“计算机视觉女神”图像为何被IEEE期刊封杀？

“计算机视觉女神”图像为何被IEEE期刊封杀？ △Lenna图也就是说，之后委员会或审稿人会特地留意论文中是否有这张图，如果有的话，会要求作者用替换图片。“Lenna图”的时代彻底结束了？要知道，这张图曾经的火爆程度belike：“计算机视觉女神”Lenna图最初是登在1972年11月期的《花花公子》（Playboy）杂志上的一张裸体插图，由摄影师Dwight Hooker拍摄，图中主体是瑞典模特Lena Forsén。当时，为了方便英语读者读准瑞典语“Lena”的发音，《花花公子》使用了“Lenna”这一名字。Lenna成为高分辨率彩色图像处理研究标准图的历史，在2001年5月的IEEE ComSoc通讯文章中被讲述：1973年的六七月份，时任南加州大学电气工程助理教授的Alexander Sawchuk及其团队，包括一名研究生和SIPI实验室管理人，正急切地寻找一张适合会议论文使用的高质量图片。他们的目标是找到一张既有光泽又能展现出良好动态范围的图像，而且最好是一张人脸图片。恰巧这时有人带着一本最新版的《花花公子》杂志走了进来。里面的Lenna图，被研究人员选中。他们将插图放到Muirhead有线传真扫描仪的光鼓上进行扫描。Muirhead的分辨率为固定的100LPI，而研究人员希望得到一幅512 x 512的图像，所以他们将扫描范围定在上部的5.12英寸，这样恰好裁剪到人物的肩膀位置，去除了裸体的部分。由此，一张512x512的Lenna测试图就诞生了。这张图在上世纪七八十年代的传播范围有限，最初仅是在美国各高校实验室之间流行。但到了1991年7月，Lenna图与另一张流行的测试图Peppers一起出现在计算机视觉领域的《Optical Engineering》杂志封面上，引起了大家的广泛注意。Lenna图备受喜欢的原因大概有这么几点。首先从技术上来讲，Lenna图有丰富的细节、明暗对比，同时也有平滑的过渡区域，而这很考验图像压缩算法的能力。众所周知，数字图像就是一个个像素点排列而成。而在压缩的时候，这些像素点都会被转化成频率信号。像素点之间差异大的区域，通常也就是细节丰富的区域，转化后对应高频信号，比较难处理；反过来像素点之间差异小的平滑过渡区域，就对应低频信号，处理起来也相对简单。一个好的压缩算法，高频和低频信号都得处理好。这两种信号，Lenna都有，分配比例还很恰当。其次，Lenna是一张漂亮小姐姐的照片，懂得都懂。但除此之外，还有一个更重要的原因：人眼对人脸非常敏感。你可能认不出两只二哈的脸有什么区别，但一个人的表情即使只有一丢丢变化，你都能一眼发觉。对图像压缩来说，相较于其他图像，人会更容易发觉人像在压缩前后的差异，所以也就更容易比较不同算法的好坏。正是由于以上种种优点，Lenna很快成了图像处理的标准测试图片。根据国外一个网站统计，91年后Lenna在互联网上的出现次数开始猛长。到了1996年，业界顶级期刊IEEE图像处理汇刊里，竟然有接近三分之一的文章都用到了Lenna。光在1999年的一期《IEEE图像处理汇刊》中，Lenna就被用于三篇独立研究中，21世纪初它还出现在了科学期刊中。由于Lenna在图像处理界被广泛接受，Lena Forsén本人受邀成为了1997年成像科学与技术学会 （IS&T） 第50届年会的嘉宾。2015年，Lena Forsén也是IEEE ICIP 2015晚宴的嘉宾，主持了最佳论文奖颁奖仪式。Lenna图的消逝不过，随之而来的还有大伙儿对这张图的批评。最大问题，就在于这张照片来源于有“物化女性”之嫌争议的《花花公子》。1999年，在一篇关于计算机科学中男性占主导地位原因的论文中，应用数学家Dianne P. O’Leary写道：“在图像处理中使用的暗示性图片……传达了讲师只迎合男性的信息。例如，令人惊讶的是，Lenna图像图像至今仍作为示例在课程中使用，并作为测试图片发表于学术期刊。”2015年，一个美国高中生在《华盛顿邮报》上写了一篇文章，文中叙述了自己作为一个女生，在计算机课上看到这张照片后感到不适，“我不理解，为什么一所先进的理工学校，在教学中会用一张花花公子的封面？”虽然这只是一篇高中生写的文章，但却在学界引起了巨大的震动。由于种种争议，2018年， Nature Nanotechnology杂志宣布禁止在论文提交中使用Lenna图像。至于Lena Forsén，2019年《连线》一篇文章中写道，Forsén并没有对这张图片心怀怨恨，但她对当初没有为此获得更好的报酬感到遗憾，曾表示“我真的为那张照片感到骄傲”。△Lena Forsén重拍当年照片但2019 年，Creatable和Code Like a Girl制作了一部名为“Losing Lena”的纪录片。Lena Forsén表示：我很久以前就退出了模特界，现在也该退出科技界了。我们可以在今天做出一个简单的改变，为明天创造一个持久的改变。让我们承诺失去我。现在看来，这一承诺正在兑现。除了上面所讲的争议，有网友认为Lenna图在当今这个时代的意义也跟以往大有不同了。不同于以往，当今几乎人人都可轻易使用一台好的相机。大多数精力应投入于创造合适的光照条件和挑选满足特定标准的拍摄对象。此外，一个精心设计的计算机生成图像也能满足需求。参考链接： ... PC版： 手机版：

中国研究人员报告能用现有量子计算机破解 2048 位 RSA

中国研究人员报告能用现有量子计算机破解 2048 位 RSA 清华和浙大等中国研究人员在预印本平台上发表，报告破解 2048 位 RSA 密钥所需的量子比特数可以大幅减少，现有的量子计算机就能做到。研究人员称，Peter Shor 早在 1990 年代就发现用量子计算机进行大数的因式分解是很容易的，但所需的量子比特数需要多达数百万，现有技术还制造不出此类规模的量子计算机。今天最先进的量子计算机只有数百个量子比特如 IBM 的 Osprey 有 433 个量子比特。中国研究人员提出了一种优化方法，将所需的量子比特数减少到 372 个量子比特这是现有技术能做到的，虽然中国还没有如此先进的量子计算机。知名加密学专家 Bruce Schneier 在其博客上指出，中国研究人员提出的优化方法是基于 Peter Schnorr 最近发表的一篇受争议论文，Schnorr 的算法在较大的系统上崩溃了，所以中国的方法是否成功还是未知，但至少 IBM 的研究人员可以测试下了。 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

科学家设法提高超级计算机模拟准确性 揭开星系形成背后的秘密

科学家设法提高超级计算机模拟准确性 揭开星系形成背后的秘密 天文学家可以使用超级计算机来模拟星系从 138 亿年前宇宙大爆炸至今的形成过程。但是，这其中存在许多误差来源。由隆德研究人员领导的一个国际研究小组在八年时间里花费了一亿个计算机小时试图纠正这些错误。为了最大限度地减少误差来源，制作出更精确的模拟结果，由隆德大学的 Santi Roca-Fàbrega、首尔国立大学的 Ji-hoon Kim 和加利福尼亚大学的 Joel R. Primack 领导的来自 60 所高等院校的 160 名研究人员通力合作，现在公布有史以来最大规模的模拟对比结果。"要在星系形成理论方面取得进展，对不同模拟的结果和代码进行比较至关重要。"天体物理学研究员桑蒂-罗卡-法布雷加（Santi Roca-Fàbrega）说："我们现在已经做到了这一点，将世界上最好的星系模拟器背后相互竞争的代码组聚集在一起，进行了一种超级比较。"该合作项目的三篇论文（即 CosmoRun 模拟）现已发表在《天体物理学杂志》上。在这些论文中，研究人员分析了一个与银河系质量相同的星系的形成过程。模拟基于相同的天体物理学假设，包括宇宙中第一批恒星产生的紫外线背景辐射、气体冷却和加热以及恒星形成过程。模拟宇宙的一部分。资料来源：AGORA 协作小组新成果让研究人员得出结论，像银河系这样的圆盘星系在宇宙历史上形成的时间非常早，这与詹姆斯-韦伯望远镜的观测结果是一致的。他们还找到了一种方法，使卫星星系围绕较大星系运行的星系的数量与观测结果相一致，最终解决了一个众所周知的问题，即"卫星缺失问题"。此外，研究小组还揭示了星系周围的气体是如何成为逼真模拟的关键，而不是恒星的数量和分布，因为恒星的数量和分布是以前的标准。Santi Roca-Fàbrega 说："这项工作已经持续了八年，需要运行数百次模拟，使用一亿个小时的超级计算设施。"他们的旅程仍在继续，以进一步完善对星系形成的模拟。Santi Roca-Fàbrega 和他的同事们希望通过每一项技术成果，为宇宙和星系的诞生与演化这一令人眼花缭乱的谜题增添新的内容。Santi Roca-Fàbrega说："这是对星系形成进行更可靠模拟的开始，这反过来将帮助我们更好地了解我们的银河系。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

BBC：量子技术突破可能带来计算机革命

BBC：量子技术突破可能带来计算机革命 研究人员离实现制造多任务的“量子”计算机又近了一步，那将是比现有的最先进的超级计算机更强大的计算机。 量子计算机利用了亚原子粒子的怪异特性。 所谓的量子波粒能够同时存在于两个地方，而且即使分隔数百万英里仍然匪夷所思地能够保持关联性。 英国苏塞克斯大学（Sussex University）的研究团队实现了在电脑芯片之间以前所未有的速度和精度传送量子信息。 一个研究当中的障碍就是需要在芯片之间迅速和可靠地传送量子信息：信息受损就会产生误差。 不过汉辛格教授的团队已经取得了突破，他们发表在《自然通讯》期刊上的研究表明，他们可能已经克服了上述障碍。 这个团队研发了从一个芯片向另外一个芯片以创纪录的速度传送信息的系统，传送可靠率达到了99.999993%。研究人员说，这显示了在原则上许多芯片能够插在一起形成算力更强大的量子计算机。 （节选）

2024年日全食：超级计算机预测与现实对比

2024年日全食：超级计算机预测与现实对比 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 Predictive Science Inc.公司的科学家利用超级计算机和空间观测站的数据，旨在预测2024年4月8日日全食期间日冕的外观。图片来源：Predictive Science Inc.、NASA/KeeganBarber这些预测有助于研究人员了解其太阳日冕模型的准确性，日冕沿着太阳磁场延伸。日食为从地球观测整个日冕提供了一个难得的机会，指导研究日冕的能量如何导致太阳耀斑和日冕物质抛射，从而破坏地球和太空的技术。2024 年日全食日冕预测。资料来源：Predictive Science Inc.2024 年日全食实际合成图。图片来源：NASA/KeeganBarber研究人员使用了位于加利福尼亚硅谷美国宇航局艾姆斯研究中心的美国宇航局高级超级计算设施中的Aitken, Electra与Pleiades超级计算机，利用美国国家航空航天局太阳动力学天文台、欧空局（欧洲航天局）和美国国家航空航天局太阳轨道器提供的近实时数据创建了日冕的动态模型。研究小组的模型准确地预测了几个细节，包括图像左上方和左下方的长流线，但与真实图像相比，流线的位置略有偏差。这很可能是因为太阳远侧的一些新活动影响了日冕的外观，但当时还没有看到这些活动，因此无法将其纳入模型。一旦纳入，模型就会与日冕的观测照片更加吻合。Predictive Science公司的研究科学家库珀-唐斯（Cooper Downs）认识到日冕本身非常复杂，在太阳极大期很难预测，他说："我们对这次模拟感到非常兴奋。它确实产生了很多科学后果，我想我们会对其进行长期探索。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

微软预计10年内打造量子超级计算机

微软预计10年内打造量子超级计算机 微软今天宣布了其建立自己的量子超级计算机的路线图，使用该公司的研究人员已经研究了相当多年的拓扑量子比特。还有很多中间的里程碑要达到，但微软高级量子开发副总裁Krysta Svore告诉我们，该公司相信，使用这些量子比特建造一台量子超级计算机将需要不到10年的时间，该计算机将能够每秒执行一百万次可靠的量子操作。这是微软推出的一个新的衡量标准，因为整个行业旨在超越目前的嘈杂的中尺度量子（NISQ）计算时代。 来源：