OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 近日表示，即将推出的 GPT-5 模型将大大超越人们的期待，并特别强调了所谓的

OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 近日表示，即将推出的 GPT-5 模型将大大超越人们的期待，并特别强调了所谓的“创新延迟”对当前科技进步的深远意义。Altman 认为，随着人工智能新模型的陆续问世，创新思维变得愈发重要，因为人工智能技术将不可避免地重塑我们的日常生活和商业生态。对于 GPT-5 的性能，Altman 表现出了空前的信心，这也是他首次对外明确展示对一个即将发布模型性能的强烈自信。他追求的是达到“通用人工智能（AGI）”的宏大目标，并相信通过大规模计算资源的部署，能够加速实现 AGI，同时解决如电力需求等相关实际挑战。 在与韩国硅谷的记者交谈中，Altman 虽然对 GPT-5 的具体发布日期保持谨慎，但他对该模型在推理能力上取得的进步充满信心，并对 GPT 模型的潜力表示了无限的期待。他进一步指出，低估 GPT-5 所带来的改进及其对业务发展的潜力将是一个严重的误判，暗示 GPT-5 的创新潜力可能远超人们的想象。 Altman 如今几乎将所有的注意力都集中在构建 AGI 上，尽管他曾对多个技术领域感兴趣，但现在他已全身心投入到人工智能的研究与发展中。他致力于全球 AI 基础设施的创新，并坚信计算资源将成为未来最宝贵的资源。Altman 乐观地预见，一旦突破了计算能力的限制并成功实现 AGI，当前 AI 领域面临的运算资源不足问题将变得不那么重要，AGI 有望加快科学研究的进程，促进经济的持续增长。他还提到，数据量的限制可能是 AI 发展的一个障碍，因此强调了研发能够用更少的数据学习更多知识的模型的必要性。 via 匿名 标签: #OpenAI #ChatGPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

5.人工通用智能的发展：尽管 OpenAI 取得了消费者成功，但 Altman 表示，公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展。他

5.人工通用智能的发展：尽管 OpenAI 取得了消费者成功，但 Altman 表示，公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展。他认为，大型语言模型（LLM），即支撑 ChatGPT 的模型，是“构建 AGI 的核心部分之一，但在其上还会有很多其他部分”。他还强调了语言作为信息压缩的重要性，这是他认为像谷歌 DeepMind 这样的公司忽视的一个因素。 OpenAI的通用人工智能（AGI）的愿景： 1.构建与人类智能相当的软件：Sam Altman 的愿景是创建一种计算机软件，其智能水平与人类相当。这种软件被称为人工通用智能（AGI），它能够执行与人类智能相似的复杂任务和决策。 2.安全性和效益：Altman 强调，构建 AGI 的过程中需要考虑如何确保其安全，并且要弄清楚如何从中获得益处。这意味着在开发过程中，安全性和伦理问题将是重要的考虑因素。 3.构建更强大的自主代理：OpenAI 正在努力构建更加自主的代理，这些代理能够执行各种任务和动作，例如执行代码、进行支付、发送电子邮件或提交索赔。随着时间的推移，这些代理的能力将变得越来越强大，任务也将变得越来越复杂。 4.开发下一代 AI 模型：OpenAI 正在开发 GPT-5，这是其下一代 AI 模型。GPT-5 预计将比其前身更复杂，但其确切的新能力和技能在训练之前难以预测。 5.理解和创造新知识：Altman 认为，开发 AGI 的最大挑战之一是使这些系统能够进行基本的理解和创新。他比喻说，就像艾萨克·牛顿（Isaac Newton）发明微积分一样，AI 模型也需要能够超越现有知识，创造新的知识。

李飞飞加入AI创业大军？斯坦福网站显示“部分休假”

李飞飞加入AI创业大军？斯坦福网站显示“部分休假” 截至发稿，斯坦福大学方面尚未向第一财经记者予以回复。一位接近李飞飞的人工智能专家对第一财经记者表示，不便就李飞飞的近况发表评论。据公开信息，李飞飞曾于2023年2月加入一家风险投资公司Radical Venture。李飞飞当时发表在该公司网站上的一篇声明文章称：“我将在担任斯坦福大学计算机科学系教授和斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所（HAI）联席主任的同时，加入该公司。”她当时还表示，自己投资了Radical的投资组合公司以及最新的基金，但向学生强调：“我哪儿也不去！将继续在斯坦福大学担任教育家、研究员和导师的全职工作。”根据媒体最新报道，李飞飞的创业公司在近期一轮种子融资中获得了来自包括Radical Ventures和硅谷风投公司Andreessen Horowitz等机构的投资。Radical Ventures公司事务负责人没有立即回应第一财经记者的相关询问。在加入斯坦福大学前，李飞飞曾于2017年至2018年在Google云领导人工智能业务，还在Twitter董事会任职，并曾为白宫政策制定者提供建议。李飞飞目前共同领导斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所（HAI），研究方向包括“认知启发人工智能”以及计算机视觉和机器学习。上个月，李飞飞在温哥华的一次TED演讲中表示，她正在使用“空间智能”的概念教会机器对物理世界进行预测并采取行动。她还表示，最前沿的研究涉及算法，通过算法可以合理地推断图像和文本在三维环境中的样子。李飞飞表示：“在空间智能的推动下，大自然创造了这种看见与行为之间的良性循环。”利用类人视觉数据处理技术，使人工智能能够进行高级推理，这将是该技术的一次飞跃。一些专家表示，在人工智能模型实现通用人工智能（AGI）之前，必须先建立这种“推理”能力，所谓的通用人工智能指的是，系统可以像人类一样或更出色地执行大多数任务。目前业内针对AGI的实现方式主要有两种路径的观点：一种是通过构建更大、更复杂的人工智能模型来改进推理；另一种是使用新的“世界模型”，让模型从物理世界的环境中获取视觉信息来开发逻辑，这就好比复制婴儿如何学习。目前科技巨头正在加大对AI的投入，根据最新一轮科技公司财报，Meta、微软和Google都在AI基础设施方面不惜血本地加大投入，并称这些支出还“远远不够”，因为对人工智能服务的需求正大幅超过供应。相关文章:斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司AI教母李飞飞首次创业 “空间智能”公司已完成种子轮 ... PC版： 手机版：

当地时间周二 OpenAI 首席执行官萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）表示，达到人类水平级别的人工智能即将出现，但它对世界

当地时间周二 OpenAI 首席执行官萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）表示，达到人类水平级别的人工智能即将出现，但它对世界的影响远没有我们想象的那么大。 阿尔特曼表示，人们总担心人工智能有朝一日会变得很强大，会极大重塑和颠覆世界，实际上这种担忧是被夸大了。 阿尔特曼在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“它（AI）给世界带来的变化比我们想象的要小得多，给工作带来的变化也比我们想象的要小得多。” 阿尔特曼特别提到了通用人工智能（AGI）。他说，通用人工智能可能会在“相当近的将来”开发出来。 阿尔特曼领导的公司在 2022 年底公开发布 ChatGPT 聊天机器人后迅速进入主流，他一直在试图缓解怀疑论者对人工智能技术如何接管社会的担忧。 去年 3 月份 OpenAI 发布 GPT-4 大语言模型之前，阿尔特曼警告技术人员不要对模型的潜力过于兴奋，他说人们可能会感到“失望”。 今年 1 月份阿尔特曼在接受采访时表示：“人们总希望失望，他们也的确会失望。”“我们没有真正的通用人工智能，在某种程度上这只是期望。” OpenAI 成立于 2015 年，使命就是实现通用人工智能。公司得到了微软的投资和支持，在私人市场的估值接近 1000 亿美元。 阿尔特曼说，人工智能还没有像许多经济学家担心的那样大规模地取代工作。他补充说，这项技术在提高生产力方面已经成为“一个不可思议的工具”。 去年 11 月份，阿尔特曼曾遭到 OpenAI 董事会解雇，主要原因就是公司董事会对人工智能安全和 OpenAI 在保护人工智能方面所扮演角色的担忧，并表示对阿尔特曼的领导失去了信心。在遭到 OpenAI 员工和投资者的强烈反对后，阿尔特曼迅速恢复首席执行官的职位。在他回归公司后，微软也获得了 OpenAI 无投票权的董事会观察员席位。 via 匿名 标签: #OpenAI #ChatGPT #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

斯坦福2024 AI报告：中国AI专利全球第一 顶级AI模型主要来自美国

斯坦福2024 AI报告：中国AI专利全球第一 顶级AI模型主要来自美国 Stanford HAI 官方介绍道，‘这是我们迄今为止最全面的报告，而且是在人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻发布的。’Stanford HAI 研究项目主任 Vanessa Parli 表示，‘我认为最令人兴奋的人工智能研究优势是将这些大型语言模型与机器人或智能体（agent）相结合，这标志着机器人在现实世界中更有效地工作迈出了重要一步。’附上《2024 年人工智能指数报告》下载地址： HAI 今年扩大了研究范围，更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法等基本趋势。新报告揭示了 2023 年人工智能行业的 10 大主要趋势：1．人工智能在某些任务上胜过人类，但并非在所有任务上人工智能已在多项基准测试中超越人类，包括在图像分类、视觉推理和英语理解方面。然而，它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上依然落后于人类。2．产业界继续主导人工智能前沿研究2023 年，产业界产生了 51 个著名的机器学习模型，而学术界只贡献了 15 个。2023 年，产学合作还产生了 21 个著名模型，创下新高。此外，108 个新发布的基础模型来自工业界，28 个来自学术界。3．前沿模型变得更加昂贵根据 AI Index 的估算，最先进的人工智能模型的训练成本已经达到了前所未有的水平。例如，OpenAI 的 GPT-4 估计使用了价值 7800 万美元的计算资源进行训练，而 Google 的 Gemini Ultra 的计算成本则高达 1.91 亿美元。相比之下，几年前发布的一些最先进的模型，即原始 transformer 模型（2017 年）和 RoBERTa Large（2019 年），训练成本分别约为 900 美元和 16 万美元。4．美国成为顶级人工智能模型的主要来源国2023 年，61 个著名的人工智能模型源自美国的机构，超过欧盟的 21 个和中国的 15 个。美国也仍然是人工智能投资的首选之地。2023 年，美国在人工智能领域的私人投资总额为 672 亿美元，是中国的近 9 倍。然而，中国依然是美国最大的竞争对手，中国的机器人安装量居世界首位；同样，世界上大多数人工智能专利（61%）都来自中国。5．严重缺乏对 LLM 责任的可靠和标准化评估AI Index 的最新研究显示，负责任的人工智能严重缺乏标准化。包括 OpenAI、 Google 和 Anthropic 在内的领先开发商主要根据不同的负责任人工智能基准测试他们的模型。这种做法使系统地比较顶级人工智能模型的风险和局限性的工作变得更加复杂。6．生成式人工智能投资激增尽管去年人工智能私人投资整体下降，但对生成式人工智能的投资激增，比 2022 年（约 30 亿美元）增长了近八倍，达到 252 亿美元。生成式人工智能领域的主要参与者，包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection，都获得了一轮可观的融资。7．数据显示，人工智能让打工人更有生产力，工作质量更高2023 年，多项研究评估了人工智能对劳动力的影响，表明人工智能可以让打工人更快地完成任务，并提高他们的产出质量。这些研究还表明，人工智能有可能缩小低技能和高技能工人之间的技能差距。还有一些研究警告说，在没有适当监督的情况下使用人工智能可能会起到负面作用。8．得益于人工智能，科学进步进一步加速2022 年，人工智能开始推动科学发现。然而，2023 年，与科学相关的更重要的人工智能应用启动使算法排序更高效的 AlphaDev、促进材料发现过程的 GNoME、可在一分钟内提供极其准确的 10 天天气预报的 GraphCast、成功对 7100 万种可能的错义突变中的约 89% 进行分类的 AlphaMissence。如今，人工智能现在可以完成人类难以完成的、但对解决一些最复杂的科学问题至关重要的粗暴计算。在医疗方面，新的研究表明，医生可以利用人工智能更好地诊断乳腺癌、解读 X 射线和检测致命的癌症。9．美国的人工智能法规数量急剧增加2023 年，全球立法程序中有 2175 次提及人工智能，几乎是上一年的两倍。美国人工智能相关法规的数量在过去一年大幅增加。2023 年，与人工智能相关的法规有 25 项，而 2016 年只有 1 项。仅去年一年，人工智能相关法规的总数就增长了 56.3%。其中一些法规包括生成式人工智能材料的版权指南和网络安全风险管理框架。10．人们对人工智能的潜在影响有了更深刻的认识，同时也更焦虑来自市场研究公司 Ipsos 的一项调查显示，在过去一年中，认为人工智能将在未来 3-5 年内极大地影响他们生活的人，比例从 60%上升到 66%。此外，52% 的人对人工智能产品和服务表示焦虑，比 2022 年上升了 13 个百分点。在美国，来自皮尤研究中心（Pew）的数据显示，52% 的美国人表示对人工智能的担忧多于兴奋，这一比例比 2022 年的 38% 有所上升。附：来自AI Index 联合主任 Ray Perrault 的一封信十年前，世界上最好的人工智能系统也无法以人类的水平对图像中的物体进行分类。人工智能在语言理解方面举步维艰，也无法解决数学问题。如今，人工智能系统在标准基准上的表现经常超过人类。2023 年，人工智能进步加速。GPT-4、Gemini 和 Claude 3 等先进模型展示出了令人印象深刻的多模态能力：它们可以生成数十种语言的流畅文本，处理音频，甚至可以解释备忘录。随着人工智能的进步，它也越来越多地进入我们的生活。公司竞相打造基于人工智能的产品，普通大众也越来越多地使用人工智能。但是，当前的人工智能技术仍然存在重大问题。它无法可靠地处理事实、进行复杂的推理或解释其结论。人工智能面临两个相互关联的未来。第一个，技术不断改进，应用日益广泛，对生产力和就业产生重大影响。人工智能的用途有好有坏。第二个，人工智能的应用受到技术局限的制约。无论是哪一种，政府都越来越关注。政府正在积极参与，鼓励人工智能的发展，比如资助大学研发和激励私人投资。政府还致力于管理潜在的不利因素，如对就业的影响、隐私问题、错误信息和知识产权。在技术方面，今年的 AI Index 报告称，2023 年全球发布的新大型语言模型数量比上一年翻了一番。三分之二的模型是开源的，但性能最高的模型来自拥有封闭系统的行业参与者。Gemini Ultra 成为首个在大规模多任务语言理解（MMLU）基准上达到人类水平的 LLM；自去年以来，模型在该基准上的性能表现提高了 15 个百分点。此外，GPT-4 在综合语言模型整体评估（HELM）基准上取得了令人印象深刻的 0.97 平均胜率分数。虽然全球对人工智能的私人投资连续第二年减少，但对生成式人工智能的投资却急剧上升。财富 500 强企业财报电话会议中提及人工智能的次数比以往任何时候都多，而且新的研究表明，人工智能明显提高了打工人的生产率。在政策制定方面，全球在立法程序中提及人工智能的次数前所未有。美国监管机构在 2023 年通过的人工智能相关法规比以往任何时候都多。尽管如此，许多人仍对人工智能生成深度伪造等能力表示担忧。公众对人工智能有了更多的认识，研究表明，他们的反应也是焦虑的。 ... PC版： 手机版：

很强也很贵！OpenAI12天12场直播收官，官宣最新推理模型o3

很强也很贵！OpenAI12天12场直播收官，官宣最新推理模型o3 OpenAI的12天12场直播收官，离AGI（artificial general intelligence，通用人工智能）似乎又更近了一步。当地时间12月20日，和网友猜测的一样，人工智能（AI）巨头OpenAI发布最新推理模型o3和o3-mini。前一天，OpenAI公司CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）就曾发文提到三………… -电报频道- #娟姐新闻:@juanjienews