亚马逊测试与部署人工智能Project PI 可以在发货前查找产品缺陷

亚马逊测试与部署人工智能Project PI 可以在发货前查找产品缺陷 它的工作原理是,产品在运往客户的途中要经过一条扫描通道。计算机视觉程序(一种人工智能,可以查看图像并理解图像中的内容)会检查是否有损坏。如果发现问题,该产品就会被撤出流水线,同时系统会对缺陷进行评估,并确定类似产品是否存在问题,从而找出根本原因。据亚马逊称,"Project PI"已在"几个"北美仓库投入使用,并将在全年内加入更多站点。 去年,亚马逊推出了一个不同的系统,对经常退货的商品进行标记,以便在客户真正点击订单按钮之前,突出显示容易出现问题的商品。这一切都凸显了避免潜在的"噩梦般"退货流程对顾客体验、亚马逊和减少碳排放的环境都有好处。该公司表示,亚马逊的员工会对"Project PI"标记的物品进行审查,以决定这些物品是在亚马逊的"第二次机会"转售网站上以折扣价出售,还是捐赠给其他地方。亚马逊还在努力引入多模态大型语言模型,以调查顾客对收到的商品不满意的原因。该人工智能工具会查看客户在反馈中所说的话,然后扫描来自 Project PI 和其他数据源的图像,试图找出问题所在。亚马逊表示,这项技术可能会对其他卖家有所帮助,让他们知道自己是否不小心贴错了标签。 ... PC版: 手机版:

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亚马逊将允许卖家粘贴链接 以便人工智能协助制作产品页面 亚马逊全球销售合作伙伴体验副总裁玛丽-贝丝-威斯特摩兰(Mary Beth Westmoreland)在一篇博客文章中说,这项功能的目的是帮助卖家缩短将产品从不同网站引入亚马逊所需的时间。亚马逊的人工智能将通过单独的链接进行解析,生成产品页面亚马逊提醒卖家,如果他们选择粘贴URL来创建产品页面,他们必须是链接内容的所有者、权利持有人或拥有使用许可。否则,亚马逊表示,如果发现卖家虚报网站所有权,可能会采取法律行动。该功能现已推出,美国卖家将在未来几周内使用。威斯特摩兰说,卖家们已经接受了亚马逊迄今为止推出的人工智能工具。例如,在亚马逊的人工智能产品文本生成服务中,"近80%"的用户接受人工智能生成的列表,几乎不需要人工编辑。过去几个月,亚马逊发布了大量人工智能工具。对于卖家,亚马逊发布了生成照片和创建产品列表文本的人工智能工具。对于购物者,亚马逊发布了人工智能聊天机器人 Rufus,旨在回答买家关于商品的问题、推荐类似产品并比较型号。亚马逊一直在投资整个公司的人工智能生成技术。其云服务 AWS 承载了多个人工智能模型,还推出了文本到图像生成器。AWS 在电子商务平台上支持人工智能。 ... PC版: 手机版:

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PI 项目结合计算机视觉和生成式 AI 来捕捉损坏的物品并防止退货。 亚马逊的 PI 项目,或称“私人侦探”,结合了生成式人工智能和计算机视觉技术,可以在商品发给客户之前“看到”商品是否有损坏,或者判断颜色和尺寸是否正确。 运作方式是,送往客户的产品会经过一个扫描物品的隧道。计算机视觉程序一种能够查看图像并理解其中内容的人工智能会检查是否有损坏。如果发现问题,那个物品会被隔离,同时系统会评估缺陷,并确定是否有类似物品存在问题,以追踪问题的根源。 根据亚马逊的说法,PI 项目已经在“几个”北美仓库中运行,并将在全年内扩展到更多地点。去年,亚马逊推出了另一个系统,该系统会标记经常被退回的商品,以便在顾客下单前提醒那些可能有问题的商品。这一切都表明,避免潜在的“噩梦般”的退货过程对顾客、亚马逊以及减少碳排放的环境都有好处。 公司表示,亚马逊的员工会审核 Project PI 标记的物品,以决定这些物品是否会在亚马逊的“Second Chance”转售网站上以折扣价出售,或者捐赠到其他地方。 标签: #亚马逊 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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