Google研究人员发表论文探讨人工智能如何毁掉互联网

Google研究人员发表论文探讨人工智能如何毁掉互联网 研究发现，绝大多数生成式人工智能用户正在利用这项技术模糊真实性和欺骗性之间的界限，在互联网上发布虚假或篡改的人工智能内容，例如图片或视频。研究人员还仔细研究了之前发表的关于生成式人工智能的研究，以及大约 200 篇报道生成式人工智能滥用的新闻文章。研究人员总结道：操纵人类肖像和伪造证据是现实世界滥用案件中最普遍的手段。其中大多数都带有明显的意图，即影响舆论、进行诈骗或欺诈活动或牟利。使问题更加复杂的是，生成式人工智能系统日益先进且随时可用研究人员表示，只需要极少的技术专长，而这种情况正在扭曲人们对社会政治现实或科学共识的集体理解。据我们所知，这篇论文遗漏了什么？有没有提到谷歌自己在使用该技术时犯下的令人尴尬的错误 作为世界上最大的公司之一，谷歌的错误有时规模巨大。如果你读过这篇论文，你就会忍不住得出这样的结论：生成式人工智能的滥用听起来很像是该技术在按预期工作。人们正在使用生成式人工智能制作大量虚假内容，因为它非常擅长完成这项任务，结果导致互联网上充斥着人工智能垃圾。而这种情况正是谷歌自己促成的，它允许这些虚假内容泛滥，甚至是虚假内容的源头，无论是虚假图片还是虚假信息。研究人员表示，这一混乱局面也考验着人们辨别真假的能力。他们写道：同样，大量生产低质量、垃圾邮件和恶意的合成内容可能会增加人们对数字信息的怀疑态度，并使用户的验证任务负担过重。令人不寒而栗的是，由于我们被虚假的人工智能内容淹没，研究人员表示，有些情况下知名人士能够将不利的证据解释为人工智能生成的，从而以昂贵且低效的方式转移举证责任。随着谷歌等公司继续将人工智能融入到每一款产品中，我们将会看到更多这样的情况。了解更多： ... PC版： 手机版：

英伟达将在越南设立人工智能中心，加码布局东南亚市场

英伟达将在越南设立人工智能中心，加码布局东南亚市场 【英伟达将在越南设立人工智能中心，加码布局东南亚市场】金色财经报道，随着英伟达加强在东南亚的业务，该公司创始人兼首席执行官黄仁勋同意在越南开设一个人工智能研发中心。越南计划投资部长阮志勇周四在河内举行的签字仪式上表示，该项目以及采用英伟达技术的Viettel Group数据中心将有助于在该国发展先进人工智能。黄仁勋表示，英伟达还将收购Vingroup JSC的人工智能部门VinBrain，这是“未来主要设计中心的起点”。据VinBrain网站介绍，这是一家专注于将人工智能应用于医疗领域的初创公司。黄仁勋没有给出对VinBrain的估值。Vingroup的代表未能立即发表评论。 南洋大事件 海外交流总群

苹果收购巴黎Datakalab公司以加强其人工智能技术

苹果收购巴黎Datakalab公司以加强其人工智能技术 据法国商业杂志《Challenges》报道，苹果公司收购了总部位于巴黎的初创公司 Datakalab，该公司专注于人工智能和计算机视觉技术。值得注意的是，此次收购已于 2023 年 12 月完成，现在才传出消息。Datakalab 公司将自己定义为在设备上运行的"低功耗、高效运行和深度学习算法专家"。在被苹果收购之前，Datakalab 有 10-20 名员工。Datakalab 的官方网站现已关闭。据报道，苹果公司已经获得了这家由泽维尔-费舍尔（Xavier Fischer）和卢卡斯-费舍尔（Lucas Fischer）兄弟在七年前创立的公司 100% 的股份。正是 Datakalab 公司在 2020 年 5 月的 COVID 期间与法国政府合作，帮助在巴黎的交通系统中部署人工智能工具，分析人们是否佩戴了口罩。这家法国初创公司过去还与迪斯尼和许多其他公司合作过。Datakalab 公司和苹果公司都没有承认此次收购。不过，Challenges 指出，该交易的细节已于本月通报给欧盟委员会。报道还称，两名创始人没有加入苹果公司，但其他几名员工确实转投了苹果公司。苹果对这家人工智能公司的兴趣与 iPhone 制造商在即将发布的 iOS 18 中部署人工智能功能的计划不谋而合。由于 Datakalab 在计算机视觉技术方面拥有丰富的经验，苹果未来可能会将这些技术用于 Vision Pro 的开发。 ... PC版： 手机版：

Google开始在英国试用人工智能提供搜索结果

Google开始在英国试用人工智能提供搜索结果 虽然Google是最受欢迎的搜索引擎，但微软的竞争对手必应已经集成了其 Copilot 人工智能。但一些出版商担心，人工智能答案可能会减少网站的访问量。他们担心较长的聊天机器人式回复会满足用户的好奇心，而无需访问他们的网站，同时人工智能回复也会包含较少的链接和广告。Google称之为"搜索生成体验"的功能已在美国推出近一年，但仅限于通过Google实验室注册的用户。该公司表示，英国的实验将涉及从登录用户中挑选的"一小部分"英国搜索流量。此前，《金融时报》头版报道称，该公司正考虑在未来为一些高级人工智能搜索功能提供订阅服务。Google否认"正在研究或考虑推出无广告搜索体验"。帮助推动Google搜索领域人工智能生成工作的赫马-布达拉朱（Hema Budaraju）在接受BBC采访时说，Google的新搜索结果仍将显示链接和广告。她说，继续向创作者输送流量是"当务之急"，并声称人工智能驱动的搜索结果"实际上显示了更多指向更广泛来源的链接"，到目前为止，用户点击的来源范围也在扩大。人工智能生成的"概述"将只在回答某些询问时显示，目前的试验表明它们对这些询问很有帮助。Budaraju 女士说，搜索"如何去除油漆墙壁上的痕迹"就是一个有用的例子。但Google也意识到人工智能系统普遍存在的风险，即它们有时会生成有害、攻击性、显示种族或性别偏见或与事实不符的内容。这家科技巨头希望保持"信息质量"，并将"以负责任的方式投入大量的关注和精力"。因此，她说，Google选择让答案不那么流畅、更有限制，而是把重点放在准确性上。例如，它无法为所有查询生成人工智能答案，尤其是在没有足够的高质量信息源的情况下。如果用户在使用过程中遇到问题，可以向Google提出反馈意见。她说："我们会发现偏见和安全问题，""但我们的承诺是发现这些问题，然后投资使其变得更好"。该公司表示，到目前为止，美国用户反应积极，但如果试验成功，人工智能生成的搜索答案最终被数十亿人使用，可能会带来更多挑战。例如，研究人员指出，为大型人工智能系统提供计算动力需要大量电力。这就是以环境为代价的能源使用。 ... PC版： 手机版：

Google环境报告避而不谈人工智能的实际能源成本

Google环境报告避而不谈人工智能的实际能源成本 您可以在这里阅读报告全文（PDF 格式），里面有很多有趣的内容，而这里面有一些非常值得关注的工作。例如，Google一直在实施一项水资源补充计划，希望通过该计划抵消其设施和运营中的用水量，最终实现净正值。具体做法是确定并资助流域恢复、灌溉管理和该领域的其他工作，Google至少为全球数十个此类项目提供了部分资金。通过这种方式，Google的用水量中已有 18% 得到了补充（无论这个词的定义如何），而且每年都在增加。该公司还非常谨慎地将人工智能在气候方面的潜在优势放在首位，比如优化浇灌系统、为汽车和船只开辟更省油的路线以及预测洪水。在我们有关的人工智能报道中已经重点介绍了其中的几项，它们实际上在很多领域都很有帮助。Google不必做这些事情，许多大公司也不需要，所以，这些功劳归功于Google。但是，当我们读到"负责任地管理人工智能的资源消耗"部分时。在这里，迄今为止对每项统计数据和估算都非常有把握的Google突然摊开双手耸了耸肩。人工智能到底会消耗多少能源？真的 有人能确定吗？然而，情况一定很糟糕，因为该公司做的第一件事就是淡化整个数据中心的能源市场，称其仅占全球能源使用量的 1.3%，而Google使用的能源最多仅占全球能源使用量的 10%因此，根据该报告，全球仅有 0.1% 的能源用于为其服务器供电。值得注意的是，在 2021 年，该公司决定要在 2030 年实现净零排放，尽管该公司承认在如何实现这一目标方面存在很多"不确定性"。特别是因为自 2020 年以来，该公司的排放量每年都在增加。2023 年，我们的温室气体（GHG）排放总量为 1430 万吨 CO2e，与 2019 年目标基准年相比，同比增长 13%，环比增长 48%。 这一结果主要归因于数据中心能耗和供应链排放量的增加。随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，由于人工智能计算强度的增加所带来的能源需求增加，以及与我们技术基础设施投资的预期增长相关的排放量增加，减排可能会面临挑战。然而，人工智能的发展却在上述不确定性中迷失了方向。Google给出了以下借口，解释为什么公司不具体说明人工智能工作负载对其一般数据中心能源账单的贡献：预测人工智能未来对环境的影响是复杂和不断变化的，我们的历史趋势很可能无法完全反映人工智能的未来轨迹。随着我们将人工智能深度整合到我们的产品组合中，人工智能和其他工作负载之间的区别将不再有意义。因此，我们将重点放在整个数据中心的指标上，因为这些指标包括人工智能的整体资源消耗（因此也包括对环境的影响）。"复杂且不断演变"；"趋势不可能完全捕捉到"；"区别不会有意义"：这种语言听起来就像有人知道一些事情，但却非常非常不愿意告诉你。有人会相信Google真的不知道人工智能的训练和推理增加了多少能源成本吗？能够如此精确地分解这些数字，难道不是该公司在云计算和数据中心管理方面的核心竞争力的一部分吗？该公司还声称其定制的人工智能服务器单元是多么高效，它是如何将训练人工智能模型所需的能源降低 100 倍的，等等。毫无疑问，Google在绿色环保方面做了很多努力，你可以在报告中读到这些努力的全部内容。但重要的是要强调它似乎拒绝提及的问题：人工智能系统巨大且不断增长的能源成本。该公司可能不是全球变暖的主要推动者，但尽管有潜力，Google似乎还没有达到净效益。Google有充分的动机来淡化和模糊这些数字，即使是在其缩减、高效的状态下，这些数字也不可能是好的。我们一定会要求Google提供更具体的数据，然后再看看 2025 年的报告中这些数据是否会变得更糟。 ... PC版： 手机版：

#两岸国际【Now新闻台】Google一名中国籍前软件工程师被起诉窃取公司的人工智能技术。

#两岸国际 【Now新闻台】Google一名中国籍前软件工程师被起诉窃取公司的人工智能技术。 美国司法部公布涉案的38岁男子在加州被捕，被控四项盗窃商业机密罪，每项控罪最高可判监10年及罚款25万美元。 起诉书指被告2019年受聘于Google，拥有权限接触训练人工智能大模型的超级运算数据中心软硬件机密资料，他任职期间持续将五百多份文件，包括机密资料，上传至个人云端帐户，并与一家中国科技公司有联系，包括担任公司的首席技术官，去年又在中国创立自己的人工智能公司。Google发现事件后，转交美国执法机构跟进。