用GPT-3来解读论文的开源项目

用GPT-3来解读论文的开源项目 用于从 PDF 或文本文件（可以是原始 HTML）中进行问答。它通过以文本引用为基础的回应，努力给出非常好的答案。它使用OpenAI Embeddings和一个名为FAISS的矢量数据库来嵌入和搜索文档。langchain帮助生成答案。 | #论文

【有人预测GPT-4长这样：比GPT-3略大、纯文本、更注重最优计算与对齐】或许GPT-4的规模会比GPT-3略大，但“大”不会

【有人预测GPT-4长这样：比GPT-3略大、纯文本、更注重最优计算与对齐】或许GPT-4的规模会比GPT-3略大，但“大”不会像GPT-3一样成为GPT-4的“卖点”。相反，OpenAI更致力于如何让规模较小的模型发挥更大的性能。 #抽屉IT

前几天微软发了一篇挺重要的关于 LLM 的论文，但我看不太懂。

前几天微软发了一篇挺重要的关于 LLM 的论文，但我看不太懂。 从社区讨论来看，这个研究可以大幅压缩模型体积，让 120B 大小的模型能在 24G 显存的设备上运行。 再加上一些其他优化我们在消费级设备运行 Llama 70B 也不是什么遥不可及的事情。 论文简介： 《1位大语言模型时代来临：一切大型语言模型均转向1.58位构架》 一种1位的LLM变体，命名为BitNet b1.58。在这个模型里，大语言模型的每个参数（或权重）都是三元的{-1, 0, 1}。它在复杂度和实际应用性能方面与相同模型规模和训练数据的全精度（即FP16或BF16）Transformer大语言模型不相上下，但在延迟、内存、吞吐量和能源消耗方面更具成本效益。 更为重要的是，1.58位LLM定义了新的扩展规律，并为训练新一代既高性能又高效的LLMs提供了方法。此外，它还开启了一个全新的计算范式，并为设计专门针对1位LLMs优化的硬件提供了可能性。 论文：

这是一篇关于 #无套 的五大问题

这是一篇关于 #无套 的五大问题 #是不是所有的妹妹都可以无套 首先 蔷薇家的妹妹可以划分为#无套和戴套两种 无套的妹妹可以戴套约吗可以的 戴套的妹妹可以无套约吗不一定 #无套安全吗 想说的是 我家是外送茶外送对于安全卫生方面是看的很重的 不管是做戴套的妹妹还是无套的妹妹 都是必须要定期体检的 要有健康的身体检查报告妹妹才被允许出来兼职 且妹妹自身也都是兼职的 在旅馆客人脱了裤子发现有问题 妹妹也有权利不去接这个客人 妹妹她只是出来兼职的 也有自己正常的生活和工作 你担心的安全问题 妹妹也很担心 #无套要加小费吗？ 要 需要给妹妹原价的基础上再+1000小费 这是妹妹检查身体的费用也是妹妹平时吃药的费用 不会现在还有哥哥以为只要不射进去就不会怀孕吧 体外射精避孕成功几率只有70% 妹妹也需要承担一定的风险 #无套妹妹的素质是不是不好 很多大大约无套 很多都是因为自身有比较难射 不敏感这种问题 戴套就基本上没有什么感觉 所以选择无套 无套妹妹的 #优点在于尺度大敢玩放得开 做无套的妹妹服务就没有不好的 管你什么疑难杂症坐上去摇都必须要把你给摇出来 比较看重服务的客人可以选择无套的妹妹 再次强调无套重点玩的是服务 #无套可内射吗 无套不等于可以内射 一定要理解清楚这一点再来约无套 你也要内射 他也要内射 妹接一位客人吃一次药 妹妹是出来兼职赚点生活费的 内射是很伤害妹妹身体的事情 凡是都有例外 为什么我会有那么多熟客玩到内射 戴套的妹妹他也可以玩到无套内射 这就是很客人都忽略的问题 互动很重要 不是花钱的就是大爷 做爱是两个人的事情 妹妹她不是充气娃娃 她也有感情的 你和妹妹互动的好 无套内射 毒龙 奶炮 残废澡她会什么都愿意配合你去做 PS：同价位相比 无套的妹妹素质当然会比戴套的妹妹素质差一点 无套的妹妹优点在于大尺度 零距离接触 玩的是服务 这是很多戴套的妹妹比不了的 但身材外貌年纪相比戴套的妹妹一定是会比无套的妹妹素质要好的 如果你比较注重服务就选无套 比较在意身材外貌就选戴套 大大们如果单纯没有难射的困扰只是单纯想要尝试看看无套的感觉 那就建议套套请认准冈本001 （需自行购买） 性福热线：Line:8y78或av6683 Telegram：@av683 私密对话： 辣妹频道： 外约旅馆现金交易 安全可靠 放心消费 ⏰营业时间：下午13：00-凌晨03：00至04：00｛请提前预约｝

微软在最近发布的一篇论文中对 GPT-4 进行了全面评测。微软认为「鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们相信它应该被合理视作

微软在最近发布的一篇论文中对 GPT-4 进行了全面评测。微软认为「鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们相信它应该被合理视作一个通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。」 #抽屉IT