比尔•盖茨：我们不要过分担心AI的用电问题

比尔•盖茨：我们不要过分担心AI的用电问题 比尔•盖茨为人工智能系统导致的能源使用快速增长进行了辩护，认为该技术最终将抵消其大量电力消耗。在伦敦发表讲话时，盖茨敦促环保人士和政府“不要过分”关注运行新的生成式人工智能系统所需的大量电力，微软等大型科技公司正竞相投资数百亿美元建设庞大的新数据中心。他表示，数据中心将推动全球用电量增长2%至6%。今年5月，微软承认其温室气体排放量自2020年以来增加了近三分之一，这在很大程度上是由于数据中心的建设。他表示，科技公司在寻求新的电力来源时，将为清洁能源支付“绿色溢价”，这有助于推动其开发和部署。“他表示：“科技公司愿意支付溢价，帮助提升绿色能源产能。”

Google环境报告避而不谈人工智能的实际能源成本

Google环境报告避而不谈人工智能的实际能源成本 您可以在这里阅读报告全文（PDF 格式），里面有很多有趣的内容，而这里面有一些非常值得关注的工作。例如，Google一直在实施一项水资源补充计划，希望通过该计划抵消其设施和运营中的用水量，最终实现净正值。具体做法是确定并资助流域恢复、灌溉管理和该领域的其他工作，Google至少为全球数十个此类项目提供了部分资金。通过这种方式，Google的用水量中已有 18% 得到了补充（无论这个词的定义如何），而且每年都在增加。该公司还非常谨慎地将人工智能在气候方面的潜在优势放在首位，比如优化浇灌系统、为汽车和船只开辟更省油的路线以及预测洪水。在我们有关的人工智能报道中已经重点介绍了其中的几项，它们实际上在很多领域都很有帮助。Google不必做这些事情，许多大公司也不需要，所以，这些功劳归功于Google。但是，当我们读到"负责任地管理人工智能的资源消耗"部分时。在这里，迄今为止对每项统计数据和估算都非常有把握的Google突然摊开双手耸了耸肩。人工智能到底会消耗多少能源？真的 有人能确定吗？然而，情况一定很糟糕，因为该公司做的第一件事就是淡化整个数据中心的能源市场，称其仅占全球能源使用量的 1.3%，而Google使用的能源最多仅占全球能源使用量的 10%因此，根据该报告，全球仅有 0.1% 的能源用于为其服务器供电。值得注意的是，在 2021 年，该公司决定要在 2030 年实现净零排放，尽管该公司承认在如何实现这一目标方面存在很多"不确定性"。特别是因为自 2020 年以来，该公司的排放量每年都在增加。2023 年，我们的温室气体（GHG）排放总量为 1430 万吨 CO2e，与 2019 年目标基准年相比，同比增长 13%，环比增长 48%。 这一结果主要归因于数据中心能耗和供应链排放量的增加。随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，由于人工智能计算强度的增加所带来的能源需求增加，以及与我们技术基础设施投资的预期增长相关的排放量增加，减排可能会面临挑战。然而，人工智能的发展却在上述不确定性中迷失了方向。Google给出了以下借口，解释为什么公司不具体说明人工智能工作负载对其一般数据中心能源账单的贡献：预测人工智能未来对环境的影响是复杂和不断变化的，我们的历史趋势很可能无法完全反映人工智能的未来轨迹。随着我们将人工智能深度整合到我们的产品组合中，人工智能和其他工作负载之间的区别将不再有意义。因此，我们将重点放在整个数据中心的指标上，因为这些指标包括人工智能的整体资源消耗（因此也包括对环境的影响）。"复杂且不断演变"；"趋势不可能完全捕捉到"；"区别不会有意义"：这种语言听起来就像有人知道一些事情，但却非常非常不愿意告诉你。有人会相信Google真的不知道人工智能的训练和推理增加了多少能源成本吗？能够如此精确地分解这些数字，难道不是该公司在云计算和数据中心管理方面的核心竞争力的一部分吗？该公司还声称其定制的人工智能服务器单元是多么高效，它是如何将训练人工智能模型所需的能源降低 100 倍的，等等。毫无疑问，Google在绿色环保方面做了很多努力，你可以在报告中读到这些努力的全部内容。但重要的是要强调它似乎拒绝提及的问题：人工智能系统巨大且不断增长的能源成本。该公司可能不是全球变暖的主要推动者，但尽管有潜力，Google似乎还没有达到净效益。Google有充分的动机来淡化和模糊这些数字，即使是在其缩减、高效的状态下，这些数字也不可能是好的。我们一定会要求Google提供更具体的数据，然后再看看 2025 年的报告中这些数据是否会变得更糟。 ... PC版： 手机版：

人工智能太耗能 Google的碳排放五年内飙升48%

人工智能太耗能 Google的碳排放五年内飙升48% Alphabet表示，其2023年全年的温室气体排放量总计为1430万吨二氧化碳当量。该公司表示，这比2019年高出48%，比2022年高出13%。Google表示，其数据中心的能源消耗和供应链的排放增加是罪魁祸首，并表示，其在产品中加入人工智能的努力可能会使未来减少排放变得更加困难。Google在报告中写道：“随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，减少排放可能具有挑战性，因为人工智能计算强度的提高会增加能源需求，而且我们的技术基础设施投资预计会增加，这将导致排放增加。”调查显示，人工智能尤其是生成式人工智能，其接受用户输入并输出文本、图像或歌曲等新内容极其资源密集型的。随着技术的快速发展，需要越来越多的数据中心来构建和运行它，从而导致电力需求激增。 ... PC版： 手机版：

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加 这已经引发了加密货币和人工智能工具（如 ChatGPT）对环境影响的反弹，因为所有这些数据中心都要对与用电相关的温室气体排放负责。世界将需要更多的可再生能源来净化电网污染，同时满足数据中心激增的电力需求。国际能源署（IEA）今天发布的年度电力报告显示，2022 年，数据中心、加密货币和人工智能约占全球电力需求的 2%，耗电量达 460 太瓦时。据估计，仅加密货币挖矿一项就将占到近四分之一的用电量，2022 年将消耗掉110TWh的电力。到 2026 年，数据中心（包括用于加密货币和人工智能的数据中心）的耗电量可能会增加到 1050 太瓦时，这取决于技术发展的速度。这一增长相当于增加了一个国家的用电需求；在较为温和的情况下，相当于增加了瑞典的用电需求；在最多的情况下，相当于增加了德国的用电需求。目前，美国拥有最多的数据中心，占全球约 8000 个数据中心的 33%。美国也是比特币挖矿最多的国家。国际能源署预测，未来几年美国数据中心用电量将"快速增长"。爱尔兰是欧盟企业税率最低的国家之一，预计新数据中心将蓬勃发展。到 2022 年，爱尔兰 82 个数据中心的耗电量已占全国耗电量的 17%。另有 54 个数据中心正在建设或最近获准开始建设。到 2026 年，所有这些数据中心的用电量将占全国年用电量的近三分之一。国际能源署的报告称："数据中心行业的快速扩张和电力需求的增加会给电力系统带来挑战。这种风险并非爱尔兰独有。在伦敦，数据中心的电力需求使得开发更多住房变得更加困难。德克萨斯州是美国的比特币采矿中心，它不得不应对新的加密货币矿场（又称加密货币数据农场）给其已经老化和不堪重负的电网带来的压力。"由于数据中心基本上是计算机的仓库，因此 40% 的电力需求来自计算。保持所有设备冷却的电力需求占另外的 40%，其余则来自其他 IT 设备。加入人工智能会增加数据中心的总体电力需求。国际能源署的报告称，在完全采用人工智能的情况下，Google搜索的用电量可能会增加十倍。同样，报告预测，到 2026 年，人工智能行业的耗电量可能是去年的十倍。到 2026 年，加密货币的电力需求预计将激增 40%。在限制加密货币的能源和环境足迹方面，已经有一些成功的案例。以太坊区块链在验证新交易区块时采用了更为节能的方法，从而将用电量减少了 99% 以上。即便如此，比特币网络仍拒绝效仿，并对加密货币挖矿产生的大部分碳排放负有责任。幸运的是，国际能源署还预测，全球可再生能源将加速增长，到 2025 年，其发电量将超过煤炭，占全球发电量的三分之一以上。但这并不能解决新数据中心带来的所有挑战。可以说，提高能源效率同样重要，比如采用高效冷却系统，因为电力需求的过快增长可能会超过可再生能源的增长。 ... PC版： 手机版：

比尔·盖茨与奥特曼讨论未来：对人工智能进步感到惊讶

比尔·盖茨与奥特曼讨论未来：对人工智能进步感到惊讶 在盖茨的播客Unconfuse Me with Bill Gates的对话中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 阐述了人工智能的现状和前景。Altman 强调了对可解释性研究的日益关注，该研究旨在阐明人工智能编码和操作的复杂性。与对人类大脑功能的理解相似，奥特曼对随着时间的推移理解人工智能技术、加强其发展和应用表示乐观。Altman 回忆了人工智能发展的早期阶段，指出当 OpenAI 构建 GPT-1 时，他们对其工作原理和原因缺乏深入的了解。盖茨强调人工智能在解决重大挑战方面的潜力，包括解决复杂的社会问题和改变医疗保健和教育等行业。然而，他也对先进人工智能的潜在缺点表示担忧，特别是在失业方面。盖茨坦率地承认，即使是他也可能会因为人工智能而丢掉工作，他分享了一个幽默而又发人深省的场景，其中机器优先考虑消灭疟疾等任务，而不是他自己的贡献。“我很兴奋，嘿，我擅长消灭疟疾……当机器对我说，比尔，去玩匹克球，我已经消灭了疟疾。你只是一个缓慢的人，那么这是一个哲学上令人困惑的事情。”盖茨评论道。 ... PC版： 手机版：

谷歌因开发人工智能 5 年内碳排放激增近 50%，AI 是全球净零排放的天敌吗？

谷歌因开发人工智能 5 年内碳排放激增近 50%，AI 是全球净零排放的天敌吗？ 人工智能（AI）在加速还是拖累全球实现 “净零” 排放？ 根据谷歌最新发布的《2024 年环境报告》，由于扩建支持 AI 的数据中心，该公司 2023 年的温室气体排放量比 2019 年大幅增加了 48%。 另一家科技巨头微软公司也在今年 5 月承认，自 2020 年以来，该公司排放量增加了近三分之一，这很大程度上也是因为数据中心的建设。 不过，一些预测性的研究认为，AI 未来有能力提高能源效率，助力气候转型。微软联合创始人比尔・盖茨近日表示，尽管 AI 将使全球电力需求增加 2% 到 6%，但 AI 也可以 “加速减少 6% 以上的电力需求”。（第一财经）