亚马逊上的卖家很快就能通过复制粘贴一个链接来创建产品页面了。

亚马逊上的卖家很快就能通过复制粘贴一个链接来创建产品页面了。 亚马逊正在推出一项新的生成式人工智能功能，这项功能可以从卖家的外部网站获取信息，然后为该商品生成一个亚马逊产品页面，包括文字描述和图片。 亚马逊全球销售合作伙伴体验副总裁玛丽·贝丝·韦斯特莫兰在一篇博客文章中表示，这样做的目的是帮助卖家减少将产品从其他网站转移到亚马逊所需的时间。 亚马逊提醒卖家，如果他们选择粘贴一个网址来创建产品页面，他们必须是该网址内容的所有者、权利持有人或拥有使用该链接内容的许可。否则，如果亚马逊发现卖家对其网站所有权的陈述不实，可能会采取法律行动。 标签: #亚马逊 #AI #Amazon 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

【亚马逊云服务CEO：生成式人工智能仍处于早期阶段】

【亚马逊云服务CEO：生成式人工智能仍处于早期阶段】 4月14日消息，据报道，亚马逊云服务(AWS)CEO表示，生成式人工智能仍处于早期阶段；专注于降低人工智能模型成本；生成式人工智能工具对于消费者而言是有用的。

亚马逊添加了人工智能生成的评论摘要，以增强产品体验

亚马逊添加了人工智能生成的评论摘要，以增强产品体验 亚马逊正在利用人工智能，让人们更容易了解产品。该公司目前正在推出人工智能生成的评论摘要，将成百上千条真实用户的亚马逊评论归纳成一段话，说明大多数人喜欢或不喜欢某件产品的哪些方面。 这些摘要已经测试了至少几个月，现在已在亚马逊的移动应用程序上向美国部分用户提供。 除了摘要文字外，亚马逊还将产品属性做成了可点击按钮。例如，如果客户想了解产品的“易用性”或“性能”，他们就可以点击一个按钮来查看提及这些术语的评论。

亚马逊测试与部署人工智能Project PI 可以在发货前查找产品缺陷

亚马逊测试与部署人工智能Project PI 可以在发货前查找产品缺陷 它的工作原理是，产品在运往客户的途中要经过一条扫描通道。计算机视觉程序（一种人工智能，可以查看图像并理解图像中的内容）会检查是否有损坏。如果发现问题，该产品就会被撤出流水线，同时系统会对缺陷进行评估，并确定类似产品是否存在问题，从而找出根本原因。据亚马逊称，"Project PI"已在"几个"北美仓库投入使用，并将在全年内加入更多站点。 去年，亚马逊推出了一个不同的系统，对经常退货的商品进行标记，以便在客户真正点击订单按钮之前，突出显示容易出现问题的商品。这一切都凸显了避免潜在的"噩梦般"退货流程对顾客体验、亚马逊和减少碳排放的环境都有好处。该公司表示，亚马逊的员工会对"Project PI"标记的物品进行审查，以决定这些物品是在亚马逊的"第二次机会"转售网站上以折扣价出售，还是捐赠给其他地方。亚马逊还在努力引入多模态大型语言模型，以调查顾客对收到的商品不满意的原因。该人工智能工具会查看客户在反馈中所说的话，然后扫描来自 Project PI 和其他数据源的图像，试图找出问题所在。亚马逊表示，这项技术可能会对其他卖家有所帮助，让他们知道自己是否不小心贴错了标签。 ... PC版： 手机版：

Meta 为营销人员提供新的人工智能工具来创建广告活动

Meta 为营销人员提供新的人工智能工具来创建广告活动 Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 正在测试新工具，这些工具可以让广告商使用生成式人工智能提示创建营销材料，包括图片和信息。如果广告商上传了他们产品的照片，Meta 的人工智能工具现在可以为该产品生成新的、不同的图像，用于营销目的。对于一些广告商来说，这个功能已经上线了。该公司周二表示，在接下来的几个月里，营销人员还将能够使用文本提示来创建不同版本的原始图像。 、

亚马逊计划对 Alexa 进行人工智能更新

亚马逊计划对 Alexa 进行人工智能更新 据了解亚马逊计划的人士称，亚马逊正在用生成式人工智能其已有十年历史的 Alexa 语音助手，并计划收取月度订阅费以抵消该技术的成本。据两位知情人士透露，这家总部位于西雅图的科技和零售巨头将于今年晚些时候推出更具对话性的 Alexa 版本，可能会使其更好地与谷歌和 OpenAI 等公司的新型生成式人工智能聊天机器人竞争。一位消息人士称，亚马逊对 Alexa 的订阅将不包含在每年 139 美元的 Prime 服务中，亚马逊尚未确定价格点。