许多摄影师说,Meta 把他们用编辑工具制作或增强的照片加了AI制作标签。

许多摄影师说,Meta 把他们用编辑工具制作或增强的照片加了AI制作标签。 据 TechCrunch 报道,多位摄影师抱怨 Meta 错误地给他们拍的真实照片加上了“AI 制作”的标签。 过去几个月来,一些摄影师分享了多个例子,Meta 最近错误地将前白宫摄影师拍摄的一场篮球比赛照片标记为 AI 生成的。在另一个最近的例子中,Meta 错误地给一张加尔各答骑士队赢得印度超级联赛板球比赛的照片添加了标签。有趣的是,就像索萨的照片一样,这个标签只会在手机上查看图片时出现,而在网页上不会显示。 苏扎说他试图取消这个标签但没能成功。他推测使用 Adobe 的裁剪工具并在把图像保存为 JPEG 格式之前将其合并,可能会触发 Meta 的算法。 然而,据 PetaPixel 报导,当摄影师使用像 Adobe 的生成填充这样的生成式 AI 工具来去除即使是最小的物体时,Meta 也错误地将真实照片标记为 AI 生成。该出版物自己测试了这一点,使用 Photoshop 的生成填充工具去除了图像上的一个斑点,然后 Meta 在 Instagram 上将其标记为 AI 生成。不过奇怪的是,当 PetaPixel 将文件重新上传到 Photoshop 中并在黑色文档中复制粘贴后保存时,Meta 并没有添加“AI 制作”的标签。 多名摄影师表达了他们的沮丧,认为这些细微的修改被不公平地标记为 AI 生成的。 标签: #Meta #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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摄影师:Meta 将真实照片标记为“由 AI 制作” 今年2月早些时候,美国 Meta 公司表示将开始在其社交网络上标注用人工智能工具制作的照片。自5月份以来,Meta 公司定期在其社交应用上为一些照片贴上“由 AI 制作”的标签。但该公司给没有使用人工智能工具制作的照片贴上这种标签,这种照片标记做法引发了用户和摄影师的不满。很多摄影师都对自己的照片被错误地贴上新标签表示担忧。他们的观点是,仅仅用工具编辑照片不应该被贴上这个标签。前白宫摄影师 Pete Souza 在 Instagram 上发帖说,他的一张照片被贴上了新标签。

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摄影师称Meta错误地将真实照片标记为"人工智能制作" Meta 自动给非人工智能制作的照片贴标签的例子比比皆是。例如,这张加尔各答骑士队赢得印度超级联赛板球比赛的照片。值得注意的是,该标签只在移动应用程序上可见,在网页上看不到。 Instagram 上一张加尔各答骑士队的照片,被错误地标注为"人工智能制造"。加尔各答骑士队的 Instagram 照片,标注为"Made with AI"。图片来源:Instagram(截图)很多其他摄影师都对自己的图片被错误地贴上"Made with AI"标签表示担忧。他们的观点是,仅仅用工具编辑照片不应该被贴上这个标签。前白宫摄影师皮特-索萨(Pete Souza)在 Instagram 上发帖说,他的一张照片被贴上了新标签。Souza 在一封电子邮件中说,Adobe 更改了裁剪工具的工作方式,必须先"平整图片",然后再将其保存为 JPEG 图片。他怀疑是这一操作触发了 Meta 的算法,从而附加了这个标签。"令人讨厌的是,尽管我取消了'Made with AI'的勾选,但帖子还是强迫我加上了这个标签。" Pete Souza 拍摄的一张照片,却被 Instagram 贴上了"Made with AI"的标签。图片来源:Instagram(截图)Meta 在 2 月份的一篇博文中表示,它利用图像的元数据来检测标签。该公司当时表示:"我们正在打造行业领先的工具,可以大规模识别隐形标记,特别是 C2PA 和 IPTC 技术标准中的人工智能生成信息,因此我们可以为Google、OpenAI、微软、Adobe、Midjourney 和 Shutterstock 的图片贴标签,因为他们正在实施为其工具创建的图片添加元数据的计划。"正如 PetaPixel 上周报道的那样,当摄影师使用 Adobe 的 Generative AI Fill 等工具移除物体时,Meta 似乎也会将其贴上"Made with AI"的标签。虽然 Meta 还没有说明它何时自动贴上这个标签,但一些摄影师支持 Meta 的做法,认为任何人工智能工具的使用都应该公开。目前,Meta 没有提供单独的标签来说明摄影师是使用了工具来清理照片,还是使用了人工智能来创建照片。对于用户来说,可能很难理解一张照片中人工智能的参与程度。Meta 的标签注明"生成式人工智能可能被用于创建或编辑本帖中的内容"但前提是必须点击标签。尽管采用了这种方法,Meta 平台上仍有大量照片明显是人工智能生成的,而 Meta 的算法却没有给它们贴标签。美国大选将在几个月后举行,社交媒体公司在正确处理人工智能生成的内容方面面临着前所未有的压力。 ... PC版: 手机版:

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