人工智能走出科幻片,AI音乐立法走到哪一步了? #抽屉IT

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【电影】人工智能(2001)美国科幻片|

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《人工智能:灭绝危机》 科幻

人工智能:灭绝危机奥利维亚·格兰特 / 约翰·汉纳 / 沃伦·布朗

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谷歌的 1000 种语言的人工智能模型迈出关键一步 去年 11 月,谷歌宣布其计划创建一个支持世界上 1000 种最常用语言的语言模型,同时还披露了其通用语音模型(USM)。周一,谷歌披露了 USM 的更多信息,称其是创建该语言模型迈出的 “关键性的第一步”。谷歌将 USM 描述为 “一个最先进的语音模型系列”,它有 20 亿个参数,经过了 1200 万小时的语音和超过 300 种语言的 280 亿个句子的训练。USM 已经被 YouTube 用来生成封闭式字幕,支持超过 100 种语言,并将作为基础来建立一个更加广泛的系统。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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生成式人工智能让机器人离通用目标又近一步

生成式人工智能让机器人离通用目标又近一步 研究人员一直在努力开发一种机器人智能,使其能够充分利用双足仿人设计所带来的广泛运动能力。在机器人技术中使用生成式人工智能也是近期的热门话题。麻省理工学院的最新研究表明,后者可能会对前者产生深远影响。在通往通用系统的道路上,最大的挑战之一就是培训。我们已经掌握了培训人类从事不同工作的最佳方法。机器人技术的方法虽然前景广阔,但却支离破碎。有很多有前途的方法,包括强化学习和模仿学习,但未来的解决方案可能会涉及这些方法的组合,并通过生成式人工智能模型加以增强。麻省理工学院团队提出的主要用途之一,就是从这些小型特定任务数据集中整理相关信息的能力。这种方法被称为策略合成(PoCo)。任务包括有用的机器人动作,如敲钉子和用锅铲翻转东西。团队指出:"[研究人员]训练一个单独的扩散模型,学习一种策略或政策,利用一个特定的数据集完成一项任务。然后,他们将扩散模型学习到的策略组合成一个通用策略,使机器人能够在各种环境下执行多项任务。"根据麻省理工学院公布的数据,采用扩散模型后,任务性能提高了 20%。这包括执行需要多种工具的任务的能力,以及学习/适应陌生任务的能力。该系统能够将来自不同数据集的相关信息整合到执行任务所需的行动链中。"这种方法的好处之一是,我们可以将政策结合起来,以获得两个世界的最佳效果,"论文的第一作者王立瑞说。"例如,在真实世界数据基础上训练的政策可能会更灵巧,而在模拟基础上训练的政策可能会更通用"。这项具体工作的目标是创建智能系统,使机器人能够交换不同的工具来执行不同的任务。多用途系统的普及将使该行业离通用梦想更近一步。 ... PC版: 手机版:

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