科学家设计出一种可在拥挤的空间中用眼神分离出特定声音的AI耳机

科学家设计出一种可在拥挤的空间中用眼神分离出特定声音的AI耳机 华盛顿大学保罗-艾伦计算机科学与工程学院教授、本研究的资深作者希亚姆-戈拉科塔(Shyam Gollakota)说:"我们现在往往认为人工智能是基于网络的聊天机器人,可以回答问题。但在这个项目中,我们开发的人工智能可以根据佩戴耳机的人的喜好,改变他们的听觉感知。有了我们的设备,即使你身处嘈杂的环境中,有很多其他人在说话,你现在也能清楚地听到单个扬声器的声音。"这种耳机配有麦克风和一个按钮 华盛顿大学研究人员开发的"目标语音听力"(THS)系统简单而有效。现成的耳机装有两个麦克风,每个耳罩上一个。佩戴者看着想要听到的人,按一次耳机侧面的按钮,持续三到五秒钟。说话者的声波会同时传到两个麦克风上(误差范围为 16 度),然后被发送到机载计算机上,由机器学习软件学习说话者的发声模式。然后,说话者的声音就会被分离出来,并通过耳机传送,即使他们走动时也是如此,无关的噪音也会被过滤掉。下面的视频展示了耳机的功效。它能快速过滤环境噪声,将注意力集中在扬声器上,消除附近(室内)有人讲电话和室外喷泉发出的嘈杂声。人工智能能以多快的速度处理说话者的声音并消除不想要的声音?研究人员在测试时发现,他们的系统的端到端延迟时间为 18.24 毫秒。相比之下,眼睛眨一下的时间在 300 到 400 毫秒之间。这就意味着,从看着你想听的人到耳机里只听到他的声音之间几乎没有延迟时间,一切都是实时发生的。他们让 21 名受试者体验了 THS 系统,受试者对耳机在真实的室内和室外环境中提供的噪音抑制效果进行了评分。平均而言,受试者对说话者声音清晰度的评分是未处理时的两倍。他们的THS系统建立在华盛顿大学研究人员之前开发的"语义听觉"技术基础之上。与 THS 一样,该技术使用的是智能手机上运行的人工智能算法,该算法与降噪耳机无线连接。语义听觉系统可以准确识别鸟鸣、警报和报警等噪音。目前,新系统一次只能过滤一个目标扬声器,而且只能在与扬声器同一方向没有其他大音量声音时过滤。但如果耳机佩戴者对音质不满意,他们可以对扬声器的声音重新采样,以提高清晰度。研究人员正在努力将他们的系统扩展到耳塞和助听器。他们还在 GitHub 上公开了 THS 代码,以便其他人在此基础上进行开发。该系统尚未投入商业使用。本月早些时候,研究人员在夏威夷檀香山举行的美国计算机协会(Association of Computing Machinery,ACM)计算机-人交互(Computer-Human Interaction,CHI)会议上介绍了他们的研究成果,并获得了荣誉奖。未发表的研究论文可在此处查阅。 ... PC版: 手机版:

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科学家发现一种研发疫苗的更好方法

科学家发现一种研发疫苗的更好方法 促进血细胞产生针对特定病毒蛋白的抗体是开发人用疫苗的重要一步。这对研究人员来说具有挑战性,因为受试者是否产生抗体取决于科学家如何设计和施用抗原,抗原是他们为测试疫苗有效性而施用的病毒的一部分。病毒研究的一个非常重要的方面是如何表达和纯化用于疫苗接种的抗原。用制备好的抗原对动物进行免疫,动物会产生针对抗原的特异性抗体。但科学家必须分离抗原,以确保他们开发的疫苗能够针对他们希望防治的特定疾病。一旦研究人员纯化了抗原,他们就能研制出疫苗,引导受试者产生所需的抗体。但在尝试开发实验室生产的抗原时,这种分离工作尤其耗时,因为病毒通常会迅速变异。科学家可能需要数周时间才能开发出正确的抗原。科学家们开发出了一种诱导目标特异性免疫反应的新方法。通过将抗原蛋白融合到一种源于四泛蛋白的锚膜结合蛋白中,研究人员创造出了主要显示在人体细胞表面的融合蛋白。载体蛋白将蛋白质暴露在细胞表面,诱导产生针对适当、相关抗原的抗体。另外一个优点是,这些抗原与病毒中的相应蛋白质具有相同的构象和修饰,因为它们是由与病毒自然感染的人体细胞相似的细胞制造的。这种新的显示技术有可能成为一种更可靠的免疫技术。在这项研究中,研究人员能够诱导出针对不同蛋白质的抗体,重点是导致 2019 年冠状病毒病(COVID-19)的SARS-CoV-2 病毒的受体结合域。开发出的锚蛋白使科学家们能够针对特定疾病进行免疫,而无需纯化抗原。研究人员深信,这项技术可以大大加快免疫过程。论文作者之一丹尼尔-伊万诺维奇(Daniel Ivanusic)说:"这项工作基于 SARS-CoV-2 的受体结合结构域,仅仅是一项非常有趣的免疫技术的开端。对我们来说,采用 tANCHOR 技术最具挑战性、最重要也最令人兴奋的应用是诱导针对 HIV-1 的中和抗体。我认为这将是一项伟大的工作!"编译自/scitechdaily ... PC版: 手机版:

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科学家揭示一种肺癌如何转化为另一种肺癌

科学家揭示一种肺癌如何转化为另一种肺癌 研究人员捕捉到肺癌转化的蛛丝马迹:免疫荧光图像显示,小细胞肺癌(紫粉色)在小鼠肺部的支气管(绿色)中扩散,支气管中含有残留的肺腺癌肿瘤细胞(蓝色)。图片来源:瓦默斯实验室埃里克-加德纳博士研究人员的研究结果发表在《科学》(Science)杂志上,他们发现,在从肺腺癌向小细胞肺癌(SCLC)转变的过程中,突变细胞似乎通过一种类似干细胞的中间状态发生了细胞身份的改变,从而促进了转变。"在人类患者身上研究这一过程非常困难。因此,我的目标是在小鼠模型中揭示肺腺癌向小细胞肺癌转化的内在机制,"研究带头人埃里克-加德纳博士说,他是刘易斯-托马斯大学医学教授、威尔康奈尔医学院桑德拉和爱德华-迈耶癌症中心成员哈罗德-瓦尔穆斯博士实验室的博士后研究员。这种复杂的小鼠模型耗时数年才开发完成并定性,但却让研究人员破解了这一难题。这项研究是与生理学和生物物理学助理教授、威尔康奈尔医学院迈耶癌症中心成员阿什利-劳格尼(Ashley Laughney)博士,以及劳格尼实验室研究生、三院计算生物学和医学项目成员伊桑-厄利(Ethan Earlie)合作进行的。瓦默斯博士说:"众所周知,癌细胞会不断进化,尤其是为了逃避有效治疗的压力。这项研究表明,新技术(包括检测单个癌细胞的分子特征)与基于计算机的数据分析相结合,可以描绘出致命癌症进化过程中戏剧性的复杂事件,揭示出新的治疗目标。"SCLC最常发生在重度吸烟者身上,但这种类型的肿瘤也发生在相当多的肺腺癌患者身上,尤其是在接受了针对一种叫做表皮生长因子受体(EGFR)的蛋白质的治疗后,这种蛋白质会促进肿瘤生长。新的 SCLC 型肿瘤对抗表皮生长因子受体疗法具有抗药性,因为它们的生长是由一种新的癌症驱动因子高水平的 Myc 蛋白所推动的。为了揭示这些癌症途径之间的相互作用,研究人员设计小鼠患上了一种常见的肺腺癌,在这种癌症中,肺上皮细胞受 表皮 生长因子受体基因突变的驱动。然后,他们把腺癌肿瘤变成了SCLC型肿瘤,这种肿瘤通常来自神经内分泌细胞。为此,他们关闭了表皮生长因子受体,同时还发生了其他一些变化,包括肿瘤抑制基因Rb1和Trp53的缺失,以及已知的SCLC驱动基因Myc的增殖。表皮生长因子受体(EGFR)和Myc等癌基因是正常控制细胞生长的基因的变异形式。它们在推动癌症生长和扩散方面的作用众所周知。另一方面,抑癌基因通常会抑制细胞增殖和肿瘤发展。令人惊讶的是,这项研究表明,致癌基因的作用方式与环境有关。虽然大多数肺细胞对Myc的致癌作用有抵抗力,但神经内分泌细胞对Myc的致癌作用却非常敏感。相反,肺气囊的上皮细胞是肺腺癌的前体,它们在表皮生长因子受体突变的作用下过度生长。Laughney 博士说:"这表明,在错误的细胞类型中,'癌基因'不再像癌基因那样发挥作用。因此,它从根本上改变了我们对致癌基因的看法。"研究人员还发现了一种既不是腺癌也不是SCLC的干细胞样中间体。只有当肿瘤抑制基因RB1和TP53 发生突变时,处于这种过渡状态的细胞才会变成神经内分泌细胞。他们观察到,另一种名为Pten的肿瘤抑制因子的缺失加速了这一过程。在这一阶段,致癌基因Myc可以驱动这些中间干样细胞形成SCLC型肿瘤。这项研究进一步支持了寻找靶向Myc蛋白疗法的努力,Myc蛋白与多种癌症有牵连。研究人员现在计划利用他们的新小鼠模型进一步探索腺癌-SCLC的转变,例如详细研究免疫系统如何正常应对这种转变。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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科学家们正在退出 Twitter 并寻找替代品

科学家们正在退出 Twitter 并寻找替代品 今年早些时候,皮尤研究中心报道称,大多数美国推特用户表示,自从去年马斯克接管以来,他们在该平台上的使用时间有所减少。现在,新数据表明,另一个重要的用户群体也在退出推特。 根据《自然》杂志对数千名科学研究人员进行的调查,超过一半使用推特的科学研究人员报告称他们在平台上的使用时间减少了,或者干脆就离开了这个平台。并且近一半接受调查的人表示,他们已经转向了 Mastodon 等替代社交平台。 在接受调查的 9200 名研究人员中,超过47%的人表示他们减少了在该网站上的使用时间,而近7%的人报告称他们已经完全退出了该网站。值得注意的是,几乎相同数量的人表示,他们在过去一年里已经在至少一个新平台上开设了账户。 《自然》杂志指出,推特在历史上一直是研究人员和科学家的重要平台。它被用于宣传研究和促进科学辩论。但现在情况已经改变。许多用户现在感觉在这个优先考虑付费验证用户内容的平台上,他们的声音被淹没了。 而且这家公司将其供研究人员使用的API变得非常昂贵,大多数人现在无法再访问。因此,虽然并非所有接受《自然》杂志采访的研究人员都准备完全放弃推特,但该公司的策略似乎确实疏远了科学界的大部分人。

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"麦片效应"启发科学家开发出一种更高效的集水系统

"麦片效应"启发科学家开发出一种更高效的集水系统 沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)的研究人员在表面上涂上一层润滑油膜,发现它能使水滴更快地结合,类似于"麦片效应"。领导这项研究的马库斯-林说:"我们对设计能促进水凝结的表面很感兴趣,水凝结具有重要的传热和集水应用价值。想想水在冰冷的汽水罐上凝结的情形。水滴只有长到足够大,重力把它们拉下来才能移动。"研究人员认为,添加一层薄薄的油膜可以润滑表面,使水滴移动得更快,为水滴的进一步凝结腾出空间,从而提高凝结率。这确实奏效了。但水滴的反应却让他们大吃一惊。他们观察到,大小从几十微米到几毫米不等的凝结水珠自发地跳起了复杂的集体"舞蹈"。液滴以蛇形方式运动,直到润滑剂耗尽,才转为圆周运动。当移动的液滴不断在表面重新分配润滑剂时,它们又重新开始了曲折的舞蹈。林说:"它们最初以蛇形方式运动,然后过渡到圆周运动,然后再返回。这些运动的尺度从微米到几厘米不等,持续时间长达数小时。"就像牛奶中的麦片一样,油中的冷凝液滴也会被邻近的液滴吸引。较大的液滴在与路径上较小的液滴合并时释放出的能量推动了它们的自我推进。研究人员说,随着淡水资源的压力越来越大,能够通过简单的冷凝从空气中有效捕捉水而不需要输入能量的装置受到广泛推崇。这在沙特阿拉伯等干旱地区尤为重要。林说:"通过优化冷凝液滴的集体运动,我们可以大大提高冷凝率,从而设计出更高效的集水系统。"研究人员计划进一步探索水滴复杂舞动的驱动因素,特别是从蛇形运动到圆形运动的转变。这项研究发表在《物理评论快报》杂志上。 ... PC版: 手机版:

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科学家通过简单的声光治疗清除化疗脑雾

科学家通过简单的声光治疗清除化疗脑雾 化疗是我们治疗许多癌症的最佳方法之一,但不幸的是,化疗的影响遍及全身,包括大脑。患者经常会出现"脑雾",即记忆力、注意力和决策能力出现问题,影响他们的思维和行为。虽然化疗结束后这种症状通常会消失,但在几个月内,它可能会对日常生活造成令人沮丧的干扰。但是,麻省理工学院(MIT)研究人员的一项新研究可能发现了一种相当简单的治疗方法,可以消除这些不良影响,最重要的是,它比化疗本身的创伤性更小。你所要做的就是每天看一些闪烁的灯光,听一些声音。研究小组之前的研究发现,以 40 赫兹的频率闪烁的灯光和相同音调的声音可以刺激大脑产生更多的伽马振荡。这些脑电波的频率在 25 赫兹到 80 赫兹之间,会在高度警觉时产生,有助于集中注意力。由于阿尔茨海默氏症患者似乎在这些伽马波方面存在问题,麻省理工学院的研究小组想知道这是否能成为一种简单的治疗方法来改善他们的症状。果然,在小鼠身上进行的实验表明,光和声音治疗后,炎症减轻了,被认为会导致神经退化的有毒蛋白质水平降低了,认知测试也有所改善。在新的研究中,麻省理工学院的研究人员将注意力转向了另一种疾病化疗脑。研究小组在患有化疗脑病的小鼠身上测试了这种疗法,让它们连续五天服用普通化疗药物顺铂,然后停药五天,再服药五天,模仿人类的剂量制度。一些小鼠接受了"伽马疗法",每天暴露在40赫兹的光和声中一小时,而对照组则只接受化疗。三周后,对照组小鼠出现了许多已知的化疗对大脑的影响,包括脑容量变小、DNA损伤、炎症以及神经元周围的保护膜髓鞘受损。产生髓鞘的脑细胞(称为少突胶质细胞)数量也减少了。然而,在化疗期间每天接受伽马射线治疗的小鼠,所有这些症状都明显减轻。它们在测量动物记忆力和执行功能的测试中也表现得更好。研究人员在分析基因表达时发现,接受伽马疗法的小鼠体内与炎症和细胞死亡有关的基因受到了抑制。"这种治疗方法可以减少DNA损伤,减轻炎症,增加少突胶质细胞的数量,而少突胶质细胞是产生轴突周围髓鞘的细胞,"该研究的资深作者Li-Huei Tsai说。"我们还发现,这种治疗方法改善了动物的学习和记忆,增强了动物的执行功能。"研究发现,伽马疗法的益处至少部分持续到治疗后的四个月。研究发现,伽马疗法如果与化疗同时进行,效果会更好,而不是在化疗后才开始。后续研究发现,接受另一种化疗药物甲氨蝶呤治疗的小鼠也有类似的积极效果。虽然小鼠试验是通过脑部植入物直接向神经元传递光和声,但之前针对阿尔茨海默氏症的人体试验表明,只需使用同步屏幕和扬声器设置,就能取得类似的疗效。如果成功,这将成为对人类患者进行化疗的标准配置,从而减少救命治疗带来的不适。研究小组还计划对帕金森病和多发性硬化症等其他神经系统疾病进行伽马疗法试验。针对人类阿尔茨海默病患者的临床试验已经开始。这项研究发表在《科学转化医学》杂志上。 ... PC版: 手机版:

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基于人工智能的耳机原型能更细致、有选择性地过滤噪音

基于人工智能的耳机原型能更细致、有选择性地过滤噪音 访问:NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 大多数主动降噪耳机通过产生声波来抵消低频环境噪音,如发动机的轰鸣声。但它们最终会抵消这些频率的所有声音,可能会消除你想听到的音频。新的原型产品旨在为用户提供更细微的噪音控制。这款耳机内置麦克风,将音频输入经过训练的神经网络,该网络能识别不同类型的声音狗叫声、电话铃声、鸟叫声等。使用配套的应用程序,您可以启用或禁用不同类别的声音,让耳机只过滤您想要的声音。最有趣的是,这款耳机还能在背景杂音中锁定特定的声音。只需点击一个按钮,耳机就会"注册"你面前的声音,将其作为唯一的声音进行放大,抑制其他所有噪音。希亚姆-戈拉科塔(Shyam Gollakota)与一组研究人员共同开发了这项技术,他于 5 月 16 日在美国声学学会和加拿大声学协会举办的一次会议上介绍了这一想法。据《新科学家》报道,他在会上演示了一个工作原型。麦克风将音频传输到人工智能处理器,该处理器能实时解码和消除不需要的声音。研究人员说,这只需要 8 毫秒的延迟就足以避免奇怪的延迟问题。对于设备上的人工智能处理,目前的耳机设备使用的是通过 USB 连接的 OrangePi 板,而不是通过云服务器。当然,这个原型还不是你能买到的东西。要实现商业化,可能需要将一切都缩小到一个微小的芯片,以便集成到未来的无线耳机设计中。也就是说,人工智能已经通过算法驱动的麦克风降噪技术进入了主流音频设备。但这款耳机颠覆了这一概念,利用人工智能增强佩戴者的听力,而不仅仅是麦克风拾取的声音。从理论上讲,任何拥有像样的人工智能加速器和麦克风输入的设备都能提供这种选择性降噪功能。 ... PC版: 手机版:

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