MIT CSAIL最新研究表明 人工智能不会抢走那么多工作岗位

MIT CSAIL最新研究表明 人工智能不会抢走那么多工作岗位 高盛估计，在未来几年内，人工智能将使整个劳动力市场的 25% 实现自动化。麦肯锡称，到 2055 年，近一半的工作将由人工智能驱动。宾夕法尼亚大学、纽约大学和普林斯顿大学的一项调查发现，仅 ChatGPT 一项就可能影响约 80% 的工作。职业介绍公司 Challenger, Gray & Christmas 的一份报告显示，人工智能已经取代了成千上万的工人。但是，在他们的研究中，麻省理工学院的研究人员试图超越他们所说的"基于任务"的比较，评估人工智能扮演某些角色的可行性有多大，以及企业真正用人工智能技术取代工人的可能性有多大。与人们的预期相反，麻省理工学院的研究人员发现，大多数之前被认为有可能被人工智能取代的工作，事实上并没有实现自动化的"经济效益"至少目前是这样。这项研究的共同作者、麻省理工学院 CSAIL 研究科学家尼尔-汤普森（Neil Thompson）说，这项研究的主要启示是，即将到来的人工智能颠覆可能会比一些评论家所说的发生得更慢，也不那么引人注目。"与最近的许多研究一样，我们发现人工智能在自动化任务方面具有巨大潜力，"汤普森在接受 TechCrunch 电子邮件采访时说。"但我们能够证明，其中许多任务的自动化尚不具备吸引力。"需要注意的是，这项研究只研究了需要进行视觉分析的工作，即涉及在生产线末端检查产品质量等任务的工作。研究人员没有调查文本和图像生成模式（如 ChatGPT 和 Midjourney）对工人和经济的潜在影响；他们把这个问题留给了后续研究。在进行这项研究时，研究人员对工人进行了调查，以了解人工智能系统要完全取代他们的工作，需要完成哪些任务。然后，他们模拟了建立一个能够完成所有这些任务的人工智能系统的成本，并模拟了企业特别是美国的"非农"企业是否愿意为这样一个系统支付前期和运营费用。在研究初期，研究人员举了一个面包师的例子。根据美国劳工统计局的数据，面包师大约要花 6% 的时间来检查食品质量，而人工智能可以（并且正在）自动完成这项任务。一家拥有五名面包师、年薪 4.8 万美元的面包店，如果能实现食品质量检测自动化，就能节省 1.4 万美元。但根据该研究的估算，要完成这项任务，一个简单的、从零开始的人工智能系统的部署成本为 16.5 万美元，每年的维护成本为 12.284 万美元......这只是低端成本。"我们发现，在人类从事视觉任务所支付的工资中，只有23%的工资在经济上对人工智能自动化具有吸引力，"汤普森说。"人类仍然是从事这些工作的更好经济选择。"现在，这项研究考虑到了通过 OpenAI 等供应商销售的自助托管型人工智能系统，这些系统只需要针对特定任务进行微调，而不是从头开始训练。但据研究人员称，即使系统成本仅为1000美元，也有很多工作尽管是低工资和依赖多任务处理的工作对于企业来说，实现自动化是没有经济意义的。研究人员在研究报告中写道："即使我们只考虑计算机视觉对视觉任务的影响，我们也会发现，工作岗位的流失率低于经济中已经出现的流失率。即使成本以每年 20% 的速度快速下降，计算机视觉任务仍然需要数十年的时间才能变得对企业具有经济效益"。研究人员承认，这项研究存在一些局限性。例如，它没有考虑人工智能可以增强 而非取代人类劳动的情况（如分析运动员的高尔夫挥杆），也没有考虑创造以前不存在的新任务和工作（如维护人工智能系统）的情况。此外，它也没有考虑到像 GPT-4 这样的预训练模型可能带来的所有成本节约。我们不禁要问，研究人员是否感受到了研究支持者麻省理工学院-IBM 沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab）为得出某些结论而施加的压力。麻省理工学院-IBM 沃森人工智能实验室由 IBM 出资 2.4 亿美元创建，为期 10 年。但研究人员断言事实并非如此。汤普森说："我们的动机是，人工智能的主要形式深度学习在许多任务中取得了巨大成功，我们希望了解这对人类工作自动化意味着什么。对于政策制定者来说，我们的研究结果应能强化为人工智能工作自动化做好准备的重要性......但我们的研究结果也揭示出，这一过程将需要数年甚至数十年的时间才能展开，因此有时间将政策措施落实到位。对于人工智能研究人员和开发人员来说，这项工作表明了降低人工智能部署成本和扩大其部署范围的重要性。这些对于使人工智能在经济上对企业自动化具有吸引力非常重要"。 ... PC版： 手机版：

欧洲央行执委 Cipollone：人工智能（AI）可以帮助各大央行。

欧洲央行执委 Cipollone：人工智能（AI）可以帮助各大央行。 从经济分析到（对外）沟通，AI 为创新和效率增长提供机会。 但需要对这种技术有安全保护措施，需要实施适当的监控。 AI 可能会从两个方面影响到经济的成本压力。 如果 AI 净效应为取代人工并提升生产力，可能就会降低劳动力短缺这种风险、打压单位劳动力成本的增长。 AI 技术的应用还能影响到全球能源需求，维持 AI 若造成电力需求每 100 天翻倍，那将推高生源成本。

麻省理工学院的新型人工智能模型能准确预测人类行为

麻省理工学院的新型人工智能模型能准确预测人类行为 要建立能与人类有效协作的人工智能系统，首先要有一个良好的人类行为模型。但是，人类在做出决策时往往会有一些次优行为。这种非理性尤其难以建模，通常归结为计算上的限制。人类不可能花几十年的时间去思考一个问题的理想解决方案。开发新的建模方法麻省理工学院和华盛顿大学的研究人员开发了一种为代理（无论是人类还是机器）的行为建模的方法，这种方法考虑到了可能妨碍代理解决问题能力的未知计算限制。他们的模型只需看到代理之前的一些行为痕迹，就能自动推断出代理的计算限制。其结果，即一个代理的所谓"推理预算"，可用于预测该代理的未来行为。实际应用和模型验证在一篇新论文中，研究人员展示了他们的方法如何用于从先前的路线推断某人的导航目标，以及预测棋手在国际象棋比赛中的后续行动。他们的技术与另一种用于此类决策建模的流行方法不相上下，甚至更胜一筹。最终，这项工作可以帮助科学家教会人工智能系统人类的行为方式，从而使这些系统能够更好地回应人类合作者。电子工程与计算机科学（EECS）研究生、这一技术相关论文的第一作者阿图尔-保罗-雅各布（Athul Paul Jacob）说，能够理解人类的行为，然后从这种行为推断出他们的目标，会让人工智能助手变得更有用。"如果我们知道人类即将犯错，看到他们以前的行为方式，人工智能代理可以介入并提供更好的方法。或者，人工智能代理可以适应人类合作者的弱点。"他说："能够为人类行为建模，是建立一个能够真正帮助人类的人工智能代理的重要一步。"雅各布与华盛顿大学助理教授阿比舍克-古普塔（Abhishek Gupta）以及资深作者雅各布-安德烈亚斯（Jacob Andreas）共同撰写了这篇论文，雅各布-安德烈亚斯是电子工程科学系副教授和计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）成员。这项研究将在学习表征国际会议（International Conference on Learning Representations）上发表。行为建模几十年来，研究人员一直在建立人类行为的计算模型。许多先前的方法都试图通过在模型中加入噪音来解释次优决策。模型可能会让代理人在 95% 的情况下做出正确的选择，而不是让代理人总是选择正确的选项。然而，这些方法可能无法捕捉到这样一个事实，即人类并不总是以同样的方式做出次优行为。麻省理工学院的其他人还研究了在决策不理想的情况下制定计划和推断目标的更有效方法。为了建立他们的模型，雅各布和他的合作者从之前对国际象棋选手的研究中汲取了灵感。他们注意到，棋手在走简单的棋步时，在行动前花费的思考时间较少，而在具有挑战性的比赛中，实力较强的棋手往往比实力较弱的棋手花费更多的时间进行规划。雅各布说："最后，我们发现，规划的深度，或者说一个人思考问题的时间长短，可以很好地代表人类的行为方式。"他们建立了一个框架，可以从先前的行动中推断出代理的规划深度，并利用该信息来模拟代理的决策过程。方法的第一步是在一定时间内运行算法，以解决所研究的问题。例如，如果研究的是一场国际象棋比赛，他们可能会让下棋算法运行一定步数。最后，研究人员可以看到算法在每一步做出的决定。他们的模型会将这些决策与解决相同问题的代理行为进行比较。它将使代理的决策与算法的决策保持一致，并确定代理停止规划的步骤。由此，模型可以确定代理的推理预算，或该代理将为这一问题计划多长时间。它可以利用推理预算来预测该代理在解决类似问题时会如何反应。可解释的解决方案这种方法非常高效，因为研究人员无需做任何额外工作，就能获取解决问题的算法所做的全部决策。这一框架也可应用于任何可以用某一类算法解决的问题。"对我来说，最令人震惊的是，这种推理预算是非常可解释的。它是说，更难的问题需要更多的规划，或者说，成为一名强者意味着需要更长时间的规划。"雅各布说："我们刚开始着手做这件事的时候，并没有想到我们的算法能够自然而然地发现这些行为。"研究人员在三个不同的建模任务中测试了他们的方法：从先前的路线推断导航目标、从某人的语言暗示猜测其交流意图，以及预测人与人国际象棋比赛中的后续棋步。在每次实验中，他们的方法要么与流行的替代方法相匹配，要么优于后者。此外，研究人员还发现，他们的人类行为模型与棋手技能（国际象棋比赛）和任务难度的测量结果非常吻合。展望未来，研究人员希望利用这种方法为其他领域的规划过程建模，例如强化学习（机器人技术中常用的一种试错方法）。从长远来看，他们打算在这项工作的基础上继续努力，以实现开发更有效的人工智能合作者这一更远大的目标。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

英国智库警告：人工智能或取代800万个工作岗位

英国智库警告：人工智能或取代800万个工作岗位 该智库周三发布的报告显示，AI已经影响了英国员工执行的11%的任务。如果企业进一步整合AI技术，这一数字可能会上升到近60%。兼职、入门级和后台工作，如客户服务等岗位面临的风险最高。然而，该报告也表明，高薪工作将越来越多地受到影响。IPPR的调查结果突显了英国政府面临的挑战，因为它越来越依赖人工智能来解决该国的生产力问题。英国政府已经宣布投资8亿英镑用于技术和人工智能，以提高公共部门的产出。IPPR的高级经济学家Carsten Jung强调，政府、雇主和工会有机会做出关键的设计决策，以有效地管理这项新技术。不及时采取行动可能导致不可逆转的后果。她表示：“现有的生成式AI可能会导致劳动力市场的巨大混乱，也可能会极大地促进经济增长，无论如何，它都将改变数百万人的游戏规则。就业末日并非不可避免政府、雇主和工会现在有机会做出关键的设计决策，确保我们能很好地管理这项新技术。如果他们不尽快采取行动，可能就太晚了。”IPPR的报告还关注了人工智能的潜在经济效益。根据政府的政策，在最好的情况下，人工智能的“第二波”应用每年可为英国经济带来高达3060亿英镑的收入，而不会造成任何失业。人工智能还可能导致高达30%的工资增长。相关文章:生成式AI去年爆火 但美国IT行业就业岗位仅增长700个MIT CSAIL最新研究表明 人工智能不会抢走那么多工作岗位白宫报告：AI或加剧收入不平等 约10%工人岗位面临最大风险 ... PC版： 手机版：

人工智能将为劳动力市场 带来重大变化

人工智能将为劳动力市场 带来重大变化 麦肯锡全球研究院日前发布一份名为《工作的新未来：在欧洲及其他地区部署人工智能和提升技能的竞争》的报告，认为包括德国在内的多个国家劳动力市场将因人工智能而出现重大变化。

《人工智能实战与应用课程》|简介：以实战为核心的人工智能课程，涵盖机器学习、计算机视觉等多个领域的实际应用，通过项目实践和案例分

《人工智能实战与应用课程》|简介：以实战为核心的人工智能课程，涵盖机器学习、计算机视觉等多个领域的实际应用，通过项目实践和案例分析，让学员亲身体验AI技术在不同场景中的应用，提升实践能力|标签：#人工智能实战课#AI应用实践#技术项目实操| 文件大小 NG |链接：