清华类脑互补视觉芯片突破再登《自然》封面

清华类脑互补视觉芯片突破再登《自然》封面 2024年5月30日《自然》杂志封面。图片来源:《自然》杂志网站研究团队聚焦类脑视觉感知芯片技术,提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式借鉴人类视觉系统的基本原理,将开放世界的视觉信息拆解为基于视觉原语的信息表示,并通过有机组合这些原语,模仿人视觉系统的特征,形成两条优势互补、信息完备的视觉感知通路。在此基础上,团队研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”,在极低的带宽(降低90%)和功耗代价下,实现每秒10000帧的高速、10bit的高精度、130dB的高动态范围的视觉信息采集,不仅突破传统视觉感知范式的性能瓶颈,而且能够高效应对各种极端场景,确保系统的稳定性和安全性。类脑互补视觉芯片“天眸芯”。图片来源:清华大学基于“天眸芯”,团队还自主研发高性能软件和算法,并在开放环境车载平台上进行性能验证。在多种极端场景下,该系统实现低延迟、高性能的实时感知推理,展现其在智能无人系统领域的巨大应用潜力。 ... PC版: 手机版:

相关推荐

封面图片

/tmp/tmpfe83rd7m

半月谈晚报05.31 我国科学家研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”

封面图片

【清华大学副教授眭亚楠:大语言模型与具身智能具有强互补性】

【清华大学副教授眭亚楠:大语言模型与具身智能具有强互补性】 10 月 26 日,在 2023REAL 科技大会上,清华大学副教授眭亚楠表示,大语言模型与具身智能是强互补性的,大语言模型已经很大程度解决了感知问题,可以提升具身智能的研究和转化前沿。机器领域的感知来自于视觉,由于视觉的快速提升,使得具身智能和机器人的能力也在快速提升。接下来几年,随着语言能力,机器人的控制、规划能力也在快速提升,大语言模型和多模态能力,更会让具身智能进一步提升。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

封面图片

第一财经 - 直播区<b>东方中科:与灵汐科技合作提供类脑智能感知平台和开发者套件产品 |</b> 东方中科在互动平台表示,东方

第一财经 - 直播区 <b>东方中科:与灵汐科技合作提供类脑智能感知平台和开发者套件产品 |</b> 东方中科在互动平台表示,东方中科与灵汐科技合作,基于其自主知识产权的类脑芯片和模...| #财经 #新闻 #资讯

封面图片

清华大学实现芯片领域重要突破!计算能效超现有芯片23个数量级

清华大学实现芯片领域重要突破!计算能效超现有芯片23个数量级 随着人工智能的蓬勃发展,智能光计算作为新兴计算模态,在后摩尔时代展现出远超硅基电子计算的性能与潜力。但最大的痛点是光的计算优势被困在不适合的电架构中,计算规模受到了限制,无法支撑急需高算力与高能效的复杂大模型智能计算。而太极光芯片的计算能效,直接超越了现有智能芯片23个数量级,可以为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。 ... PC版: 手机版:

封面图片

中国脑机接口新突破清华大学团队实现高位截瘫患者脑控光标

中国脑机接口新突破清华大学团队实现高位截瘫患者脑控光标 这意味着中国在脑机接口领域迎来又一个突破性进展。据介绍,患者因意外事故导致颈椎C3-C4节段高位截瘫,完全失去自理能力。去年12月,由贾旺团队为患者成功实施微创无线脑机接口NEO(Neural Electronic Opportunity)植入手术。经过两个月的康复训练,患者实现了通过意念活动驱动气动手套抓握水瓶等脑机接口运动辅助功能,同时还实现了在普通家居环境中,仅凭意念就可控制电脑屏幕光标移动。根据康复计划中,团队将进一步训练患者通过意念活动控制电子书翻页、光标点击确认等,增强患者与电子设备的交互性。值得一提的是,今年1月,宣武医院与清华大学团队共同宣布首例患者脑机接口康复取得突破性进展。首例接受脑机接口处理器植入脑内的患者是一位车祸引起的颈椎处脊髓完全性损伤(ASIA评分A级)的男性。脑机接口处理器为两枚硬币大小,植入患者颅骨中成功采集感觉运动脑区颅内神经信号。在3个月居家脑机接口康复训练后,该患者可通过脑电活动驱动气动手套,实现自主喝水等脑控功能,抓握解码准确率超过90%。官方表示,与马斯克旗下的Neuralink脑机接口不同,清华团队的系统是把电极放在大脑硬膜外,通过长期动物试验研制,不会破坏神经组织;采用近场无线供电和传输信号,体内无需电池。据了解,脑机接口技术未来有望在医疗、康复、娱乐等领域得到广泛应用。如脑机接口技术可用于帮助瘫痪患者恢复行走、说话等功能,用于帮助盲人、聋人感知周围环境。当然,该技术也能用于开发新的娱乐方式,比如脑机接口游戏等。 ... PC版: 手机版:

封面图片

高性能计算视觉系统(库)

高性能计算视觉系统(库) FlyCV是一个用于处理计算机视觉任务的高性能库。我们在手臂方面做了很多优化,使其比许多其他图像处理库更快。同时,我们也开始在其他CPU平台、异构计算平台上进行优化工作。与其他图像处理库相比,它不仅速度更快,还为我们提供了更细粒度的编译选项,并且尺寸更轻 |

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人