【OpenAI官方推出AI生成内容识别器，但成功率只有26%】1 月 31 日，OpenAI 官宣了区分人类作品和 AI 生成文

【OpenAI官方推出AI生成内容识别器，但成功率只有26%】1 月 31 日，OpenAI 官宣了区分人类作品和 AI 生成文本的识别工具上线，该技术旨在识别自家的 ChatGPT、GPT-3 等模型生成的内容。然而分类器目前看起来准确性堪忧：OpenAI认为，当它与其他方法结合使用时，可以有助于防止 AI 文本生成器被滥用。 #抽屉IT

OpenAI发布最新旗舰生成式AI模型GPT-4o 改进文本、视觉和音频功能

OpenAI发布最新旗舰生成式AI模型GPT-4o 改进文本、视觉和音频功能 穆拉提在 OpenAI 办公室举行的主题演讲上说：GPT-4o 的理由横跨语音、文本和视觉。OpenAI 将发布桌面版 ChatGPT 和全新的用户界面。穆拉提说："我们知道这些模型越来越复杂，但我们希望交互体验变得更自然、更简单，让你完全不用关注用户界面，而只关注与GPT的协作。这一点非常重要，因为我们正在展望人类与机器之间互动的未来。"GPT-4是OpenAI之前的领先模型，它是图像和文本的结合体，可以分析图像和文本，完成从图像中提取文本甚至描述图像内容等任务。但 GPT-4o 增加了语音功能。这具体能带来什么？很多方面。GPT-4o 极大地改善了 ChatGPT 的体验ChatGPT 是 OpenAI 的病毒式人工智能聊天机器人。ChatGPT 长期以来一直提供语音模式，使用文本到语音模式转录 ChatGPT 中的文本。但 GPT-4o 对此进行了改进，让用户可以更像使用助手一样与 ChatGPT 互动。例如，用户可以向由 GPT-4o 支持的 ChatGPT 提问，并在 ChatGPT 回答时打断它。OpenAI 表示，该模型能提供 "实时 "响应，甚至能捕捉用户声音中的情感，并生成 "一系列不同情感风格 "的语音。GPT-4o 还改进了 ChatGPT 的视觉功能。有了照片或桌面屏幕，ChatGPT 现在可以快速回答相关问题，从 "这个软件代码是怎么回事 "到 "这个人穿的是什么牌子的衬衫？其他方面，OpenAI 将发布桌面版 ChatGPT 和全新的用户界面。穆拉提说："我们知道这些模型越来越复杂，但我们希望交互体验变得更自然、更简单，让你完全不用关注用户界面，而只关注与 [GPT] 的协作。" ... PC版： 手机版：

由 Open AI 的 ChatGPT API 和 GPT-4o 提供支持的 AI 聊天机器人，AI 文本生成器，人工智能论文作

由 Open AI 的 ChatGPT API 和 GPT-4o 提供支持的 AI 聊天机器人，AI 文本生成器，人工智能论文作家，AI 图像生成器 修改信息： v8 Pro全部功能解锁 GPT-4解锁 GPT-4（o）解锁 #Chatbot #聊天机器人#AI 频道：@ZYGS123 群组：@mumusoftware

OpenAI 用新模型 CriticGPT 识别 GPT-4 的代码错误

OpenAI 用新模型 CriticGPT 识别 GPT-4 的代码错误 OpenAI 研究人员透露了一种新模型 CriticGPT，设计识别 GPT-4 所生成的代码中的错误。CriticGPT 使用了人类反馈中强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback 或 RLHF) 去增强 AI 系统，它作为 AI 助手帮助人类审查 ChatGPT 生成的代码。它分析 AI 生成的代码然后指出可能的错误，帮助人类更容易识别可能会忽视的 bug。研究人员通过故意在代码中加入 bug 去训练 CriticGPT 识别和标记代码中的各种 bug。 via Solidot

AI生成模型合集AI文本生成图像模型

AI生成模型合集 AI文本生成图像模型 DALL-E 2：https://openai.com/product/dall-e-2 Stable Diffusion：https://stablediffusionweb.com/ Craiyon：https://www.craiyon.com/ Jasper：https://www.jasper.ai/ Imagen：https://imagen.research.google/ Midjourney： 网站：https://midjourney.com/ 教程：https://www.uisdc.com/midjourney 关键词：https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference NightCafe：https://nightcafe.studio/ GauGAN2： http://gaugan.org/gaugan2/ https://blogs.nvidia.com/blog/2021/11/22/gaugan2-ai-art-demo/ WOMBO ：https://www.wombo.ai/ pixray/text2image：https://replicate.com/pixray/text2image neural.love：https://neural.love/ AI文本生成视频模型 Runway：https://runwayml.com/ Fliki：https://fliki.ai/ Synthesia：https://www.synthesia.io/ Meta AI：https://ai.facebook.com/ Google AI：https://ai.google/ Phenaki：https://phenaki.video/ AI文本生成音频模型 Play.ht：https://play.ht/ Murf：https://murf.ai/ Resemble AI：https://www.resemble.ai/ WellSaid：https://wellsaidlabs.com/ Descript：https://www.descript.com/ AI文本生成文本模型 Simplified：https://simplified.com/ Jasper：https://www.jasper.ai/ Frase：https://www.frase.io/ EleutherAI：https://www.eleuther.ai/ AI21 Labs：https://www.ai21.com/ Hub Spot：https://www.hubspot.com/ InferKit：https://inferkit.com/ GooseAI：https://goose.ai/ Research AI：https://researchai.co/ Writesonic：https://writesonic.com/ Cohere：https://cohere.ai/ Chibi：https://chibi.ai/ Ideas AI：https://ideasai.com/ Copysmith：https://app.copysmith.ai/ Flowrite：https://www.flowrite.com/ Nichesss：https://nichesss.com/ Sudowrite：https://www.sudowrite.com/ ideasbyai：https://ideasby.ai/ TextCortex：https://textcortex.com/ OpenAI GPT-3：https://beta.openai.com/playground Blog Idea Generator：https://www.usetopic.com/blog-idea-generator AI文本生成Motion模型 Tree：https://tree.industries/ MDM: Human Motion Diffusion Model： https://guytevet.github.io/mdm-page/ AI文本生成代码模型 replitGhostwriter code：https://replit.com/site/ghostwriter Github copilot：https://github.com/features/copilot AI文本生成NFT模型 LensAI：https://www.lens.xyz/ AI文本生成3D模型 DreamFusion：https://dreamfusion3d.github.io/ CLIP-Mesh：https://www.nasir.lol/clipmesh GET3D：https://nv-tlabs.github.io/GET3D/ AI音频生成文本模型 Descript：https://www.descript.com/ AssemblyAI：https://www.assemblyai.com/ Whisper (OpenAI)：https://openai.com/blog/whisper/ AI音频生成音频模型 AudioLM： https://google-research.github.io/seanet/audiolm/examples/ Voicemod：https://www.voicemod.net/ AI-Brain生成文本模型 speech from brain(metaAI): https://ai.facebook.com/blog/ai-speech-brain-activity/ Non-invasive brain recordings： https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.09.29.509744v1 AI图像生成文本模型 Neural.love：https://neural.love/ GPT-3 x Image Captions：https://www.auxiliary.tools #实用资源收集 #AI#合集

OpenAI 发布产品 AI Classifier，能分辨人类与AI生成的文本

OpenAI 发布产品 AI Classifier，能分辨人类与AI生成的文本 AI Text Classifier 是一个用于区分AI文本和人类文本的分类器，使用了大量针对同一话题的AI文稿和人类文稿进行数据训练。 OpenAI 强调他们的分类器不完全可靠并列举出目前 AI Text Classifier 的局限性: 1. 在低于1000个字符的短文本上非常不可靠。更长文本有时也会被错误标记。 2. 有时会错把人类文本标记为AI文本。 3. 在英文以外语言的文本上表现很差。 4. 无法可靠地识别非常可预测文本。 (例:无法辨别“前1000个素数的列表”来自AI还是人类，因为答案总是相同) 5. 经人类编辑后的AI文本可以规避分类器。 (分类器可在成功判断的基础上进行更新与再训练) 6. 基于神经网络的AI对其训练集之外的数据校准得不好，分类器有时对与训练集差异较大的输入会得出十分确信但却错误的判断。 该产品主页