博通宣布股票“1拆10” 股价盘后涨超13%

博通宣布股票“1拆10” 股价盘后涨超13% 博通第二财季净利润21.2亿美元，调整后每股收益为10.96美元，高于分析师预期的10.80美元。博通还上调了本财年的业绩指引，预计截至今年10月的财年营收大约510亿美元，高于分析师预期505.8亿美元，高于博通此前预期的近500亿美元。同时，为了使其股票对散户投资者更具吸引力，博通也步英伟达后尘，宣布将于7月15日实施10股拆1股的股票分拆，季度股票分红5.25美元。博通首席财务官Kirsten Spears在一份声明中表示，这次分拆将“使投资者和员工更容易持有博通的股票。”分析认为，对昂贵股票进行股票分拆往往是股票表现的积极信号。美国银行的分析师在最近一份报告中表示，公司宣布股票分拆后的一年平均回报率为25%，远高于标普500指数12%的平均回报率。AI大潮的受益者分析认为，尽管博通并不销售由英伟达制造的当红AI芯片，但该公司在构建人工智能系统的竞争中受益匪浅。训练AI大模型需要用到大量英伟达、AMD等公司产的GPU、NPU、LPU等多种处理器或者说XPUs ，而连接这些高性能芯片、在它们之间传输数据，则需要以太网交换机、路由这类网络芯片而这正是博通擅长的领域，这使该公司从AI大潮中受益良多。作为半导体行业最大的公司之一，博通通过陈福阳领导的多项收购，爬升至业界顶端，这使该公司成为整体芯片市场表现的晴雨表。据了解，数据中心提供商依赖博通的定制芯片设计和网络半导体来构建人工智能系统，减少对昂贵且供应紧张的英伟达处理器的依赖。在本季度，博通半导体解决方案部门的收入（包括网络和定制芯片）增长了约6%，达到72亿美元，高于分析师预期为71.2亿美元。陈福阳当日的财报电话会中表示，公司正看到“来自超大规模客户的AI网络和定制AI加速器的强劲需求。”他指出，“随着AI数据中心集群的部署继续进行，博通的收入结构正逐渐向网络设备的比例增加。”“明年，我们预计所有大规模GPU部署都将在以太网上进行。我们预计AI的强劲势头将持续下去。”同时，该公司也销售用于汽车、智能手机和互联网接入设备的组件。此外，博通还越来越多地进军软件领域，包括大型机计算机、网络安全和数据中心优化产品。而且，作为苹果公司是其主要客户之一，博通为iPhone提供关键组件。在财报电话会议上，陈福阳通常会更新博通与苹果公司之间常常存在争议的关系，尽管他通常以“北美客户”或其他模糊的描述来提及。收购VMware好处多博通公司第二季度的收入中，半导体产品占58%，基础设施软件占42%。芯片销售额增长了6%，达到72亿美元。而基础设施软件销售额则飙升了175%，接近53亿美元。陈福阳表示，这主要是因为该公司去年年底以690亿美元收购的企业软件公司VMware促进了业务增加。此外，博通为Alphabet旗下的Google和Facebook母公司Meta Platforms制造定制的数据中心人工智能处理器。博通还为所有主要的云计算基础设施提供商制造网络和交换芯片。博通一直是Google自研AI芯片TPU的主要制造商，这种合作关系已经持续了约10年。截至目前，双方已经合作设计了六代TPU，并正在推进第六代TPU（3nm工艺）的量产。一般认为Google和Meta是博通的前两大客户，而博通此前宣布，该公司已经有了第三大定制芯片客户。虽然该公司没有明确透露是谁，但诸多分析认为，这位“神秘买家”很可能是字节跳动。花旗的Christopher Danely分析师团队就认为，第三大神秘客户可能是字节跳动。摩根士丹利分析师Joseph Moore在此前的一份报告中称，博通是半导体行业中“最强劲的人工智能公司之一”。他对博通股票的评级为“增持”，目标价格为1658美元。在报告发布后，博通股价在盘后交易中上涨超过13%，报1700美元。截至收盘，今年博通股价已上涨34%，去年一年几乎翻倍。相比之下，备受关注的费城半导体指数上涨了32%。 ... PC版： 手机版：

【围攻英伟达，三大巨头的芯片再出招】博通的Jericho3-AI，瞄准英伟达的Infiniband；微软正在开发代号“Athen

【围攻英伟达，三大巨头的芯片再出招】博通的Jericho3-AI，瞄准英伟达的Infiniband；微软正在开发代号“Athena”的人工智能芯片；谷歌也于近期公布了TPU v4的细节，号称比英伟达A100更快、更节能。 #抽屉IT

字节跳动与博通合作开发 AI 芯片

字节跳动与博通合作开发 AI 芯片 字节跳动正与博通合作开发先进 AI 芯片，以在中美关系紧张的局势下获得充足的高端芯片供应。路透社援引知情人士的消息称，双方合作开发的是 5 纳米 ASIC 定制芯片，将满足美国的出口限制，由台积电代工。知情人士表示，台积电预计不会在今年内制造这种新芯片，它尚未进入流片试产阶段。字节跳动、博通以及台积电都未对此置评。为了发展 AI，字节跳动已经囤积了大量英伟达的 GPU，其中包括了美国第一轮制裁前可采购的 A100 和 H100 GPU，以及英伟达专为中国市场定制但被第二轮制裁限制的 A800 和 H800 芯片。字节跳动去年投入了 20 亿美元采购英伟达芯片。 via Solidot

博通公司以610亿美元收购云计算虚拟化服务公司 VMware

博通公司以610亿美元收购云计算虚拟化服务公司 VMware 博通公司宣布正在以610亿美元的现金加股票的方式收购VMware。这是有史以来最大的科技收购案之一，仅次于戴尔670亿美元的EMC交易和微软即将以687亿美元收购动视暴雪的交易。博通公司以其芯片业务著称，为多种设备的调制解调器、Wi-Fi和蓝牙芯片设计和制造半导体。 VMware的这次巨额收购可以促进博通的软件业务。VMware公司在去年被分拆之前为戴尔公司所有，它专注于云计算和虚拟化技术。如果你在过去十年里在工作中使用过虚拟机，那么它有可能是由VMware或其竞争对手思杰公司提供的。苹果、谷歌等公司的设备都使用了博通公司的芯片，而且你使用过的Wi-Fi或蓝牙设备很可能在网络链的某个环节使用了博通公司的芯片。 theverge

博通市值升至美国第八 华尔街认为其应列入“七巨头”取代特斯拉

博通市值升至美国第八 华尔街认为其应列入“七巨头”取代特斯拉 截止周一收盘时，博通的市值已达到了8510亿美元，礼来的市值则超过了8411亿美元。近来，博通市值冲击多个千亿美元关口，几乎犹如“探囊取物”般简单博通的市值在上周四才首次突破7000亿美元，随后在上周五便首次突破了8000亿美元。根据道琼斯市场的数据，按照目前的成分股计算，一年前，博通在标普500指数中的市值排名还仅能排在第16位，而五年前更是只有第52位。不可否认的是，博通此前完成的对虚拟机软件公司VMware的收购，对该公司市值的攀升起到了一些帮助。根据FactSet的数据，去年年底完成的该笔收购为博通的市值增加了约500亿美元。更为关键的，无疑还当属博通眼下在AI浪潮中所受到的热烈追捧。博通上周三发布的第二财季财报显示，在截至今年5月5日的第二财季中，公司每股利润为10.96美元，好于10.80美元的预期均值；公司收入增长至125亿美元，高于121亿美元的预期均值。博通是最新一批受到AI热潮提振的半导体制造商之一，博通的主要产品有以太网交换芯片、数据包处理器、ASCI等，其芯片被用来为业内底层软件提供动力。该公司表示，在第二财季，有31亿美元的销售额与人工智能产品有关。Piper Sandler的分析师Harsh Kumar在周末写道，“我们持续认为博通是除了英伟达以外最好的人工智能题材股，因为该公司在ASIC芯片领域中占据强有力位置，且有着强大的软件组合。”Melius Research科技研究团队负责人Ben Reitzes在被问及博通是否是“另一只”值得追逐的AI股票时，也持有类似的观点。他写道，该公司的人工智能收入比前一年增长了280%，正持续受益于其两大主要客户谷歌和Meta的庞大资本支出。盈透证券：博通应被列入“七巨头” 取代特斯拉值得一提的是，随着过去几个月特斯拉股价的下跌，不断成为美股“七巨头”中的“拖油瓶”，有关美股“七巨头”的称号是否应该重新罗列的呼声，便一直在华尔街存在着。而在当前博通市值一路跻身至了美股前八之际，盈透证券(Interactive Brokers)策略师在本周的最新采访中，再度发表了类似的观点。根据统计，目前比博通市值高的美股企业中，只有伯克希尔一家非美国科技“七巨头”中的公司。作为直接对比，特斯拉的市值已经比博通低出了逾2500亿美元！盈透证券首席策略师Steve Sosnick认为，博通在2024年的崛起，理应使其在“七巨头”中取代特斯拉。“博通捕捉到了当前时刻的市场热点，人工智能股票的成份更浓。尽管特斯拉可能在未来也是（人工智能股票），但博通现在就是，”Sosnick在周一在一场电视采访节目中表示。博通在2024年迄今已经累计飙升了近62%，相比之下特斯拉则下跌了近27%，原因是电动汽车采用率低迷给特斯拉的销售带来了压力。由于消费者偏爱混合动力汽车而非电动汽车，传统汽车制造商也削减了向该领域扩张的计划。Sosnick指出，当前股票市场部分是由“FOMO”(踏空恐惧症)驱动的博通是其中的一部分，而特斯拉目前并不是。他表示，科技股今年仍是美股市场的领头羊，纳斯达克综合指数和标准普尔500指数都不断创下着新高。至于博通，该公司正在看到由于持续的人工智能热潮而产生的强劲需求，客户需要高容量芯片来驱动科技行业正在追求的复杂人工智能应用。博通首席执行官Hock Tan在上周三的财报电话会议上曾告诉投资者，该公司已经看到“超大规模客户”明显增加了订单。 ... PC版： 手机版：

文件显示苹果训练AI用了Google TPU芯片

文件显示苹果训练AI用了Google TPU芯片 为构建苹果的人工智能基础模型，工程师们运用了公司自研的框架软件及多种硬件，包括苹果自有的GPU（图形处理单元）和仅在谷歌云上可用的TPU（张量处理单元）。谷歌已经研发TPU芯片约10年，并已公开其第五代芯片的两种型号。这些芯片可用于人工智能的训练，谷歌宣称其性能可媲美英伟达H100人工智能芯片。在其年度开发者大会上，谷歌宣布将于今年推出第六代TPU芯片。这些芯片专为运行人工智能应用和训练模型而设计，谷歌已围绕这些芯片构建了云计算硬件和软件平台。苹果和谷歌尚未对此事作出回应。苹果未具体透露，与英伟达或其他AI硬件供应商相比，其对谷歌芯片和软件的依赖程度。通常，使用谷歌的芯片需要客户通过其云部门购买访问权限，这类似于客户从亚马逊AWS或微软Azure购买计算时间的方式。 ... PC版： 手机版：