特斯拉纯视觉FSD全量推送 顺风车乘客完全感觉不到AI在开

特斯拉纯视觉FSD全量推送 顺风车乘客完全感觉不到AI在开 今年年初,特斯拉曾经推送过一次更新,但仅限于员工和内测用户,包括一些早期FSD Beta的测试人员。上周早些时候,特斯拉员工又收到了FSD Beta V12.3的更新,没有面向所有车主,也没有发布说明,但马斯克仍然表示,这是一次版本的重大更新,甚至可以称作为V13。正当人们又认为这又是一次内部测试,和广大用户没啥关系的时候,当地时间3月16日,特斯拉突然对所有FSD用户推送了V12.3的更新。不少车主都是在网上看到新闻后才得知了这个消息,立刻手忙脚乱地跑进自己的特斯拉,看看有没有版本更新:△来源X用户Parker需要强调的是,为什么这么多车主都对FSD Beta V12.3如此激动,即使还是带着“Beta”?最核心的还是,从FSD V12开始,特斯拉的自动驾驶就迎来新阶段:没有规则代码,只有神经网络。特斯拉官方称为“端到端”智能驾驶,车端传感器输入各种数据,AI算法自己处理,最后输出驾驶决策,控制车辆。这期间无论是训练还是实操,都是靠数据驱动。这也是为什么之前马斯克直播大秀FSD V12时,在红绿灯路口接管后说,需要多喂一些相关视频数据。需要人类干预说明系统不会处理这个场景,那针对该场景多训练就自然能解决。那么此次FSD Beta V12.3突然开放给所有FSD用户,大概能说明公司内部认为系统已经比较成熟,可以交付给车主用了。那么现在就看看,马斯克口中的这次“重大更新”,到底效果如何?FSD Beta V12.3实测先说结论,根据现在车主发布的视频和实测结果,对新系统的看法比较一致:虽然有一些小问题,但瑕不掩瑜,整体还是令人印象深刻。比如有车主说,自己今天用V12.3进行了6次拼车,没有一个乘客意识到车辆在“自己开自己”,并且零接管、零脱离。还有车主表示,原来自己在所在的社区从不用FSD Beta V11,因为经常出错,但是FSD Beta V12.3让他体验到了有史以来第一次“零接管”,而且系统在很多情况下都像人类,比如等待单车道上左转的车辆,或者马路中停下的送货车。有车主在旧金山开了6次,每次约8-15分钟的路程来测试新系统,其中只接管了3-4次,系统加速减速非常流畅,比之前任何版本都接近人类驾驶方式,在高速公路上变道和汇入车流时比他自己还要开得好。从车主po出的视频来看,新系统处理变道、掉头已经非常丝滑:△来源X用户Jeremy Judkins并且在面对一些极端场景时,系统也知道如何处理。比如一位车主在街上使用新系统时,恰好碰到当地正在举办圣帕特里克节庆祝活动,街上车和人都川流不息,系统可以稳稳地根据导航行驶,并且前30分钟路程实现0干预。△来源X用户Rob Maurer特别是在车的一侧有骑自行车的人,还有行人站到了马路上时,系统选择减速通过:△来源X用户Rob Maurer并且在前方车道突然出现停止车辆,系统也能根据左侧车道情况,及时选择变道:△来源X用户Rob Maurer这个车主还表示,整段路程最完美的处理是系统顺利通过拥有6个车道和50多个行人的路口,完全没让接管。还有在行人乱穿马路时,虽然是绿灯但系统没有急于通过路口,反而选择先礼让行人,同时车辆也能通过绿灯:△来源X用户Allen Iron另一位车主发布的视频显示,在右转车道两侧都停了车,视野受限的情况下,系统能做到避让车辆:△来源X用户Edge Case同时顺利转弯:△来源X用户Edge Case不过车主们也都反馈了一些小问题。比如在高速上系统没有选择正确的车道,导致错过出口,“至少没有做什么危险的事情”:而且不止一位车主反馈新系统有时候会选错车道,导致绕远路或者后续需要接管。在视野遭到遮挡的情况下,系统没能识别路口正有消防车驶来,因此车主接管、踩了刹车:△来源X用户Rob Maurer还没能分清红灯笼和交通灯红灯的区别,系统虽然最后识别出来但已经离交通栅栏太近,所以车主及时接管:△来源X用户The Kilowatts有车主表示,虽然新系统还是不能处理所有情况,但是已经让他感觉到在不久的将来,完全自动驾驶是有可能实现的。总结一下就是,虽然FSD Beta V12.3并不完美,需要继续训练迭代,但车主们还是比较满意的。那么新的问题就来了,国内车主,啥时候能体验到啊? ... PC版: 手机版:

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自动驾驶大杀器来了 特斯拉正式推送FSD v12

自动驾驶大杀器来了 特斯拉正式推送FSD v12 换言之,升级到FSD v12后,人工智能将取代工程师编码,在自动驾驶模式中掌管车辆行为。特斯拉测评博主Whole Mars的测评视频显示,在FSD v12接管车辆的过程中,其会在斑马线前等待行人过完马路,会顺滑地避开车道中停止的车辆,会在左/右转后快速变道;若车主的目的地在一条单行道的左侧,车辆也会直接靠左停车;在路边停着的其他车辆突然开出或在行驶途中突然停下时,FSD v12也会非常自然地及时避开……该测评账号称,自己从2020年起便开始测试特斯拉FSD测试版,从FSD v11.4.9到如今的FSD v12.1.2,“这是我见过FSD Beta最大的一次进步”,FSD v12.1.2已在“所有关键方面实现重大改进”。但同时他也承认,相较于FSD v11.4.9,FSD v12.1.2有更多需要接管的时候“FSD v12.1.2还没有为全无人驾驶做好准备”。马斯克曾表示,特斯拉将向用户提供非测试版的FSD v12,不过这次在更新说明中,FSD v12仍未摆脱“Beta”字样。在一个月前,马斯克透露,由于FSD v12是一个全新架构,特斯拉正在进行额外的测试。它在加州的表现很好,但还需要针对多降雨地区多加训练。端到端是最大亮点特斯拉FSD v12是其最重要的一次升级,端到端方案便是它最大的一个卖点。至于为何选择端到端方案?马斯克之前与上文提到的测评博主Whole Mars连线时,给出了更多细节:“人类就是这么做的,”他表示,“光子输入,手脚动作(控制)输出。”人类依靠眼睛和生物神经网络开车,对于自动驾驶而言,摄像头与神经网络AI便是正确的通用决策方案。虽说AI神经网络难以解释具体细节,但相应地,人类乘客在打车时,也无法准确地知道司机在想什么,只能看到司机的评价。端到端的整个算法几乎全部采用神经网络构建,开源证券指出,优势在于其灵活度非常高,应变能力好,上限高,并且可以以高度拟人化的状态驾驶,大幅提升驾乘体验。马斯克2023年8月的FSD v12试驾直播中,整体流程便非常丝滑,FSD v12与人类驾驶员驾驶习惯接近,表现出良好驾驶体验和效果。分析师进一步飙升,精巧算法、海量数据、大规模算力是FSDV12的必要条件。其中,数据是训练好算法的重中之重,如何收集海量的有效数据,并且通过训练让模型在相应的场景表现出对应的驾驶行为考验着开发者的技术能力。算力是训练自动驾驶模型的基础,特斯拉的算力要在2024年底达到100EFlops。精巧设计的算法也是构建端到端算法的核心环节。 ... PC版: 手机版:

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马斯克:特斯拉FSD全自动驾驶下月将“大放异彩” 上周的时候特斯拉为部分员工和测试者推送了FSD v12.3的2023.44.30.25更新,马斯特称此次更新堪比真正意义上的“FSD 13”。今日,特斯拉开始面向更多HW4车主全量推送2023.44.30.25更新,预计涵盖了美国所有拥有FSD Beta测试资格的车辆。自v12版本开始,特斯拉就引入了马斯克一直推崇的“端对端神经网络”,也就是汽车操控逻辑将由神经网络而非人为编写的代码来掌握,但FSD至今仍是Beta版。在官网上,特斯拉把FSD定义为“全面自动化驾驶能力”,同时马斯特还强调了FSD beta的迅猛进步,预判其未来的安全指数将超越人类驾驶,达到惊人的10倍之多。 ... PC版: 手机版:

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特斯拉开始向非员工车主推送FSD V12 仍是测试版 特斯拉爱好者Whole Mars Catalog在X上的一篇帖子中表示,他已收到了FSD V12版本。然而,与马斯克之前的说法相反,该更新仍被命名为“Beta”。特斯拉的FSD目前处于Beta模式,这意味着它仍在测试中,需要驾驶员的积极监督。去年6月,马斯克曾表示,V12将不再是测试版,暗示到那时它将实现完全自动驾驶,这引发了人们的期待。他之前还说过V12是为FSD成为“端到端人工智能”而保留的。去年7月,在上海举行的2023年世界人工智能大会上,马斯克还通过视频发言表示,特斯拉“非常接近”实现全自动驾驶能力。马斯克当时说:“过去我对这个预测一直是错误的,但我觉得我们比以往任何时候都更接近这个预测。” ... PC版: 手机版:

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特斯拉FSD V12在美推送:AI算法黑箱端到端控制 摒弃人类规则程序

特斯拉FSD V12在美推送:AI算法黑箱端到端控制 摒弃人类规则程序 特斯拉FSD V12在美推送FSD V12 Beta在美推送,不依赖激光雷达,数据驱动AI算法,媒体演示视频可应对大多场景。雨夜无保护上坡后左转:等待小朋友过完马路再走:马路靠边侧方停车:避让前方车辆突然刹停:总体来看,纯视觉的FSD V12 Beta的能力得到很大提升,针对不规则障碍物等的识别很准确,一些细节也还原的很好。程序兼容性也提高,这次不仅推送给了原来的HW3.0硬件方案,HW4.0也收到了推送。但是仍然存在不足,比如不依赖激光雷达,目前纯视觉方案在恶劣天气下的表现不够好。首批测试的博主称,在大雨天气下测试FSD V12 Beta多次出现接管。这也和大约一个月前马斯克给网友的回复吻合,当时网友在社交平台上催更马斯克,马斯克回应称FSD V12程序在加州表现还不错,但还需要多在雨水多的地区训练。所以目前推送的v12.1.2版本显然能力还不够完善。发布测试视频的博主随后也表示:FSD Beta v12.1.2(最新版本号)并不能实现自动驾驶。这可能就是为什么推送的FSD V12依然带有Beta(测试版)后缀,此前马斯克曾公开表示,FSD V12不会是Beta版。以及虽然这次确实是推送给了普通车主,而不仅限于特斯拉内部员工,但推送的车主数量还比较小,特斯拉对此还比较谨慎,也许等后面全员推送,正式公测后会将“Beta”移除也说不定。要是以目前的表现直接落地中国,怕是会让很多人告别“FSD崇拜”。不过尽管存在着不足,但是FSD V12的更新仍可以称得上是飞跃,为自动驾驶发展开辟了新道路。V12和以往FSD版本有什么不同特斯拉在最新的OTA注解中表示,V12用海量视频数据训练出的端到端神经网络,替换掉了超过30万行C++代码。不再是规则驱动的,而是数据驱动的,这是FSD一大进化。所谓规则驱动,就是过去传统的自动驾驶程序在根据感知做出决策时,用程序设定规则,if-else的逻辑判断。Corner Case(边缘场景)无穷无尽,很难写出一段程序覆盖尽可能多的场景,遇到特殊情况就补一段,长此以往代码的冗余和程序的复杂程度不断提高,系统最后难免被程序员封为“屎山”。现在转向数据驱动,用大量的视频数据训练神经网络,不断完善模型趋向于人类老司机。用一位早前参与FSD V12内测的特斯拉员工所说,过去难以优化的问题迎刃而解(模型)模仿人类就行了。FSD V12也不像过去的自动驾驶还要分为三个感知、规划和控制三个模块,用一个统一体实现了端到端,这头输入周边感知到的数据,那头输出驾驶决策。端到端的神经网络有什么好处?从研发上来看,过去分成感知、规划和控制,最终是实现把车开好,但三个模块各自的优化目标是不同的,每个模块都会产生bug或是误差,这些误差积累下来会导致最终输出结果出问题。就好像快过年了咱们一起包饺砸,和馅,和面,下饺子,最终目标是做好这盘饺子,但是馅、面和下饺子各自所追求的目标是不一样的,每一步都可能会出问题,导致最终饺子煮烂了。从商业化落地来看,每个模块独有体系和机制,这意味着要针对每个模块投入团队和资金,却不一定能换回升级迭代效率。而转换成端到端这种单一模型后,工程复杂度没原来高,只需要围绕一个最终目的进行优化,统一可控。模型的主干也可以共享提高计算效率。端到端也使得纯粹依靠数据完善程序成为可能。当然,新的突破带来新的问题。过去分成多个模块,升级优化更灵活,C++程序可解释性也更好,从汇编到到编译,程序运行很清晰。而端到端自动驾驶是个“黑盒”,解释性不太好,增加了人们对自动驾驶的信任成本。但正如AI大牛何恺明此前在香港中文大学讲座中谈到的:你打车遇到的司机师傅是个陌生人,为什么你会信任他?你信任他是因为他的大脑是可解释的,还是你认为一个训练有素、经验丰富的司机应该会开的很稳? ... PC版: 手机版:

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特斯拉FSD免费试用一个月后 仅2%车主选择订阅

特斯拉FSD免费试用一个月后 仅2%车主选择订阅 他引用了信用卡数据提供商Yipit的数据,该数据显示,在获得FSD一个月免费试用的特斯拉车主中,只有2%的人在试用期结束后真正订阅了该服务。这一数字明显低于布莱克在特斯拉模型中假设的6%。布莱克指出,Yipit的调查样本量相对较小,可能不能代表整个特斯拉车主群体。他建议,特斯拉需要弄清楚,低订阅率是由于人们认为FSD服务的附加值低,还是由于99美元/月的订阅费用。布莱克写道:“一些看多者预测接受率会达到20%甚至更多我们认为这是荒谬的估计。在180万例试用中,样本量仅为3500名用户,因此可能无法代表特斯拉车主群体。不过,特斯拉需要弄清楚,低接受率是由于低附加值,还是由于99美元/月的价格。”Moomoo Technology的社区反馈论坛进一步强调了布莱克的担忧,该论坛质疑市场对FSD服务的期望,因为订阅率很低。特斯拉FSD订阅服务的低接受率是该公司的一个重大问题,特别是考虑到对最新FSD版本FSD v12.3的高期望。根据YipitData的报告,不温不火的订阅率令人怀疑市场对新FSD系统的期望。 ... PC版: 手机版:

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特斯拉中国员工在更新后看到FSD Beta版已注册信息 尽管有此消息,但他们的车辆尚未启用任何新功能,因为此更新似乎是为中国员工推出 FSD 的初步举措。在北美,该公司目前已向员工发布了 FSD(Supervised)v12.4,其中包括在特定条件下删除方向盘提醒。来源:X/ChrisZheng这一进展被视为特斯拉不断努力将完全自动驾驶功能拓展到其他市场,利用其员工基础进行早期测试和反馈,特别是在中国等主要市场。本月早些时候,路透社援引一份政府文件报道称,上海编制了一份可无需安全评估转移到海外的数据清单。在社交媒体平台 X 上,用户 Chris Zheng 分享了一张特斯拉中国员工屏幕的照片,屏幕上显示“员工 FSD Beta 计划:已注册”。他写道:我可以确认,自春季更新(Tesla OS v12)以来,一些特斯拉中国员工的汽车上印有‘员工 FSD 测试计划:已注册’字样,但无法启用任何功能。百度近日宣布,中国市场的特斯拉汽车将从5月份起集成百度地图V.20,该版本将3D车道级导航功能直接集成到车辆中。百度副总裁尚国斌透露,此次合作还扩展到与华为和电动汽车初创企业极岳的合作。4月20日,埃隆·马斯克在Twitter上表示,特斯拉可能很快会向中国客户提供完整的自动驾驶软件,并表示这可能很快就会实现。 ... PC版: 手机版:

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