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最近一款叫做《Unrecord》 的战术射击游戏火了。由于开发者放出的实机演示过于逼真,引发了不少“实拍当游戏”的质疑。对此,开发者还专门放出开发界面回应质疑。 ~除了后面人物倒地出现破绽,场景的光影和模型构建都达到真假难辨的程度。

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《守望先锋2》前开发者:剧情关卡或无法继续开发

《守望先锋2》前开发者:剧情关卡或无法继续开发 媒体和几位前暴雪员工讨论了《守望先锋2》战役任务,据其中一位前开发者透露,战役项目在五年多前就已经陷入了开发流程问题。原本团队计划每18 个月发布 3 个任务。据称,战役模式的所有任务都已处于“可玩概念”阶段,但由于所谓的“暴雪品质”这一被开发者描述为“模糊概念”的东西而被搁置。这些开发者已经开始质疑所谓的“暴雪品质”,并表示它已经成为避免做出继续开发单人战役决定的词。开发者说道:“(暴雪品质)本质上是一种对一直一遍又一遍做重复工作的合理化胡扯。一些高管会说,‘但这达到暴雪品质吗?’,总是领导层或游戏总监决定它们需要花更多时间。所以说实话,如果他们能做任何决定的话,这款游戏几年前就推出了。”另一方面对“暴雪品质”的追求也导致了游戏的原始概念被不断更改。开发团队面临的问题不仅如此,游戏原本的 PvP 玩法“很难适应 PvE”,而围绕战役的看法并不是一直悲观,而是越来越消极。这都是因为所有团队的领导不断拒绝任何关于游戏改进的建议和想法,不停听到“没有意义”或是“没有时间”的理由,部门领导的反应也分为“如果让玩家失望怎么办”的压力巨大以及“别担心,我们对此充满信心”的过度自信。直到开发的最后阶段,战役模式才宣布被取消。而在战役 PvE 模式取消后,暴雪以任务模式推出 PvE 玩法。原本他们希望看到“可观的数字”,但另一名消息人士称任务在收入和玩家情绪方面表现的“并不好”。一月,微软游戏部门的大型裁员导致游戏 PvE 开发团队的许多人已经离开公司,许多人都表示对未来再看到新单人内容不抱任何希望。以为消息人士称:“如果他们真的有想法开发这些内容,他们刚刚解雇了所有相关人员。也许他们可以通过其他方式做到,但《守望先锋》团队解雇的大多数人都围绕那个核心(PvE内容)工作。”大多数受访的前开发者都认为,尽管存在开发问题,游戏开发团队的所有人都希望 PvE 和 PvP 能够同时成功,但高层并不这么认为。一位受访者说道:“即使从商业角度来看,动视或微软也对 PvE 也确实没有任何信心。” ... PC版: 手机版:

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爆火《幻兽帕鲁》被指用AI缝合宝可梦 开发者自曝传奇经历 同时,玩家好评率也高达93%。《幻兽帕鲁》为什么能叫好又叫座?借鉴了“全球最赚钱IP”任天堂宝可梦的收集神奇生物系统,缝合到更多开放世界游戏玩法里,满足了全球玩家多年的梦想。玩家可以在庞大的世界里收集上百种幻兽,探索、战斗、生产建造,繁殖孵化等玩法应有尽有。也有不少玩家从中体会到了难得的“当老板”的乐趣。而这样一款现象级爆款游戏,制作团队最初立项时只有4人,开发商整个公司也就40多人。那么如此庞大的游戏规模、上百种幻兽形象都是怎么来的,就引起了大家的质疑,不会是拿AI洗稿抄袭的宝可梦形象吧?特别是开发商Pocketpair还自曝,大部分角色都是由一个应届生完成,她有超过常人4-5倍的工作效率。被关心AI生成内容版权问题的美术工作者曝光以后,评论区直接吵翻了天。游戏社区里也有不少愤怒的玩家号召大家退款。再加上公司CEO自己也是激进的AI支持者,不仅在公司推广AI流程,甚至还用Stable Diffusion专门做过一款以AI绘画为主题的游戏。这下嫌疑就更大了。缝合怪,但是全缝了为了坐实对帕鲁“致敬”宝可梦的指控,网友们直接把CEO沟部拓郎(Takuro Mizobe)2021年的推文挖了出来。AI进化太快了,我已经分不清哪个是真的宝可梦了左边是AI生成的类似宝可梦的形象,右边是真的宝可梦形象而就在此前半年,也就是21年6月,帕鲁的预告片才刚刚问世。据此,这位扒出沟部推文的网友说,根本就无法相信帕鲁中的角色是团队自己设计的。不仅考古组这边有所发现,“列文虎克”组同样也没闲着。毕竟这样一款销量的500万大作,如果只凭时间上的重合就被怀疑“致敬”宝可梦,的确有些草率了。但细心的网友对比之后发现,这两款游戏里的角色,似乎真的有点像……一位名叫onion_mu的网友详细对比了帕鲁和宝可梦中的游戏角色,结果发现前者的很多角色都疑似是由宝可梦形象“缝合”而成。比如下图左侧的角色,就融合了宝可梦中闪焰王牌的身体、叶伊布的耳朵、风速狗的脖子和火伊布的尾巴……甚至把这张图丢给ChatGPT时,它直接就回答说这是宝可梦中的角色……又如下图中的这只帕鲁,疑似是宝可梦中大竺葵(主体、头顶花的颜色)和裙儿小姐(头顶花的形状)的结合。不过,这位网友也强调,自己只是把一些细节拿出来对比,并没有说《幻兽帕鲁》是抄袭宝可梦。除了角色之外,《幻兽帕鲁》的玩法也是“缝合”而成,对此还有网友做出了这样一张梗图:而在《幻兽帕鲁》之前,沟部的公司还开发过另外一款名为《创世理想乡》的游戏,并在官网中文简介里直接承认了“缝合”的设定。除了从游戏中挖掘到的这些信息之外,CEO沟部本人也是一名狂热的AI爱好者。他转发AI生成的图片,关注老黄的最新动态……甚至表示30年左右,公众对知识产权本身的认知就会发生巨大转变。未来“插画师”这个词会专指AI,反倒是指人类时要加上“模拟(非数字)插画师”、“人类插画师”来限定。就像Computer一词的含义从指“专门从事计算工作的人”,变成了计算机一样。同时,沟部还创办了一家加密货币公司,更是增加了网友的不信任感。在网友们不断挖掘下,还找出了游戏发售三天前公司账号发表的一篇长文,描述了《幻兽帕鲁》开发过程中更多传奇经历。CEO自曝传奇开发经历沟部拓郎是任天堂多年老粉,还曾参加过任天堂举办的游戏研讨会,开发DS掌机游戏。(因此他被网友戏称为“任天堂叛忍”)毕业后他先加入了JP摩根,但并不喜欢这份工作,不久就离职创办了游戏工作室Pocketpair。他们在《幻兽帕鲁》之前也有过相对成功的游戏,但从没预料过能火成这样。由于其他员工还要继续维护老游戏,新项目最初只抽出4个人来开发,但过程中因为种种机缘巧合,招聘到多位大神级员工,才有了今天的成就。例如,一位毫无行业经验的初中学历便利店打工者,偶然成为Pocketpair的王牌动画师。在日本游戏市场射击类游戏并不算流行,整个行业都很难找到有射击游戏制作经验的从业者。偏偏Pocketpair公司一大块收入来自海外,《幻兽帕鲁》立项之初就把射击作为主要玩法之一。沟部也不知道上哪找合适的人才,就死马当成活马医一般在网上逛。结果还真让他发现一个隐藏大神,平常只发改造各种游戏装弹动作的视频。虽然大神发的内容都是英语,但唯独打的标签是日语,确认对方确实是日本人后,沟部就很想把这个人挖过来。联系后才惊讶的发现,大神年仅20岁只有初中学历,不在任何游戏或动画公司工作,平常就在便利店打工,做游戏动画纯属业余爱好。沟部一开始邀请他加入公司时,对方父母还担心是遇到了骗子。经过一番波折终于把人挖来之后,发现真的捡到宝了。最终他的才华超出了制作动画,音效甚至游戏引擎中部分编程工作也给包圆了。……就像这样,沟部拓郎又奇迹般的遇到更多这样的优秀员工。比如整个公司考虑把游戏引擎从Unity切换到虚幻引擎时,就有一位10年经验的老工程师从天而降,主动来求职。开发6个月后,突然意识到要为100种幻兽各自设计20种动作,全公司所有人都没有相关经验时,又刚好有猎头公司给推荐了经验丰富的资深动作设计师。最后一位,便是一人包揽上百种幻兽设计的天才画师了。这位应届毕业生,第一次投简历到Pocketpair还因为作画风格过于独特被拒绝了。事实上她应聘了近百家公司都被拒绝了。3个月后,Pocketpair再度开启招聘,她又投了简历过来,这就引起了沟部拓郎的注意,最终聘用了她。结果又捡到宝了,她不仅绘画速度是常人的4-5倍,根据反馈修改也很快,还熟悉网络上流行什么,能设计出受欢迎的幻兽形象。事后沟部总结道,一切真的都非常偶然,才造就了《幻兽帕鲁》这个奇迹。100家公司都看走眼的天才画师,自己也差点错过了。如果没有开发AI绘画为主题的游戏和《创世幻想乡》,现在的团队成员也可能不会加入。这一切让他产生一种“经历的所有苦难都是值得的,都没有白费”的喜悦感。……除了故事足够精彩,这篇文章中还提到一个关键细节,天才画师第二次应聘是2021年2月。根据公司账号公布的游戏首个预告片,不少幻兽形象在2021年6月就已经设计完成。而那个时候的AI绘画才刚刚脱离“精神污染”水平,分辨率也不高,只有少数AI研究人员在玩,不太可能用于真实生产环境。上古AI绘画工具The Big Sleep虽然还是没有排除开发后期加入AI的可能性,但总得来说并没有出现《幻兽帕鲁》中使用了AI的直接证据,福布斯也给出这样的结论。先不对他们缝合玩法的行为做评价,但至少这份奇迹,更多还是属于人类的奇迹。One More Thing目前,《幻兽帕鲁》中到底有没有AI参与还是个未知数。但目前已有不少游戏开发者已经开始在作品中引入AI,比如网易在其开发的游戏《逆水寒》中已经启用了AI驱动的NPC系统。英伟达等也在尝试用大模型让游戏NPC可以脱离剧本自由和玩家交流,目前已经成功用AI做出了一组《赛博朋克2077》中的场景。面对这些新的形势,Steam平台也推出了新的AI规则,要求开发者披露AI使用情况、保证不存在侵权行为,并且这些信息也会出现在游戏商店页面上。(《幻兽帕鲁》的商店页面中并没有出现相关信息披露,如果确实使用了AI则会违反Steam平台的规则。)游戏行业正在迅速适应AI带来的变化,无疑Pocketpair的下一款游戏,甚至整个游戏行业的下一个爆款,都会有越来越... PC版: 手机版:

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难以置信!全AI生成美女视频 46秒逼真神态骗过所有人

难以置信!全AI生成美女视频 46秒逼真神态骗过所有人 视频中的女生,究竟是真人还是AI?网友猜测一部人猜测,这肯定是真人。有人趁乱认领说,这是自己的妹妹,她是一名演员。另一些眼尖的网友,则找到了零星的破绽,力证这个视频必然是AI做出来的。这就让人很惊恐了。仔细看的话,视频中女生的眼球一动不动,颇为怪异。但如果说是AI的话,手部的一致性又惊人的好,几乎找不出别的破绽。也有人表示,盯着视频看的时候,真的感觉到了恐怖谷效应“我的大脑有一半认为它很真实,另一半则感觉到,有些东西不对劲。”网友是真的被这个视频搞迷糊了,一半人觉得就是真人视频,另一半人觉得有问题,大概率是AI做出来的。更搞笑的是,一些AI公司已经开始蹭这个视频的热度了。公司把这个视频和自己的产品简单一拼接,在大家还在猜这个视频到底是用什么工具做的时候,就出来主动“承认”是我司做的。或者是用自己的产品来给视频做各种加工和翻译。破案了网友们吵翻天之际,真相逐渐浮出水面原来,视频是这位叫Beck的网友,使用Arcads应用程序做出来的。然而,即使Beck这么说了,依然有网友不信,追问道:你能证明她是AI吗?Beck坚决表示:当然是AI,我没那么无聊。但质疑者依然不信,让她拿出铁证。在网友的一再追问下,Beck又发出了一个视频,并且在视频里解释道这个视频为何能做得如此真实呢?Beck解释道,这是因为她将脚本与AI模特进行了匹配。她先分析了模特,然后根据她的举止添加了文字。其实就像Midjourney和ChatGPT一样,熟练掌握提示就可以做到了。所以,其实视频不能算完全是AI。除了AI之外,制作者还使用了DeepFake和lipsync。严谨的说法是,视频首先使用了演员来预录制,然后通过AI做了同步的配音。也就是说,这其实是一个真实的人,在真正的汽车里,有真实的衣服和手,然后使用了换脸和DeepFake之类的技术。但是,视频里人物的眉毛和眼睛看起来实在太逼真了,还是有人觉得光凭AI做不到这一点。Beck对此表示,之所以逼真,是因为自己处理了人物的“预设”表情,这才是技能真正的精华所在。无论如何,老黄的预测可以被证实了:从此刻起,AI生成的内容将无所不在。“一年之后,任何人都有可能被指控犯罪,并且都有视频证据作为支持。”确实不是耸人听闻的说法,视频AI的发展让整个社会都要寻找全新的方法去面对。而且,注意,这还只是早期的技术。在接下来的两到三年里,检测一个视频是不是AI,会越困难。好笑的是,以前我们需要证明一个视频不是AI,而现在,我们需要证明一个视频是AI具体怎么做?在网友的讨论中,我们发现这个AI视频有可能采用了一个叫做Arcads的工具。这个产品的主要方向是利用文生视频技术,帮助用户制作以假乱真的广告。不过平台注册是要收费的,所以我们先免费看一下官网放出的视频效果:整体风格炫酷,对于小编这种老年人来说,甚至不免有些过于炫酷。Arcads表示自己是由AI驱动的工具,可将文本转换为高质量、能引起情感共鸣的视频广告。它使用先进的AI算法来生成真实、逼真的视频,而用户只需要输入文本即可。从效果上来看,确实跟前面那个爆火的视频有几分神似。Arcads可以理解情感线索和讲故事的元素,确保每个视频不仅传达了预期的信息,而且在情感层面上与观众产生了共鸣。Arcads同时提供多语言功能,用户只需点击几下即可轻松翻译和创建各种语言的视频广告,整个过程只需要几分钟。除了Arcads,还有网友表示,自己用HeyGen也可以做出有自己头像的视频。说到HeyGen,此前最火的莫过于霉霉说中文的AI视频。视频中的语音和口型配合几乎完美,有网友看了以后表示,音色也挺像了。“甚至在普通话里加了一点外国人的口音”。而这个AI视频的作者只是上传了原视频,并选择要翻译的语言即可。总之,AI提示工程将成为最有价值的技能之一。虽然今天我们还需要真人,但可能很快就不需要了。从此,我们要做的至少给电影、广告、UGC提供提示。而传统的Deepfake技术,也可以通过换脸做出各种真假难辨的视频片段。还有美国知名博客主持人Lex Fridman克隆版,AI几乎做到了惟妙惟肖。这个Argil.AI的功能可以让用户只通过文字和照片就做出非常逼真的演讲视频。对于网红来说可能是出海利器。前段时间,香港警方就通报了一起诈骗犯通过Deepfake诈骗了一个金融机构2亿港币的消息,惊掉了众人的下巴。未来,每个人都要适应一个“眼见不再为实”的世界。王妃视频,大概率是AI说到这里,就不得不提最近引起热议的英国王室凯特王妃的视频了。在这个视频中,卡特王妃向公众宣布,自己正在接受癌症化疗,并且“身体健康,每天都在变得更强壮”,以此来回应了关于她下落的猜测和谣言。在视频中,凯特坐在温莎宫花园的长椅上,背景是樱花和水仙花。她穿着黑白条纹毛衣,搭配蓝色牛仔裤,头发散乱。不过很快,网上就出现了新的论调,认为凯特王妃的视频可能是AI伪造的,一些网友质疑为什么视频背景中的树叶和草静止不动。法新社报道称,一些社交媒体用户还发布了该视频的慢速版本,分析视频“数字操纵”的成分。其他一些人也质疑王妃的脸颊上没有酒窝,而在以前的其他照片中都很明显。一位Twitter网友于是使用AI来检测视频是不是AI生成的:他使用了两个不同来源的AI检测软件,结果证明视频就是人工智能生成的。毕竟,视频中鸟鸣声一直在循环,花草都纹丝不动,这实在太诡异了。参考资料: ... PC版: 手机版:

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OpenAI再陷巨大争议?Sora训练数据被质疑非法 CTO采访疯狂翻车

OpenAI再陷巨大争议?Sora训练数据被质疑非法 CTO采访疯狂翻车 前几天Murati接受华尔街日报采访时,被问及Sora训练数据的这段视频,已经在全网爆火,引起网友热议。准备好,WSJ女记者要放大招了“Sora是用什么数据训练的?”Murati接下来的表现,十分值得玩味。她眨了数次眼睛,目光闪烁,思考几秒之后略带迟疑地给出了一个官方味十足的答案“我们使用的是公开可用的数据,以及经过许可的数据。”记者继续出招:“所以,你们是用了YouTube上的视频吗?”Murati的反应亮了。她撇了撇嘴,眼神茫然地望向空中,犹豫了几秒后只得承认“关于这个情况,我不太确定。”记者步步紧逼:“那Facebook和Instagram上的视频呢?”Murati的表情仿佛已经在崩溃的边缘“你知道,如果这些数据可以公开使用……对……可以公开使用的话……可能是用了这些数据,但我不确定,真的不太确定。”然后她无奈地伸开双手,表示差不多得了。但记者还在发问:“Shutterstock呢?我知道你们公司和他们有合作。”Murati摇了摇头,表示,“关于使用数据的细节,我是不会详细说的,但我们用的数据肯定是公开的,或者许可使用的。”仓促上阵的Murati肯定没想到,记者会准备得如此充分,让她几乎直接掉在坑里。如果处理不够得当,OpenAI极有可能会继续吃官司。网友形容Murati的窘迫表现有人预言:Murati的反应绝对会被做成表情包,全网热转。训练AI模型数据所面临的巨大版权争议,是这一年多全球相关人士讨论最多的话题。如今,ChatGPT让OpenAI的估值暴涨到了800亿美元;而Sora又几乎要颠覆动辄上百亿票房的好莱坞影视行业 。然而这些收益却进了OpenAI的腰包,而做出关键贡献的数据所有者,却分文无收,甚至反而被掀了饭碗。OpenAI被纽约时报起诉、ChatGPT被怒喷应当“销毁”的故事,会再一次上演吗?网友:她的微表情在说谎这段采访的视频一出,业内人士和网友都震惊了。有网友锐评道,这个采访看起来很愚蠢,整个对话仿佛是下面这个样子你是坏人吗?不是。你是坏人吧?呃……不是吧?不是。你到底是坏人吗?听着,我不是坏人。还有网友展开了微表情分析,认为Murati很有可能是在说谎。科技专栏作家Brian Merchant批评道,Murati的表现“要么是对自己公司的产品惊人的无知,要么就是在谎言无论哪种可能,都非常可怕!”的确,对于一个AI公司CTO来说,她的表现是完全不合格的。那么问题来了,如果是后一种可能,Murati为什么要撒谎呢?如果她意识到自己需要撒谎来掩盖某些事实,那就说明,她心里明白OpenAI的做法是在违法的边缘试探。而在未来,当OpenAI被法官问话时,这很可能就会给OpenAI埋下一个大坑。“看起来,OpenAI要面临一场大型诉讼了”目前,OpenAI正面临着好几场由作家和纽约时报发起的诉讼,后者声称,他们受版权保护的作品未经许可,就被OpenAI用来训练ChatGPT等模型。与此同时,外媒纷纷发表文章,嘲讽Murati在采访中表现出的样子太不专业。CTO的这个表现,对官司缠身的OpenAI可真不算个好消息。如果CTO都无法坚定地回答,现在公司旗下最热门新模型的训练数据来自哪里,那也就证明了,OpenAI高层甚至对这个问题根本就没关注。据WSJ报道,在采访结束后,Murati证实,Shutterstock上的视频确实包含在Sora的训练集中。不过,网上有海量的视频内容,OpenAI从Shutterstock得到的,恐怕也只是Sora训练数据池中的一小滴水而已。其实,这件事情之所以能引起轩然大波,也是因为它直接指向了问题的本质在公共领域的数据,所属权到底属于个人,还是完全共有?从前,数据飞轮还没能给LLM加速到日进斗金的程度时,这个问题没有放到台面上讨论过。而现在,它背后代表了巨大的利益。也有一些人为Murati和OpenAI辩护。他们认为,既然你把东西发到了网上,就应该默认它属于公共资产。如果你不想公开,那就应该让它们保持私密。也就是说,一旦事情在公共场合发生,它就属于整个人类。这么说来,我们在往网上发东西时,都得时刻小心翼翼了。一家价值数十亿美元的AI公司,很可能会把你随手拍的家人朋友的视频,用作生成式AI模型的养料,获得惊人的利润。对于这个数据监管的争议,斯坦福教授Christopher Manning表示,目前最合适的AI监管办法之一,就是要求模型厂商记录下他们使用过的所有训练数据。欧洲议会刚刚通过的AI法案,也同样强调了这一点。Sora最新一波演示出炉!虽然在之前的采访里已经提到,Sora生成的视频还有很多bug,但这些不断被放出的演示,依然在不断惊艳世人。比如瓷器店里的公牛。扛着摄像机的女记者忽然变成了机器人。(x拿着手机的小美人鱼,旁边是她的蟹助手。还拉着Runway对比了一波,生成两个镜头前的女记者。Sora还在不断掀起飓风其实,Sora的传奇故事,才刚刚揭开序幕。一个月前,曾给《死侍2》做特效的44岁视觉艺术家Greg Pilon,突然感觉:自己的行业似乎面临着末日的钟声。他见到Sora的第一眼,就有这种强烈的感觉。无人机拍摄的海岸、一个男人在巴黎咖啡馆深沉地思考人生的画面、一个在迪斯科舞厅跳舞的袋鼠……这些惊艳的场景也令他恐惧。Sora的先进程度,已经远超任何视频AI。Pilon曾以为,粗糙的AI要威胁自己的生计,且得等几年,但Sora却表明:被淘汰的危机已经近在眼前。“我现在觉得,两年后,我可能就会被取代了。”虽然Sora还未发布,但仅仅是一些demo,就已经引起了好莱坞和游戏界的巨大轰动。团队的三位负责人在最新的专访中,对Sora进行了一些介绍电影前段时间最刷屏的新闻之一,就是好莱坞大导Tyler Perry在Sora刚刚发布一周后,取消8亿美元工作室扩建计划的消息。对此,导演Scott Mann也认为,Sora将“给我们的行业带来自电影摄影机发明以来最大的变革。”2018年,Mann参与创立了Flawless,来开发AI电影制作工具。他们最受瞩目的产品,能够解决电影编辑中的配音问题这不仅可以节省昂贵的重拍费用,还可以用AI调整演员的嘴型来与另一种语言同步,从而帮助电影顺利地进入国际市场。在最近的作品《Fall》中,他就利用Flawless对其中的30多处粗口进行了配音处理。因此,电影达到了PG-13级别,扩大了受众范围。在300万美元的预算下,《Fall》的票房收入达到将近2200万美元,回报近7倍。不过,Flawless的工作,或许很快就能由Sora完成了。而给《权力的游戏》和《吸血鬼日记》做特效的视觉工程师Pilon也发现,Sora很可能在几分钟内,完成他曾经要花费数月才能完成的工作。“没有人预料到它会进展得这么快,”Pilon说。“我们曾认为可能还需十年的技术,现在看来仅需几年。”游戏视频游戏公司Midwest Games的创始人Ben Kvalo也表示,自己行业中的某些员工,的确会被AI淘汰。与艺术家们擅长的特定风格不同,生成式AI能够创造出任何风格,或尝试全新的风格。而那些与视频游戏开发者合作,为游戏初期角色和场景勾勒草图的概念艺术家,很可能会因此失去工作。不过,小规模的开发团队,却可能从中受益。他们本来请不起概念艺术家,现在却可以做出视觉上更高水平的游戏项目,从而大赚一笔了。而有朝一日,生成式AI也将达到一个新高度让游戏能够搭载“有意识”的NPC。现在的游戏中,NPC还停留在说简单台词、做基本动作的阶段,如果AI能让他们自发对话、即兴行动,故事情节会更丰富。广告而在广告领域,许多业内人士也坚信,AI模型比大家预料更早地淘汰员工。不同于电影和游... PC版: 手机版:

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游戏NPC“活”了 英伟达AI立大功

游戏NPC“活”了 英伟达AI立大功 不仅对话过程流畅、表情动作自然,而且还最新支持了多轮对话。最关键的是,与NPC的对话不再只是闲聊,而是时时刻刻在推进主线的发展。这是育碧在今年CES上宣布跟进英伟达的ACE微服务之后,放出的首个DEMO。话不多说,马上一起来尝尝鲜!智能NPC已“杀”进主线今年CES上亮相的英伟达ACE微服务,与Convai联合打造的技术DEMO,通过让玩家与拉面馆里的NPC对话,从而圈粉无数。在英伟达ACE中的Riva和Audio2Face两项微服务的驱动下,游戏中的人物纷纷“活”了起来,与其他角色甚至真人玩家一起对话交流,并根据对话内容做出相应的表情动作。其中Riva负责处理语音相关的任务,而Audio2Face则根据说话内容实时对角色的口型和面部表情进行渲染,将两者与第三方的大模型进行结合,就塑造出了游戏中的智能角色。从那时起,包括育碧在内的一众游戏厂商就纷纷宣布跟进,如今首个DEMO终于横空出世。整个15分钟的游戏过程当中,玩家唯一需要做的,就是和NPC对话从一进入游戏开始,就被引导和NPC聊天。名为Bloom的一号NPC热情地做了自我介绍,表示自己是玩家在游戏中的伙伴,要带着我们先转一转。而Nelson接到的第一个任务也很简单(通过对话的方式)尽快和Bloom熟络起来。当Nelson表达了犹豫之后,Bloom也附和说,在这种环境下有疑问太正常了,但我们的确需要你。在经历了几轮“拉扯”之后,Nelson终于向Bloom询问了任务的细节,从态度上不再显现出拒绝的姿态,此时Bloom也开始对Nelson建立了信任,游戏的第一个任务目标达成。接着,Bloom带着Nelson走到了电脑屏幕前,开始介绍起了任务的详细情况。跟着Bloom了解完任务情况之后,名为Iron的二号NPC登场了。Iron没有做很多寒暄,而是开门见山地告诉了Nelson有很多重要文档和它们的位置。接着,Nelson和Iron对着一张平面图,对行动的计划进行了详细讨论,最终达成了一致。随着讨论的完成,游戏即将进入下一阶段,DEMO也到此结束了。整段视频看下来,对话流畅,表情神态也很自然,Bloom和Iron也拥有自己鲜明的对话风格,全流程的操作只需要通过说话就能完成,游戏一下子有了更多的新鲜感和真实感。不过,玩家想要体验到ACE带来的完整效果,可能还是需要等到开发者这边拿出成熟的作品;但英伟达的AI技术,在游戏体验上带来的提升,是肉眼看见的。画质帧率,我全都要经常玩游戏的朋友们都知道,画质和帧率是决定游戏体验好与坏的两个重大因素。不过现实则是,总的性能是一定的,有时候需要在二者之间做出取舍或平衡。但对游戏感受要求比较高的玩家,内心的OS一定是这样的:而英伟达全新升级的DLSS 3.5,利用光线重建(Ray Reconstruction)技术,让游戏画面变得更加细腻。与传统的光线追踪降噪器不同,DLSS 3.5没有采用人工设计的降噪机制,而是通过AI模型来提升画面质量。比如一众玩家已经期待了快三年的大作《黑神话:悟空》,就宣布将搭载DLSS 3.5和全景光线追踪。预告片中,波光粼粼的水面上随风泛起阵阵涟漪,只见随着视角的切换,水中的倒影、山的阴影也都随之转动,光的折射与反射效果渲染得十分逼真。光影的处理也很到位,随着叶子在风中轻轻摇曳,石柱上留下的影子也随之摆动。除了《黑神话:悟空》之外,《永劫无间》(NARAKA: BLADEPOINT)也宣布将支持 DLSS 3.5,并且即将在PVP和PVE模式下的三个地图中添加全景光线追踪,之后将逐步扩展至更多地图。另外,结合DLSS 3已有的超分辨率(Super Resolution)、帧生成(Frame Generation)和低延迟(Reflex)功能,可以在游戏中同时实现画质和帧率的提升以及延迟的下降。还有一个好消息是,有越来越多的游戏厂商宣布将增加对DLSS和光追等技术的支持,已有超过500款游戏和应用采用了RTX的一系列技术来实现逼真的图形效果。除了游戏,英伟达也将RTX Video Super Resolution运用到了视频之中,可以让大部分浏览器中或存储在本地的视频,分辨率再上一层楼,没有会员、网速不够也能畅享超清视频了。而且这个功能内置在了NVIDIA控制面板当中,只需修改设置即可启用,无需下载额外的应用程序。One More Thing利用AI技术,英伟达不只带来了娱乐体验的提升,也从生产力上让AI进一步向个人终端普及。比如在4090显卡上用SD生成图像,如果抛开硬盘读写的限制,速度可以达到每秒140张。如果代入到实际工作中,在笔记本4090上用SDXL生图的速度,是苹果最新的M3 Max的6倍。而且从平面设计到视频,甚至是3D,Adobe系列、Autodesk系列、Davinci等我们耳熟能详的软件,英伟达都能为其中的AI功能带来加速。剪映、万兴喵影(原万兴神剪手)等知名国产应用,也在支持列表当中。再加上之前可以让消费级PC运行本地大模型的ChatRTX技术Demo的亮相,可以说英伟达凭借算力和生态优势,在AI PC的战场上,提前走在了前列。 ... PC版: 手机版:

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