缺电后是缺水？摩根大通：到2030年，数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水

缺电后是缺水？摩根大通：到2030年，数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水 AI狂潮仍在继续，由于不少华尔街大行预计本世纪末美国的生成式人工智能数据中心数量将爆发，各投资机构纷纷投资于“增强美国力量”（Powering up America）的主题，包括电网公司、铜、金、银和铀等大宗商品，以及人工智能芯片制造商。然而，水消耗的问题却相对而言被忽视了。摩根大通的亚太股票研究部门最近公布题为《深入探讨电力、冷却、电网和ESG影响》（Deep Dive into Power， Cooling， Electric Grid and ESG implications）的研报，详细阐述了基础设施对人工智能发展的影响。文中专门介绍了人工智能数据中心对电力的消耗。同时，高盛此前也发现，在“下一代AI交易”飙升之际，弗吉尼亚州的商业电力需求大幅怎个假。此外，即使是黑石集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼（Steve Schwarzman）和贝莱德董事长兼首席执行官拉里·芬克（Larry Fink）也纷纷加入电网和AI投资主题，因为未来几年内有很多上行空间除非AI需求崩溃。值得注意的是，摩根大通的研报在报告结尾部分强调：“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注，但相对而言，数据中心的高耗水基本被忽视了，而这也是数据中心运营的基本特质。”摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。研报指出：“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。“为了消除服务器产生的热量，每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。” ... PC版： 手机版：

到2027年近半AI数据中心可能面临电力短缺

到2027年近半AI数据中心可能面临电力短缺 预计未来几年，人工智能对电力的需求将激增，可能会导致数据中心的电力短缺。根据顾能公司的新报告，去年新服务器需要195太瓦时的电力。这相当于1800万户家庭一年的用电量。但到2027年，新服务器可能需要500太瓦时的电力，相当于4600万户家庭的用电量。而根据高盛的估计，这超出了现有数据中心的用电量，2022年现有数据中心的用电量已达349太瓦时。如果没有额外的无碳能源，AI 训练和使用带来的污染可能会急剧增加。萨姆·奥尔特曼对核聚变能源的巨额赌注 (超3.75亿美元) 开始变得更有意义了。 Techcrunch-电报频道- #娟姐新闻:@juanjienews

当地时间周二，美国做空机构兴登堡研究发表针对eVTOL概念股亿航智能的做空报告，对公司资金储备、技术实力、订单真实性等方面提出质

当地时间周二，美国做空机构兴登堡研究发表针对eVTOL概念股亿航智能的做空报告，对公司资金储备、技术实力、订单真实性等方面提出质疑。受此影响，亿航智能ADR周二收跌12.70%。 对于这一事态，亿航智能也在周三凌晨发布公告称，兴登堡发布的报告含有关于公司业务运营和财务状况的不实陈述和误解。这份报告突出了做空者对行业和业务运营不细致、不完整的理解。亿航智能强调，公司过去收到的累计订单和预订单，反映出客户对公司eVTOL产品的浓厚兴趣和真实需求。这些订单基于签署的合同，并计划在获得监管批准后按照客户要求进行交付。

谷歌宣布了其迄今为止最大的一笔交易，将购买欧洲数据中心所需的海上风能。该公司签署了电力购买协议，以支持荷兰海岸外新建的两个风电场

谷歌宣布了其迄今为止最大的一笔交易，将购买欧洲数据中心所需的海上风能。该公司签署了电力购买协议，以支持荷兰海岸外新建的两个风电场。 谷歌计划到2030年实现其数据中心电力消耗全天候（24/7）与清洁能源发电相匹配。为了达成这个目标，公司需要促进更多的可再生能源，包括海上风电，流入其运营地区的电网中。今天，谷歌分享了这一计划在欧洲的“下一步”，表示它将在电网中新增超过700兆瓦的清洁能源产能。 这些新增的能源容量很大一部分将来自荷兰的两个新建的海上风电场，谷歌在那里运营着其24个数据中心中的两个。电力购买协议是与CrossWind和Ecowende联合体签订的，这两个联合体是能源公司壳牌和Eneco的合资企业。 这些公司正在开发荷兰海岸北部（HKN）风电场区域V和荷兰海岸西部（HKW）区域VI，预计这两个项目加起来将能提供荷兰年电力消耗量的大约6%。HKN去年已经开始发电，而HKW VI计划于2026年开始运营。 标签: #Google #清洁能源 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

7月15日，根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作

7月15日，根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍，预计到2030年，美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。 数据显示，OpenAI训练GPT-3耗电为1.287吉瓦时，大约相当于120个美国家庭1年的用电量。而这仅仅是训练AI模型的前期电力，仅占模型实际使用时所消耗电力的40%。 2023年1月，OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时，相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。 据了解，AI服务器的功率较普通服务器高6-8倍，这对于电源的需求也将同步提升，通用型服务器原来只需要2颗800W服务器电源，而AI服务器的需求直接提升为4颗1800W高功率电源，服务器能耗成本从3100元直接飙升到12400元，大涨3倍。 数据中心客户为此支付的电费也更为高昂。市场研究公司Synergy Research Group的首席分析师John Dinsdale坦言，数据中心运营商正将运行AI应用程序产生的额外成本直接转嫁到客户身上。 一些数据中心的运营商们趁机提高商业租赁价格，以应对为运行日益能源密集型工作负载的计算机服务器组群（stack）供电和散热而产生的额外成本。 标签: #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

从缺芯到缺电？美国能源巨头警告：AI将令美国电力需求增速大幅飙升

从缺芯到缺电？美国能源巨头警告：AI将令美国电力需求增速大幅飙升 美国电力需求将突然飙升美国能源情报署在去年发布的长期年度展望中估计，美国目前电力需求的年增长率不到1%。但据再生能源巨头NextEra Energy首席执行官约翰•凯彻姆（John Ketchum）的估计，在人工智能技术的影响下，这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。凯彻姆周一在标普全球能源周会议上表示：“（美国）电力需求多年来一直相对平稳，但突然之间，未来五年的电力需求增速预期将快速提高81%。”由于极端气温和气候变化的影响，美国电网本已紧张不堪，近年来的每年冬天几乎都面临大规模断电风险。而随着AI的持续发展，电力需求的急剧上升，可能会给美国电网带来进一步的压力。AI所需用的电远比想象更多事实上，凯彻姆并非第一个警告AI技术所带来的巨大能源需求的商界名人。在今年初的世界经济论坛上，ChatGPT创建者OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼就曾坦言：“我们确实需要比我们之前想象的更多的能源…我们仍然没有意识到这项技术（人工智能）的能源需求。”近日，特斯拉CEO马斯克也曾预测，为了满足人工智能和电动汽车的需求，未来几年将出现电力短缺：“人工智能计算的限制是非常可预测的…一年前，短缺的是芯片，神经网络芯片。那么，很容易预测，下一个短缺将是电力基础设施（如变压器）。你得给这些东西提供能量。”在去年9月，波士顿咨询集团曾发布分析报告报告称，到2030年底，仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍。这一增幅主要由AI模型训练和服务更高频的AI查询两项关键需求因素驱动。波士顿咨询集团的报告显示，2022 年，数据中心用电量占美国总用电量（约130太瓦时）的 2.5%，预计到2030年将增加两倍，达到7.5%（约390太瓦时）。这相当于约4000万个美国家庭的用电量，即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计，生成式人工智能将至少占美国新增用电量的1%。 ... PC版： 手机版：