英伟达黄仁勋：下一代智能汽车芯片与三家中国车企达成合作

英伟达黄仁勋：下一代智能汽车芯片与三家中国车企达成合作 美国时间3月18日下午，英伟达2024GTC大会在加州圣何塞中心盛大开幕。在发布会上，黄仁勋宣布，英伟达下一代汽车智能芯片DRIVE Thor专为Transformer引擎设计，并将被比亚迪采用。此外，广汽埃安旗下的昊铂品牌也宣布，下一代L4级自动驾驶汽车将采用DRIVE Thor芯片，并计划于2025年开始量产。昊铂与英伟达将在高性能计算、智能驾驶技术和深度学习领域展开合作。（第一财经） 来源：雪球7X24资讯

英伟达扩大与中国车企合作 为比亚迪提供下一代车载芯片

英伟达扩大与中国车企合作 为比亚迪提供下一代车载芯片 英伟达周一在加州圣何塞举办GTC开发者大会。在此次大会上，多家汽车制造商和自动驾驶卡车开发商宣布扩大与英伟达的合作，其中包括中国车企比亚迪、小鹏汽车、广汽埃安旗下Hyper品牌。吉利旗下极氪汽车、理想汽车此前已表示，他们将使用英伟达的下一代车载芯片技术Drive Thor。英伟达称，比亚迪将使用Drive Thor技术，以实现更高水平的自动驾驶和其他数字功能。英伟达汽车业务副总裁丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)在电话会议上表示，比亚迪还将利用英伟达的技术来简化工厂和供应链，开发虚拟展厅。“Drive Thor将于明年登陆比亚迪汽车。”夏皮罗表示。随着中国汽车品牌寻求利用先进技术弥补目前在全球品牌认知度方面的不足，他们正加码与英伟达的合作。比亚迪及其竞争对手正在努力扩大在欧洲、东南亚和中国以外其他市场的销售，同时在本土市场与特斯拉和其他老牌西方汽车品牌竞争。“中国有大量汽车制造商。他们出台了很多激励创新的措施，也有很多有利于提高自动驾驶水平的法规。”夏皮罗表示。英伟达称，联想也将与英伟达合作部署大语言模型。在周一宣布的其他合作中，英伟达还将与美国软件公司Cerence合作，将大语言模型AI系统应用中到车载计算中。语音AI公司Soundhound将利用英伟达的技术开发一种车载语音命令系统，可以让车主通过语音命令从虚拟车主用户手册中获取信息。不过，英伟达在周一没有提及OpenAI或其他大语言模型AI开发者的名字。 ... PC版： 手机版：

韩国五大车企环保汽车销量同比增11%

韩国五大车企环保汽车销量同比增11% 2025年首尔电 据今日公布的数据，韩国五大汽车制造商2024年环保汽车销量创下历史新高，这主要得益于混合动力车型的强劲需求。 数据显示，现代汽车、起亚汽车、韩国通用、韩国KG汽车和韩国雷诺等五大车企去年环保汽车销量达450,194辆，较2023年的405,331辆增长11.1%。 其中，混合动力车型销量达356,058辆，同比增长24.9%，占环保汽车总销量的88%。纯电动汽车销量从2023年的115,900辆下降至91,385辆，降幅达21.2%。氢燃料电池汽车销量也从4,238辆降至2,751辆，降幅为36.4%。 一位汽车行业高管表示，尽管电动汽车销量有所放缓，但在混合动力车型销量增长的带动下，环保汽车整体需求依然保持强劲。

安谋控股公司发布首款自动驾驶汽车芯片设计

安谋控股公司发布首款自动驾驶汽车芯片设计 安谋控股公司 Arm 发布首款用于自动驾驶汽车的芯片设计。这家英国芯片设计商正寻求在其最知名的移动芯片以外的领域提振增长。安谋控股公司周三首次面向汽车应用发布其高性能“Neoverse”级芯片设计，以及一套面向汽车制造商及其供应商的新系统。领导安谋汽车业务的迪普蒂•凡卡妮表示，采用安谋周三发布的技术的首批汽车，很可能会在四到五年后上路。 ()

NVIDIA“最强AI芯片”Blackwell B200 GPU令业内惊呼新的摩尔定律诞生

NVIDIA“最强AI芯片”Blackwell B200 GPU令业内惊呼新的摩尔定律诞生 在GTC直播中，黄仁勋左手举着 B200 GPU，右手举着 H100此外，将两个B200 GPU与单个Grace CPU 结合在一起的 GB200，可以为LLM推理工作负载提供30倍的性能，并且显著提高效率。黄仁勋还强调称：“与H100相比，GB200的成本和能耗降低了25倍！关于市场近期颇为关注的能源消耗问题，B200 GPU也交出了最新的答卷。黄仁勋表示，此前训练一个1.8 万亿参数模型，需要8000 个 Hopper GPU 并消耗15 MW电力。但如今，2000 个 Blackwell GPU就可以实现这一目标，耗电量仅为4MW。在拥有1750亿参数的GPT-3大模型基准测试中，GB200的性能是H100的7倍，训练速度是H100的4倍。值得一提的是，B200 GPU的重要进步之一，是采用了第二代Transformer引擎。它通过对每个神经元使用4位（20 petaflops FP4）而不是8位，直接将计算能力、带宽和模型参数规模翻了一倍。而只有当这些大量的GPU连接在一起时，第二个重要区别才会显现，那就是新一代NVLink交换机可以让576个GPU相互通信，双向带宽高达1.8TB/秒。而这就需要英伟达构建一个全新的网络交换芯片，其中包括500亿个晶体管和一些自己的板载计算：拥有3.6 teraflops FP8处理能力。在此之前，仅16个GPU组成的集群，就会耗费60%的时间用于相互通信，只有40%的时间能用于实际计算。一石激起千层浪，“最强AI芯片”的推出让网友纷纷赞叹。其中英伟达高级科学家Jim Fan直呼：Blackwell新王诞生，新的摩尔定律已经应运而生。DGX Grace-Blackwell GB200：单个机架的计算能力超过1 Exaflop。黄仁勋交付给OpenAI的第一台DGX是0.17 Petaflops。GPT-4的1.8T参数可在2000个Blackwell上完成90天的训练。还有网友感叹：1000倍成就达成！Blackwell标志着在短短8年内，NVIDIA AI 芯片的计算能力实现了提升1000倍的历史性成就。2016 年，“Pascal”芯片的计算能力仅为19 teraflops，而今天Blackwell的计算能力已经达到了 20000 teraflops。相关文章:全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场英伟达扩大与中国车企合作 为比亚迪提供下一代车载芯片英伟达进军机器人领域 发布世界首款人形机器人通用基础模型台积电、新思科技首次采用NVIDIA计算光刻平台：最快加速60倍NVIDIA共享虚拟现实环境技术将应用于苹果Vision Pro黄仁勋GTC演讲全文：最强AI芯片Blackwell问世 推理能力提升30倍 ... PC版： 手机版：

传NVIDIA限制GeForce RTX 40"Ada"GPU供应 为RTX 50"Blackwell"让路

传NVIDIA限制GeForce RTX 40"Ada"GPU供应 为RTX 50"Blackwell"让路 专家们特别指出，基于 Ada Lovelace 架构的 GeForce RTX 40 GPU 的出货量将急剧下降，以此来管理库存水平，并为下一代游戏阵容留出足够的空间。与此同时，英伟达将为其 RTX 40 系列产品保留相同的价位，即使其中一些 RTX 40 GPU 是人工智能市场非常受欢迎的选择，我们甚至可能看到其价格继续下降。消息人士是这样描述的：据传，一家领先的图形处理器公司通知其合作伙伴，他们需要注意他们的消费产品供应将大幅减少。如果我们在不改变价格的情况下减少供应，转而向利润更高的人工智能市场出售芯片，我们就能赚更多的钱，而不会受到批评，不是吗？他们曾经冻结或下调过 GeForce RTX 30 系列的建议零售价，但在早期之外，没人买得起那个价格，不是吗？因此，只有制造商/分销商/销售商被批评操纵价格。据说，目前 GeForce RTX 40 超级系列反响平平。市场反应冷淡还会持续多久？NVIDIA实现盈利的方式简单明了。公司将通过其专用 AI 张量核心阵容（如 H100、H200 和即将推出的 Blackwell B200/B100 GPU）收回部分成本。GeForce RTX 40 GPU的有限供应意味着英伟达可以将产能转移到基于相同台积电4N工艺节点的H100 AI GPU上。在韩国和亚太市场，GeForce RTX 40"Ada"的价格已经开始下降，在未来几个月内，我们也将看到这些价格在美国和欧盟市场生效。谈到美国的价格，由于需求增加，英伟达 GeForce RTX 4090 GPU 的价格在连续几个月高于 2000 美元之后，现在已经低于 2000美元。这款 Ada 旗舰显卡现在的售价约为 1800 美元，仍高于其 1599 美元的建议零售价，但价格正在下降，预计几个月后将达到建议零售价水平。RTX 4080 SUPER 目前的价格也较高，但该系列的其他产品要么已经达到市价建议零售价，要么低于市价建议零售价。随着 GeForce RTX 50"Blackwell"游戏 GPU 系列的到来，这些顶级型号将首先迎来大幅降价。 ... PC版： 手机版：