Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报

Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报 在必应博客上的一篇文章中，微软称其"Start"团队在康奈尔大学的 arXiv 网站上发表了一篇关于新的中程预报模型的论文。论文展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）目前使用的模型的比较。总之，微软的新系统结合使用了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来进行预测。微软表示，这些人工智能模型可以处理数十年的天气数据，因此它们可以了解当前熟悉的模式，然后预测未来的情况。微软补充道：它们的运行方式与 NWP 模型大致相同：在三维地球仪上给出当前的大气状态（纬度、经度和高度），预测未来某个时间段的大气状态，比如一小时后。然后将预测结果反馈到模型中，预测两小时后的情况，以此类推。使用 GPU 后，微软的人工智能模型可以更快地运行预测，因此可以更频繁地运行。理论上，这应该会带来更好的预测结果。到目前为止，微软称其测量温度误差的方法比 ECMWF 使用的方法更准确，一周天气预报准确率提高了 17%，四周天气预报准确率提高了 4%。该公司将在其 Microsoft Start 模型中加入这种用于 30 天天气预报的模型。 ... PC版： 手机版：

微软发布改进后的人工智能天气模型 可预测全球云雨情况

微软发布改进后的人工智能天气模型 可预测全球云雨情况 在必应博客的一篇文章中，微软称，"Start"团队已于 2021 年底在全球范围内推出了所谓"降水预报"的改进措施。该模型不仅从本地雷达装置中获取数据，还将其与卫星数据相结合。由于世界上许多地方都没有安装天气雷达硬件，因此需要这种数据结合来提升准确性。不过，微软 Start 认为降水预测模型仍存在一些缺陷。这是由于卫星天气数据在 85% 至 95% 的时间内都可以获得，这取决于数据的来源和可接受的延迟时间。博文称：有证据表明，每项任务需要一个单独的解码器，每个预测频道需要一个单独的判别器，因此，Weather from Microsoft Start 建立了一个模型，比之前只预测模拟雷达反射率的模型大 4 倍。最后，新模型联合预测卫星和模拟雷达反射率，使其预测能够填补数据可用性缺口。据微软称，在人工智能训练中，雷达信道模型的权重是卫星模型的六倍，因为雷达提供的降水信息被认为比卫星任务更重要。最终结果是，与仅使用雷达预测的基础模型相比，新的降水和云层模型"在 F1 分数上有明显改善"。博客补充道：此外，还观察到预测的卫星图像在 15 分钟后的得分高于持续性预测，这意味着当卫星数据中断时间超过 15 分钟时，可以使用这些预测。微软的卫星和雷达预报模型现已完全集成到该公司的 Weather from Microsoft Start 气象模型中。了解更多： ... PC版： 手机版：

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河南高温真的与「退林还耕」有关吗？植被面积对大气温度影响多大？

河南高温真的与「退林还耕」有关吗？植被面积对大气温度影响多大？ 中国网的回答 为何高温越来越强烈？ 国家气候中心首席预报员郑志海表示，全球变暖的气候背景下，平均温度升高，高温天气也趋于频繁，极端高温事件增多增强或已成为新常态。此外，自2023年5月开始的厄尔尼诺事件已趋于结束，但其滞后影响仍将持续，并且大概率在2024年夏季转变成拉尼娜事件。厄尔尼诺/拉尼娜事件通过海气相互作用影响全球大气环流，并导致包括我国在内的全球各地气候异常。 而阶段性大气环流异常是区域高温天气形成的直接原因，我国东部地区高温主要受到西太平洋副热带高压和西风带暖高压共同影响。在暖高压控制的地区盛行下沉气流，天空晴朗少云，不易成云致雨，太阳辐射强，近地面加热强烈，在高压系统异常强大且稳定维持的条件下，极易形成持续性高温天气。 河南这轮高温天气为何这么“猛”→ 大陆高压和高空暖脊是这次高温天气的主要原因。大陆高压带来的晴朗少云天气，使得日照时间更长，地面接收到的太阳辐射也更强烈，从而促使地面温度迅速攀升。与此同时，高空暖脊携带着大量暖空气，这些暖空气在高压系统的下沉气流作用下进一步增温，加剧了地面的高温现象。 今年全球天气气候异常，多地高温频发。从4月下旬开始，南亚和东南亚多国遭受了高温侵袭，部分地区的气温甚至超过了40℃。而在5月下旬，印度北部地区更是遭遇了极端热浪的袭击，局部气温高达50℃，创近5年的最高纪录。这些迹象都表明，全球气候变暖已经对各地的天气产生了深远的影响。 via 知乎热榜 (author: 中国网)

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