世代的价值观、集体心理状态、共同面对的机会与困境，以及他们对未来的抉择，进而预测出新世代的人类即将面对哪些发展与挑战。 　　不过，世代差异的根本原因到底是什么？在过去，有关世代变迁的古典理论几乎把「重大事件」视为唯一因素，然而特温格在本书中颠覆过往看法，为现代世界提出新的世代理论，并借由扎实的资料为本，推翻大众对不同世代的刻板印象。举例来说：沉默世代往往被看作从众的世代，但主导民权、女权和早期LGBT平权运动的，也正是这个世代；富有的婴儿潮世代常被指责压迫贫穷的千禧世代，导致收入不平等，但婴儿潮世代也是收入不平等的受害者；X世代的青少年给人的印象是忧郁厌世，自杀率也确实较高，然而成年后的心理状态反而渐趋健康稳定；千禧世代找性伴侣看似简单，但性生活其实可用乏善可陈来形容；在言论自由方面，年轻的Z世代比起X世代更倾向于限制特定言论，而非捍卫自我表达的权利。 　　从世代和文化变迁中，作者也归纳出七种趋势。分别是：1. 远距工作。2. 重视安全空间与言论。3. 劳动人口从千禧世代变成Z世代占多数，管理者要重新学习与员工相处。4. 一切都泛政治化。5. 年轻人越来越忧郁，员工也越来越常为心理健康议题发声。6. 各领域的权威结构扁平化，主管和员工的界线变得模糊。7. 非二元性别的流动在未来逐渐增加。往后几年，这些趋势将持续形塑商业和投资的面貌，更预示了全球社会在未来几十年的重大改变。 　　在愈趋对立的年代，分辨哪些世代差异是事实、哪些是迷思或偏见，比过去更加重要，因为世代差异的影响无远弗届，小至个人的家庭关系、职场生态、心理健康，大至一国的公共论述、政治现象、经济政策，都无法摆脱世代因素。研究世代差异是为了理解，而非批评。与其争辩是否一代不如一代，更有建设性的作法是回顾每个世代如何面对变迁，在此过程中又如何改变下一代。越是了解不同世代的共同价值，越能体悟我们全都彼此相连。唯有看见世代差异的真实源由，我们才有可能迎接未来的转型。

一份来自李想的“认错书”，你接受吗？

一份来自李想的“认错书”，你接受吗？ 微博沉寂了20天之后，这还是那个曾经“怼天怼地”的李想吗？（李想上次发微博还是3月2号）那么这次闭关之后，李想究竟想通了什么？是如很多人猜测的想继续炒热度？还是真的听到大众呼声决心转变？又会做出怎样的转变？大家好，我是电动车公社的社长。今天，我们深入聊一聊理想的“错与对”，看看理想到底在面对什么样的难题，又该如何破局？01. 李想，反思了什么？关于理想MEGA此前的风波，社长已经分析过了。详情请戳：一场针对理想MEGA的“有组织犯罪”，会让谁万劫不复？上次究竟是理想遭遇了恶意网暴，还是被自己的“回旋镖”命中了咱们就不聊了，问题的关键是：李想本人是如何从“用阳光击碎黑暗”，转变到如今“认错”的？这一切，都藏在李想这封发给全体员工的内部信里。首先，李想提到了MEGA的节奏问题。这个节奏问题不单指传播的宣传动作，还包括整台车的商业逻辑，从定位、到服务、再到预期。李想从头到尾盘了一遍，估计是没少看包括理想车主在内的用户评论，在听取大众声音之后，总结出了一个关键性问题理想MEGA，还处于从0到1的商业验证阶段。说白了，就是本以为MEGA能站在理想品牌的基础上收获大批用户的认可，但没想到一样要和理想ONE一样“打江山”，而不是“稳坐江山”。李想自己也意识到了，定价50万的大型纯电MPV在理想的产品序列里属于“独门独栋”，并没有继承到增程的口碑，在用户端很难累积起原始信任感。这一点，从大众的评论和质疑声中也能看到。也是因此，理想MEGA从一开始就走一款成熟车型路线，直接占据最好的销售位置甚至挤得主力车型之一的L8“没地方放”，才造成了后续一系列的连锁反应。其次，李想终于意识到，“过分关注销量的欲望，让我们变成了自己讨厌的人”。嘴毒的李想，骂起自己来也是毫不嘴软。但这背后的含义并不是简单的“罪己诏”，而是要通过更高的经营效率、给用户提供更多的价值，凭实力换回那些美好的期待。总之从这些话来看，李想确实是找到了问题的根源，也显露出了真诚的一面。但发现问题只是前奏，更关键的是，理想能不能拿出正确的解法。02. 理想输在了哪？又该怎么赢？分析一下，MEGA让理想下调销量预期的根源，并不是李想制定的战术不够合格，而是战略大方向上出了问题。首先，50万以上的市场一个月也就1万多台。而除了蔚来ES8、极氪009能在某几个月销量破千之外，其他卖得好的车型，X5、问界M9、奔驰S级、仰望U8……都有油。如此来看，纯电的理想MEGA如果能稳定在2000台左右的月销量，就已经算是非常成功了。是过高的销量预期和大规模的营销，造成了理想命中自己的“回旋镖”。如果理想MEGA能够纯电和增程并行，用增程拉低入门售价，再顺便推动自营充电站的建设，或许还真能有一战之力。另外，理想的品牌附加值被高估了。和特斯拉、问界等品牌的用户不同，理想用户更认可产品，而不是品牌。买高溢价MPV用户的人，看中的并不是理想的“冰箱彩电大沙发”，而是要用“不求最好、但求最贵”的思维，展示自己的经济实力。那么，理想该如何破局？都说失败是成功之母，但其实，成功也是失败之母。这对当下遭遇困境的理想来说，更是如此。回顾一下理想ONE的成功经验，不难发现：理想是通过一款抗打的6座增程车型，在抓准了家的概念后，在时间和口碑中一点点将产品力打透。在“增程”和“6座家庭用车”这两个互相增益的标签之下，理想的口碑与销量才有了显著进步。（当然增程不仅是出行半径的拓展，更是提升性价比的利器）包括订单量上来之后，理想也没有急功近利地盲目扩产，而是先利用有限的资源铺设好服务网点，累积足够的势能。在打下从0到1的基础之后，才在“增程+家庭”的概念之下打出L系列的牌，并通过出色的营销手段完成从1到10的势能→动能转换，这才有了去年节节攀升的销量捷报。直到2023发布全年财报的那一刻，理想汽车才在账面上成了新势力中独一无二的“大款”，靠着千亿元现金储备，抓住了决赛圈的入场券。这其实证明了，理想是有能力把一款产品、一个赛道做到从0到1，再到更好的。从目前理想给出的具体措施来看：集中在头部城市的大型零售中心进行产品体验和试驾；在这些城市（头部城市）加速建设超充站；（后续）再向更多的城市和更大的用户群体进行推广。似乎，李想已经认识到问题的关键在于“如何打开新局面”，也就是再走一遍“从0到1”的老路，将目光聚焦到产品价值和用户身上。03. 太“想赢”的人，会迷路李想在第二个问题里说，自己过分关注销量和竞争，成为自己讨厌的人，甚至在解决方案里都提到了“降低销量的预期和欲望，回归健康的增长。”事实上，所谓对“销量的欲望”、以及前面提到造成节奏问题的本质原因，是同一个理想太想赢了，也必须要赢。在新能源行业大浪淘沙的大背景下，所有车企都想赢、都想快点拿稳入场券，这无可厚非，新势力更是如此：哪怕是犯了错、走了弯路都不可怕。没有任何人的创业之路，都是一帆风顺的。小步快跑、试错迭代不只是程序员的解法，也是这个世界上绝大多数问题的解法。而李想和理想这一次能低头、肯低头，显然是挽回大众口碑与信任最好的机会，但真正能决定成败的，其实是另外三件事。首先，是理想最终能不能赢，还得靠技术。不论是李想“爆款人设”自带流量，还是聚焦服务于核心用户，最终能够帮助理想赢得信任的一定是核心的、不可取代的技术。要么降本增效到“人无我有、人有我优、人优我快”，要么在高端品牌上找到自己的方向。以前的理想靠着增程在用车体验和用车成本上的优势打动了家庭用户，那未来的纯电该怎么做？单纯的风阻系数和超快充就够了吗？这是理想需要继续深挖的方向之一。毕竟没有技术支撑的营销，如同无源之水。其二，是理想过于追求效率本身，反而忽略掉了商业竞争中那些看上去“不那么重要”的东西。例如，长期策略中的品牌文化、品牌故事这一点，很多有底蕴的全球车企就非常会讲；而短期策略中的产品设计理念、做工用料等，也同样能迅速获得用户认可。哪怕借着购车送DIY贴膜活动，把“工作车/接待车”这个市场跑通，也不失为一个最直观的解决办法。跑在路上的每一辆MEGA，其实都是活广告。（上面这家店，就把广告效应玩得明明白白）其三，是理想乃至整个公司在“高效理性”上的优势要如何发扬。这一点可能鲜少有人提到，因为作为一个连续创业者，李想从高中开始一直奋战在商业前沿，逐渐构造出一整套行之有效的商业逻辑，简单概括来说正是“绝对理性”这四个字。理性才能高效、理性才有今天的一切，这是李想和理想成功的基石，但是随着企业做大做强、更多人认知到李想后，他面对大众时，是否还应该保持这种“绝对到甚至有些不讲人情味儿”的理性？譬如，经常就事论事、直接对友商开炮，譬如当初极氪009“蹲在后排拍照”事件。虽然绝对理性也让李想出了事就道歉，确实是知错就改，还改得快。人嘛总会犯错，知错就改善莫大焉，这是人之常情。从旁观者的角度大众是可以原谅一个普通人的，但大众很难轻易原谅集体、乃至代表集体的个人。因为下意识里，大众对集体、以及代表集团的高位人士的道德标准通常会很高。这就好比普通人违反交规你觉得依法扣分罚... PC版： 手机版：

奥特曼的芯片计划 7万亿美元融资反而是最容易的部分

奥特曼的芯片计划 7万亿美元融资反而是最容易的部分 但就像《华尔街日报》一篇报道的标题，筹集数万亿美元可能是 Altman 芯片计划里最容易的部分。毋庸置疑，芯片制造是比金钱复杂得多的挑战，作为资本密集型产业，历来经历过剧烈的周期性波动，芯片制造厂对激进扩张也持谨慎态度。目前，世界上只有三家公司能够大批量生产最尖端的芯片：台积电、三星电子和英特尔。Sam Altman 到底看到了什么，决定如此重押算力？如果把大模型厂商划分为两种，一种是在落地场景中探索大模型。其中的“显眼包”代表包括英伟达、微软、Databricks，三者都强调算力瓶颈会随着模型尺寸变小、下一代芯片架构创新等取得突破来进一步破除，就像互联网带宽限制在 2000 年基本消失一样，“GPU 也会发生同样的情况”。另一种大模型厂商的典型代表则是 OpenAI，对于大模型技术，要不计成本地做标本、数典范、探索边界。对于 OpenAI 率先看到的未来，Q*、GPT-5 的消息让外界对 Transformer 能否实现 AGI 充满想象。这可能也是 Sam Altman 芯片制造野心的起点。据报道，除了投资方，Altman 还与芯片制造商比如台积电进行了讨论，讨论与他们合作并使用数万亿美元建设和运营新工厂，以及对能源和其他人工智能基础设施的投资。建设一家尖端芯片工厂通常至少需要 100 亿美元，相比之下，Altman 所讨论的 7 万亿美元规模是极端的。对于 Sam 的 7 万亿美元，黄仁勋预判，到 2029 年全球建设人工智能数据中心的成本将达到 2 万亿美元，他表示，“你不能假设你会购买更多电脑，你还必须假设计算机会变得更快，因此你需要的总量不会那么多。”在 OpenAI 内部，Sam Altman 看到了什么？对于这个问题，The information 跟踪 AI 和云计算的两位记者在《The Most Exciting Thing About Altman's Chip Dream》一文作出探讨，由极客公园编译整理：01OpenAI 唯一的障碍，算力短缺？上周，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 抢尽风头。他正试图筹集数万亿美元的资金来开发和制造 AI 芯片。尽管这一数字多少有点骇人听闻，但姑且先把集体怀疑放在一边，尝试理解 Altman 融资的意义无限的计算能力将导致全能的人工智能。社交媒体 X 平台，网友总结 7 万亿美元的购买力｜来源：twitter.com换句话说，他认为唯一阻碍超级人工智能的是服务器短缺，而实现超级人工智能，甚至可以帮助我们移民火星或解决全球变暖问题。Altman 并不是唯一持这种观点的人，但这远非共识。四年前，OpenAI 发表了一篇关于大型语言模型领域的“缩放定律”（Scaling Law）的论文。“缩放定律”表明，对大语言模型进行更多计算能力和数据方面的训练，可以提高其预测下一个单词的准确性，从而提高大模型的能力。在这个信念下，OpenAI 等大模型厂商花了 1 亿多美元来训练一个模型。然而，更多 AI 从业者认为，在今天的 AI 模型上投入更多芯片和数据并不是实现超级人工智能的途径。当我们用完高质量的、人类生成的数据来训练 AI 模型时，基于相对较少的数据，开发出能够像人类一样学习和推理的软件可能会更容易。毕竟，OpenAI 的 GPT-4 和Google的 Gemini 已经接受了世界上大多数公共文本信息的训练，它们还没有达到超级人工智能的水平。利用“缩放定律”训练大模型还隐含着一个副作用：强行使用更大、更耗电的模型可能会对环境产生灾难性的影响，因为服务器和数据中心的电力消耗会产生温室气体。Altman 本人也承认，开发前沿大模型可能需要在能源方面取得重大突破。数据中心公司的管理者也已经开始担心，今年所有以人工智能为重点的新数据中心，是否有足够的电力供应。02OpenAI 必须保持算力领先目前，我们只能假设 Altman 和他聪明的同事们知道一些我们不知道的大模型“缩放定律”。显然，他们相信，有了更多的服务器，他们可以利用现有的人工智能和最近的技术突破，比如 Q*一个可以推理以前没有训练过的数学问题的模型来创建正确的“合成”(非人类生成的) 数据。当用完人类生成的数据后，合成数据可以接着被用来训练更好的模型。或者，这些模型可以找出现有模型 (如 GPT-4) 的缺陷，并提出技术改进建议换句话说，就是自我改进的人工智能。(此前，Google资深工程师卢一峰独家向极客公园解读了 OpenAI Q*可能代表的技术路径。)Altman 已经明确表示，他的团队根本没有从其独家服务器供应商微软那里获得足够的计算能力来发挥其潜力。私下里，他曾表示，明年Google将拥有比 OpenAI 更强大的计算能力来开发人工智能。这在某种程度上可以理解他想改变现状的紧迫性。被爆出 7 万亿美元筹资建芯片时，Altman 在 X 社交平台发表观点｜来源：twitter.comAltman 到底需要多少钱才能到达计算的“应许之地”？据报道，他与阿拉伯联合酋长国盛产石油的酋长们提出了 7 万亿美元的数字，他希望这些酋长能资助新的芯片和服务器。一位头部 AI 芯片厂商的 CEO 称，建造数据中心、发电厂和芯片代工厂，以产生 10 倍于微软现有计算能力的计算能力，将耗资 1000 亿至 2000 亿美元。这位 CEO 和该领域的其他人士表示，由于劳动力和供应链的限制，资金在加速芯片制造厂、数据中心和发电厂的建设方面所能做的只有这么多。就连英伟达 CEO 黄仁勋也对 7 万亿美元的数字表示怀疑。如果 Altman 的计划包括 OpenAI 开发自己的服务器芯片，那将需要数年时间，而且不能保证成功。这就提出了一个问题，为什么他首先要寻找数万亿美元?如果 Altman 与英特尔、AMD、阿联酋和一长串其他公司达成一笔大交易，打造新的人工智能芯片，这将很容易成为这十年来最重要的技术努力之一。但即使什么都没发生，Altman 不得不在更小的算力规模上，测试他对自我改进的人工智能假设，这也足以让人感到兴奋。 ... PC版： 手机版：