:Google推出的一款新的AI软件,用于优化交通信号灯的工作效率。
:Google推出的一款新的AI软件,用于优化交通信号灯的工作效率。 该软件通过分析Google地图上的驾驶数据,为城市提供交通信号灯时序的优化建议。初步结果显示,该AI软件每月为 3000 万辆汽车减少了 30% 的停车次数和 10% 的排放量。 目前,这一项目已在4 大洲 12 个城市(包括雅加达、里约热内卢、汉堡和西雅图)进行了实施。 Green Light的工作原理: 1、理解交叉口:基于Google多年来对全球城市进行的地图绘制工作,该项目能够推断出现有的交通信号灯参数,包括周期长度、转换时间、绿灯分割(即通行权时间和顺序)、协调和传感器操作等。 2、测量交通趋势:通过创建一个模型来理解交通如何流经交叉口,这有助于了解典型的交通模式,包括起停模式、红绿灯处的平均等待时间、相邻交叉口之间的协调(或缺乏协调)以及交通信号灯计划如何在一天中变化。 3、为城市提供建议:使用AI,该项目识别可能需要调整的交通信号灯时序,并将这些调整作为可行的建议与城市共享。城市的交通工程师可以审查这些建议,并可以在短短5分钟内使用城市现有的政策和工具进行实施。 4、分析影响:项目会测量为驾驶员节省了多少停车次数,以及这对交通模式有何影响。然后,使用行业标准模型来计算这些变化对气候的影响,并与合作城市共享这些信息。
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