联发科宣布天玑9300/8300芯片组原生支持谷歌Gemini Nano模型

联发科宣布天玑9300/8300芯片组原生支持谷歌Gemini Nano模型 需要说明的是，这并不意味着采用这些芯片组的设备就可以直接使用 Gemini Nano，联发科作为芯片开发商，只是提供技术层面的支持。实际上用户能否运行 Gemini Nano 取决于开发者们，联发科很快就会面向开发者推出相关的工具套件，到时候开发者们可以利用这些工具套件来开发基于或集成 Gemini Nano 的应用，并面向最终用户推出。此外联发科即将推出基于 Llama 2 模型的设备端生成式 AI，这个生成式 AI 也将由天玑 9300/8300 芯片组驱动。对于联发科的这些动作，其实如果关注手机芯片这类的用户应该可以看出来联发科现在对于新技术的适配兼容非常快，这也是联发科希望赶超高通的措施之一。此前联发科率先在移动芯片里支持 AV1 系列编解码器，现在快速提供人工智能模型的适配，说明自由市场竞争真的可以让技术更快更好的发展。 ... PC版： 手机版：

联发科天玑 9300 和 8300 芯片组现已针对谷歌 Gemini Nano 进行优化

联发科天玑 9300 和 8300 芯片组现已针对谷歌 Gemini Nano 进行优化 联发科2月22日发文宣布与谷歌合作，为天玑 9300 和天玑 8300 芯片组集成并优化了 Gemini Nano。Gemini Nano 是谷歌最小的人工智能模型 (LLM)，设计用于在智能手机和其他低功耗设备上本地运行。这项工作包括与谷歌合作，使用联发科的 NeuroPilot 工具包，并将 Gemini Nano 移植到联发科 APU 以提高性能。联发科和谷歌计划推出在天玑 9300 和 8300 上运行的 APK，以帮助开发人员和 OEM 部署 Gemini Nano 应用。

联发科 天玑 9300 旗舰 SoC 发布：全大核性能提升40%

联发科 天玑 9300 旗舰 SoC 发布：全大核性能提升40% 天玑 9300 搭载4个 Cortex-X4 3.25GHz超大核、4个 Cortex-A720 2.0GHz大核，以及8MB三级缓存、10MB系统缓存。Geekben 6多核成绩最高可达8000分。 只是不用Cortex-A520而已，并不是放弃大小核设计

联发科天玑9300在压力测试中因撞温度墙损失46%的性能

联发科天玑9300在压力测试中因撞温度墙损失46%的性能 （英文） CPU Throttling 测试将 Dimensity 9300 的 8 核 CPU 加载多达 100 个线程并测量性能。从图中可以看到，其中一个内核的时钟频率降至 0.60GHz，其余内核的频率分别降至 1.20GHz 和 1.50GHz。默认情况下，芯片的最高时钟频率为 3.25GHz，这是 Cortex-X4 的频率。测试结果显示，由于运行了压力测试，Dimensity 9300 的性能下降了多达46%。