黄仁勋表示NVIDIA"非常乐意"为客户开发定制芯片

黄仁勋表示NVIDIA"非常乐意"为客户开发定制芯片 黄仁勋在一次采访中透露,英伟达确实将定制芯片视为一个市场机遇,并声称它能为相关客户带来"了不起"的性能提升:我们随时准备这样做。通常情况下,经过讨论后,定制可以归类为系统重新配置或系统重新组合。但如果无法做到这一点,我们非常乐意定制芯片。可以想象,这对客户的好处是非常巨大的。他们可以利用自己的技术和专有信息扩展我们的架构。微软和 Meta 等行业巨头目前在人工智能领域占据主导地位。他们已经在竞相开发定制的人工智能芯片,以应对市场竞争的激烈程度。英伟达(NVIDIA)和其他芯片制造商将此视为一个巨大的机遇,为企业提供所需的服务,以满足其定制芯片的需求。数周前NVIDIA已经成立了一个新的业务部门专注于定制芯片的研发,这个部门的成立只是时间问题,随后将在未来的人工智能计算领域发挥重要作用。英特尔最近也表达了向定制芯片订单开放的意向,声称该公司已准备好向潜在客户提供从半导体采购到封装技术的所有服务。这表明,定制芯片市场拥有巨大的发展潜力,预计到 2023 年将增长到 300 亿美元,这将再次为企业提供一个类似人工智能的机会,但这取决于它们如何执行自己的计划。 ... PC版: 手机版:

相关推荐

封面图片

NVIDIA设立新部门 追逐价值300亿美元的定制芯片市场

NVIDIA设立新部门 追逐价值300亿美元的定制芯片市场 据熟悉公司计划的九位消息人士透露,NVIDIA正在建立一个新的业务部门,专注于为云计算公司和其他公司设计定制芯片,包括先进的人工智能处理器。这家全球占主导地位的人工智能芯片设计商和供应商的目标是在定制人工智能芯片爆炸式增长的市场中占据一席之地,并保护自己免受越来越多有意寻找其产品替代品的公司的影响。 PC版: 手机版:

封面图片

英伟达继续狂飙 黄仁勋回应Sam Altman

英伟达继续狂飙 黄仁勋回应Sam Altman 媒体指出,上一次英伟达的市值超过亚马逊是在 2002 年,当时两家公司的市值均低于 60 亿美元。因为市场对强劲人工智能需求的押注,推动了英伟达股价的上涨,使其成为所谓的“七巨头”中表现最好的股票,在过去 12 个月内飙升了 223%。今年迄今为止,Nvidia 的股价已上涨 46%。但对于这家可能是有史以来最强的芯片巨头,英伟达的创造历史之路,似乎还远未结束。人工智能改变了数据中心和英伟达Nvidia成立的目的是彻底改变游戏和多媒体领域的 3D 计算机图形技术。该公司最初在各种芯片上取得了成功,随后在 1999 年推出了世界上第一个图形处理单元 (GPU) Nvidia GeForce 256,并取得了重大飞跃。这一里程碑在最新的 GeForce RTX 40 系列中达到了顶峰,该系列可以借助深度学习超级采样 (DLSS)(Nvidia 的一项令人难以置信的创新)为数字内容提供逼真的图形。DLSS 使用人工智能(AI) 在视频游戏场景中创建额外的帧并增强图像质量。直到 2022 财年(截至 2022 年 1 月 30 日),游戏一直是 Nvidia 最大的收入驱动力。该部门当年的销售额为 125 亿美元,占公司总收入的 46%。但后来,一切都变了:数据中心曾经是公司存储有价值信息的地方,但后来发展成为在线操作的集中中心(也称为云计算)。如今,数据中心拥有 Nvidia 设计的强大芯片,用于处理人工智能工作负载。这种转变始于 2016 年,当时 Nvidia 向 OpenAI 交付了第一台 AI 超级计算机,该计算机用于开发早期的生成式 AI模型,最终形成了著名的 ChatGPT 在线聊天机器人。现在,Nvidia 领先的 H100 数据中心 GPU 售价高达 40,000 美元。微软和亚马逊等集中式数据中心运营商订购了数十万个数据中心,为云客户提供开发人工智能所需的计算能力。这使得 Nvidia 的数据中心收入在 2024 财年第三季度(截至 2023 年 10 月 29 日)同比飙升 279%。数据中心业务目前占英伟达总收入的 80%,将游戏业务远远甩在身后。Nvidia 现在是一个价值 1.8 万亿美元的庞然大物,其中 1 万亿美元的价值是在过去 12 个月内创造的。目前看来,英伟达的股价可能仍会走高。每个国家都要AI,数据中心将继续飚NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋周一在迪拜举行的世界政府峰会上对与会者表示,每个国家都需要拥有自己的情报生产能力。黄在与阿联酋人工智能部长艾尔·奥拉马(Al Olama)阁下进行炉边谈话时发表讲话,他将主权人工智能(强调一个国家对其数据及其产生的情报的所有权)描述为世界领导人的巨大机遇。“它记录了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史你拥有自己的数据,”黄在他们的谈话中告诉 Al Olama,这是来自 150 个国家的 4,000 多名代表参加的活动的亮点。黄敦促领导人不要被人工智能“迷惑”。人工智能具有前所未有的接受普通人类指导的能力,这使得各国拥抱人工智能、为其注入当地语言和专业知识变得至关重要。黄甚至反驳了多年来许多有远见的人提出的建议,他们敦促年轻人学习计算机科学,以便在信息时代竞争。“事实上,情况几乎完全相反,”黄仁勋说。“我们的工作是创造无需任何人编程的计算技术,并且编程语言是人类的:现在世界上的每个人都是程序员,这就是奇迹。”在同一场峰会上,黄仁勋还表示,我们正处于这个新时代的开始,将会发生的是,全球数据中心的安装基础价值将达到一万亿美元,在未来 4-5 年内,我们将拥有价值 2 万亿美元的数据中心,它们这为世界各地的软件提供动力,所有这些都将得到加速,这种加速计算的架构非常适合称为生成式人工智能的下一代软件。对于 NVIDIA 作为一家商业公司而言,Jensen 表示,“通用计算”并不是我们想要快速、高效且经济高效的人工智能的最佳方式,他描述了这一点通过描绘这样一个事实,我们在现代看到的加速计算促进了人工智能的增长甚至进入市场。他表示,该行业过渡到“下一代”状态的唯一途径是升级加速计算,而需要巨大的经济资源和高效的硬件作为关键武器。进军定制芯片设计业务,赢者通吃在英伟达最初的生意规划里,他们是希望用统一的GPU,去拿下所有的客户。但现在他们在看到客户纷纷逃离他们自研芯片之后。如文章开头所说,有传言指出,英伟达正在进军定制芯片业务,希望通过给他们的客户定制芯片,以进一步加固自己在AI市场的低位。据报道,Nvidia 成立的这个小组,负责打造新的商业模式,帮助客户使用 Nvidia IP 甚至小芯片构建自己的解决方案。通过这一举措,英伟达开始打造一个人工智能授权巨头。熟悉芯片行业的读者应该知道,许多自行设计芯片以降低成本或为计算需求提供更定制解决方案的公司已经与 Broadcomm 和 Marvell 等公司进行后端物理设计、SerDes 块或 IP(例如 Marvell 的高性能 Arm CPU 内核)的合作。Cadence 和 Synopsys 等 EDA 解决方案提供商在提供 IP 块方面做得很好,SOC 设计人员可以将这些 IP 块放入他们的芯片中,从而节省资金并加快上市时间。但这并不是什么新消息。例如,Sima.ai 在其边缘 AI 芯片中使用了 Synopsys 的图像处理器。Jim Keller 领导的初创公司 Tenstorrent 看到了这个机会,并将这家总部位于多伦多和奥斯汀的公司从 Nvidia 的潜在竞争对手转变为 IP 和设计商店,为 Kia 和 LG 等公司提供小芯片和知识产权。而在人工智能领域,我们又看到了一种新趋势,电视、汽车或网络设备的设计者希望构建定制解决方案以降低成本或提供包括人工智能在内的差异化解决方案,但他们没有必要或专业知识来构建整个芯片。至于谷歌、亚马逊 AWS、Meta(预计将在今年晚些时候使用自己的芯片)和微软 Azure 等大客户,它们已经拥有自己的用于内部人工智能的定制芯片以及面向云客户的 Nvidia GPU。他们可以与 Nvidia 合作进行未来的设计吗?我们可以假设,这些 Nvidia 定制芯片客户能否利用 Nvidia 的内部和 AWS 超级计算机来加速和优化这些设计工作?这将是一笔不错的额外收入,也是一个令人难以置信的差异化因素。如果是这样,这可能就是为什么 Nvidia 将其最新的“内部”超级计算机 Project Cieba 托管在 AWS 数据中心,那里已经提供了安全云服务的基础设施。Nvidia 可以在 Cieba 上提供芯片设计优化服务。虽然这种猜测可能有点太过分了,但这样做表明英伟达看到了不祥之兆,并且已经准备好再次改变这个行业。虽然这个猜测有点大胆,但是随着时间的推移,所有技术都会商品化,这是必然的。尤其是前几代硅。当 Nvidia 有意收购Arm 时,笔者就认为这次收购将使 Nvidia 有可能通过许可协议将他们不想产品化的产品货币化。看起来这正是 Nvidia 现在正在做的事情。回应Sam Altman,七万亿能买下全部对AI芯片行业而言,最近的热点之一,当然绕不开传言OPEN AI CEO Sam Altman计划募集七万亿美元资金,计划颠覆AI芯片和芯片制造。首先,我们必须说,这是好大一笔钱。其次,这也当然不会是一件容易的事情。姑勿论整个先进芯片制造很难,经过多年发展,全球仅有台积电、三星和英特尔能够进入领先的芯片制造市场。何况,投资一个先进晶圆厂要100亿美元(相对七万亿而言,九牛一毛?)。更重要的是,行业高管表示,寻找工程师来运营大量新工厂、获得机器来填充工厂以及获得足够的订单来证明这些工厂的合理性都存在不确定性。即使建造了大量新的芯片工厂,也不一定能解决 Altman 的近期问题生产 OpenAI 的 ChatGPT 等系统所需的人工智能芯片短缺。英伟达人工智能芯片生产的最... PC版: 手机版:

封面图片

NVIDIA都成世界第一了 黄仁勋为何仍在担心?

NVIDIA都成世界第一了 黄仁勋为何仍在担心? 其次,他对于与客户如微软在芯片部署策略上的潜在摩擦表示忧虑。此外,随着NVIDIA进军软件与云服务领域,公司直接与其最大客户展开了竞争,这无疑增加了市场的复杂性。为了预防芯片需求可能遭遇的瓶颈,NVIDIA开始积极向人工智能开发商销售软件,并成立了自有服务器租赁业务DGX Cloud,直接挑战其最大客户微软、亚马逊等云服务巨头。这一策略在行业内引发了紧张局势,尽管亚马逊最初拒绝了NVIDIA在其数据中心内开展竞争业务的提议,但最终也不得不妥协。黄仁勋还面临着如何维持NVIDIA增长势头和市场领导地位的挑战,避免重蹈硬件巨头因忽视市场变化而衰落的覆辙。为此,他谨慎地管理着NVIDIA的芯片分配策略,避免任何一家公司囤积过多的芯片。在硬件业务方面,NVIDIA正加强对最大客户购买和安装其GPU方式的控制力度,公司试图说服客户采纳与NVIDIA设计完全匹配的机架方案。这一做法引发了与微软等公司的激烈讨论,尽管最终NVIDIA做出了让步,但这一争议也体现了公司在维护其市场地位方面的坚定决心。同时,NVIDIA也在积极转型,致力于打造AI操作系统,为客户提供包括GPU、软件以及用于现代数据中心的完整系统。黄仁勋的目标是构建一个强大的飞轮,通过提供卓越的软件服务来确保客户持续选择NVIDIA的产品。 ... PC版: 手机版:

封面图片

Nvidia 表示已开发专门用于出口到中国的 H800 芯片,以替代 H100

Nvidia 表示已开发专门用于出口到中国的 H800 芯片,以替代 H100 旧金山,3 月 21 日(路透社)主导人工智能 (AI) 芯片市场的美国半导体设计公司 Nvidia Corp 表示,已将其旗舰产品修改为可以合法出口到中国的版本. 美国监管机构去年制定规则,以国家安全问题为由,禁止英伟达向中国客户出售其两款最先进的芯片,即 A100 和更新的 H100。此类芯片对于开发生成式人工智能技术(如 OpenAI 的 ChatGPT 和类似产品)至关重要。 路透社在 11 月报道称,Nvidia设计了一款名为 A800 的芯片,该芯片降低了 A100 的某些功能,使 A800 可以合法出口到中国。 周二,该公司表示,它已经开发出类似的 H100 芯片的中国出口版本。这款名为 H800 的新芯片被阿里巴巴集团控股有限公司、百度公司和腾讯控股有限公司等中国科技公司的云计算部门使用。

封面图片

英伟达成立了一个新部门,专注于为云计算公司设计定制芯片

英伟达成立了一个新部门,专注于为云计算公司设计定制芯片 据九位熟悉英伟达计划的消息人士透露,英伟达正在建立一个新的业务部门,专注于为云计算公司和其他公司设计定制芯片,包括先进的人工智能处理器。 这家全球领先的人工智能芯片设计商和供应商的目标是在定制人工智能芯片爆炸式增长的市场中占据一席之地,并保护自己免受越来越多有意寻找其产品替代品的公司的冲击。 Nvidia 的 H100 和 A100 芯片为许多主要客户提供了通用的、万能的 AI 处理器。但科技公司已经开始针对特定需求开发自己的内部芯片。Nvidia 现在正试图在帮助这些公司开发定制 AI 芯片方面发挥作用,这些芯片已经流向博通等竞争对手公司。

封面图片

NVIDIA CEO黄仁勋举办"休闲晚宴" 邀请台湾知名科技高管参加

NVIDIA CEO黄仁勋举办"休闲晚宴" 邀请台湾知名科技高管参加 虽然这看似是一顿简单的晚餐,但事实并非如此。目前,人工智能市场正在经历一场剧烈的变革,一切都有利于NVIDIA及其巨大的野心。在这种情况下,像联发科和台积电这样的公司都在努力加入NVIDIA的阵营,这家公司不仅成功吸引了资金方面的关注,而且市场的未来也与NVIDIA及其决策息息相关。以下是黄仁勋对此次会议的看法:他们(公司)是我近 30 年的合作伙伴。我们正在进入一个名为人工智能的技术扩张新时代。而台湾正处于这个时代的中心。据悉,黄仁勋与来自台积电、联发科、富士康、广达、纬创、英业达、和硕、台达、华硕等公司的台湾高层举行了一次便餐,虽然会议的细节还没有浮出水面,但这表明了"所谓的"NVIDIA集团的实力和决心,他们希望在未来的市场中占据主导地位。我们都知道,富士康、广达和纬创负责NVIDIA的 AI 服务器市场,包括其制造和供应,因此它们的加入对于NVIDIA保持市场份额至关重要。更有趣的是,联发科在NVIDIA眼中的重要性骤然增加,现在他们更像是一种"合作伙伴关系",通过自己的定制芯片来满足汽车和个人计算领域的需求,这将是NVIDIA的又一新尝试。我们期待在 2024 年的 Computex 大会上公布更多细节。台积电在整个生态系统中的重要性我们就不多说了,因为该公司是半导体产业背后的大脑。可以肯定的是,受邀参加NVIDIA会议的这几家公司都是未来值得关注的公司,而一顿便餐将为大规模的发展奠定基调,预计很快就会揭晓。 ... PC版: 手机版:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人