世卫组织发布抗菌药物发展状况报告：研发中的抗菌药太少 创新也不够

世卫组织发布抗菌药物发展状况报告：研发中的抗菌药太少 创新也不够 这份报告于2017年首次发布，评估当前的药物研发管线是否适当地应对这些耐药性病原体的感染，在上个月，世卫组织颁布了《细菌优先病原体清单（BPPL）》，以指导抗微生物药物耐药性（AMR）的研究、开发和预防控制策略。2024年的BPPL包括15个抗生素耐药病原体家族，这些病原体被分为关键、高和中三个优先级类别。总之，这两份文件旨在引导抗菌药物研发，以更好地应对日益增长的AMR威胁。当细菌、病毒、真菌和寄生虫对药物不再有反应时，AMR就会发生，使人们病情加重，增加难以治疗的感染、疾病和死亡的风险，因此世卫组织已将AMR列为全球十大公共卫生威胁之一。世卫组织负责抗微生物药物耐药性的临时助理总干事Yukiko Nakatani博士指出，AMR只会越来越严重，但我们开发新的开拓性产品的速度不够快，不足以对抗最危险和最致命的细菌。“创新仍然严重缺乏，即使新产品获得授权，获取也是一个严重的挑战。在各种收入水平的国家，迫切需要治疗的患者根本无法获得抗菌药物。”报告认为，考虑到研发所需的时间和失败的可能性，不仅研发中的抗菌药太少，而且创新也不够。在正在开发的32种治疗BPPL感染的抗生素中，只有12种可以被认为是创新的。另外，产品线方面也存在缺口，缺少儿童用药、更方便门诊病人的口服制剂以及应对耐药性上升的药物。报告指出，自2017年7月1日以来，已有13种新型抗生素获得了上市许可，但只有2种代表了新的化学类别，可被称为创新药物，这凸显了发现既能有效抗菌又对人类安全的新型抗菌药物所面临的科学和技术挑战。令人鼓舞的是，一些非传统生物制剂，如噬菌体、抗体、抗病毒制剂、免疫调节制剂和微生物调节制剂等正越来越多地被探索用作抗生素的补充和替代品。然而，对这些非传统生物制剂的研究和监管仍需进一步加强。世卫组织强调，在努力开发新的抗菌药的同时，需要同时努力确保这些药物能够公平获得，特别是在低收入和中等收入国家。 ... PC版： 手机版：

OPENAI 与 Color Health 合作开发癌症治疗辅助系统

OPENAI 与 Color Health 合作开发癌症治疗辅助系统 人工智能公司 OpenAI 正与初创公司 Color Health 合作，将其人工智能模型应用于癌症筛查和治疗，从而扩大人工智能在医疗健康领域的应用。Color Health 是一家成立于 2013 年的基因检测公司。该公司利用 OpenAI 的 GPT-4o 模型开发了一款人工智能助手，或称 copilot。这款 copilot 可以帮助医生制定癌症筛查方案，以及为已确诊癌症患者制定预处理方案。Color Health 的联合创始人兼首席执行官 Othman Laraki 说，copilot 旨在协助医生，而不是取代医生。 、

科学家开发出突破性新型抗生素“Cresomycin” 可躲避细菌抗药性

科学家开发出突破性新型抗生素“Cresomycin” 可躲避细菌抗药性 UIC 生物科学副教授尤里-波利卡诺夫（Yury Polikanov）的研究小组与哈佛大学的同事建立了长期研究合作关系，最新发现了这种前景广阔的新型抗生素。UIC 的科学家们提供了对细胞机制和结构的重要见解，帮助哈佛大学的研究人员设计和合成新药。在开发这种新型抗生素的过程中，该研究小组重点研究了许多抗生素是如何与一个共同的细胞目标核糖体相互作用的，以及耐药细菌是如何改造它们的核糖体来保护自己的。波利卡诺夫说："半数以上的抗生素都是通过干扰病原菌的蛋白质生物合成来抑制其生长的，这是一个由核糖体催化的复杂过程。抗生素与细菌核糖体结合，破坏了这种蛋白质制造过程，导致细菌入侵者死亡。"但是，许多细菌物种进化出了简单的防御措施来抵御这种攻击。其中一种防御方法是，它们在核糖体上添加一个由一个碳原子和三个氢原子组成的甲基，从而干扰抗生素的活性。科学家们推测，这种防御只是细菌在物理上阻塞了药物与核糖体结合的部位，"就像在椅子上放了个大头针"，波利卡诺夫说。但他们发现了一个更复杂的状况，他们在最近发表于《自然-化学生物学》（Nature Chemical Biology）的一篇论文中对此进行了描述。研究人员通过使用一种名为 X 射线晶体学的方法，以近乎原子级的精度观察抗药性核糖体，他们发现了两种防御策略。他们发现，甲基不仅能物理阻断结合位点，还能改变核糖体内部"内脏"的形状，进一步破坏抗生素的活性。克服细菌防御随后，波利卡诺夫的实验室利用 X 射线晶体学研究了某些药物是如何规避这种常见的细菌抗药性的，其中包括2021 年由 UIC/哈佛大学合作发表在《自然》杂志上的一种药物。波利卡诺夫说："通过确定抗生素与两种抗药性核糖体相互作用的实际结构，我们看到了现有结构数据或计算机建模无法预测的东西。看到一次总比听到一千次要好，我们的结构对于设计这种前景广阔的新型抗生素以及了解它如何设法摆脱最常见类型的抗药性非常重要。"新抗生素"Cresomycin"是人工合成的。它经过预先组织，可以避开甲基基团的干扰，强力附着在核糖体上，破坏核糖体的功能。这一过程包括将药物锁定为预先优化的形状，以便与核糖体结合，从而帮助它绕过细菌的防御。它只是与核糖体结合，就好像它并不关心是否存在这种甲基化，如此一来能轻松克服几种最常见的耐药性。Cresomycin的巨大潜力在哈佛大学进行的动物实验中，这种药物能防止金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和铜绿假单胞菌等常见致病菌耐多药菌株的感染。基于这些令人鼓舞的结果，下一步将对Cresomycin在人体中的有效性和安全性进行评估。即使在这一早期阶段，这一过程也证明了结构生物学在设计下一代抗生素和其他救命药物中的关键作用。波利卡诺夫说："如果没有这些结构，我们就无法了解这些药物是如何与经过修饰的耐药性核糖体结合并发挥作用的。我们确定的结构让我们从根本上了解了这些药物逃避耐药性的分子机制。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

OpenAI 宣布与 LANL 合作

OpenAI 宣布与 LANL 合作 OpenAI 宣布与制造原子弹的实验室洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）合作，探索 AI 在生物科学研究中的应用。 此次合作将评估 GPT-4o 在生物安全评估和实时语音系统中的应用，支持生物科学研究。LANL 目前专注于疫苗开发、可持续生物技术和生物威胁检测等领域。

莫德纳宣布与OpenAI合作 用AI助力疫苗开发

莫德纳宣布与OpenAI合作 用AI助力疫苗开发 作为合作的一部分，莫德纳计划在本周末前向大约3000名员工提供基于OpenAI最先进的语言模型GPT-4的ChatGPT Enterprise使用权限。莫德纳表示，通过更深入地融合人工智能技术到公司的各个业务流程中，有望在未来五年内推出15种新产品。尽管此次合作的具体条款尚未公开，但OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在谈及莫德纳的人工智能战略时指出：“从长远来看，人工智能将在科学领域承担更多的角色。然而，实现这一目标的最佳途径是通过提升人类的生产力，加速科研进程。”莫德纳正致力于超越新冠疫情的影响，将信使RNA平台应用到从预防病毒性疾病到治疗癌症等多个领域。该公司首席执行官斯特文森·班切尔（Stéphane Bancel）强调，与OpenAI的合作及对人工智能技术的广泛应用，将成为推动其业务流程变革的关键因素。他补充道：“我们将利用这项技术大规模地重塑莫德纳在科学、法律、制造等各个领域的业务流程。”截至目前，莫德纳的员工已经成功开发出超过750个独特的、定制化的OpenAI ChatGPT版本，它们被统称为GPTs，用于支持企业内特定任务或流程的顺利进行。其中，部分GPTs专门用于协助选择临床试验的最佳剂量，另一些则协助起草对监管机构的回答。尽管莫德纳目前唯一的商业产品是新冠病毒疫苗，公司仍然对运用人工智能技术持积极态度。今年2月，该公司报告指出，受疫苗接种人数减少的影响，去年第四季度的收入从上一年同期的51亿美元降至28亿美元。然而，莫德纳坚信人工智能能够加速急需新产品的交付，并助力公司在未来五年内实现推出15种新产品的目标。自2022年圣诞节以来，班切尔对ChatGPT表现出极大的热情，甚至将其列为iPhone底部四个常用应用之一，与电话、短信和互联网应用并列。他设定的目标是希望员工每天至少使用GPTs 20次，目前员工们表现出极高的热情。已创建的750个GPTs中，有一个能利用多年的研究和医学知识预测临床试验中药物的最佳剂量。剂量优化一直是药物研发中的一大挑战，选择错误的剂量可能导致产品在临床试验阶段就失败。另一款GPT模型则专门用来梳理大量研究资料，并起草针对监管机构问题的答案。过去，这一过程可能需要数周时间完成，但有了GPT模型的协助，现在只需几分钟便可轻松完成。在药物制造方面，另一个GPT模型能预测新酶的结构，这将有助于优化生产过程，提高产量并减少浪费。多年来，将人工智能应用于药物发现领域的想法虽被广泛讨论，但一直缺乏有力的实际证据来支持其可行性。因此，一些制药行业的领导者对于人工智能是否能在药物发现方面取得突破始终持怀疑态度。OpenAI已经为莫德纳提供了专门的支持。OpenAI的研究和产品团队与莫德纳保持紧密的合作关系，每周都会进行战略电话会议，共同讨论进展、协调目标，并规划未来的合作举措。双方还建立了一个共享的Slack频道，以便能够迅速解决遇到的问题，并提供其他必要的支持。OpenAI透露，他们拥有一支由约200名开发人员、研究人员、销售和支持人员组成的强大团队，专注于为企业客户提供人工智能技术解决方案。OpenAI表示，就莫德纳采用ChatGPT Enterprise的广度、规模和成熟度而言，双方的合作关系都是独一无二的。被问及与新公司和客户合作时，OpenAI希望能从与莫德纳的合作中复制哪些经验时，奥特曼表示：“基本上是一切。” ... PC版： 手机版：

SingularityNET与Filecoin合作开发AI和DePIN

SingularityNET与Filecoin合作开发AI和DePIN PANews 7月10日消息，据Cointelegraph报道，人工智能平台开发商SingularityNET和Filecoin网络背后的管理机构Filecoin基金会宣布建立合作伙伴关系。此次合作旨在整合人工智能和分散物理基础设施网络（DePIN）行业，同时保持去中心化、人工智能伦理和数据来源。该合作伙伴关系还将建立一个人工智能伦理工作组，以确保人工智能的开发和部署符合道德规范。此次合作在不同的时间线上有几个目标，其中一些是短期的，例如 SingularityNET使用Filecoin的Lighthouse SDK进行元数据存储。中期目标包括将Filecoin的技术堆栈集成到SingularityNET中，以提高安全性并支持AI生成的数据存储的基础设施。从长远来看，该合作旨在使用 Filecoin 来管理知识图谱，这是SingularityNET知识层计划的关键要素。