微软打破 Decoder-Only 架构：大幅降低 GPU 内存需求

微软打破 Decoder-Only 架构：大幅降低 GPU 内存需求 （英文） 微软 & 清华最新研究，打破 GPT 系列开创的 Decoder-Only 架构 提出 Decoder-Decoder 新型架构，名为 YOCO（You Only Cache Once）。 YOCO 仅缓存一次键值对，可大幅降低 GPU 内存需求，且保留全局注意力能力。一张图来看 YOCO 和标准 Transformer 的比较。 在处理 512K 上下文长度时，标准 Transformer 内存使用是 YOCO 的 6.4 倍，预填充延迟是 YOCO 的 30.3 倍，而 YOCO 的吞吐量提升到标准 Transformer 的 9.6 倍。

如何在不降低质量的情况下放大照片

如何在不降低质量的情况下放大照片 有一个您想要的图像的单一副本，它被压缩得非常小，根本没有其他尺寸。而看不清楚就无法挖掘其中的细节。这在调查和验证中是经常出现的状况。 Upscaler是一个免费的基于人工智能的工具，可以在短短几秒钟内自动缩放图像。可以将图像 “拉伸” 2倍或4倍而不降低其质量。 使用该工具只需上传或拖动图片，选择您想要的大小即可。所有这些都是完全免费的。支持的格式：.png, .jpeg, .jpg, .webp。 #tools #OSINT

BBC调查显示，英国石油（BP）、意大利埃尼能源（Eni）等国际石油巨头存在未经申报燃除天然气的现象。

BBC调查显示，英国石油（BP）、意大利埃尼能源（Eni）等国际石油巨头存在未经申报燃除天然气的现象。 调查发现，在伊拉克一些有燃除天然气排放的油田附近生活的社区中，可能存在高强度的致癌化学物质，甚至在附近居住的孩子，“患上癌症的机会像感冒一样”。

现在我们的基本预测是，程序员的成本会降低，但需求会大幅增加，因为软件需求会不断增长。当变得更便宜时，人们会购买更多的来解

现在我们的基本预测是，程序员的成本会降低，但需求会大幅增加，因为软件需求会不断增长。当软件变得更便宜时，人们会购买更多的软件来解决更多问题。这是生产资本广泛提高的体现。 其次，生产资本的深层提升。 有些行业，如医疗，本质上就是模型驱动的。优秀的医生和护士都是出色的模型。随着模型的提升，科学也会取得更大的进步。 我们预测，很快每个人都将拥有副驾驶员，甚至可能是五个、六个。 有些副驾驶员足够强大，甚至能成为正驾驶员，自动帮我们完成任务。更长远来看，我们每个人都将拥有一个由副驾驶员组成的团队为我们服务。 未来的人类组织将由真人、副驾驶员和正驾驶员共同协作，co-pilot, auto pilot, team pilot is absolutely given. 5. ChatGPT + 搜索，怎么用？ 搜索里分三类搜索，第一类是找信息的。 同学们千万不要用chatGPT找信息，因为我试过好几次，你问这家公司地址在哪里，chatGPT真的会造一个地址。这种类型的搜索不适合使用 ChatGPT，因为它可能会误导用户。 第二类搜索，我们都把它叫 transaction ，事务性或任务型搜索，例如下载文件、填写表格或拨打电话等，ChatGPT 能很好地解决这类问题； 第三类搜索，是研究型问题，如探讨“中东和平为什么这么难”等，ChatGPT 可以都可以帮你总结好，你不用看了。