Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU？

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU？ 高调自研的Meta转身狂购英伟达芯片Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）上个月在旧金山举行的一次活动中强调了GPU对于构建通用人工智能（AGI）的重要性。他说：“如果你认为AGI时代正在到来，你就必须购买更多的GPU。这是一场人工智能战争，而英伟达正在提供武器。”Meta第三季度财报显示，2024财年的总支出将在940亿美元至990亿美元之间，部分原因是在算力方面的扩张。矛盾的是：之前，Meta的打算是自研芯片，不依赖英伟达。2023年，Meta公司首度曾公开其自研芯片的进展，表示开始计划开发一种用于训练人工智能模型的内部芯片，他们将这款新型芯片取名Meta训练和推理加速器，简称MTIA（MTIA v1），将其归类为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族”，并定计划于2025年推出。这种定制芯片采用开源芯片架构RISC-V，在类型上属于ASIC专用集成电路。巨头自研芯片不顺利2023年OpenAI 大模型爆火以来，互联网巨头对AI芯片的需求一夜爆发，一时间重金难求一卡。为了避免受制于人，节省费用，各大巨头纷纷宣布自研AI芯片。亚马逊似乎占据了先机，已拥有两款AI专用芯片训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia；谷歌则拥有第四代张量处理单元（TPU）。相比之下，微软、Meta等还在很大程度上依赖于英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商的现成或定制硬件。报道称，微软一直在秘密研发自己的AI芯片，代号雅典娜（Athena）。该芯片由台积电代工，采用5nm先进制程，计划最早于2024年推出。MTIA的 v1，字面性能也很强，采用台积电7nm制程工艺，运行频率800MHz，TDP仅为25W，INT8整数运算能力为102.4 TOPS，FP16浮点运算能力为51.2 TFLOPS。但从目前的进度上看，微软、Meta的进度并不算快，微软一直在订购英伟达的芯片，Meta此次高调宣布购入35万个H100，也表明，自身研发并不顺利。AI算力竞争是否再次展开据OpenAI测算，从2012年开始，全球AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍。2023年，各巨头对AI芯片的抢购，一度让英伟达H100持续涨价缺货。根据研究机构Raymond James的分析师预测，每个英伟达H100芯片售价为25000至30000美元。按此价格范围计算，Meta在这些芯片上的支出将至少接近百亿美元。Meta为何不吝于成本，斥巨资买入英伟达芯片。扎克伯格在周四的文章中还表示，将把人工智能投资与AR/VR驱动的元宇宙愿景联系起来，并计划推出Llama大型语言模型的下一个版本。从上述表态中可以看出，Meta的自身业务深入发展，需要算力的支持，这是根本原因。对于全球互联网巨头、科技公司来说，2024年的竞争已经开始，新的一轮算力竞争是否就此拉开序幕。 ... PC版： 手机版：

Meta将率先使用英伟达最新人工智能芯片

Meta将率先使用英伟达最新人工智能芯片 英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）周二告诉金融分析师，“我们将在今年晚些时候上市”，但也表示，新GPU的出货量要到2025年才会增加。而社交媒体巨头 Meta 是英伟达最大的客户之一，此前该公司购买了英伟达公司数十万上一代芯片。Meta 首席执行官马克·扎克伯格 在 1 月份就曾透露，该公司计划会在今年年底前将大约 350,000 个早期芯片（称为 H100）储存在库存中。本次Meta社交平台的发言人向外媒公布的最新消息显示，在今年晚些时候，会收到英伟达推出的全新的人工智能芯片，而且还透露，收到的将是英伟达的首批出货。此前，扎克伯格在周一的一份声明中表示，Meta 计划使用 Blackwell 来训练该公司的骆驼模型。该公司目前正在上周宣布的两个GPU集群上训练第三代模型，每个集群包含约24,000个H100 GPU。Meta 发言人表示，Meta 计划继续使用这些集群来训练 Llama 3，并将 Blackwell 用于该模型的未来几代。 ... PC版： 手机版：

英伟达正利用AI系统帮助公司提升制造芯片效率

英伟达正利用AI系统帮助公司提升制造芯片效率 据《华尔街日报》报道，英伟达自去年（2023年）10月推出ChipNeMo后，为图设计团队提供了不少帮助，对于英伟达而言建构人工智能产品的确也是个好兆头，在周一时这家芯片巨头的股价就上涨了4%，创下历史新高，而高盛的分析师预计，该涨幅或将可以持续到2025年上半年。当然英伟达也并不是唯一一家使用人工智能技术加速半导体设计的公司，在去年7月Google DeepMind也制造了一个人工智能系统，Google公司还表示可以运用该技术提高设计效率，几个月后软件巨头新思科技也推出了一款提高芯片工程师生产效率的人工智能工具。据悉，作为为人工智能领域“无可争议的领导者”，最新的数据显示，英伟达在全球人工智能芯片市场的份额预计最高可能已经达到了90%，创下新高纪录。今日黄仁勋还入选了美国工程院院士，美国国家工程院（National Academy of Engineering, NAE）给出的理由是：“用高性能图形处理单元，推动了人工智能革命。” ... PC版： 手机版：

Meta 公司推出新一代定制 AI 芯片

Meta 公司推出新一代定制 AI 芯片 当地时间周三，Meta 公布了其芯片开发的最新成果。该芯片被称为“下一代”Meta 训练和推理加速器 (MTIA)，是去年 MTIA v1 的后继产品。目前，MTIA 主要训练排名和推荐算法，但 Meta 表示，其目标是最终扩展芯片功能，开始训练生成式人工智能，如其 Llama 语言模型。Meta 表示，新的 MTIA 芯片将“从根本上”侧重于提供计算、内存带宽和内存容量之间的适当平衡。该芯片拥有 256MB 的片上内存和 1.35GHz 的主频，采用 5 纳米工艺制造，相较于 MTIA v1 的 128MB 和 800MHz 整体性能提高了 3 倍。 、

英伟达削弱版人工智能芯片在中国遇冷

英伟达削弱版人工智能芯片在中国遇冷 美国在去年 10 月发布新规禁止英伟达向中国出售尖端人工智能芯片，英伟达迅速为中国开发了特供芯片，以符合收紧的规定。然而，英伟达面临一个更大的问题：中国的云计算大客户对购买英伟达低性能人工智能芯片并不那么热衷。 阿里巴巴集团和腾讯是中国最大的云计算公司，自去年11月以来一直在测试英伟达的样品。知情人士表示，他们已向英伟达表示，今年将从该公司订购的芯片数量将远少于原计划购买其被禁止的前一代芯片的数量。 知情人士表示，阿里巴巴集团和腾讯正在将一些先进半导体订单转移给华为等本土公司，并且更多地依赖公司内部开发的芯片。人工智能领军企业百度和字节跳动也在采取类似的做法。

华为引领中国与英伟达 AI 芯片竞争

华为引领中国与英伟达 AI 芯片竞争 华为技术有限公司正在领导一批中国半导体公司寻求存储芯片方面的突破，这可能有助于中国开发出替代英伟达尖端人工智能芯片的国产芯片，因为英伟达的芯片无法在中国销售。据两位接近华为的人士透露，由华为牵头的联盟在中国政府的资助下，计划到2026年生产高带宽内存 (HBM)，这是先进图形处理单元的关键组件。该项目于去年开始，其中包括与华为一起受到美国制裁的内存芯片制造商福建晋华集成电路。该联盟还依赖其他中国芯片生产商和封装技术开发商，并将努力根据华为设计的人工智能处理器芯片和支持主板组件定制其内存芯片。 、