谷歌因开发人工智能 5 年内碳排放激增近 50%，AI 是全球净零排放的天敌吗？

谷歌因开发人工智能 5 年内碳排放激增近 50%，AI 是全球净零排放的天敌吗？ 人工智能（AI）在加速还是拖累全球实现 “净零” 排放？ 根据谷歌最新发布的《2024 年环境报告》，由于扩建支持 AI 的数据中心，该公司 2023 年的温室气体排放量比 2019 年大幅增加了 48%。 另一家科技巨头微软公司也在今年 5 月承认，自 2020 年以来，该公司排放量增加了近三分之一，这很大程度上也是因为数据中心的建设。 不过，一些预测性的研究认为，AI 未来有能力提高能源效率，助力气候转型。微软联合创始人比尔・盖茨近日表示，尽管 AI 将使全球电力需求增加 2% 到 6%，但 AI 也可以 “加速减少 6% 以上的电力需求”。（第一财经）

Google环境报告避而不谈人工智能的实际能源成本

Google环境报告避而不谈人工智能的实际能源成本 您可以在这里阅读报告全文（PDF 格式），里面有很多有趣的内容，而这里面有一些非常值得关注的工作。例如，Google一直在实施一项水资源补充计划，希望通过该计划抵消其设施和运营中的用水量，最终实现净正值。具体做法是确定并资助流域恢复、灌溉管理和该领域的其他工作，Google至少为全球数十个此类项目提供了部分资金。通过这种方式，Google的用水量中已有 18% 得到了补充（无论这个词的定义如何），而且每年都在增加。该公司还非常谨慎地将人工智能在气候方面的潜在优势放在首位，比如优化浇灌系统、为汽车和船只开辟更省油的路线以及预测洪水。在我们有关的人工智能报道中已经重点介绍了其中的几项，它们实际上在很多领域都很有帮助。Google不必做这些事情，许多大公司也不需要，所以，这些功劳归功于Google。但是，当我们读到"负责任地管理人工智能的资源消耗"部分时。在这里，迄今为止对每项统计数据和估算都非常有把握的Google突然摊开双手耸了耸肩。人工智能到底会消耗多少能源？真的 有人能确定吗？然而，情况一定很糟糕，因为该公司做的第一件事就是淡化整个数据中心的能源市场，称其仅占全球能源使用量的 1.3%，而Google使用的能源最多仅占全球能源使用量的 10%因此，根据该报告，全球仅有 0.1% 的能源用于为其服务器供电。值得注意的是，在 2021 年，该公司决定要在 2030 年实现净零排放，尽管该公司承认在如何实现这一目标方面存在很多"不确定性"。特别是因为自 2020 年以来，该公司的排放量每年都在增加。2023 年，我们的温室气体（GHG）排放总量为 1430 万吨 CO2e，与 2019 年目标基准年相比，同比增长 13%，环比增长 48%。 这一结果主要归因于数据中心能耗和供应链排放量的增加。随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，由于人工智能计算强度的增加所带来的能源需求增加，以及与我们技术基础设施投资的预期增长相关的排放量增加，减排可能会面临挑战。然而，人工智能的发展却在上述不确定性中迷失了方向。Google给出了以下借口，解释为什么公司不具体说明人工智能工作负载对其一般数据中心能源账单的贡献：预测人工智能未来对环境的影响是复杂和不断变化的，我们的历史趋势很可能无法完全反映人工智能的未来轨迹。随着我们将人工智能深度整合到我们的产品组合中，人工智能和其他工作负载之间的区别将不再有意义。因此，我们将重点放在整个数据中心的指标上，因为这些指标包括人工智能的整体资源消耗（因此也包括对环境的影响）。"复杂且不断演变"；"趋势不可能完全捕捉到"；"区别不会有意义"：这种语言听起来就像有人知道一些事情，但却非常非常不愿意告诉你。有人会相信Google真的不知道人工智能的训练和推理增加了多少能源成本吗？能够如此精确地分解这些数字，难道不是该公司在云计算和数据中心管理方面的核心竞争力的一部分吗？该公司还声称其定制的人工智能服务器单元是多么高效，它是如何将训练人工智能模型所需的能源降低 100 倍的，等等。毫无疑问，Google在绿色环保方面做了很多努力，你可以在报告中读到这些努力的全部内容。但重要的是要强调它似乎拒绝提及的问题：人工智能系统巨大且不断增长的能源成本。该公司可能不是全球变暖的主要推动者，但尽管有潜力，Google似乎还没有达到净效益。Google有充分的动机来淡化和模糊这些数字，即使是在其缩减、高效的状态下，这些数字也不可能是好的。我们一定会要求Google提供更具体的数据，然后再看看 2025 年的报告中这些数据是否会变得更糟。 ... PC版： 手机版：

Google 温室气体排放因 AI 过去五年增长 48%

Google 温室气体排放因 AI 过去五年增长 48% 过去 5 年，由于支撑 AI 系统的数据中心的扩张，Google 的温室气体排放量飙升了 48%，这让人们对其到 2030 年实现“净零”排放的承诺产生了怀疑。Google 在周二发布的年度环境报告中表示，这家硅谷公司 2023 年的污染总量达到 1430 万吨碳当量，比 2019 年的基准增长 48%，比去年增长 13%。Google 承认排放量飙升凸显了减排的挑战，表示 AI 对环境的影响是复杂且难以预测的。Google 首席可持续发展官 Kate Brandt 表示，该公司仍然致力于实现 2030 年零排放目标。但为了构建运行 AI 所需的基础设施，短期内排放还会继续增长。Google 称，其数据中心耗电量在 2023 年增长 17%，占全球数据中心电力消耗的 7-10%。数据中心在 2023 年的耗水量也比上一年增加了 17%。 via Solidot

Google Bard 人工智能现在支持中文聊天

Google Bard 人工智能现在支持中文聊天 Bard是由Google开发的生成式人工智能聊天机器人，基于PaLM2大型语言模型。 发布之初只支持英文聊天，在2023年5月10日举行的Google开发者大会"Google I/O 2023"上，宣布增加了对日语和韩语的支援，今日有用户反映 Google Bard 支持中文对话，想体验的用户可以试一试。

比尔·盖茨说我们不必过于担心人工智能的能源使用问题

比尔·盖茨说我们不必过于担心人工智能的能源使用问题 上周，盖茨在他的"突破能源"风险基金在伦敦举办的一次活动上说："我们不不需要在这件事上反应得太过分。"数据中心在最极端的情况下，[能源负荷]会增加 6%，但可能只有 2% 至 2.5%。问题是，人工智能会加速减少 6% 以上的能源吗？答案是：肯定会。据估计，通过 ChatGPT 进行一次查询所需的电力几乎是Google搜索的十倍。因此，在 2022 年至 2030 年期间，数据中心的碳排放量预计将增加一倍以上。国际能源机构则更为悲观，认为人工智能和数据中心的用电量只需四年就能从 2022 年的 460 太瓦时翻一番。微软今年 5 月表示，自 2020 年以来，其温室气体排放量增加了近三分之一，这主要是由于需要建造数据中心来满足客户对包括人工智能在内的在线服务的需求。盖茨认为，科技巨头们在寻找新的清洁能源时，会愿意支付更高的价格，尤其是这样可以让他们"说自己在使用绿色能源"。他补充说："科技公司是愿意支付溢价的公司，也是愿意帮助启动绿色能源能力的公司。"盖茨创立的"突破能源"集团拥有杰夫-贝索斯、孙正义和马云等投资人，该集团已投资了 100 多家公司，这些公司参与开发可持续能源和其他旨在减少温室气体排放的技术。多年来，人工智能和深度学习技术一直被用于提高数据中心的能效。2016年，在收购DeepMind几年后，Google表示，该技术已被用于将其数据中心的制冷能耗降低40%，这相当于将整体能耗效率（PUE）降低了15%，PUE是指建筑物总能耗与IT能耗的比率。不过，盖茨也警告说，尽管人工智能和更先进的可再生技术带来了效率的提高，但日益增长的电力需求意味着到2050年实现净零排放的全球目标很可能无法实现。他说："再过10年或15年可能更现实。" ... PC版： 手机版：

Google Photos推出人工智能搜索功能"Ask Photos"

Google Photos推出人工智能搜索功能"Ask Photos" Google周二在其年度GoogleI/O 2024开发者大会上宣布，以前用户可以在照片中搜索特定的人、地点或事物，但由于有了自然语言处理技术，人工智能的升级将使用户更直观地找到正确的内容，减少人工搜索过程。例如，你现在可以让人工智能做一些更复杂的事情，比如从"我去过的每个国家公园"中找出"最好的照片"，而不是在照片中搜索"埃菲尔铁塔"这样的特定内容。人工智能会使用各种信号来确定照片中的"最佳"照片，包括光线、模糊程度、背景是否失真等。然后，它可以将这些信号与对一组照片或日期的地理位置的理解结合起来，只检索在美国国家公园拍摄的照片。该功能基于Google照片最近推出的"照片栈"（Photo Stacks）。"照片栈"将近乎重复的照片组合在一起，并利用人工智能突出显示组中最好的照片。与"照片栈"功能一样，该功能的目的也是帮助人们随着数码收藏的增加找到自己想要的照片。据Google公司称，每天上传到Google照片中的图片超过 60 亿张，这足以说明其规模之大。此外，"询问照片"功能还允许用户通过提问获得其他有用的答案。除了询问度假或其他群组中的最佳照片外，用户还可以提出一些需要对照片中的内容有近乎人类理解的问题。例如，家长可以询问Google照片在孩子最近的四次生日派对中使用了什么主题，Google照片就会给出一个简单的答案，并提供有关美人鱼、公主和独角兽主题的照片和视频，以及使用时间。之所以能实现这种查询，是因为Google照片不仅能理解你输入的关键字，还能理解自然语言概念，比如"主题生日派对"。它还能利用人工智能的多模态能力，了解照片中是否有可能与查询相关的文字。首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）在今天的Google I/O 开发者大会前向媒体展示的另一个例子显示，一位用户要求人工智能向他们展示孩子的游泳进展。人工智能打包了孩子游泳时的照片和视频集锦。另一项新功能是利用搜索功能从照片中的文字中找到答案。这样，您就可以拍下您想记住的东西的照片，比如您的车牌号或护照号码，然后在需要时让人工智能检索这些信息。如果人工智能弄错了，而你纠正了它也许是标记了一张不是生日派对的照片，或者是一张你不会突出显示的度假照片它会记住你的反应，并随着时间的推移不断改进。这也意味着，随着你与人工智能互动的时间越长，人工智能就会变得越个性化。当你找到准备分享的照片时，人工智能可以帮助你起草标题，概括照片的内容。目前，这只是一个基本的摘要，并不提供不同风格的选择。Google表示，它将在某些情况下设置不作出回应的防护措施，在训练模型时，它也不包含潜在的攻击性内容。但该功能是作为一项实验推出的，因此随着Google对人们如何使用该功能做出回应，可能还需要增加额外的控制措施。"询问照片"功能最初将在美国支持英文版，然后再推广到更多市场。该功能目前还只是一个基于文本的功能，类似于向人工智能聊天机器人提问。不过，随着时间的推移，它可能会像在Android系统上一样，与设备上运行的 Gemini 进行更深入的整合。该公司表示，Google照片中的用户个人数据不会被用于广告。Google表示，人类也不会审查Ask Photos中的人工智能对话和个人数据，除非"在极少数情况下处理滥用或伤害"。Google照片中的用户个人数据也不会用于训练任何其他生成式人工智能产品，比如Gemini。 ... PC版： 手机版：