电商巨头加码AI 知名专家再进“大厂”

电商巨头加码AI 知名专家再进“大厂” 知名AI专家再进“大厂”在加入亚马逊前,吴恩达担任人工智能创业投资机构AI Fund的管理合伙人。他曾于2014-2017年担任百度公司首席科学家,也是在线教育平台Coursera的联合创始人、DeepLearning.AI创始人,并在谷歌、斯坦福大学等多家企业和机构从事AI方面工作。亚马逊在公告中称,吴恩达是人工智能和教育领域的全球领导者,在高校和企业等不同岗位都从事过AI相关工作,这些经历将有助于亚马逊董事会形成对“AI带来的机遇、挑战,及其变革性社会和商业潜力”的看法。吴恩达还参与撰写过200多篇关于机器学习、机器人和其他相关领域的论文,对一系列新兴技术有着深刻见解。此前,吴恩达曾在其个人社交账号上发布对“人工智能的机遇”的看法。他表示,生成式人工智能浪潮催生了来自亚马逊AWS、谷歌云、Hugging Face,Langchain、微软、OpenAI等公司的工具。并认为,“一些公司将成为这一领域的大赢家”。“对于迫切希望在AI领域有所建树的亚马逊来说,吴恩达的加入是一个非常好的选择。”达观数据副总裁王文广认为,整个科技界、投资界都将AI视为当下最热门的领域,国外几乎所有科技企业都在积极争夺AI领域的人才,找到一个领军人物组建团队显得尤为重要。“相较于其他巨头,亚马逊的在AI上的积累相对较少,危机感更强,吴恩达能否凭借自身威望帮助亚马逊建立起一支团队,值得关注。”王文广说。一个月内两出手 加强布局避免掉队当前,包括亚马逊在内的众多科技企业均加大了对生成式AI和大模型的投入,积累技术优势的同时寻找新的增长空间。3月28日,亚马逊宣布已向Claude大模型母公司Anthropic追加27.5亿美元投资,此次注资完成后,亚马逊对Anthropic的总投资达到40亿美元。该公司推出的Claude大模型,被认为是另一家AI公司OpenAI的最大竞争对手。在公布这项任命的前一天,亚马逊公司CEO安迪·贾西发布了亚马逊的2023年度股东信,提到2023年亚马逊在AWS和AI领域投资显著,其中AWS云服务营收从800亿美元增加到910亿美元,同比增长13%。同时,还先后推出了Graviton 4通用CPU芯片和AWS Trainium 2 AI芯片。在生成式AI方面,公司推出的新功能也获得了客户认可,表现出对公司前景的乐观预期。王文广表示,人工智能正迎来发展的“黄金十年”。包括微软、Meta、苹果在内的硅谷巨头都在积极布局和投入AI大模型的研发,但行业发展仍处于起步阶段。当下,企业更多考虑的是“不要被抛下”,因此大规模的投入仍将持续。“如果将对AI的投入比作攀登珠峰,当前所有企业的投入也仅仅是到了海拔3000米的水平,距离顶峰还有很长一段距离。”他说。 ... PC版: 手机版:

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亚马逊宣布推出“Bedrock”AI 平台以对抗 OpenAI 亚马逊周四宣布,它正在为企业发布一个名为Amazon Bedrock的人工智能平台,它将在生成人工智能领域与 OpenAI 和其他公司的企业产品展开竞争。 Bedrock 是一套生成式人工智能工具,可以帮助亚马逊网络服务客户在亚马逊数据服务器上运行业务的企业构建聊天机器人、生成和总结文本,以及根据提示制作和分类图像。 Bedrock 用户可以通过从一系列被称为“基础模型”的机器学习模型中进行选择来执行特定任务,例如,内容营销经理可以使用 Bedrock 通过为其提供数据来为新的手袋系列创建有针对性的广告活动,这样它就可以为每个产品生成产品社交媒体帖子、展示广告。 Amazon 的生成式 AI 工具包的预览目前仅限于特定的 AWS 客户。据亚马逊称,到目前为止,优步和纽约时报等公司使用的人工智能文档生成公司 Coda 正在使用 Bedrock 来扩展其业务运营。

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微软、亚马逊领衔 美国科技巨头不断加速全球AI布局 根据业内统计,年内迄今,微软和亚马逊在全球人工智能相关项目和数据中心项目上的投资总额,合计已超过了400亿美元。Wedbush分析师Daniel Ives在接受采访时称,整体而言,大型科技公司正在寻求向国际市场“展翅高飞”。这是一场人工智能的“军备竞赛”,微软、亚马逊和其他科技公司在这股支出浪潮的推动下,正在发力抢占先机。DA Davidson分析师Gil Luria也预计,这些公司今年在AI基础设施上的支出将超过1000亿美元,而未来10年,科技公司还将在AI基础设施上持续投入大量资金,这一领域的年度支出总额最终有望达到万亿规模。目前,微软和亚马逊无疑在这场军备竞赛中处于领跑的位置。两者在全球范围内都拥有三位数的大型数据中心,以满足客户日益增长的业务需求。(美国科技巨头大型数据中心数据)微软为未来几年规划的全球投资已超过160亿美元,分布在法国、德国、日本、马来西亚、西班牙和印度尼西亚。亚马逊则计划在日本投资150亿美元打造基础设施,在新加坡投资90亿美元,在墨西哥投资50亿美元,在法国投资13亿美元。Luria表示,“随着世界其他地区越来越多地向云端迁移,更需要在发生这种转变的地区建立这些数据中心。由于当地设施处理时间更快,再加上数据隐私和安全问题,企业需要那些装满英伟达GPU的数据中心建在本地。”值得一提的是,相比于微软和亚马逊的全球布局雄心,目前谷歌和Meta还基本将其大部分AI和数据中心相关的投资限制在美国。不过,Wedbush的Ives预计,它们接下来也势必将效仿微软和亚马逊,积极向海外扩张。Luria也指出,对这些公司来说,数据中心扩容将是“业务自然发展的一部分”。 ... PC版: 手机版:

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谷歌、微软等“七巨头”发声:自愿承诺AI监管八项措施 7月21日,包括谷歌、微软、OpenAI、亚马逊、Meta、Anthropic、Inflection在内的七家顶级人工智能公司在白宫召开会议。这些企业的高管承诺,将为消费者创建识别生成式人工智能的方法,并确保在生成式人工智能工具发布前,会测试其安全性。 标签: #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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AI人才争夺战升温 亚马逊聘请Adept创始人 加码布局AGI研发 Adept是一家专注于开发AI驱动的“代理”的初创公司,AI代理可以完成各种基于软件的任务。目前,该公司已同意将其技术授权给亚马逊,并且该公司的联合创始人及其部分团队也已加入这家电子商务巨头。周五(6月28日),负责亚马逊通用人工智能(AGI)部门的高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad在给员工的一份备忘录中写道,“亚马逊聘请了Adept联合创始人兼首席执行官David Luan和其他几位才华横溢的团队成员加入我们的AGI团队”。AGI是一种比目前的生成式AI更为先进的技术,其拥有接近人类水平的能力。据介绍,Luan将负责亚马逊的“AGI自治”部门,并向Prasad直接汇报工作。Prasad也是一位该领域的尖端人才,他曾担任亚马逊语音助手Alexa的首席科学家,去年8月,他被任命领导亚马逊开发AGI。随后,Adept公司也在一篇博客文章中证实了这一举动。该公司指出,开发自己的AI模型将需要更多的资金,并表示与亚马逊的交易将使其能够专注于建立AI代理。此外值得一提的是,在Luan和其他高管加入亚马逊后,Adept将继续作为一家独立公司运营。与此次亚马逊和Adept联手极为相似的事件是今年3月,微软聘请了Mustafa Suleyman,他曾是谷歌DeepMind的联合创始人,后来领导了初创公司Inflection AI。随后,微软还请来了Inflection的几位高管,并对其部分技术进行了授权。拥挤的市场Adept成立于两年前,其目标是创建一个可以使用自然语言在任何软件工具上执行操作的AI模型。在更高层次上,该公司希望创建一个“AI队友”,训练他们使用各种不同的软件工具和API,这一愿景与OpenAI、Rabbit等公司不谋而合。Adept凭借其技术赢得了包括英伟达、Atlassian、Workday和Greylock在内的许多支持者,筹集了超过4.15亿美元的资金,估值曾一度达到了10亿美元左右。但后来,这家初创公司一直受到产品功能失调的困扰。尽管经过了数月的测试,它仍难以将任何产品推向市场,Adept也失去了两位联合创始人Ashish Vaswani和Niki Parmar。在过去的几个月里,有报道称Adept一直在与Meta、微软就潜在的收购进行谈判,微软此前也曾投资过这家初创公司,不过最终没有任何收购或者合作消息传出。潜在原因或许是,如今的AI代理的市场比Adept成立之时更加“拥挤”,Orby、Emergence等资金雄厚的初创公司都在争夺这块有望盈利的蛋糕。据市场研究公司Grand View research估计,到2022年,AI代理市场的价值将达到42亿美元。或许,这次Adept与亚马逊的合作能让Adept成功冲过终点线,这笔交易也为Adept提供了一条生命线。亚马逊大力增加投资和使用对于亚马逊自身而言,其在AI领域也面临着激烈的竞争。竞争对手微软和谷歌在其核心产品中非常效率地添加了新功能,同时也为企业提供了更多途径来访问其公共云产品中的大型语言模型。虽说亚马逊的云计算部门也推出了一系列AI服务,包括自己的大模型,然而这些服务通常被认为落后于其对手。面对这一局面,亚马逊正在加大对生成式AI的投资和使用。亚马逊已经向OpenAI的竞争对手Anthropic投入了数十亿美元,并计划彻底改造其Alexa语音助手,在其中添入生成式AI功能。亚马逊指出,由于在技术基础设施方面(特别是生成式AI)的投资,今年的现金资本支出预计将显著增加。该公司第一财季的现金资本支出为139亿美元,同比增长6%。在对AI的应用方面,日前有报道称,亚马逊整个财务团队中正在使用生成式AI,其可以协助财务人员进行更复杂的分析。亚马逊多名高管表示,其财务团队将把生成式AI技术用于欺诈检测、合同审查、财务预测、个人生产力、规则和法规解释、以及税务相关工作等领域,此举的部分目的是降低成本、提高效率和准确性。 ... PC版: 手机版:

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新一轮发力 科技巨头谷歌对“AI+医疗”赛道加码布局 据了解,谷歌2019年宣布了对Fitbit的收购,当时Fitbit是全球出货量第五大的可穿戴技术公司,在100多个国家和地区拥有2900万用户。由于担心谷歌在美国和欧洲获取个人数据,监管机构一度对收购案进行了严厉的审查。谷歌还宣布,将与印度医疗中心Apollo Radiology International展开合作,在当地提供针对肺结核、肺癌和乳腺癌的人工智能筛查。谷歌称,一旦Apollo获得监管部门的批准,这项合作将在未来10年内免费提供300万次扫描。公司还表示,正在改进谷歌搜索和旗下视频网站YouTube中的健康信息。谷歌首席健康官Karen DeSalvo在接受采访时表示,最新的举措是谷歌承诺的一部分,即确保在消费者和公司使用的所有产品中传递高质量的健康信息。在AI+医疗领域,谷歌走在前列。DeSalvo补充道,公司一直在探索如何将其技术在一些“最大的健康挑战”上发挥作用。在前一年的“The Check Up”活动上,谷歌推出了医疗大型语言模型“Med-PaLM 2”。去年,谷歌的云业务与美国妙佑医疗国际达成合作协议,扩大生成式人工智能在医疗保健领域中的使用。在周二的会议上,谷歌表示正在研究微调其Gemini模型,在医疗应用领域解锁其高级推理、理解大量上下文等新功能。谷歌资深科学家、Google Brain联合创始人Greg Corrado表示,对AI激增的兴趣奠定了医疗应用的基础,“它的崛起是打开了一扇门,有可能成为一个全新的领域。”谷歌需要与医生、患者、保险公司等多方进行对话,“这种对话将在未来十年推动变革。”值得一提的是,英伟达也在昨日的GTC大会上推出了基于医疗场景的25个新的微服务(NIM),帮助全球的医疗保健公司可以基于生成式AI进行效率提升。先前,英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell也曾提到,英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。“有人说,我们是英伟达下一个数十亿美元级业务。” ... PC版: 手机版:

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