谷歌推出基于 Arm 的数据中心处理器 Axion 和下一代 TPU 芯片

谷歌推出基于 Arm 的数据中心处理器 Axion 和下一代 TPU 芯片 谷歌9日在其年度云计算会议上公布了其下一代数据中心 AI 加速芯片 TPU 的细节，并宣布推出自行设计的基于 ARM 架构的数据中心 CPU。 谷歌的张量处理单元 (TPU) 是英伟达制造的先进 AI 芯片的少数可行替代品之一，但开发人员只能通过谷歌云访问它们，而不能直接购买。谷歌表示，下一代 TPU v5p 芯片可在8,960个芯片的芯片集群中运行，原始性能可达到上一代 TPU 的两倍。为了确保芯片组以最佳性能运行，谷歌采用了液体冷却技术。TPU v5p 将于9日在谷歌云正式发布。 谷歌计划通过谷歌云提供被称为 Axion 的基于 ARM 的 CPU。Axion 芯片的性能比通用 ARM 芯片高出30%，比英特尔和 AMD 生产的当前一代 x86 芯片高出50%。Axion 已在多项谷歌服务中使用，并计划于今年晚些时候向公众开放。

苹果公司正开发数据中心人工智能芯片

苹果公司正开发数据中心人工智能芯片 苹果公司已经在开发自己的可以在数据中心服务器中运行人工智能软件的芯片，有望为该公司在 AI 军备竞赛中带来一项关键优势。过去十年间，苹果公司积极推进 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac 电脑的自研芯片设计。知情人士透露，这个服务器项目内部代号为苹果数据中心芯片 (ACDC) 项目，将利用苹果在自研芯片方面的实力开发服务器芯片。ACDC 项目已经进行了几年，目前还不清楚这款新芯片将于何时亮相，甚至是否会亮相。苹果公司此前承诺将在6月份的全球开发者大会上发布多款新的人工智能产品和相关消息。

英伟达发布新一代数据中心超级芯片

英伟达发布新一代数据中心超级芯片 在周二的主题演讲中，黄仁勋介绍了下一代 DGX GH200 Grace Hopper 超级芯片，专为 OpenAI 的 ChatGPT 等大内存生成性人工智能模型设计，以扩展全球的数据中心。 在发布会前的新闻发布会上，英伟达的超大规模和高性能计算部门主管 Ian Buck 告诉记者，GH200 比该公司的 H100 数据中心系统容纳了更多的内存和更大的带宽。GH200 采用了英伟达的 Hopper GPU 架构，并将其与 Arm Ltd. 的 Grace CPU 架构结合起来。该芯片拥有 141 GB 的 HBM3 内存，以及每秒 5 TB 的带宽。 GH200 可以在 NVLink 的双 GH200 系统中叠加使用，使内存增加 3.5 倍，带宽增加两倍。这两种产品都将在 2024 年第二季度上市，但英伟达没有透露定价。

阿里发布5纳米芯片 将用于数据中心

阿里发布5纳米芯片 将用于数据中心 阿里巴巴旗下阿里云发布全新伺服器5纳米芯片“倚天710”，由负责芯片开发业务的平头哥定制，将应用于数据中心，以及由该芯片驱动的自研伺服器“磐久”。 在阿里巴巴“云栖大会”上，阿里云智能总裁兼阿里巴巴达摩院院长张建锋表示，集团一直致力于增强云计算的性能和能效，定制伺服器芯片符合集团的发展方向。他续说，计划用这芯片支持阿里生态的业务，预计在不久的将来，能为客户提供由这芯片驱动的伺服器，并带来新一代云计算服务。

英伟达将生产基于 Arm 的 PC 芯片，向英特尔发起重大新挑战

英伟达将生产基于 Arm 的 PC 芯片，向英特尔发起重大新挑战 英伟达主导着人工智能计算芯片的市场。现在它要来挑战英特尔在个人电脑领域长期的主导地位。 两位知情人士告诉路透社,英伟达已经悄悄开始设计可以运行微软 Windows 操作系统并使用 Arm 公司技术的中央处理器(CPU)。 据两位知情人士透露，AMD公司也计划使用 Arm 技术为 PC 制造芯片。 一位知情人士表示，英伟达和 AMD 最早可能会在 2025 年就开始销售 PC 芯片。英伟达和 AMD 将加入高通行列，高通自 2016 年开始就在为笔记本电脑制造基于 Arm 架构的芯片。

苹果计划通过将复杂查询任务转移到运行在数据中心的 M2 Ultra 芯片上，开始其生成式人工智能的探索，然后再转移到更先进的 M

苹果计划通过将复杂查询任务转移到运行在数据中心的 M2 Ultra 芯片上，开始其生成式人工智能的探索，然后再转移到更先进的 M4 芯片上。 ，苹果计划将其 M2 Ultra 芯片部署在云服务器上，以处理更复杂的人工智能查询，而简单任务则在设备上处理。《》此前报道称，，以确保安全和隐私，该项目被称为 ACDC 项目，即数据中心的苹果芯片。但该公司现在认为其现有的处理器已具备足够的安全和隐私功能。 这些芯片将被部署到苹果的数据中心，并最终部署到第三方运行的服务器上。苹果公司在美国各地运行自己的服务器，并一直在爱荷华州沃基建立一个新的中心，该中心于2017年首次官宣 去年 12 月，苹果的机器学习研究团队发布了 MLX，这是一个机器学习框架，可以让 AI 模型在苹果硅片上高效运行。公司还发布了其他关于 AI 模型的研究，这些研究暗示了 AI 在其设备上的可能面貌以及现有产品，如 Siri，可能如何升级。 苹果在宣布新的 M4 芯片时，特别强调了 AI 性能，称其新的神经引擎是“一个异常强大的 AI 芯片”。 标签: #Apple #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot