撼与将Intel A380做成了单插槽刀卡

撼与将Intel A380做成了单插槽刀卡 事实上，这是第一款单插槽刀卡设计的Arc A380，之前只有Arc A310才有这种待遇。拆解发现，它的内部PCB也非常简约，无论供电电路还是各种元件都简单到了极致，显存芯片仅仅两颗，倒是还有一个空焊位。Arc A380的规格非常入门，只有8个Xe核心(可视为128个流处理器)、8个光追单元，核心频率2GHz，显存搭配96-bit 6GB GDDR6，整卡功耗75W，无需辅助供电。 ... PC版： 手机版：

国外 YouTuber 将 Intel Arc A380 改成单插槽，方法超级简单

国外 YouTuber 将 Intel Arc A380 改成单插槽，方法超级简单 改装方式也很简单，就把 Intel Arc A310 显卡的散热，替换掉原本 Intel Arc A380 的。这两张显卡都是来自 Sparkle 品牌，因此不用改造任何东西，直接互换即可。 首先，你得买两张不算便宜的亮机卡

神达/泰安展示为英特尔至强6 CPU准备的主板和服务器

神达/泰安展示为英特尔至强6 CPU准备的主板和服务器 为此，神达电脑及其子公司泰安（Tyan）在今年的展会上展示了自收购英特尔服务器业务部门以来所取得的成果，以及为至强6系列所开发的服务器平台。两家公司共展出了两个服务器平台一个紧凑型 2S 系统和一个具有强大扩展能力的大型 2S 系统以及 Tyan 的一对单插槽设计。MiTAC展示的最基本平台是TX86-E7148（Katmai Pass），这是一款半宽的1U系统，是英特尔D50DNP平台的后续产品。Katmai Pass 有两个 CPU 插槽，通过 16 个插槽（每个 CPU 8 个）支持高达 2 TB 的 DDR5-6400 RDIMM，并有两个扁平 PCIe 5.0 x16 插槽。与前代产品一样，该平台面向不需要大量存储或空间来容纳人工智能加速器等笨重扩展卡的主流服务器。另一个平台是 TX77A-E7142（Deer Creek Pass），这是一个取代英特尔 M50FCP 平台的更重要的产品。该平台可容纳高达 4 TB 的 DDR5-6400 RDIMM，拥有 32 个插槽（2DPC 时每个 CPU 16 个）、4 个 PCIe 5.0 x16 插槽、1 个 PCIe 5.0 x8 插槽、2 个 OCP 3.0 插槽和 24 个热插拔 U.2 托架。Deer Creek Pass 既可用于通用工作负载、高性能存储，也可用于需要 GPU 或其他专用加速器的工作负载。与此同时，泰安展出了单插槽 Thunder CX GC73A-B5660。该系统通过 16 个 RDIMM 支持高达 2 TB 的 DDR5-6400 内存，并提供两个 PCIe 5.0 x16 插槽、一个 PCIe 4.0 x4 M.2 插槽、两个 OCP 3.0 插槽和 12 个热插拔 U.2 驱动器托架。最后，泰安的 Thunder HX S5662 是一款 HPC 服务器板卡，专门设计用于容纳多个 AI 加速器和其他大型 PCIe 卡。 该板卡支持一个至强 6 6700 处理器、多达 1 TB 的内存（通过 8 个 DDR5-6400 RDIMM）、5 个传统 PCIe 5.0 x16 插槽以及 2 个 PCIe 5.0 x2 M.2 存储插槽。随着英特尔推出下一代数据中心 CPU，MiTAC 预计将在未来几个月内开始出货这些新的至强6主板。这些平台的价格目前尚不清楚，但预计将与现有服务器的价格相当。 ... PC版： 手机版：

英特尔为 Gaudi 3 AI加速器准备了中国特供版

英特尔为 Gaudi 3 AI加速器准备了中国特供版 英特尔日前发布了性能优于 H100 的AI加速器 Gaudi 3 ，其强劲的性能预计无法满足美国政府对于出口芯片的监管要求。但本周，英特尔还发布了 Gaudi 3 人工智能加速器的中国版。 其中 OAM 兼容夹层卡形态的中国版将在6月份推出，编号HL-328，功耗减半至450W，HMB内存、缓存、解码器等完全保留，预计算力将较常规版减半。PCIe扩展卡形态将在9月份出货，中国版编号HL-388，功耗同样减半至450W。通用基板形态的中国版编号为HLB-325，但具体规格和出货时间暂时不详。

树莓派与 Hailo 合作推出人工智能扩展套件

树莓派与 Hailo 合作推出人工智能扩展套件 对于这个新的扩展模块，Raspberry Pi 正在利用其 HAT+ 扩展卡。HAT 是"Hardware Attached on Top"的缩写，公司一直用它来表示可以安装在普通 Raspberry Pi 上的扩展卡。Raspberry Pi 的 HAT+ 扩展卡增加了一个 M.2 插槽，这是一个常用于 PC 组件的标准扩展插槽。(该插槽通过单通道 PCIe 3.0 接口连接到 Raspberry Pi，运行速度为 8Gbps）。该公司已与 Hailo 合作，后者是一家人工智能芯片初创公司，最近融资 1.2 亿美元希望挑战 NVIDIA。Hailo 专注于在边缘设备上运行人工智能工作负载的芯片，如汽车、智能相机、机器人和现在的 Raspberry Pi 设备。Raspberry Pi 用于人工智能套件的加速器模块是Hailo-8L。这是一款入门级模块，采用 M.2 规格，这意味着它可以轻松安装在 HAT+ 上。安装完毕后，得到的是一台推理性能达到每秒 13 TB 运算（TOPS）的 Raspberry Pi 5。与 NVIDIA GPU 的性能相比，这并不算什么。但它性价比很高，而且可以使用 Raspberry Pi 默认的 27W 电源。在软件方面，最新发布的 Raspberry Pi 操作系统可以自动检测到 Hailo 模块。神经处理单元可供操作系统和利用它的应用程序使用。Raspberry Pi 还更新了其摄像头应用程序套件，使其支持神经网络推断，并将其作为摄像头管道的一部分。例如，它可用于物体检测（"这是一根香蕉"）、语义分割（"这三样东西是行驶中的车辆"）、实例分割（"这三辆行驶中的车辆是一辆卡车、一辆红色汽车和一辆蓝色汽车"）、姿势估计和面部标记。以上只是一些例子，说明使用装有人工智能套件的 Raspberry Pi 和第一方或第三方摄像头可以做些什么。不过，Hailo 芯片也可用于非摄像头用例。看到树莓派（Raspberry Pi）社区出现新的使用案例将是一件非常有趣的事情。这个人工智能扩展套件就是一个工具。现在，就看 Raspberry Pi 的用户如何利用它了。 ... PC版： 手机版：

Rambus推出GDDR7内存控制器IP：提供48 Gbps速率和192GB/s带宽

Rambus推出GDDR7内存控制器IP：提供48 Gbps速率和192GB/s带宽 人工智能 2.0 训练过程的输出是一个推理模型，可用于根据用户的提示创建新的多模态内容。由于准确性和保真度会随着模型规模的扩大而提高，因此推理模型的规模也在不断扩大。随着人工智能推理变得越来越普遍，并从数据中心转移到边缘和终端，这促使整个计算环境需要更强大的处理引擎和定制的高性能内存解决方案。GPU 一直是推理引擎的首选，在服务器和台式机等边缘和终端应用中，GPU 一直使用 GDDR6 内存。然而，GDDR6 已经达到了标准 NRZ 信号每秒 24 千兆比特（Gbps）数据传输速率的实际极限。为了满足未来 GPU 的带宽需求，需要使用新信号方案的新一代 GDDR。使用 PAM3 信号的 GDDR7 内存可将数据传输速率提高到 40 Gbps 或更高。Rambus介绍说：GDDR 目前已达到 GDDR7 规格水平，是当今最先进的图形内存解决方案，其性能发展蓝图达 48Gbps，每个 GDDR7 内存设备的内存吞吐量达 192 GB/s。在带宽这一关键参数上，GDDR7 内存确实大放异彩。在 32 Gbps 的数据传输速率和 32 位宽接口条件下，GDDR7 设备可提供 128 GB/s 的内存带宽，是任何其他解决方案的两倍多。GDDR7 内存为人工智能推理提供了最佳的速度、带宽和延迟性能。Rambus 已经在提供 HBM、PCIe 和 CXL 控制器 IP，现在又推出了业界首个GDDR7存储器控制器 IP。Rambus GDDR7 控制器支持 40 Gbps 运行，为 GDDR7 存储器设备提供160GB/s的吞吐量，比业界吞吐量最高的 GDDR6 控制器（同样来自 Rambus）提高了 67%。Rambus GDDR7 控制器实现了新一代 GDDR 内存部署，适用于人工智能加速器、图形和高性能计算 (HPC) 应用。Rambus GDDR7 控制器主要功能支持包括 PAM3 和 NRZ 信号在内的所有 GDDR7 链路功能支持多种 GDDR7 设备尺寸和速度经过优化，可在各种流量情况下实现高效率和低延迟灵活的 AXI 接口支持低功耗支持（自刷新、休眠自刷新、动态频率缩放等）可靠性、可用性和可维护性（RAS）功能如端到端数据路径奇偶校验、存储寄存器奇偶校验保护等。全面的记忆测试支持可为第三方 PHY 提供集成支持利用最新的 GDDR7 VIP 和内存供应商内存模型进行验证 ... PC版： 手机版：