谷歌使用AI来控制红绿灯,使交通效率大增

谷歌使用AI来控制红绿灯,使交通效率大增 谷歌正在迅速推广一款推出一年的产品,名为 Green Light,它将在已经部署该系统的 14 个城市掀起“绿色浪潮”,即一盏又一盏绿灯。密歇根大学的研究表明,这类系统实际上可以为交通管理部门节省资金,因此采用这些系统是明智之举。 秘诀在于,这些解决方案都不需要新硬件。它们使用直接从新的联网汽车或驾驶员手机上的导航应用程序收集的数据来帮助市政当局调整交通信号灯的时间,使其更能响应现实世界的交通模式。谷歌 “绿灯 ”系统已在阿布扎比、汉堡、西雅图和加尔各答等城市投入使用,这些城市的数据显示,该系统可将十字路口的停车和通行时间减少了 30%。

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:Google推出的一款新的AI软件,用于优化交通信号灯的工作效率。 该软件通过分析Google地图上的驾驶数据,为城市提供交通信号灯时序的优化建议。初步结果显示,该AI软件每月为 3000 万辆汽车减少了 30% 的停车次数和 10% 的排放量。 目前,这一项目已在4 大洲 12 个城市(包括雅加达、里约热内卢、汉堡和西雅图)进行了实施。 Green Light的工作原理: 1、理解交叉口:基于Google多年来对全球城市进行的地图绘制工作,该项目能够推断出现有的交通信号灯参数,包括周期长度、转换时间、绿灯分割(即通行权时间和顺序)、协调和传感器操作等。 2、测量交通趋势:通过创建一个模型来理解交通如何流经交叉口,这有助于了解典型的交通模式,包括起停模式、红绿灯处的平均等待时间、相邻交叉口之间的协调(或缺乏协调)以及交通信号灯计划如何在一天中变化。 3、为城市提供建议:使用AI,该项目识别可能需要调整的交通信号灯时序,并将这些调整作为可行的建议与城市共享。城市的交通工程师可以审查这些建议,并可以在短短5分钟内使用城市现有的政策和工具进行实施。 4、分析影响:项目会测量为驾驶员节省了多少停车次数,以及这对交通模式有何影响。然后,使用行业标准模型来计算这些变化对气候的影响,并与合作城市共享这些信息。

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