美国有大学开发出完全覆盖老鼠视野的VR系统

美国有大学开发出完全覆盖老鼠视野的VR系统 #两岸国际 虚拟实境VR技术现时广泛应用在多个范畴,包括医学领域。美国有大学为研究人类大脑运作,专门为实验老鼠打造了一副VR系统。 (12/15/14:21)

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Meta-Speaker:一种仅在空气中的一个点发出声音的扬声器。清华大学和上海交通大学联合开发出一种新型音响系统。 它使用超音波在空气中的一个特定点产生声音。允许用户非常精细地控制声音出现的位置和范围。换句话说,你可以准确地指定声音应该在哪个位置被听到,而其他地方则不会听到这个声音。 工作原理: Meta-Speaker系统的工作原理基于声学非线性效应和超声波的交互。具体来说,系统使用两个或更多的高频声波(即超声波)从不同的方向发射。当这些超声波在空气中交叉或相遇时,由于声学非线性效应,它们会以特定的方式相互作用或“扭曲”。 例如,如果你将两块石头扔进池塘里,就会产生两个涟漪。在这些波纹相交的地方,波浪的形状会发生变化,使它们变大或变小。 这种相互作用产生了一个新的声波,其频率是原始超声波频率的差值。这个新产生的声波是在可听范围内的,因此人们可以听到它。更重要的是,这个可听声波是在超声波交叉的精确位置产生的,这意味着系统可以非常精确地控制声音在哪里产生。 例如,如果你想在一个房间的特定位置听到某个声音或信息,系统可以通过精确地调整超声波的方向和频率,确保可听声音仅在那个特定位置产生。 这种技术的一个关键优点是它能够在没有物理介质(如扬声器或其他声源)的情况下,在空气中的特定位置产生声音。这为各种应用,如室内导航、个性化信息传播等,提供了新的可能性。 这样的系统需要精确的计算和校准,以确保超声波能够在预定的位置交叉,并且产生的可听声音具有所需的属性(如音量、音调等)。因此,它可能需要高度复杂的算法和硬件支持。 技术步骤: 1、数据预处理:首先,对收集到的音频数据进行预处理,以便后续的特征提取和模型训练。 2、模型架构:Meta-Speaker使用了一种特定的神经网络架构,这种架构是为了适应边缘计算环境而特别设计的。 3、元学习训练:通过元学习的方法,模型能够快速适应新的说话人,即使只有少量的数据也能进行有效的识别。 4、边缘计算集成:由于模型是为边缘计算环境设计的,因此它是高效且轻量级的,适合在资源有限的设备上运行。

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