Google发布了一对开源人工智能模型Gemma 2B和7B 适用于较小的任务

Google发布了一对开源人工智能模型Gemma 2B和7B 适用于较小的任务 不过，这些模型在复杂性上的不足，可能会在速度和使用成本上得到弥补。尽管规模较小，但Google声称，Gemma 模型"在关键基准测试中明显超越了更大的模型"，并且"能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行"。这些模型将通过 Kaggle、Hugging Face、NVIDIA 的 NeMo 和Google的 Vertex AI 提供。Gemma 进入开源生态系统的方式与 Gemini 的发布方式截然不同。虽然开发者可以在 Gemini 的基础上进行开发，但他们要么通过 API，要么在Google的 Vertex AI 平台上进行开发。Gemini 被认为是一种封闭的人工智能模式。通过将 Gemma 开源，更多的人可以尝试使用Google的人工智能，而不是转向提供更好访问权的竞争对手。无论组织规模、用户数量和项目类型如何，这两种尺寸的模型都将获得商业许可。不过，与其他公司一样，Google通常禁止将其模型用于武器开发项目等特定任务。Gemma 还将提供"负责任的人工智能工具包"，因为开放模型比 Gemini 等封闭系统更难设置防护措施。Google DeepMind 产品管理总监特里斯-瓦肯汀说，"由于开放模型的固有风险，公司对 Gemma 进行了更广泛的重新设计"。负责任的人工智能工具包允许开发人员在项目中部署 Gemma 时创建自己的准则或禁用词列表。该工具包还包括一个模型调试工具，可让用户调查 Gemma 的行为并纠正问题。Warkentin 表示，这些模型目前最适用于英语语言相关任务，希望能与社区合作，满足英语任务以外的市场需求。开发人员可以在 Kaggle 中免费使用 Gemma，首次使用Google云的用户可以获得 300 美元的免费额度来使用模型。该公司表示，研究人员最多可申请 500000 美元的额度。虽然目前还不清楚人们对 Gemma 这样的小模型有多大需求，但其他人工智能公司也推出了重量更轻的旗舰基础模型。Meta 去年推出了 Llama 2 7B，这是 Llama 2 的最小迭代版本。 Gemini 本身也有几种重量，包括 Gemini Nano、Gemini Pro 和 Gemini Ultra，Google最近宣布推出速度更快的 Gemini 1.5，目前也是针对企业用户和开发人员。顺便说一下，Gemma 的意思是宝石。 ... PC版： 手机版：

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Google发布Gemini 1.5 Flash人工智能模型 比Gemini Pro更轻便与易于使用 Google DeepMind 首席执行官德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）在一篇博客文章中写道："[Gemini] 1.5 Flash 擅长摘要、聊天应用、图像和视频字幕、从长文档和表格中提取数据等。"Google之所以创建Gemini 1.5 Flash，是因为开发人员需要一个比Google今年2月发布的专业版更轻便、更便宜的型号。Gemini 1.5 Pro 比该公司去年底发布的 Gemini 原型更高效、更强大。Gemini 1.5 Flash 介于 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Nano 之间，是Google在本地设备上运行的最小型号。尽管重量比 Gemini Pro 轻，但功能却同样强大。Google表示，这是通过一个名为"蒸馏"的过程实现的，即把 Gemini 1.5 Pro 中最基本的知识和技能转移到更小的型号上。这意味着，Gemini 1.5 Flash 将获得与 Pro 相同的多模态功能，以及长语境窗口（人工智能模型可一次性摄取的数据量），即一百万个词元。根据Google的说法，这意味着 Gemini 1.5 Flash 将能够一次性分析 1500 页的文档或超过 30000 行的代码库。Gemini 1.5 Flash（或这些型号中的任何一款）并非真正面向消费者。相反，它是开发人员利用Google设计的技术构建自己的人工智能产品和服务的一种更快、更便宜的方式。除了推出 Gemini 1.5 Flash 之外，Google还对 Gemini 1.5 Pro 进行了升级。该公司表示，已经"增强"了该模型编写代码、推理和解析音频与图像的能力。但最大的更新还在后面Google宣布将在今年晚些时候把该模型现有的上下文窗口增加一倍，达到 200 万个词元。这将使它能够同时处理两小时的视频、22 小时的音频、6 万多行代码或 140 多万字。Gemini 1.5 Flash 和 Pro 现在都可以在Google的人工智能工作室和顶点人工智能中进行公开预览。该公司今天还发布了新版 Gemma 开放模型，名为 Gemma 2。不过，除非你是开发人员或喜欢捣鼓构建人工智能应用程序和服务的人，否则这些更新其实并不适合普通消费者。 ... PC版： 手机版：
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