6 秒内完成 47 年运算, Google 量子计算机轻松碾压世界第一超算 #抽屉IT

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日本团队开发出“光量子计算机”运算纠错技术 日本东京大学等的研究团队日前在美国《科学》杂志上发表成果称,开发出能自行纠正“光量子计算机”运算错误的方法。“光量子计算机”是使用光的下一代计算机,这正是这种计算机所面临的最后课题。研究量子信息科学的东大教授古泽明表示:“原理层面的开发已完成。今后将迎来新的时代。”据悉,他们将在9月成立风险企业以推动成果转化。量子计算机使用信息的基本单位“量子比特”,即使是复杂的运算也能高速执行,但过程中容易出现运算错误。使用超导体或离子的计算机已开发出纠错功能,但需要大量量子比特和复杂的布线。此外还存在计算机体积变大和耗电量大的问题。团队此次开发出了高性能的光检测仪,成功创造出一种名为“GKP量子比特”的特殊光状态,它能在运算的同时纠错。包含大量光子的单个光信号工作原理与排列大量量子比特的状态相同,因此有望在计算机体积不增大的情况下提高运算能力。

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谷歌宣布量子计算机新突破:经典超算需 47 年的任务可在几秒内完成 谷歌科学家近日在 ArXiv 平台上发布预印本论文,表示在量子计算机方面取得重大突破,可以在几秒内完成了一台经典超级计算机需要 47 年才能完成的计算任务。 谷歌于 2019 年推出了 53 量子位的 Sycamore 处理器,而本次实验进一步升级了 Sycamore 处理器,已提升达到 70 个量子位。 谷歌表示升级 Sycamore 处理器之后,虽然受到相干时间等其它因素的影响,其性能是此前版本的 2.41 亿倍。 在实验中,科学家们执行了随机电路采样任务。在量子计算中,这涉及通过运行随机电路和分析结果输出来测试量子计算机的性能,以评估其在解决复杂问题方面的能力和效率。 谷歌表示业内最先进的超级计算机 Frontier 需要 47.2 年才能计算完成的任务,53 个量子位的 Sycamore 处理器只需要 6.18 秒就能完成,而新版 70 个量子位的 Sycamore 处理器速度更快。 via 匿名 标签: #Google #超算 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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@onlychigua Google 的新型量子计算机可以在 6 秒内完成了一项世界上最好的计算机需要 47 年才能完成的任务。

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新研究揭示重新配置的经典计算机有能力超越量子计算机 量子计算被誉为一种在速度和内存使用方面都能超越经典计算的技术,有可能为预测以前不可能预测的物理现象开辟道路。许多人认为,量子计算的出现标志着经典或传统计算模式的转变。传统计算机以数字比特(0 和 1)的形式处理信息,而量子计算机则采用量子比特(量子位),以 0 和 1之间的数值存储量子信息。在某些条件下,这种以量子位处理和存储信息的能力可用于设计量子算法,从而大大超越经典算法。值得注意的是,量子以 0 和 1 之间的数值存储信息的能力使得经典计算机很难完美地模拟量子计算机。然而,量子计算机很不稳定,容易丢失信息。此外,即使可以避免信息丢失,也很难将其转化为经典信息,而经典信息是进行有用计算的必要条件。经典计算机不存在这两个问题。此外,巧妙设计的经典算法可以进一步利用信息丢失和翻译这两个难题,以比以前想象的要少得多的资源模拟量子计算机正如最近发表在《PRX Quantum》杂志上的一篇研究论文所报告的那样。科学家们的研究结果表明,与最先进的量子计算机相比,经典计算可以通过重新配置来执行更快、更精确的计算。这一突破是通过一种算法实现的,这种算法只保留了量子态中存储的部分信息只够精确计算最终结果。纽约大学物理系助理教授、论文作者之一德里斯-塞尔斯(Dries Sels)解释说:"这项工作表明,改进计算的潜在途径有很多,包括经典方法和量子方法。此外,我们的工作还凸显了利用容易出错的量子计算机实现量子优势有多么困难。"为了寻求优化经典计算的方法,塞尔斯和他在西蒙斯基金会的同事们把重点放在了一种能忠实呈现量子比特之间相互作用的张量网络上。这些类型的网络出了名的难处理,但该领域的最新进展使得这些网络可以借用统计推理的工具进行优化。作者将该算法的工作与将图像压缩成 JPEG 文件进行了比较,JPEG 文件可以通过消除信息,在几乎感觉不到图像质量损失的情况下,使用更少的空间来存储大型图像。"为张量网络选择不同的结构,就相当于选择不同的压缩形式,就像为图像选择不同的格式,"领导该项目的 Flatiron 研究所约瑟夫-廷德尔(Joseph Tindall)说。"我们正在成功开发用于处理各种不同张量网络的工具。这项工作反映了这一点,我们相信,我们很快就会进一步提高量子计算的标准。"编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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