【ChatGPT“克星”：用AI识别AI生成的文本】GPT-2 Output Detector，是OpenAI联合高校和机构在两

【ChatGPT“克星”：用AI识别AI生成的文本】GPT-2 Output Detector，是OpenAI联合高校和机构在两年前发布的模型。现在面对基于GPT-3的ChatGPT，检测英文生成内容的效果依旧能打，但对生成的中文的识别能力就不那么好了。当然，ChatGPT也能识别出自己生成的文本。 #抽屉IT

【Opera 推出 AI 服务Aria，支持联网查找信息、生成文本或代码等】

【Opera 推出 AI 服务Aria，支持联网查找信息、生成文本或代码等】 5月25日消息，Web3 浏览器 Opera 推出与 OpenAI 合作的人工智能服务Aria。Aria 将内置于浏览器中，基于 Opera 的 Composer 基础架构并连接到 OpenAI 的 GPT 技术，支持用户在网络上查找信息、生成文本或代码以及与 AI 协作回答产品查询问题等。

OpenAI 发布产品 AI Classifier，能分辨人类与AI生成的文本

OpenAI 发布产品 AI Classifier，能分辨人类与AI生成的文本 AI Text Classifier 是一个用于区分AI文本和人类文本的分类器，使用了大量针对同一话题的AI文稿和人类文稿进行数据训练。 OpenAI 强调他们的分类器不完全可靠并列举出目前 AI Text Classifier 的局限性: 1. 在低于1000个字符的短文本上非常不可靠。更长文本有时也会被错误标记。 2. 有时会错把人类文本标记为AI文本。 3. 在英文以外语言的文本上表现很差。 4. 无法可靠地识别非常可预测文本。 (例:无法辨别“前1000个素数的列表”来自AI还是人类，因为答案总是相同) 5. 经人类编辑后的AI文本可以规避分类器。 (分类器可在成功判断的基础上进行更新与再训练) 6. 基于神经网络的AI对其训练集之外的数据校准得不好，分类器有时对与训练集差异较大的输入会得出十分确信但却错误的判断。 该产品主页

OpenAI在降低定价的同时推出了新的生成文本功能

OpenAI在降低定价的同时推出了新的生成文本功能 随着生成式人工智能领域的竞争日益激烈，OpenAI正在升级其文本生成模型，并同时降低价格。 今天，OpenAI宣布推出了GPT-3.5-turbo和GPT-4的新版本，后者是其最新的文本生成人工智能，具备称为函数调用的功能。正如OpenAI在一篇博文中解释的那样，函数调用允许开发者描述编程函数给GPT-3.5-turbo和GPT-4，并让这些模型创建代码来执行这些函数。 例如，函数调用可以帮助创建聊天机器人，通过调用外部工具来回答问题，将自然语言转换为数据库查询，并从文本中提取结构化数据。OpenAI写道：“这些模型经过精细调整，既能检测何时需要调用函数...，又能回复符合函数签名的JSON。函数调用使开发者能够更可靠地从模型中获得结构化数据。” 除了函数调用，OpenAI还推出了一个具有大大扩展上下文窗口的GPT-3.5-turbo版本。上下文窗口以标记或文本的原始位表示，指的是模型在生成任何其他文本之前考虑的文本范围。具有较小上下文窗口的模型往往会“忘记”甚至是最近的对话内容，导致它们偏离主题，通常是以问题方式偏离主题。

AI生成模型合集AI文本生成图像模型

AI生成模型合集 AI文本生成图像模型 DALL-E 2：https://openai.com/product/dall-e-2 Stable Diffusion：https://stablediffusionweb.com/ Craiyon：https://www.craiyon.com/ Jasper：https://www.jasper.ai/ Imagen：https://imagen.research.google/ Midjourney： 网站：https://midjourney.com/ 教程：https://www.uisdc.com/midjourney 关键词：https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference NightCafe：https://nightcafe.studio/ GauGAN2： http://gaugan.org/gaugan2/ https://blogs.nvidia.com/blog/2021/11/22/gaugan2-ai-art-demo/ WOMBO ：https://www.wombo.ai/ pixray/text2image：https://replicate.com/pixray/text2image neural.love：https://neural.love/ AI文本生成视频模型 Runway：https://runwayml.com/ Fliki：https://fliki.ai/ Synthesia：https://www.synthesia.io/ Meta AI：https://ai.facebook.com/ Google AI：https://ai.google/ Phenaki：https://phenaki.video/ AI文本生成音频模型 Play.ht：https://play.ht/ Murf：https://murf.ai/ Resemble AI：https://www.resemble.ai/ WellSaid：https://wellsaidlabs.com/ Descript：https://www.descript.com/ AI文本生成文本模型 Simplified：https://simplified.com/ Jasper：https://www.jasper.ai/ Frase：https://www.frase.io/ EleutherAI：https://www.eleuther.ai/ AI21 Labs：https://www.ai21.com/ Hub Spot：https://www.hubspot.com/ InferKit：https://inferkit.com/ GooseAI：https://goose.ai/ Research AI：https://researchai.co/ Writesonic：https://writesonic.com/ Cohere：https://cohere.ai/ Chibi：https://chibi.ai/ Ideas AI：https://ideasai.com/ Copysmith：https://app.copysmith.ai/ Flowrite：https://www.flowrite.com/ Nichesss：https://nichesss.com/ Sudowrite：https://www.sudowrite.com/ ideasbyai：https://ideasby.ai/ TextCortex：https://textcortex.com/ OpenAI GPT-3：https://beta.openai.com/playground Blog Idea Generator：https://www.usetopic.com/blog-idea-generator AI文本生成Motion模型 Tree：https://tree.industries/ MDM: Human Motion Diffusion Model： https://guytevet.github.io/mdm-page/ AI文本生成代码模型 replitGhostwriter code：https://replit.com/site/ghostwriter Github copilot：https://github.com/features/copilot AI文本生成NFT模型 LensAI：https://www.lens.xyz/ AI文本生成3D模型 DreamFusion：https://dreamfusion3d.github.io/ CLIP-Mesh：https://www.nasir.lol/clipmesh GET3D：https://nv-tlabs.github.io/GET3D/ AI音频生成文本模型 Descript：https://www.descript.com/ AssemblyAI：https://www.assemblyai.com/ Whisper (OpenAI)：https://openai.com/blog/whisper/ AI音频生成音频模型 AudioLM： https://google-research.github.io/seanet/audiolm/examples/ Voicemod：https://www.voicemod.net/ AI-Brain生成文本模型 speech from brain(metaAI): https://ai.facebook.com/blog/ai-speech-brain-activity/ Non-invasive brain recordings： https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.09.29.509744v1 AI图像生成文本模型 Neural.love：https://neural.love/ GPT-3 x Image Captions：https://www.auxiliary.tools #实用资源收集 #AI#合集

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具 OpenAI 官方近日更新新闻稿，由于准确率只有 26%，宣布停止 AI 文本检测工具AI Classifier。 该工具主要用于区分文本是由人类撰写还是 AI 生成的，不过在上线之后，OpenAI 发现准确性并不高。IT之家注：OpenAI 并未发布专门的博文表示关闭这项服务，只是更新了原有博文，在文章中宣布了这项调整。 OpenAI 透露，该工具存在严重的准确性问题，无法可靠地识别内容。报告称识别 AI 生成内容的准确性为 26%，且将 9% 人类撰写的文本错误标记为 AI 生成。 OpenAI 表示：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本出处技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否由 AI 生成”。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot