面向科研用户/科学家的Python资源列表

面向科研用户/科学家的Python资源列表 面向希望充分利用开源 Python 生态系统的科学领域的学生和研究人员。旨在为科学家提供对常见任务有用的工具列表，但不提及他们不太可能需要的东西（例如身份验证、数据库、网络、NLP）。 受awesome-python启发的列表，这是一个非常相似的资源，可用于你可能想用Python做的任何事 || #Python #科研

Arm 还发布三款面向消费类设备的新GPU

Arm 还发布三款面向消费类设备的新GPU 据说它还能将光线追踪性能提高 52%，将 AI/ML 工作负载中的推理能力提高 36%。在光线追踪方面，Arm 也进行了大刀阔斧的变动，因为它的目标是游戏手机。Arm 声称，通过降低复杂物体场景中的精度，它可以将性能提高 52%，或者在保持精度的情况下将性能提高 27%。Immortalis-G925 支持的着色器核心增加了 50%，支持多达 24 个核心的配置，而 Immortalis-G720 只有 16 个核心。Mali-G725 将提供 6 到 9 个核心，而 Mali-G625 将提供 1 到 5 个核心。Mali-G625 适用于智能手表和入门级移动设备，在这些设备上，由于功耗问题，可能不适合使用更复杂的 GPU。Mali-G725 则面向中高端设备，而 Immortalis-G925 则面向上述旗舰设备或游戏手机。在相关报道中，Arm 表示正在与 Epic Games 合作，让其虚幻引擎 5 桌面渲染器在 Android 上运行，这可能会让移动设备上出现更复杂的游戏。 ... PC版： 手机版：