台积电3纳米制程占据领先地位 主导涨价潮

台积电3纳米制程占据领先地位 主导涨价潮 半导体业内人士表示，积电3纳米鳍式场效电晶体 (FinFET) 制程享有主导地位，由于产能供不应求，上游 IC 设计公司开始传出涨价消息。高通骁龙 8 Gen 4 以台积电 N3E 打造，据传，已率先开始涨价。供应链坦言，原本手机芯片的采购成本就已经很高，去年旗舰款 8 Gen 3 的采购价格大约在200美元左右，今年旗舰芯片或将超过250美元。但业界也指出，涨价幅度合理，因为相较5纳米，3纳米每片晶圆成本价格大约就贵了25％，这个涨幅还未考虑整体投片数量、设计架构等因素。

日本半导体正在夺回领先地位？

日本半导体正在夺回领先地位？ 专家表示，大规模的海外和国内投资为日本提供了重新夺回科技桂冠的机会，但要成为令人信服的替代品，该国必须拥抱快速创新。美国科技巨头正向日本的人工智能、网络安全和芯片生产投入数十亿美元，日本在 20 世纪 80 年代主导了硬件行业。Google上个月在日本推出了区域网络防御中心，亚马逊网络服务公司正斥资 140 亿美元扩大日本云基础设施。在最新举措中，ChatGPT制造商 OpenAI的合作伙伴微软本周承诺提供 29 亿美元来提升国家的人工智能实力。金融科技公司 AND Global 首席执行官 Khos-Erdene Baatarkhuu 表示：“地缘政治紧张局势使日本成为比中国更具吸引力和稳定的合作伙伴。”他表示，与韩国等邻国相比，“日本科技行业曾经处于领先地位，但由于对数字和移动趋势的反应较慢而失去了优势” 。但“现在，凭借支持性的政府政策、有弹性的初创企业以及全球科技格局可能发生的变化，日本有机会重新获得其科技优势”。然而，它还没有实现。在瑞士管理学院 IMD 最新的全球数字竞争力排名中，日本排名第 32 位。CB Insights 列出的 1,200 多家科技“独角兽”（价值超过 10 亿美元的初创企业）中，只有 7 家日本公司出现。科斯-埃尔登说，部分原因在于企业“追求完美的态度”和对“稳定和逐步改进”的偏好。“日本的传统企业文化往往是规避风险和等级森严的，这可能会抑制软件行业典型的快速创新。”日本科技投资公司软银集团首席执行官孙正义警告说，如果日本忽视人工智能，日本可能会成为一条目瞪口呆的“金鱼”。“日本醒醒吧！”他在十月份的一次公司活动中说道。“我想站在进化论的一边。”周三，孙正义和苹果老板Tim Cook、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯等科技巨头与日本首相岸田文雄和美国总统乔·拜登在华盛顿共进晚餐。在当天的峰会上，岸田和拜登誓言要加强“我们作为全球领导者在开发和保护下一代关键和新兴技术方面的共同作用”。他们还在联合声明中同意与“志同道合的国家合作，加强全球半导体供应链”。半导体为从手机到汽车的各种产品提供动力，近年来已成为一个关键战场。由于复杂的国际贸易关系，美国和一些欧洲国家已阻止向中国出口高科技芯片技术。台积电 2 月份在日本南部开设了一座耗资 86 亿美元的新芯片工厂，并计划投资 200 亿美元建设第二座工厂，生产更先进的芯片。岸田本月访问台积电工厂时表示，他“亲身感受到了日本半导体产业的复苏”。过去三年，日本在芯片相关补贴上花费了 3.9 万亿日元（250 亿美元）占国内生产总值的比例比美国或德国还要高。索尼和丰田等日本公司也与美国巨头 IBM 合作开展名为 Rapidus 的半导体项目，目标是从 2027 年开始在日本批量生产两纳米逻辑芯片。专业IT智库MM研究所副所长横田英明表示，“现在是投资日本的好时机”，日元汇率已跌至34年来的最低点。他表示，科技公司希望中国能够成为他们“在亚洲的最佳合作伙伴”，而其劳动力拥有许多受过高等教育的工程师，随时可供抢购。他表示，成熟的日本企业，尤其是汽车和家用电器行业的企业，为人工智能盈利提供了现实机会。但科斯-额尔德尼警告说，鉴于日本劳动生产率低下且劳动力不断萎缩，日本不应依赖其作为制造商的传统。他说：“作为一家科技公司的首席执行官，我认为日本正处于十字路口。”问题不是日本能否成为“这些变革性技术的生产者，而不仅仅是消费者”，而是多快的速度。微软计划为日本 1.25 亿人口中的 300 万人提供人工智能培训。日本和美国的大学也正在合作开展由NVIDIA和 Arm等跨国公司资助的新技术研究项目。“总体而言，日本对人工智能的承诺具有经济振兴的巨大潜力，”Khos-Erdene 说。“通过促进合作、留住顶尖人才以及向美国和中国等成功模式学习，日本可以弥合人工智能差距，重新确立自己在全球科技格局中的主要力量的地位。” ... PC版： 手机版：

报告称中国在人工智能研究方面处于世界领先地位

报告称中国在人工智能研究方面处于世界领先地位 根据乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 首次与 Axios 分享的新数据，中国在一半以上人工智能最热门领域的研究领先于美国。 CSET 的新兴技术观测站团队发现， 2017 年至 2022 年间，全球人工智能研究增加了一倍多。CSET 团队的分析负责人扎卡里·阿诺德 (Zachary Arnold)表示： “中国在人工智能研究方面绝对处于世界领先地位，而且在许多领域很可能处于世界领先地位。”他补充说，中国在一系列研究领域都很活跃，包括日益增多的基础研究。

【Ark Invest分析师：美国有可能在全球加密生态中失去领先地位】

【Ark Invest分析师：美国有可能在全球加密生态中失去领先地位】 Ark Invest分析师Yassine Elmandjra周一在一份报告中写道，美国有可能在全球加密生态中失去领先地位，让位于阿联酋、韩国、澳大利亚和瑞士等国家。在分析中，Elmandjra指出该国的加密货币流动性显着下降。Elmandjra表示，美国的加密货币生态系统曾经被成熟可靠的机构所占据，现在面临着一个空白，这可能会使其他机构投资者的兴趣暂时搁置，交易公司Jane Street和Jump Trading已经减少了参与美国国内市场。 美国的比特币交易量从3月份的每天200亿美元下降了75%至上周的约40亿美元。上周比特币在Binance.US的价格比其他交易所高出600美元，这表明美国的价格发现能力较弱。在美国，监管的不确定性似乎正在阻碍加密领域的现有公司和新进入者。

有观点认为特斯拉若不推出廉价电动车 将面临失去领先地位的风险

有观点认为特斯拉若不推出廉价电动车 将面临失去领先地位的风险 有一种观点认为，公司之所以能取得今天的成就，是因为下了大赌注，然后兑现了足够多的承诺，给股东留下了深刻印象，并产生了可观的正现金流。问题是，在早期，公司既有可能失去一切，也有可能一无所有。整个公司都可能倒闭，但风险也更小。如今，特斯拉已不再是那个骁勇善战的后起之秀。去年，特斯拉的营收接近 1000 亿美元，净利润达到 150 亿美元，其他汽车制造商也会因此获得更丰厚的红利回报股东。它是一家每季度生产数十万辆汽车的全球制造商，这种企业的成功是以生产率和流程指标的持续改进来衡量的。据报道，特斯拉即将制造出价值 2.5 万美元的电动汽车。今年1月，马斯克证实，该公司将于2025年下半年在德克萨斯州的工厂开始建造下一代汽车。据路透社报道，供应商已被要求竞标零部件合同，周产量将从每周1万辆起步。鉴于该公司现有产品线的销售不佳，这将是一针强心剂。特斯拉目前在美国的平均销售价格约为 47000 美元，如果能大幅降低这一价格，那么廉价电动车将大大增加特斯拉的市场份额。此外，它还将为特斯拉提供一种产品，使其在面对中国廉价电动车的冲击时能够站稳脚跟。但这也意味着要从头开始创建一条生产线，而该公司上一次大规模创建生产线是在 Model 3 上。从各方面来看，这并不是一次有趣的经历。不过，造一辆自动驾驶出租车。听起来很有趣。长期以来，马斯克一直对这一概念情有独钟。四年前，他曾说过，这种汽车每年能为车主带来高达 3 万美元的收入，因为它可以接送付费乘客。据报道，马斯克曾对传记作家沃尔特-艾萨克森说："这种汽车将非常受欢迎，我们不可能制造出足够的数量。"问题是，特斯拉已经尝试掌握自动驾驶硬件和软件有一段时间了，但它似乎还没有接近交付一辆能够实现 5 级驾驶的汽车，而这意味着完全不需要人类驾驶。尽管经过多年努力，Autopilot 仍然是一个二级系统，这意味着它需要人类时刻关注。完全自动驾驶系统也是如此。(事实上，该公司最近开始使用"监督"一词来指代这套软件）。虽然人工智能近来发展迅速，但它的发展速度是否足以在未来几年内为特斯拉提供一款畅销产品呢？考虑到马斯克追求探索性项目的愿望，合乎逻辑的路径应该是在特斯拉内部分拆出一个小型工厂，或者分拆出一个纯粹专注于将自动驾驶出租车推向市场的部门。后者不太可能实现，因为马斯克的大部分财富都绑定在特斯拉的股票上，他可能不相信其他人能在这么多钱的情况下管理公司。前者的机会更大一些，但马斯克也喜欢在特斯拉的一切事务中表现得参与度很高。他会对"只"管理一家小型工厂的想法表示反对。特斯拉董事会或许应该对此进行权衡。也许他们正在这样做。但许多报道也说明，董事会与马斯克的关系有多么紧密。他们似乎没有太多分歧，而这可能会让特斯拉失去领先优势。 ... PC版： 手机版：

研究表明：中国在人工智能人才培养方面处于领先地位

研究表明：中国在人工智能人才培养方面处于领先地位 在为 ChatGPT 等聊天机器人提供支持的人工智能方面，中国落后于美国。但在培养新一代人形技术背后的科学家方面，中国处于领先地位。 新的研究表明，从某些指标来看，中国已经超过美国，成为人工智能人才的最大生产国，全球顶尖人工智能研究人员的近一半来自中国。相比之下，根据保尔森基金会运营的智库MacroPolo的研究，大约18%的人来自美国本科院校，该机构致力于促进中美之间的建设性关系。 调查结果显示，中国的人才数量跃升，三年前，中国培养了约三分之一的世界顶尖人才。相比之下，美国的情况基本保持不变。该研究基于在 2022 年神经信息处理系统会议上发表论文的研究人员的背景。众所周知，NeurIPS 专注于神经网络的进步，神经网络奠定了生成人工智能的最新发展。