OpenAI 和 Meta 准备推出具有“推理”能力的新人工智能模型

OpenAI 和 Meta 准备推出具有“推理”能力的新人工智能模型 OpenAI 和 Meta 即将发布新的人工智能模型，他们表示这些模型将具备推理和规划的能力，这是在机器中实现超人认知的关键步骤。本周，OpenAI 和 Meta 的高管表示，他们正准备推出其大型语言模型的下一个版本。Meta 表示将在未来几周内开始推出 Llama 3，而微软支持的 OpenAI 表示，其下一个模型 GPT-5 将“很快”推出。Meta 人工智能研究副总裁乔尔•皮诺表示：“我们正在努力研究如何让这些模型不仅能说话，还能真正推理、规划……拥有记忆”。OpenAI 首席运营官布拉德•莱特卡普在接受记者采访时表示，下一代 GPT 将在解决推理等“难题”方面取得进展。他说：“我们将开始看到人工智能能够以更复杂的方式完成更复杂的任务。”“我认为，我们才刚刚开始触及这些模型推理能力的表面。” （）

阿联酋发布“猎鹰”人工智能模型挑战 Meta、OpenAI

阿联酋发布“猎鹰”人工智能模型挑战 Meta、OpenAI Falcon 是一个大型语言模型，类似于 OpenAI 的 GPT 和Google的双子座（Gemini）为聊天机器人、图像生成器和其他生成式人工智能工具提供动力的计算系统。Falcon 于 2023 年首次推出，它是开源的，这意味着它的代码可以广泛共享。据猎鹰背后的阿布扎比集团技术创新研究所（TII）称，猎鹰的新版本猎鹰2 11B比Meta Platforms公司最新推出的同类开源模型更强大，在某些指标上与双子座不相上下。先进技术研究委员会（TII 的出资政府实体）秘书长费萨尔-班奈（Faisal Al Bannai）在接受采访时说："我们能够实现比许多大公司更高的性能。而我们的计算能力和团队规模只是他们的一小部分。"阿拉伯联合酋长国正在自上而下齐心协力地推动人工智能的发展，将这项技术视为继石油之后的下一个经济支柱。这个海湾国家推出了一系列新业务和一个可能达到 1000 亿美元的人工智能投资工具。虽然阿联酋和沙特阿拉伯已经宣布了雄心勃勃的人工智能投资计划，但这两个海湾国家不得不引进大量的工程专业知识，并且刚刚开始将生成式人工智能工具应用到企业中。去年秋天，TII 称其第一版 Falcon 的下载量超过 1200 万次。Meta 公司表示，其最新的 Llama 模型获得了 1.7 亿次下载。去年 11 月，先进技术研究委员会（Advanced Technology Research Council）宣布成立 AI71 公司，这是一家致力于将 Falcon 商业化的新公司。Al Bannai 说，AI71 已经开始与阿联酋的合作伙伴一起在医院、律师事务所和呼叫中心试用这项技术，并计划很快扩展到国外。他拒绝透露政府为开发 Falcon 投入了多少资金，但他说，一个由大约 60 名研究人员组成的团队正在为 TII 开发几项人工智能服务。据 TII 称，新版 Falcon 支持五种欧洲语言和"视觉转语言功能"一种能让计算机将图像流畅地转换成文本的工具。据 Al Bannai 称，这种能力是阿布扎比为 Falcon 设计的某些商业应用的关键。他说："分析某人胸部的 X 光片、分析教育文件、分析建筑文件我们正试图将重点放在能够产生重大影响的非常明确的企业用例上。"这位官员说，今后，人工智能系统的开发将由一个新组织负责，名为猎鹰基金会（Falcon Foundation），以非营利性软件机构 Linux 基金会为蓝本。阿尔-班奈说，这将包括一个章程，以确保猎鹰"永远保持开源"。他说，该模型的另一个版本将在未来两个月内发布。本周一早些时候，阿布扎比人工智能公司G42（该公司的支持者之一是微软公司）为其阿拉伯语人工智能聊天机器人Jais发布了一款新应用。 ... PC版： 手机版：

【阿里巴巴发布两款开源人工智能模型】

【阿里巴巴发布两款开源人工智能模型】 科技巨头阿里巴巴集团于8月3日宣布，其云计算部门发布了两个开源人工智能(AI)模型。它的两个大型语言模型(LLM)被称为Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，每个模型都有70亿个参数。 新模型旨在帮助将人工智能引入中小型企业的运营中。该公司表示，Qwen-7B和Qwen-7B-Chat具有对企业有吸引力的各种功能，例如能够“全世界的学者、研究人员和商业机构可以免费访问代码、模型权重和文档”。 8月1日，该公司还宣布对其AnalyticDB数据仓库服务进行矢量引擎更新，这将允许其企业客户快速创建定制的生成式AI应用程序。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利 投入数十亿美元构建所谓的大型语言模型以推动生成式人工智能产品的人工智能公司，现在正寄望于一种新的收入增长方式：小型语言模型。苹果、微软、Meta 和谷歌最近都发布了新的人工智能模型，这些模型的“参数”较少，但功能仍然强大。 通常来说，参数的数量越多，人工智能软件的性能就越好，能处理的任务也就越复杂和微妙。本周公布的 OpenAI 的最新模型 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 1.5 Pro，据估计都拥有超过1万亿个参数。而 Meta 正在训练其开源 Llama 模型的4000亿参数版本。 除了努力说服一些企业客户支付运行生成式人工智能产品所需的大额费用外，对数据和版权责任的担忧也阻碍了其广泛应用。这促使像 Meta 和谷歌这样的科技集团推出只有几十亿参数的小型语言模型，作为更经济、更节能、可定制的替代方案，这些模型在训练和运行时所需的电力更少，同时还能保护敏感数据。

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平 Meta 的人工智能主管表示，为 ChatGPT 等生成式人工智能产品提供动力的大型语言模型永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，他专注于一种激进的替代方法，即在机器中创造“超级智能”。该公司首席人工智能科学家杨立昆表示，LLM“对逻辑的理解非常有限……不理解物理世界，没有持久的记忆，不能按照任何合理的定义进行推理，也不能进行层次化的规划”。杨立昆说，LLMs的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。“在大多数人看来，这当然是推理，但主要是利用从大量训练数据中积累的知识。(LLM)尽管有局限性，但非常有用。” （ ）

英国机构发布测试人工智能模型安全性的工具

英国机构发布测试人工智能模型安全性的工具 英国人工智能安全机构英国安全研究所发布了一套工具集，旨在通过让行业、研究机构和学术界更容易开发人工智能评估来“加强人工智能安全”。该工具集名为 Inspect，可在开源许可证 (特别是 MIT 许可证) 下使用，旨在评估人工智能模型的某些功能，包括模型的核心知识和推理能力，并根据结果生成分数。英国安全研究所声表示，Inspect 标志着“首次由国家支持的机构牵头的人工智能安全测试平台发布以供更广泛使用”。Inspect 由三个基本组件组成：数据集、求解器和评分器。数据集为评估测试提供样本。求解器负责执行测试。评分器评估求解器的工作，并将测试中的分数汇总为指标。Inspect 的内置组件可以通过用 Python 编写的第三方包进行增强。   、、