微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3

微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3 微软推出了其轻量级人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一个版本，这是该公司计划发布的三款小型模型中的第一款。Phi-3 Mini 可测量 38 亿个参数，其训练数据集比 GPT-4 等大型语言模型要小。现在可在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上使用。微软计划发布 Phi-3 Small (7B 参数) 和 Phi-3 Medium (14B 参数)。参数指的是模型能理解多少复杂指令。与大型人工智能模型相比，小型人工智能模型通常运行成本更低，并且在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。

【法国初创公司MistralAI发布首个生成式人工智能模型，与美国巨头竞争】

【法国初创公司MistralAI发布首个生成式人工智能模型，与美国巨头竞争】 据9 月 28 日报道，法国初创公司 Mistral AI 公司周三宣布了其首个生成式人工智能模型，以与美国人工智能领域的领导者竞争，包括 Meta 平台公司和微软公司支持的 OpenAI。该公司在一份声明中表示，其将发布一款“小型”语言模型，其中包含 70 亿个参数，将免费提供给开发者。Mistral AI 首席执行官 Arthur Mensch 在接受采访时表示：“我们的培训方法使我们更有效率，实施成本降低了两倍。”此前 6 月报道，。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

Meta 开源多感官人工智能模型

Meta 开源多感官人工智能模型 宣布了一个新的开源人工智能模型，该模型将多个数据流链接在一起，包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数。 该模型目前还只是一个研究项目，没有直接的消费者或实际应用，但它指向了生成式人工智能系统的未来，可以创造身临其境的多感官体验，并表明Meta在OpenAI和谷歌等竞争对手变得越来越隐秘的时候，仍在继续分享人工智能研究。 标签: #Meta #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平 Meta 的人工智能主管表示，为 ChatGPT 等生成式人工智能产品提供动力的大型语言模型永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，他专注于一种激进的替代方法，即在机器中创造“超级智能”。该公司首席人工智能科学家杨立昆表示，LLM“对逻辑的理解非常有限……不理解物理世界，没有持久的记忆，不能按照任何合理的定义进行推理，也不能进行层次化的规划”。杨立昆说，LLMs的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。“在大多数人看来，这当然是推理，但主要是利用从大量训练数据中积累的知识。(LLM)尽管有局限性，但非常有用。” （ ）

谷歌的 1000 种语言的人工智能模型迈出关键一步

谷歌的 1000 种语言的人工智能模型迈出关键一步 去年 11 月，谷歌宣布其计划创建一个支持世界上 1000 种最常用语言的语言模型，同时还披露了其通用语音模型（USM）。周一，谷歌披露了 USM 的更多信息，称其是创建该语言模型迈出的 “关键性的第一步”。谷歌将 USM 描述为 “一个最先进的语音模型系列”，它有 20 亿个参数，经过了 1200 万小时的语音和超过 300 种语言的 280 亿个句子的训练。USM 已经被 YouTube 用来生成封闭式字幕，支持超过 100 种语言，并将作为基础来建立一个更加广泛的系统。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot