《大模型基础》简介：本书系统介绍大模型的核心原理、技术架构与应用场景，涵盖从基础理论到实践落地的完整知识体系，适合AI从业者与研

《大模型基础》 简介：本书系统介绍大模型的核心原理、技术架构与应用场景，涵盖从基础理论到实践落地的完整知识体系，适合AI从业者与研究者快速掌握前沿技术动态。 亮点：深入浅出解析Transformer架构，结合行业案例与开源工具，提供可复现的实战代码与调优技巧。 标签：#深度学习 #自然语言处理 #Transformer实战 #大模型基础 #AI技术手册 更新日期：2025-04-28 07:18:17 链接：https://pan.quark.cn/s/9631ec06a2dd

WiNGPT：基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断

WiNGPT：基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，提高诊疗效率和医疗服务质量。 核心功能： 医学知识问答：可以回答关于医学、健康、疾病等方面的问题，包括但不限于症状、治疗、药物、预防、检查等。 自然语言理解：理解医学术语、病历等医疗文本信息，提供关键信息抽取和归类 多轮对话：可扮演各种医疗专业角色如医生与用户进行对话，根据上下文提供更加准确的答案。 多任务支持：支持32项医疗任务，八大医疗场景18个子场景。 模型架构：基于Transformer的70亿参数规模大语言模型, 采用RoPE相对位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm，训练采用Qwen-7b1作为基础预训练模型。 主要特点： 高准确度：基于大规模医疗语料库训练，具有较高的准确率和较低的误诊可能性。 场景导向：针对不同的医疗场景和真实需求进行专门优化和定制，更好的服务应用落地。 迭代优化：持续搜集和学习最新的医学研究，不断提高模型性能和系统功能。 | 下载地址： |

《ChatGPT大模型，技术场景与商业应用（2024），赋能千行百业产业链升级》

《ChatGPT大模型，技术场景与商业应用（2024），赋能千行百业产业链升级》 简介：本书提供了关于ChatGPT大模型，技术场景与商业应用（2024），赋能千行百业产业链升级的深度解析，涵盖其发展背景、核心概念以及实际应用。通过真实案例与科学研究，帮助读者理解其重要性，并掌握相关技能或知识点。适合对该主题感兴趣的读者，让你在短时间内提升认知，拓宽思维边界。 标签：#C#Chat#知识#学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/d3cc35f006c9