EA CEO：生成式AI将彻底改变游戏开发 目标五年内构建更大、更沉浸式世界

EA CEO：生成式AI将彻底改变游戏开发 目标五年内构建更大、更沉浸式世界 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 要点:EA已经在使用生成式人工智能来加速开发流程，并计划在未来五年内彻底改变开发过程。该公司认为，生成式人工智能可以使其开发过程效率提高50%以上，并使其能够构建更大的、更具沉浸式的世界。EA计划在未来1-3年内利用生成式AI提高效率，在3-5年内扩展游戏世界，并在5年以上的时间框架内将这些工具提供给更广泛的社区。该公司拥有的40年数据将有助于加速其开发生成式人工智能工具的时间表。EA的目标是利用生成式AI构建更大、更具创新性、更具创造性和更有趣的游戏，并更快地将其提供给全球玩家详细内容：“作为一家公司，我们从成立之初就与人工智能紧密相连。它一直是我们创造的所有游戏中核心部分，在游戏玩法体验方面复制人类智能。但可以肯定的是，当我们今天思考生成式人工智能浪潮以及它如何融入通用人工智能的大背景时，我们还处于非常早期阶段。“但我之前在发布会上提到的内容实际上是双重的。一方面，我们如何提高效率?我提到的数据是，我们已经将制作体育场的时间从6个月缩短到6周。而且我预计这个时间还会继续缩短。“也许比这更重要的是当我们制作游戏时，我们会有动画和跑步循环。在FIFA 23中，我们有36个跑步循环，可以让您感受到游戏内人类表演的可信度。当我们推出EA Sports FC 24时，我们拥有1200个跑步循环。“这增加了每个玩家的个性和独特性，并为玩家提供更多的游戏沉浸感、更具吸引力的体验，更接近他们周日下午在电视上看到的内容。因此，当我们思考生成式AI的第一个支柱时，我们真正关注的是它如何使我们更有效率，如何赋予我们的开发人员更多权力，如何还给他们更多时间，让他们更快地投入到有趣的工作中。”威尔森继续说道，未来生成式AI可能可以增强EA超过一半的开发流程，并且计划在未来五年内彻底改变开发过程。“我们已经分析了所有开发流程，现在，根据我们初步评估，我们认为超过50%的开发流程将因生成式AI的进步而产生积极影响。我们公司各地的团队正真着手执行这项计划。”“对我们来说，第二个阶段当然是，我们如何进一步扩展我们的游戏?我们如何构建拥有更多角色和更有趣故事线的大世界?”“如果效率在未来1-3年内真正开始提升，我们预计在3-5年的时间范围内，我们将能够作为大型在线社区和轰动故事叙述的一部分，构建更大、更沉浸式的世界，以独特的方式吸引全球更多玩家。我们认为这是一个3-5年的展望。”“或许在5年以上的时间框架内，我们思考如何将我们创造的所有工具提供给更广泛的社区，这样我们实际上可以获得全新、有趣、创新和不同类型的游戏体验?同样，这并不是要取代我们所做的，而是要增加、增强、扩展互动娱乐的本质，就像YouTube对传统电影和电视所做的那样。“当然，我们拥有一个巨大的优势，那就是我们拥有40年的数据。因此，当我考虑1-3年内的效率提升、3-5年内的扩展以及5年时间范围内的转型时，考虑到我们拥有40年的数据可以输入这些模型，我们实际上有可能缩短这个时间框架。“老实说，我们的开发人员迫切希望尽快实现这一点，因为对我们来说，圣杯就是更快地构建更大、更具创新性、更具创造力和更有趣的游戏，这样我们就能以更快的速度在全球范围内娱乐更多的人。” ... PC版： 手机版：

微软向公众发布内部生成式AI红队工具

微软向公众发布内部生成式AI红队工具 本周四，微软发布了用于生成式人工智能的 Python 风险识别工具包（PyRIT），微软的人工智能红队一直在使用该工具检查包括Copilot 在内的基因人工智能系统的风险。博文称，在过去的一年中，微软与 60 多个高价值的基因人工智能系统进行了红组，从中了解到这些系统的红组过程与经典人工智能或传统软件有很大不同。这一过程看起来有所不同，因为微软除了要考虑通常的安全风险外，还要考虑负责任的人工智能风险，例如确保不会故意生成有害内容，或确保模型不会输出虚假信息。此外，基因人工智能模型的架构千差万别，同样的输入可能产生不同的结果，因此很难找到一个适合所有模型的简化流程。因此，手动探测所有这些不同的风险最终会成为一个耗时、乏味和缓慢的过程。微软分享说，自动化可以帮助红色团队识别需要更多关注的风险领域，并将常规任务自动化，这正是 PyRIT 的用武之地。该工具包"经过了微软人工智能团队的实战检验"，它向生成式人工智能系统发送恶意提示，一旦收到回应，其评分代理就会给系统打分，然后根据之前的评分反馈发送新的提示。微软表示，PyRIT 的最大优势在于它帮助微软红人团队提高了工作效率，大大缩短了任务所需的时间。微软在新闻稿中说："例如，在我们对 Copilot 系统进行的一次红队演习中，我们能够选择一个危害类别，生成几千个恶意提示，并使用 PyRIT 的评分引擎来评估 Copilot 系统的输出，这一切只需要几个小时而不是几周的时间。"该工具包即日起可供访问，其中包括一系列演示，帮助用户熟悉该工具： PyRIT的网络研讨会，演示如何在红队生成式人工智能系统中使用 PyRIT。 ... PC版： 手机版：

报道称生成式AI在商业领域中并未铺开 很多企业还在观望

报道称生成式AI在商业领域中并未铺开 很多企业还在观望 公司首席信息官亚伦·格温纳（Aaron Gwinner）表示，雷诺兹试图利用人工智能改善大型数据集的分析，但不会在风险较高的金融应用或面向客户的岗位上部署此技术。“生成式人工智能固有一些风险，”格温纳称。“在我们全面推行人工智能项目之前，需要首先确立原则、打下坚实的基础。”微软Copilot、谷歌Gemini和OpenAI的ChatGPT都致力于将生成式人工智能技术引入商业领域，其支持者希望此技术能带来革命性的影响。例如，今年2月，瑞典金融科技公司Klarna就表示，ChatGPT工具现能完成700名客服人员的工作量。然而，许多公司尚未迅速采纳此技术。调查显示，许多像雷诺兹这样的企业都在行事谨慎。根据今年3月美国人口普查局发布的数据，仅约5.4%的企业利用各种人工智能生产商品或提供服务。此外，统计数据还指出，信息产业和大型企业采用人工智能的比例高于其他行业。根据市场研究公司Gartner今年3月发布的报告，最有可能宣称将采用生成式人工智能的企业为生命科学公司、石油天然气以及通讯服务提供商，这些行业中有42%至49%的公司表示有这一计划。但许多调查也表明，尽管大多数公司表示他们将采用人工智能，但最终并未有实际行动，Gartner将此现象称为“雄心与成就之间的鸿沟”。人工智能政策研究所（AI Policy Institute）联合创始人丹尼尔·科尔森（Daniel Colson）表示，各机构仍在努力评估生成式人工智能的实际用途。“这一问题长期以来都不明确。我认为这导致了对于大语言模型在商业应用中的真实价值产生不确定性，”科尔森谈及ChatGPT及其他工具背后的人工智能系统。一些人担心，生成式人工智能的投入与回报不成正比。许多机构甚至难以找到合适的应用场景。律师事务所Luminos Law专门为客户提供人工智能风险管理咨询服务。虽然事务所自己也曾考虑使用生成式人工智能，但至今未有任何进展。Luminos Law联合创始人安德鲁·伯特（Andrew Burt）表示：“我们已经讨论过此事，但事实是生成式人工智能的真正价值在于大规模层面上为公众提供知识和见解。”“我们的规模很小，而且我们的服务相当特殊，因此这条路对我们不适用。”去年，线上心理健康服务公司Koko披露，已开始使用ChatGPT撰写富有同情心的消息发送给用户。作为ChatGPT的早期采用者，Koko的做法引发了一些争议。据Koko首席执行官罗伯·莫里斯（Rob Morris）介绍，尽管最终发送的消息需经过人工审核且发送速度快于预期，但用户得知消息背后是虚拟伙伴时仍有不满。莫里斯说：“虚拟的同情给人的感觉既奇怪又空洞。”他还表示，公司使用ChatGPT已获得外部董事会批准，但在发现更佳应用案例之前，已停止使用该技术。总部位于温哥华的公关机构Mind Meld PR在其工作中向各路记者发送新闻稿。该公司表示，尝试使用生成式人工智能的过程并不如预期那样顺利，因为内容需要不断推敲打磨，实际上花费的时间与全人工操作相当。Mind Meld PR首席执行官乔纳森·纳维（Jonathon Narvey）表示，人工智能有时能对研究问题提供非常确切的答案，但后来他们认识到工具生成的结果并不真实。纳维坦言，“我们尝试过，结果完全是一场灾难。”在ChatGPT热潮中，生成式人工智能给出确切但虚构答案的现象普遍存在。今年2月，加拿大航空公司因为聊天机器人提供错误信息而被迫向一名客户退款。加拿大航空公司表示，聊天机器人背后的技术比目前的人工智能技术更为陈旧、简单，但此事件凸显了用软件向客户提供信息的风险。加拿大航空公司随后将聊天机器人从服务中撤出。尽管大型企业比小企业更可能采用生成式人工智能，但它们也认识到可能带来的安全风险。近期，思科对隐私和安全专业人士进行的调查显示，92%的受访者认为生成式人工智能与其他技术有本质区别，需要新的技术来管理数据和风险。超过四分之一的受访者甚至在工作中禁止使用此技术。时间可能是限制这项技术大规模应用的主要因素。搜索引擎和社交媒体作为互联网时代的突破性技术，但它们的普及也花费了多年时间。皮尤研究中心（Pew Research Center）的数据显示，谷歌成立四年后的2002年，也只有29%的互联网用户日常使用搜索引擎。相比之下，根据瑞银分析师的说法，2022年11月上线的ChatGPT仅用两个月就积累了1亿月活用户，成为当时历史上用户增长最快的应用程序。生成式人工智能最终可能沿着早期技术的轨迹广泛普及。微软表示，其研究发现，77%使用过生成式人工智能产品Copilot的用户都表示不想放弃使用。烟草公司雷诺兹的格温纳表示，公司正尝试在快速行动可能带来的竞争优势与行动过快的风险之间找到平衡。“如果你回顾过去一百年的技术革命，这将是其中最大的一次，”格温纳说。“但我们需要时间来做好准备。” ... PC版： 手机版：

【书名】生成式人工智能

【书名】生成式人工智能 【作者】丁磊 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#人工智能 #科普 【简介】本书基于作者的专业背景和长期实践，系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用，并将其与产业发展，理论和实际相结合，帮助读者从本源了解生成式人工智能，结合未来趋势和发展为读者指明方向。

联合国教科文组织吁规范生成式AI在教育中的应用

联合国教科文组织吁规范生成式AI在教育中的应用 联合国教科文组织呼吁各国政府通过制定法规、培训教师等，规范生成式人工智能（AI）在教育中的应用。 新华社报道，联合国教科文组织星期四（9月7日）发布《》（简称“《指南》”）。 据介绍，《指南》以2021年发布的教科文组织《人工智能伦理问题建议书》和2019年发布的《北京共识人工智能与教育》为基础，旨在推动人的能动性、包容、公平、性别平等以及文化和语言多样性。 《指南》解释了生成式人工智能的定义，阐述了生成式人工智能引发的争议及其对教育的影响，尤其是它如何加剧数字鸿沟，列出了各国政府为规范生成式人工智能应采取的关键步骤，并为在教育和研究中以符合伦理要求的方式应用生成式人工智能建立政策框架。 《指南》建议，将在课堂里使用人工智能工具的最低年龄设定为13岁，并呼吁对教师进行相关培训。 联合国教科文组织总干事阿祖莱说：“生成式人工智能可为人类发展带来巨大机遇，但也可能造成伤害和偏见。如果缺乏公众参与以及政府的必要保障和监管，人工智能就不能融入教育。教科文组织的这份指南将帮助政策制定者和教师从学生的基本利益出发，充分发挥人工智能潜能。” 联合国教科文组织9月4日至7日在法国巴黎总部举办“数字学习周”，重点讨论公共数字学习平台和生成式人工智能等议题，并于7日发布《教育与研究领域生成式人工智能指南》。

【日本设立多所生成式人工智能试点学校】

【日本设立多所生成式人工智能试点学校】 近日，日本文部科学省宣布已在 38 个自治团体中选择了 53 所学校作为试点学校，以观测生成式人工智能在学校现场的实际应用情况。试点学校将尝试利用生成式人工智能提高教学和校务工作效率，同时探究在学校中导入生成式人工智能的有效案例和课题。此前，日本文部科学省发布《初等和中等教育阶段使用生成式人工智能的暂定方针》，公开招募生成式人工智能试点学校。在教育教学活动应用方面，招募要求中特别强调必须确保学生充分了解“生成式人工智能的性质、优缺点以及人工智能没有自我或个性这一事实，要求学生重视自己的判断和思考而不是把一切都交给生成式人工智能”。试点学校要按照“了解生成式人工智能”、“学习使用方法”、“在各学科的学习中积极使用”、“日常生活中使用”的步骤，探索有效使用生成式人工智能的对策方法。 快讯/广告 联系 @xingkong888885