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【AI换图】 Stable Diffusion 背后团队之一的 Runway 公司发布了一个由该模型驱动的图像擦除和替换工具,该工具可以修改图像任何部分。用户需要做的就是擦除该区域并编写自然语言描述,剩下的交给程序就可以了。 #抽屉IT

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Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型,于 2022 年 8 月发布。Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 表示,Stable Diffusion 在所有渠道拥有超过 1000 万用户。如果我们推断一下《Midjourney》的数据和趋势,就会发现,通过官方的 Stable Diffusion 渠道,用户每天会生成 200 万张图片,而在发布一年多的时间里,这个数字已经达到了 6.9 亿张图像。 如果加上其他流行模型(例如 Runway,我们单独统计)和 Stability AI 的官方渠道,使用 Stable Diffusion 创建的图像数量将增加到 125.9 亿张,占所有使用文本转文字创建的 AI 图像的 80%。 Adobe Firefly Adobe Adobe 推出了 Firefly,于 2023 年 3 月发布。上线 6 周内,用户创建了超过 1 亿资产。随着 Firefly 于 2023 年 5 月集成到 Adobe Photoshop,考虑到全球使用 Photoshop 的人数,图像数量呈指数级增长。 Adobe 在最新的新闻稿中分享了其 AI 图像统计数据:推出仅 3 个月,使用 Adobe Firefly 创建的图像数量就已达到 10 亿张。 使用 Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 和 DALLE-2 总共生成了超过 150 亿张人工智能创建的图像。这比 Shutterstock 的整个照片、矢量图和插图库还要多,而且是 Instagram 上传的图片数量的三分之一。

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Stable Diffusion发布了新的图像模型SDXL 0.9 这是文本到图像模型的一项突破性发展,相比前身在图像构成和细节上有显著的改进。SDXL 0.9的应用超越了传统的边界,可以用于电影、电视、音乐和教学视频,以及设计和工业用途。 SDXL 0.9可以在消费级GPU上运行,只需要Windows 10或11,或Linux操作系统,16GB RAM,以及至少有8GB VRAM的Nvidia GeForce RTX 20显卡(或更高标准)。Linux用户也可以使用配备16GB VRAM的兼容AMD卡。 SDXL 0.9的功能不仅限于基本的文本提示,还提供了如图像到图像提示(输入一张图像以获取该图像的变体)、修复(重构图像的缺失部分)和扩展(创建现有图像的无缝扩展)等功能。#SD 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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