大模型开不开源，硅谷大佬激辩：一方谈科学进步另一方提国家安全

大模型开不开源，硅谷大佬激辩：一方谈科学进步另一方提国家安全安德森等人强烈支持开源人工智能，他们认为共享知识是科学进步的关键，提高透明度能够防止大公司垄断这项革命性技术。而科斯拉等闭源人工智能的支持者认为，让私营部门掌握人工智能技术，是防止滥用和潜在风险的有效方法。开源人工智能意味着技术将对公众免费开放，以促进共同的建设和分享。而闭源或专有人工智能则被其创作者控制，不对外公开。尽管二者看似对立，实则可以和谐共存。例如，许多公司在开源代码的基础上发展出自有的专有系统。此场辩论起因于特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）对OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）的起诉，凸显了人工智能的部署和安全问题的复杂性，特别是在监管机构、大型科技公司和科学家等对人工智能的发展边界和速度仍在探索时，想要找到明确的答案何其艰难。在人工智能是否应该开源的争论中，身处漩涡中心的科技巨头们已经明确了各自的立场。Meta坚定支持开源人工智能，发布了Llama 2模型供全球开发者使用和改进。紧随其后的是法国Mistral AI，发布了具有开放“权重”的模型，即模型运作的核心参数。然而，行业领头羊OpenAI和Anthropic采取了完全不同的策略，他们提供的是闭源人工智能模型，并坚持把技术牢牢控制在自己手中。在这场辩论中，安德森于上周六通过社交媒体X发帖。他指责科斯拉正在“游说禁止开源”。这发生在科斯拉公开支持OpenAI及其CEO奥特曼之后。而他的支持是在马斯克对OpenAI提起诉讼之后表达的；马斯克指责奥特曼和OpenAI违背了公司创立时的原则，把追求利润放在了开源人工智能之前。作为科斯拉风投公司（Khosla Ventures）的创始人，科斯拉不仅支持OpenAI的盈利性业务，还声称，人工智能就如同核武器一旦开源将可能威胁到国家安全。他甚至引用了OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）的话说，“不分享科学也是完全可以的。”科斯拉风投公司的一位发言人进行了解释。他说，科斯拉确实曾支持开源技术。然而，科斯拉现在认为，大型人工智能模型“关乎国家安全和技术”优势，这些模型需要得到严密保护，不应轻易开源。安德森所在的安德森-霍洛维茨（Andreessen Horowitz）风投公司对此次开源与闭源的辩论保持缄默，对评论请求没有给出回应。双方虽立场对立，但均认同一个观点：驱动ChatGPT等AI工具的大语言模型仍处于成长阶段。ChatGPT与其他人工智能工具面临的问题众多，包括产生幻觉性输出、偏见性结果，甚至有潜力输出有害或攻击性内容。此外，这些模型的应用和训练成本高昂，还会消耗大量能源。开源支持者认为，正是这些技术的未成熟，更加凸显了开源的重要性。他们认为，只有在科学家和学者组成的开放的科研社区内，才能排除商业利益的干扰，共同推进通用人工智能的发展，最终实现机器能够如同人类一样学习和思考。艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）的首席执行官阿里·法哈迪（Ali Farhadi）表示：“我们现在正处在一个关键节点，大规模部署了一项我们尚未完全理解的技术，也不知道如何有效控制这些系统。”该研究所由已故微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）于2014年创立，是一个致力于人工智能研究的非营利机构。法哈迪及其他支持开源的人士强调，共享研究成果是科学界的长久传统。人工智能的发展不是从2017年谷歌分享的“转换器”（Transformer，GPT中的T）模型开始的，其背后有更深远的历史。同时，一些美国议员则支持科斯拉的观点，他们担心自由分享的人工智能技术可能落入国外竞争对手手中，因此认为应该加以保护。许多主张闭源的人工智能公司也持有相似立场，认为这种技术可能对人类生存构成威胁，可能带来灾难性后果。奥特曼也强调，OpenAI高度重视其在开发人工智能方面的安全责任，坚信应该小心谨慎。他同时承认，人工智能为企业带来了巨大商业机会。回顾历史，软件行业的开源运动，自Linux等项目兴起后蓬勃发展，为当前开放与封闭的辩论提供了丰富的历史借鉴。开源软件已成为包括云计算在内的众多技术领域的基石，其商业化甚至促成了亚马逊等科技巨头的诞生。然而，开源软件也面临着网络安全挑战，因为任何人都能轻易下载和修改代码。专家们指出，封闭和开源技术并不是相互排斥的，两者可以并行发展。Meta负责生成人工智能的副总裁艾哈迈德·达勒（Ahmad Al-Dahle）就认为，把开源和封闭视为二选一的对立选择是误导，实际上两者各有其发展空间。人工智能初创公司AI21的联合创始人兼联席CEO奥里·戈申（Ori Goshen）也分享了相似观点，他认为，“开源在人工智能领域扮演着至关重要的角色。即便是像AI21这样的专有供应商，其基础模型最终也可能开源，商业价值将来源于独特的知识产权。” ... PC版：手机版：

在Telegram中查看

相关推荐

Meta 开源多感官人工智能模型

Meta 开源多感官人工智能模型宣布了一个新的开源人工智能模型，该模型将多个数据流链接在一起，包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数。该模型目前还只是一个研究项目，没有直接的消费者或实际应用，但它指向了生成式人工智能系统的未来，可以创造身临其境的多感官体验，并表明Meta在OpenAI和谷歌等竞争对手变得越来越隐秘的时候，仍在继续分享人工智能研究。标签: #Meta #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

#DeepSeek1.28 DeepSeek发布新款开源多模态AI模型Janus-Pro

#DeepSeek 1.28 DeepSeek发布新款开源多模态AI模型Janus-Pro 人工智能社区Hugging Face显示，DeepSeek刚刚发布了开源多模态人工智能（AI）模型Janus-Pro。它具有多模态功能（可生成图像），在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。

速报：DeepSeek 刚刚发布了另一个开源人工智能模型 Janus-Pro-7B。

速报：DeepSeek 刚刚发布了另一个开源人工智能模型 Janus-Pro-7B。是的，刚刚。它具有多模态功能（可生成图像），在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。绝对是故意的！绝逼下空单了

IBM宣布在watsonx上提供开源Mistral AI模型

IBM宣布在watsonx上提供开源Mistral AI模型这有可能将延迟时间缩短 35-75%，具体取决于批量大小加快洞察时间。这是通过一个称为量化的过程实现的，该过程减少了 LLM 的模型大小和内存需求，反过来又能加快处理速度，有助于降低成本和能耗。Mixtral-8x7B 的加入扩展了 IBM 的开放式多模型战略，以满足客户的需求，为他们提供选择和灵活性，从而在其业务中扩展企业人工智能解决方案。通过数十年的人工智能研发、与 Meta 和 Hugging Face 的开放合作以及与模型领导者的合作，IBM 正在扩展其模型目录，并引入新的功能、语言和模式。IBM 的企业就绪基础模型选择及其 watsonx 人工智能和数据平台可以帮助客户利用生成式人工智能获得新的洞察力和效率，并基于信任原则创建新的业务模式。IBM 可帮助客户为金融等目标业务领域的正确用例和性价比目标选择正确的模型。Mixtral-8x7B 采用了稀疏建模（一种创新技术，只查找和使用数据中最重要的部分，以创建更高效的模型）和专家混合技术（Mixture-of-Experts）的组合，后者将擅长并解决不同部分问题的不同模型（"专家"）结合在一起。Mixtral-8x7B 模型因其能够快速处理和分析海量数据，提供与背景相关的见解而广为人知。IBM 软件公司产品管理与增长高级副总裁 Kareem Yusuf 博士说："客户要求有选择性和灵活性，以便部署最适合其独特用例和业务要求的模型。通过在watsonx上提供Mixtral-8x7B和其他模型，我们不仅为他们提供了部署人工智能的可选性，还为人工智能构建者和业务领导者提供了一个强大的生态系统，使他们能够利用工具和技术推动不同行业和领域的创新。"本周，IBM还宣布在watsonx上提供由ELYZA公司开源的日本LLM模型ELYZA-japanese-Llama-2-7b。IBM还在watsonx上提供Meta的开源模型Llama-2-13B-chat和Llama-2-70B-chat以及其他第三方模型，未来几个月还将提供更多。 ... PC版：手机版：

GitHub和其他公司呼吁在欧盟人工智能法案中增加对开源的支持。他们希望一些规则可以放宽以便促进开源人工智能的发展。

GitHub和其他公司呼吁在欧盟人工智能法案中增加对开源的支持。他们希望一些规则可以放宽以便促进开源人工智能的发展。在一份发给欧盟政策制定者的文件中，包括GitHub、Hugging Face、Creative Commons等在内的公司，希望欧盟在考虑最终确定《人工智能法案》时，鼓励更多地支持不同人工智能模型的开源开发，EleutherAI、LAION和Open Future也在该文件上签署了意见。他们在最终规则出台之前向欧洲议会提出的建议清单包括更清晰地定义人工智能组件，明确爱好者和研究人员在开源模型上的工作不会从人工智能中获得商业利益，允许对人工智能项目进行有限的实际测试，并为不同基础模型设定相应要求。

报道微软正在自行开发比OpenAI更小更便宜的人工智能模型

报道微软正在自行开发比OpenAI更小更便宜的人工智能模型这些 SLM 旨在提供与 OpenAI 的 GPT 等大型语言模型（LLM）类似的对话和生成能力，但对硬件的需求大大降低。与外部开发的替代产品相比，这将使微软的人工智能产品和服务具有更低的相关成本和碳足迹。GenAI 团队预计将并入微软的 Azure 云计算部门，将专注于创建更小的语言模型。为了支持 GenAI 团队，微软还从其研究小组调来了几位顶尖开发人员。微软公司副总裁米沙-比连科（Misha Bilenko）将领导该团队的工作。GenAI 团队的目标是创造出与 OpenAI 等公司提供的模型功能相匹配甚至更强的人工智能，同时针对较小的规模进行优化。迄今为止，微软已将 OpenAI 的多项人工智能功能纳入其产品中。例如，必应在Copilot中使用了GPT-4，必应图像创建器在图像生成中使用了Dall-E。最近几周，该公司还推出了Copilot Pro一项针对个人消费者的订阅服务，为他们提供更先进的人工智能功能。该报告是在 OpenAI 最近推出 GPT 商店之后发布的，用户可以在该商店创建、分享和销售基于 OpenAI 语言模型的定制人工智能模型。同样，微软也宣布了自己的计划，即为Copilot提供针对特定需求和主题定制的人工智能聊天机器人。然而，依赖外部开发的人工智能会产生一些费用，而且缺乏对技术本身的控制。微软致力于开发更小巧、更经济实惠的人工智能技术，这有可能为公司提供自己的解决方案开辟新的途径，减少对第三方供应商的依赖。据说美国司法部（DOJ）和联邦贸易委员会（FTC）希望调查 OpenAI 与微软的关系，以防您错过。上周，我们曾报道，这两个机构都急于调查这笔交易，特别是微软的参与及其对人工智能行业竞争的影响。 ... PC版：手机版：

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人