用Python和NumPy从头开发的深度学习框架

用Python和NumPy从头开发的深度学习框架 作者语：为了完全理解某件事，你必须从头开始自己构建它。我曾经分析性地进行梯度计算，并认为 autograd 是一种魔法。所以这最初是为了理解 autograd 而构建的，但后来它的范围得到了扩展。你可能想知道，TensorFlow 和 PyTorch 之类的框架已经非常流行了，我为什么还要创建另一个呢？答案是这些代码库非常复杂，难以掌握。因此，我打算将此存储库用作一种教育工具，以了解这些巨型框架中的事情是如何工作的，其代码直观且易于阅读。 || #机器学习 #框架

深度学习 PyTorch 框架

深度学习 PyTorch 框架 描述：超口碑课程，手把手教你洞悉 PyTorch 模型训练过程，彻底掌握 PyTorch 项目实战。 链接： 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

《【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架》

《【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架》 简介：本书系统解析【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #【P框 #【深度之 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/5482741516a8

Rust写的深度学习框架

Rust写的深度学习框架 该库旨在成为一个完整的深度学习框架，具有用 Rust 编写的极大灵活性。 目标是满足研究人员和从业者的需求，使其更容易实验、训练和部署你的模型。 特征： 1.灵活直观的自定义神经网络模块 2.无状态和线程安全正向传递 3.快速培训，全面支持，以及metricloggingcheckpointing 4.Burn-Tensor：支持自动比较、CPU 和 GPU 的张量库 刻录数据集：具有多个实用程序和源的数据集库 | #框架

苹果推出 MLX 深度学习框架

苹果推出 MLX 深度学习框架 苹果今日在其开发者官网发布了专为 Apple Silicon 芯片优化的 MLX 深度学习框架「ml-explore」。 根据介绍：「ml-explore」可以帮助开发者简化设计和部署模型的过程，并使用熟悉的 API 来完成开发。作为第一方软件，「ml-explore」能够充分利用 Apple Silicon 的 CPU 与 GPU，并利用统一内存架构进一步加强性能。