英伟达的新工具可让用户在电脑上离线运行生成式人工智能模型

英伟达的新工具可让用户在电脑上离线运行生成式人工智能模型 英伟达发布了一款新工具“Chat with RTX”，要求 8GB 显存的 GeForce™ RTX 30 或 40 系列 GPU，该工具可以让用户在 Windows PC 上离线运行人工智能驱动的聊天机器人。Chat with RTX 默认使用人工智能初创公司 Mistral 的开源模型，但支持其他基于文本的模型，包括 Meta 的 Llama 2。 （<下载）

OpenAI 正式公布人工智能语言模型 GPT-4

OpenAI 正式公布人工智能语言模型 GPT-4 3月15日早间，人工智能初创公司 OpenAI 正式公布最新一代人工智能语言模型 GPT-4。 它是 OpenAI 在放大深度学习方面的努力的最新里程碑，是一个大型多模态模型，可接受图像和文本输入，发出文本输出。 GPT-4 对月订阅费20美元 ChatGPT Plus 用户开放使用，同时也会纳入到微软的 Bing 聊天机器人中。 相关链接： - OpenAI-GPT-4 https://openai.com/research/gpt-4 - GPT-4 Developer Livestream http://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ - ChatGPT Plus 访问 GPT-4 https://chat.openai.com - GPT-4 API 候补名单申请 https://openai.com/waitlist/gpt-4-api - 优先获得 API 权限的方法 https://github.com/openai/evals

Roblox借助LLM语言模型发布实时人工智能聊天翻译器

Roblox借助LLM语言模型发布实时人工智能聊天翻译器 Roblox 首席技术官丹-斯特曼（Dan Sturman）说，该翻译器的目标是让Roblox用户更容易理解对方在说什么，从而让他们在相互交流时感觉更舒适。翻译器会自动翻译聊天内容，但用户可以点击图标查看原始信息。"我们知道，当用户用自己的语言与他人交谈或互动时，参与度就会提高，"Sturman 说。"我们借鉴了这一理念，并通过自动翻译消除了语言障碍。"Roblox 首先建立了一个基于转换器的大型语言模型 (LLM)，该模型通过公开数据和内部数据进行训练。它将 LLM 置于一个专家混合（MoE）架构中，这是一个运行多个翻译应用程序的环境，每个应用程序都是一种语言的专家。Sturman 说，考虑到他们项目的规模，他的团队认为建立自己的模型比修改现成的 LLM 更容易。斯图尔曼说，Roblox 会监控聊天内容（出于信任和安全考虑），如果翻译不尽完美，可以得到反馈。他补充说，增加聊天翻译人工智能"不会改变我们的隐私和安全流程，违禁词语仍会被屏蔽"。Roblox 在过去几年中一直在努力吸引较为年长的用户，并一直在使用生成式人工智能模型来增强用户体验。去年，它为开发者推出了一款人工智能聊天机器人助手，还能自动将图像资产（如建筑物上的文字）翻译成用户的默认语言。斯图尔曼希望翻译模式最终能超越单纯的文本聊天翻译。"未来，我们可以使用人工智能将不合规的[违禁]词语翻译成合规词语，或者将其用于语音聊天的实时语音翻译，还有很多可能性。"其他公司也在开发人工智能翻译模型。Meta 发布了语音到文本和文本到文本的翻译器 SeamlessM4T，可处理近 100 种语言。Google的通用语音模型也能翻译约 100 种语言，并已部署在 YouTube 上翻译字幕。 ... PC版： 手机版：

OpenAI 悄然关闭其人工智能检测工具

OpenAI 悄然关闭其人工智能检测工具 一月份，人工智能巨头 OpenAI 宣布推出一款工具，AI生成文本分类器，该工具能够用于区分由人类编写或是人工智能生成的文本，用于辅助解决自动化误导性活动和学术欺骗等问题。 半年后，这个工具就死了，因为它无法完成其设计目的。这就上周， OpenAI 悄悄地断开了其 AI 检测工具 AI Classifier，因为该公司表示该工具的准确率较低。 OpenAI写道：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本来源技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否是人工智能生成的。”

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利 投入数十亿美元构建所谓的大型语言模型以推动生成式人工智能产品的人工智能公司，现在正寄望于一种新的收入增长方式：小型语言模型。苹果、微软、Meta 和谷歌最近都发布了新的人工智能模型，这些模型的“参数”较少，但功能仍然强大。 通常来说，参数的数量越多，人工智能软件的性能就越好，能处理的任务也就越复杂和微妙。本周公布的 OpenAI 的最新模型 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 1.5 Pro，据估计都拥有超过1万亿个参数。而 Meta 正在训练其开源 Llama 模型的4000亿参数版本。 除了努力说服一些企业客户支付运行生成式人工智能产品所需的大额费用外，对数据和版权责任的担忧也阻碍了其广泛应用。这促使像 Meta 和谷歌这样的科技集团推出只有几十亿参数的小型语言模型，作为更经济、更节能、可定制的替代方案，这些模型在训练和运行时所需的电力更少，同时还能保护敏感数据。

Anthropic 发布新的人工智能模型更新

Anthropic 发布新的人工智能模型更新 人工智能公司 Anthropic 推出了其最新模型 Claude 3.5 Sonnet，据称该模型在各种任务中的表现可与 OpenAI 的 GPT-4.o 或谷歌的 Gemini 相媲美甚至更胜一筹。新模型已在网页和 iOS 上供 Claude 用户使用，并且也将向开发者提供。Claude 3.5 Sonnet 在编写和翻译代码、处理多步骤工作流程、解释图表和图形以及从图像转录文本方面将表现得更好。