世卫组织发布抗菌药物发展状况报告：研发中的抗菌药太少 创新也不够

世卫组织发布抗菌药物发展状况报告：研发中的抗菌药太少 创新也不够 这份报告于2017年首次发布，评估当前的药物研发管线是否适当地应对这些耐药性病原体的感染，在上个月，世卫组织颁布了《细菌优先病原体清单（BPPL）》，以指导抗微生物药物耐药性（AMR）的研究、开发和预防控制策略。2024年的BPPL包括15个抗生素耐药病原体家族，这些病原体被分为关键、高和中三个优先级类别。总之，这两份文件旨在引导抗菌药物研发，以更好地应对日益增长的AMR威胁。当细菌、病毒、真菌和寄生虫对药物不再有反应时，AMR就会发生，使人们病情加重，增加难以治疗的感染、疾病和死亡的风险，因此世卫组织已将AMR列为全球十大公共卫生威胁之一。世卫组织负责抗微生物药物耐药性的临时助理总干事Yukiko Nakatani博士指出，AMR只会越来越严重，但我们开发新的开拓性产品的速度不够快，不足以对抗最危险和最致命的细菌。“创新仍然严重缺乏，即使新产品获得授权，获取也是一个严重的挑战。在各种收入水平的国家，迫切需要治疗的患者根本无法获得抗菌药物。”报告认为，考虑到研发所需的时间和失败的可能性，不仅研发中的抗菌药太少，而且创新也不够。在正在开发的32种治疗BPPL感染的抗生素中，只有12种可以被认为是创新的。另外，产品线方面也存在缺口，缺少儿童用药、更方便门诊病人的口服制剂以及应对耐药性上升的药物。报告指出，自2017年7月1日以来，已有13种新型抗生素获得了上市许可，但只有2种代表了新的化学类别，可被称为创新药物，这凸显了发现既能有效抗菌又对人类安全的新型抗菌药物所面临的科学和技术挑战。令人鼓舞的是，一些非传统生物制剂，如噬菌体、抗体、抗病毒制剂、免疫调节制剂和微生物调节制剂等正越来越多地被探索用作抗生素的补充和替代品。然而，对这些非传统生物制剂的研究和监管仍需进一步加强。世卫组织强调，在努力开发新的抗菌药的同时，需要同时努力确保这些药物能够公平获得，特别是在低收入和中等收入国家。 ... PC版： 手机版：

OPENAI 与 Color Health 合作开发癌症治疗辅助系统

OPENAI 与 Color Health 合作开发癌症治疗辅助系统 人工智能公司 OpenAI 正与初创公司 Color Health 合作，将其人工智能模型应用于癌症筛查和治疗，从而扩大人工智能在医疗健康领域的应用。Color Health 是一家成立于 2013 年的基因检测公司。该公司利用 OpenAI 的 GPT-4o 模型开发了一款人工智能助手，或称 copilot。这款 copilot 可以帮助医生制定癌症筛查方案，以及为已确诊癌症患者制定预处理方案。Color Health 的联合创始人兼首席执行官 Othman Laraki 说，copilot 旨在协助医生，而不是取代医生。 、

OpenAI 宣布与 LANL 合作

OpenAI 宣布与 LANL 合作 OpenAI 宣布与制造原子弹的实验室洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）合作，探索 AI 在生物科学研究中的应用。 此次合作将评估 GPT-4o 在生物安全评估和实时语音系统中的应用，支持生物科学研究。LANL 目前专注于疫苗开发、可持续生物技术和生物威胁检测等领域。

莫德纳宣布与OpenAI合作 用AI助力疫苗开发

莫德纳宣布与OpenAI合作 用AI助力疫苗开发 作为合作的一部分，莫德纳计划在本周末前向大约3000名员工提供基于OpenAI最先进的语言模型GPT-4的ChatGPT Enterprise使用权限。莫德纳表示，通过更深入地融合人工智能技术到公司的各个业务流程中，有望在未来五年内推出15种新产品。尽管此次合作的具体条款尚未公开，但OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在谈及莫德纳的人工智能战略时指出：“从长远来看，人工智能将在科学领域承担更多的角色。然而，实现这一目标的最佳途径是通过提升人类的生产力，加速科研进程。”莫德纳正致力于超越新冠疫情的影响，将信使RNA平台应用到从预防病毒性疾病到治疗癌症等多个领域。该公司首席执行官斯特文森·班切尔（Stéphane Bancel）强调，与OpenAI的合作及对人工智能技术的广泛应用，将成为推动其业务流程变革的关键因素。他补充道：“我们将利用这项技术大规模地重塑莫德纳在科学、法律、制造等各个领域的业务流程。”截至目前，莫德纳的员工已经成功开发出超过750个独特的、定制化的OpenAI ChatGPT版本，它们被统称为GPTs，用于支持企业内特定任务或流程的顺利进行。其中，部分GPTs专门用于协助选择临床试验的最佳剂量，另一些则协助起草对监管机构的回答。尽管莫德纳目前唯一的商业产品是新冠病毒疫苗，公司仍然对运用人工智能技术持积极态度。今年2月，该公司报告指出，受疫苗接种人数减少的影响，去年第四季度的收入从上一年同期的51亿美元降至28亿美元。然而，莫德纳坚信人工智能能够加速急需新产品的交付，并助力公司在未来五年内实现推出15种新产品的目标。自2022年圣诞节以来，班切尔对ChatGPT表现出极大的热情，甚至将其列为iPhone底部四个常用应用之一，与电话、短信和互联网应用并列。他设定的目标是希望员工每天至少使用GPTs 20次，目前员工们表现出极高的热情。已创建的750个GPTs中，有一个能利用多年的研究和医学知识预测临床试验中药物的最佳剂量。剂量优化一直是药物研发中的一大挑战，选择错误的剂量可能导致产品在临床试验阶段就失败。另一款GPT模型则专门用来梳理大量研究资料，并起草针对监管机构问题的答案。过去，这一过程可能需要数周时间完成，但有了GPT模型的协助，现在只需几分钟便可轻松完成。在药物制造方面，另一个GPT模型能预测新酶的结构，这将有助于优化生产过程，提高产量并减少浪费。多年来，将人工智能应用于药物发现领域的想法虽被广泛讨论，但一直缺乏有力的实际证据来支持其可行性。因此，一些制药行业的领导者对于人工智能是否能在药物发现方面取得突破始终持怀疑态度。OpenAI已经为莫德纳提供了专门的支持。OpenAI的研究和产品团队与莫德纳保持紧密的合作关系，每周都会进行战略电话会议，共同讨论进展、协调目标，并规划未来的合作举措。双方还建立了一个共享的Slack频道，以便能够迅速解决遇到的问题，并提供其他必要的支持。OpenAI透露，他们拥有一支由约200名开发人员、研究人员、销售和支持人员组成的强大团队，专注于为企业客户提供人工智能技术解决方案。OpenAI表示，就莫德纳采用ChatGPT Enterprise的广度、规模和成熟度而言，双方的合作关系都是独一无二的。被问及与新公司和客户合作时，OpenAI希望能从与莫德纳的合作中复制哪些经验时，奥特曼表示：“基本上是一切。” ... PC版： 手机版：

研究发现超过四分之一的抗生素处方用于对其无效的病症

研究发现超过四分之一的抗生素处方用于对其无效的病症 世界卫生组织（WHO）报告称，滥用和过度使用抗菌药（杀灭细菌、寄生虫、病毒和真菌的药物总称）是产生耐药性病原体的主要原因。密歇根大学（U-M）、西北大学和波士顿医学中心的研究人员在一项新的研究中考察了 2017 年至 2021 年冠状病毒流行高峰期美国医生开抗生素处方的习惯，发现了一些令人担忧的现状。"我们的研究表明，大流行期间不适当抗生素处方的减少只是暂时的，"领衔作者、麻省大学医学院儿科系儿科医生兼医疗保健研究员 Kao-Ping Chua 说。研究人员分析了为 37566581 名美国儿童和成人开具的抗生素处方，其中 51% 为女性。对于每张处方，研究人员都查看了患者在抗生素处方开出当天或开出前三天内的任何新诊断。如果诊断结果不能证明使用抗生素是合理的，就会被归类为不适当。他们的发现很有说服力：在五年的研究期间，全国共开出了 6060 万张抗生素处方。在此期间，抗生素处方不当的病症比例从 25.5% 上升到 27.1%。2019 年 12 月，1.7% 的患者因不当原因使用抗生素。到 2020 年 4 月，这一比例下降到 0.9%，到 2021 年 12 月又恢复到 1.7%。在 2020 年 3 月至 2021 年 12 月期间，在被认为不适合使用抗生素治疗的诊断中，"接触并怀疑接触过 COVID-19"是最常见的两个原因之一。抗生素能杀死细菌，但杀不死 SARS-CoV-2 病毒，因为它是一种病毒。此外，在 2021 年下半年开出的所有不当处方抗生素中，15% 是用于治疗 COVID-19 感染的。在研究期间，28% 到 32% 的抗生素处方没有提供诊断，因此无法判断是否合适。研究人员说，这可能是因为患者是在预约时拿到处方的，而处方并没有记入他们的保险账单，或者是对过去处方的补充。在研究的所有患者中，45% 的人在五年的研究期间至少接受过一次抗生素治疗，13% 的人接受过四次或四次以上的抗生素治疗。Chau说："我们的研究结果凸显了质量改进措施的持续重要性，这些措施的重点是防止不必要的抗生素处方和抗菌药耐药性，每年有48000名美国人因此丧生。"值得重申的是抗菌药耐药性的危险。并非所有抗生素对所有类型的细菌都有效。因此，当一种细菌对通常可以杀死它的抗生素产生耐药性而导致危及生命的感染时，治疗方案就会受到严重限制，并导致严重的发病率和死亡率。此外，虽然科学家和研究人员一直在寻找，但发现新抗生素的情况很少发生，所以基本上我们只能使用现有的抗生素。遏制抗菌药耐药性的最佳方法是首先预防感染。这包括保持良好的卫生习惯和感染预防与控制程序，以及接种疫苗，直接阻断导致感染的病原体的传播，减少病原体变异为耐药形式的机会。切记严格按照处方服用抗生素，并且一定要服满整个疗程（不要漏服）。不要把抗生素留到下次生病时再用，不要服用为别人开的抗生素。也不要因感染病毒而服用抗生素。这项研究发表在《临床传染病》杂志上。 ... PC版： 手机版：

SingularityNET与Filecoin合作开发AI和DePIN

SingularityNET与Filecoin合作开发AI和DePIN PANews 7月10日消息，据Cointelegraph报道，人工智能平台开发商SingularityNET和Filecoin网络背后的管理机构Filecoin基金会宣布建立合作伙伴关系。此次合作旨在整合人工智能和分散物理基础设施网络（DePIN）行业，同时保持去中心化、人工智能伦理和数据来源。该合作伙伴关系还将建立一个人工智能伦理工作组，以确保人工智能的开发和部署符合道德规范。此次合作在不同的时间线上有几个目标，其中一些是短期的，例如 SingularityNET使用Filecoin的Lighthouse SDK进行元数据存储。中期目标包括将Filecoin的技术堆栈集成到SingularityNET中，以提高安全性并支持AI生成的数据存储的基础设施。从长远来看，该合作旨在使用 Filecoin 来管理知识图谱，这是SingularityNET知识层计划的关键要素。