电影人：好莱坞不会因为AI模型Sora而“完蛋”

电影人：好莱坞不会因为AI模型Sora而“完蛋” 不过Sora和其他一些围绕文字、图像和音频开发的人工智能模型在某些方面还存在缺陷，限制了人工智能的工作范围，娱乐行业的创意工作者似乎并不过分担忧自己的职位。“很多人都在说好莱坞完蛋了，好莱坞要成历史，”电影概念艺术家及插画师里德·索森(Reid Southen)表示：“但我并不这么认为，原因很多。生产流程过于复杂。而且，这些人工智能生成的视频存在诸多问题，尤其是在连贯性和多余肢体等明显人造痕迹方面。”在去年的罢工中，对生成式人工智能的关注成为了娱乐业从业者的主要焦点。许多创意工作者继续推动对人工智能模型使用的保护性限制。国际动画电影协会好莱坞分会的临时执行主任奥布里·明茨（Aubry Mintz）表示，动画行业已经对Sora感到“相当不安”。明茨说，如果Sora能够完成参考动画、概念艺术和分镜脚本的制作，那么这个行业的专业人士可能会面临失业的风险。尽管索森不认为Sora会迅速取代电影制片人的工作，但他确实担忧先进技术可能对未来的就业前景产生影响。他说：“很明显，我们生活在一个在很多方面都追求‘足够好’的文化中，因此，只要有机会节省哪怕一美元，个人和公司都会争先恐后地采用。”英国导演、编剧及演员布莱克·里德(Blake Ridder)认为，目前Sora的能力似乎更适用于制作原始材料，而非成品电影。里德相信，Sora可以作为一个工具来辅助电影的制作过程。他表示：“一些人可能会使用Sora作为他们创作的一部分，这确实有些威胁。”“但电影制作人也许可以利用这些生成的视频来规划分镜，而不是将其作为最终成品。”OpenAI在上周的一份声明中表示，公司不会急于“广泛使用”Sora，希望在向公众发布之前与政策制定者、教育工作者和艺术家进行更多的交流。与其他几家生成式人工智能公司一样，OpenAI已面临多起诉讼，其中包括指控公司使用受版权保护的材料来训练其产品。OpenAI发言人表示，Sora的“训练数据来源于我们获得授权的内容和公开内容。”去年，OpenAI扩大了与版权商Shutterstock的合作，后者允许使用其图像、视频和音乐库来训练模型。此外艺术家们也对Sora可能使制片厂在未经他们本人同意的情况下制作演员肖像表示担忧。OpenAI在一篇博客文章中明确，文本到视频的模型将拒绝关于生成名人肖像的请求。上周，美国联邦贸易委员会（FTC）提出了一项新规定，旨在通过将人工智能模仿真人的行为定为非法，来扩大保护措施。历史上，好莱坞一直在适应技术进步，无论是计算机生成图像（CGI）还是电脑动画软件。明茨希望，电影行业也能在人工智能的创新浪潮中继续存活下去。明茨表示：“它们无法复制人类的创造性思维或做出艺术家们几个世纪以来一直在做的创造性决策。”“我们是站在巨人的肩膀上，致力于创造出我们自豪的独特之作。” ... PC版： 手机版：

看GPT-4现场demo的感想：

看GPT-4现场demo的感想： 1. 相比于官方宣传里强调的GPT-4在SAT、GRE考试上取得的成绩，它在多模态中展现出的能力更加让人感到惊艳。Demo中，Greg尝试了几张截图和照片，GPT-4都能够详细地讲述内容和细节，甚至可以根据一张手绘的草图写出对应的网页HTML代码。等视觉方面的能力开放出来之后我想要好好试试。 2. 在demo中，GPT-4基于开发者文档的内容提出有效的解决方案和代码，基于法律条文解答税务问题，并用通俗易懂的语言一步一步地解释，这种使用方式非常有趣。现实社会中的很多文章并不是为普通人写的：从法律条文到专业文献再到开发者文档，写作所追求的往往是准确度、覆盖面、专业度，但偏偏并不是普通人易读性。因此，我们需要雇佣专业工作者，例如律师、咨询顾问，来作为中间的桥梁，从一个实际问题中找到对应的文献，获得准确的解答。Demo中展示出来的效果是，GPT-4可以做类似的事情，基于专业文献找到答案，用通俗易懂的语言解答个人的疑问，达到为普罗大众赋能的作用。 3. 和上面第二点相关，像是专业的工具文档，之前是针对开发者写作，那未来是否会变为针对LLM写作，从格式到内容到呈现方式，都为了能够更好地被模型输入而优化？ 4. OpenAI的现场demo感觉非常好，苹果为硬件产品发布会树立了标杆，OpenAI为AI软件发布会也树立了一个好的榜样。 5. 一遍一遍提醒自己做预期管理：不要根据demo去推断GPT-4的能力，还是得到手之后试试。Interpolation不可取……

OpenAI上门推荐Sora 下周将密集拜会好莱坞大咖、电影工作室

OpenAI上门推荐Sora 下周将密集拜会好莱坞大咖、电影工作室 主要目的有二：首先是在娱乐行业建立合作关系，同时鼓励电影制片人将Sora工具融入到他们的创作流程中。频繁会面建立联系OpenAI在今年2月中旬推出新的文本到视频生成模型Sora。令市场感到震惊的是，虽然这个模型对一些物理关系吃得还不是很透，但光是“一句话生成一分钟视频”，同时人物形象栩栩如生，又令整个市场经历了一次“ChatGPT时刻”。（Sora生成的中国农历新年舞龙景象，来源：OpenAI）事实上，在周五爆出消息前OpenAI已经热切展开接触电影行业的行动。知情人士称，其实在Sora发布后的2月底，由OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普领头，公司已经与好莱坞展开初步对话，并演示了Sora的功能。接下来奥尔特曼也跑去参加奥斯卡颁奖典礼的周末派对，试图建立关系。据悉，虽然Sora仍没有对公众开放的时间表，但一些知名导演和演员已经拿到使用权限。对于最新的报道，OpenAI发言人回应称，公司有一项经过深思熟虑的策略，即通过迭代部署的过程与业界展开合作，分不同阶段释放AI以实现安全部署，同时也让人们知道接下来会发生什么。别忘了AI依然是好莱坞的争议话题不可否认，人工智能已经成为影视行业的难以割舍的一部分，许多前期、后期工序都已经离不开这种新兴工具。与此同时，插画师、配音演员与AIGC有关的失业潮，也不免引发从业者的担忧和抵制。编剧和演员工会通过去年的罢工，也为工会成员在娱乐业应用AI的方式上争取到了一些保障措施。更严峻的问题依然是版权，许多文字媒体已经对OpenAI未经授权使用他们的报道训练模型感到不满，而在视频生成领域大概率也会出现同样的问题。在本月接受采访时，OpenAI的首席技术官Mira Murati被问到“Sora的训练数据来自哪里”时，一开始还表示是“公开且获得许可的数据”，但在记者追问“来自Youtube、社交媒体平台还是版权图库”后，尴尬地连说了几次“我不确定”。（来源：采访视频）另外，虽然OpenAI的新产品令市场感到惊奇，但在生成视频这个行业他们依然是后来者。Meta、Google(151.77, 3.03, 2.04%)、Runway AI、Pika、Stability AI等公司都或多或少有类似的项目。当然，这些公司现在也遇到了经典的问题“如果OpenAI和你们做一样的产品，该怎么办”。Runway介绍称，目前已经有数百万人用过他们的Gen-2文本转视频服务，制作和动画工作室的人会用生成式服务进行故事设计和视觉效果预览，而一些电影编辑也将这种技术用在补充镜头或视觉效果上。 ... PC版： 手机版：

好莱坞经纪公司CAA开始提供明星AI肖像管理服务

好莱坞经纪公司CAA开始提供明星AI肖像管理服务 CAA 与人工智能技术公司 Veritone 合作提供数字资产管理解决方案，该公司于本周早些时候宣布了这一消息。这一消息是在人工智能深度仿冒名人的浪潮中发布的，这些仿冒品往往是在未经名人同意的情况下制作的。汤姆-汉克斯（Tom Hanks）是一位著名演员，也是 CAA 的客户，他在七个月前成为人工智能骗局的受害者。他声称，一家公司在未经许可的情况下，使用人工智能生成的他的视频来宣传一项牙科计划。香农说："在过去几年左右的时间里，我们客户的姓名、形象、肖像和声音被大量滥用，未经同意，没有信用，也没有适当的补偿。很明显，目前的法律并不能保护他们，所以我们看到现在有很多公开的诉讼。"创建数字复制体需要大量个人数据，由于存在泄露或滥用敏感信息的风险，这引发了许多隐私问题。CAA 客户现在可以将他们的人工智能数字替身和其他资产存储在 CAAvault 的安全个人中心内，只有授权用户才能访问该中心，这样他们就可以根据自己的需要共享内容并将其货币化。CAA 的战略发展主管亚历山德拉-香农（Alexandra Shannon）表示："这将为基于同意的人工智能使用开创先例。坦率地说，我们一直认为法律需要时间来跟上，因此通过人才创建并拥有他们的数字肖像[theCAAvault]......现在公司有了一种合法的方式与我们的客户合作。如果第三方选择不以正确的方式与他们合作，法律案件就更容易证明他们的权利受到了侵犯，并有助于长期保护客户。"值得注意的是，该保险库还能确保演员和其他人才在公司使用其数字肖像时获得合理的补偿。"所有这些资产都归客户个人所有，因此，是否允许其他人使用这些资产，主要取决于他们自己......人才也完全可以自行决定机会的正确商业模式。这是一个崭新的领域，正在形成之中。我们相信，随着时间的推移，这些资产的价值和机会都会增加。"香农补充说："这不应该是一种更便宜的合作方式......我们认为（人工智能克隆）是一种提升，而不是为了节约成本。"CAA 还是阿丽亚娜-格兰德（Ariana Grande）、碧昂斯、瑞茜-威瑟斯彭（Reese Witherspoon）、史蒂文-斯皮尔伯格（Steven Spielberg）和赞达亚（Zendaya）等人的经纪人。人工智能克隆的使用在好莱坞引发了许多争论，一些人认为这会导致就业机会减少，因为电影公司可能会选择数字克隆人而不是真正的演员。这也是 2023 年 SAG-AFTRA 罢工期间的一个主要争论点，在成员们批准了与 AMPTP（美国电影电视制片人联盟）达成的新协议后，罢工于 11 月结束，该协议承认了人类表演者的重要性，并包含了关于如何使用"数字复制品"的指导方针。未经授权使用已故名人的人工智能克隆也令人担忧，这可能会令其家人感到不安。例如，罗宾-威廉姆斯（Robin Williams）的女儿 就对人工智能生成的这位明星的声音录音表示不屑 。不过，也有人认为，如果以符合道德的方式使用人工智能克隆技术，它可以成为保护标志性演员的一种情感方式，并在未来的项目中重现他们的表演，供后人欣赏。"人工智能克隆是一种有效的工具，可以让遗产流传后世。CAA 对所有人工智能应用都采取基于同意和许可的方法，只与拥有这些肖像资产并获得使用许可的遗产合作。"香农指出："至于艺术家希望授予谁所有权以及在其去世后的使用许可，这取决于艺术家的意愿。"香农拒绝透露目前有哪些 CAA 客户将他们的人工智能克隆体存储在保险库中，但她说目前只有少数几个客户。CAA 还向参与保险库的客户收取费用，但没有透露具体费用是多少。她补充说："我们的最终目标是让我们的所有客户和行业内的任何人都能享受到这一服务。虽然成本不低，但随着时间的推移，成本会不断降低。" ... PC版： 手机版：

Netflix CEO认为AI不会抢走创意人员的饭碗 但熟练掌握AI的人却可能会

Netflix CEO认为AI不会抢走创意人员的饭碗 但熟练掌握AI的人却可能会 人工智能对编剧和演员构成的威胁是去年长达数月的 WGA 和 Sag-Aftra 罢工背后的因素之一。许多人担心，人工智能技术可能会威胁到他们的生计，或者在未经许可或适当补偿的情况下被用来复制演员的肖像。最终双方达成了协议，结束了罢工，但一些工会成员，尤其是那些为电子游戏发声的工会成员，对协议表示不满。萨兰多斯在接受《纽约时报》采访时说："我不相信人工智能程序能写出比伟大编剧更好的剧本，也不相信它能取代伟大的表演，更不相信我们会分辨不出其中的差别。"不过，萨兰多斯还是重复了我们今年多次从首席执行官、分析师和其他科技行业人士那里听到的警告："人工智能不会抢走你的饭碗。人工智能用得好的人可能会抢走你的饭碗"。Netflix 老板将世界向人工智能的转变及其影响与娱乐业的革命相提并论。"还记得大家是如何对抗家庭录像机的吗？几十年来，电影制片厂都不愿意将电影授权给电视台播放，"他说。"因此，娱乐业的每一次技术进步都会引发争论，但最终都会促进业务增长。我不知道这是否会有什么不同。"萨兰多斯还表示，适应人工智能时代就像从 DVD 租赁转向流媒体一样，这是 Netflix 带来的变化。"25年前，当我们开始邮寄DVD时，我们进入了一个转型期的行业。我们知道，实体媒体不会是未来。我认为，无论如何，人工智能是当今创意领域正在发生的事情的一种自然发展。"批量阶段并没有取代现场拍摄。编剧、导演、剪辑师将把人工智能作为一种工具，更好地完成他们的工作，更高效地完成任务。"《商业内幕》（Business Insider）指出，Netflix 此前曾谈到将人工智能应用于整个运营中，帮助其购买和创造"优秀的内容"。今年 2 月，OpeanAI 推出了Sora，这是一款文字视频生成器，能够创建非常逼真的高清剪辑。Sora 可以生成具有多个角色、特定运动类型以及主体和背景准确细节的复杂场景。它还能在一个生成的视频中创建多个镜头。Chillwave 音乐艺术家 Washed Out 最近在本月初发布了一段四分钟的音乐视频（如下），这段视频完全是用 Sora 制作的。就连 OpenAI 的首席执行官山姆-阿尔特曼（Sam Altman）也认为，他的公司和其他公司正在开发的技术可能会导致大量失业。长期以来，他一直呼吁全民基本收入，以减轻生成式人工智能对劳动力的影响，不过 Altman 最近表示，这可能会被他所谓的全民基本计算所取代，即向某人提供"GPT-7 的计算片段，他们可以使用它，可以转售它，也可以将它捐赠给某人用于癌症研究"。 ... PC版： 手机版：

昨晚和一位 OpenAi Candidate 的聊天，聊了 nerf, AI 3D, AI 动画, AI 服装模特… 是我近期信

昨晚和一位 OpenAi Candidate 的聊天，聊了 nerf, AI 3D, AI 动画, AI 服装模特… 是我近期信息量最大的对话了。给我最大震撼的是，我们发现 AI 动画这个事学术界感兴趣的方向和工业界需要的竟然完全不一样。 ▶ 对于工业界来说，img2img 比 txt2img 重要，因为业内的工作流程一直是从草稿细化到成品；而 txt2img 由于可控性太低，相对于 img2img 来说真的太低效了。 制作电影/动画也是同理，讲故事的是视觉，分镜脚本是比剧本更重要的存在，一些 case 我们是直接跳过剧本直接写分镜脚本的（比如广告）。基础的工作流是：分镜脚本 -> 预演 -> 成片。 放到 AI 时代的视角来看，从电影分镜到成片，本质是一种 style transfer. 不是给视频套一个滤镜的那种 style transfer，是真的改变画面内容 structure 的 style transfer. 而这就是 Gen-1 在干的事情。 所以我们期待类似 Gen-1 的产品比期待 Gen-2 (txt2video) 要多很多，能预想到 txt2video 出来了以后融入实际工作流肯定会各种因为可控性太低而被各种诟病，但更完善更好的 Gen-1 可以很快地进入实际的工作生成中。 ▶ 对于学术界来说，Gen-2 在技术含量上比 Gen-1 要有趣得多，带 structure 改变的 style transfer 是已经解决了很长一段时间的问题，Gen-1 的技术是没有秘密的。学术界的重心基本都铺在了 txt2video 上。 我：@#￥%…&* I dont really give a damn to txt2video _(:ι」∠)_