芯原创始人直言百模大战就是“群模乱舞”:是在浪费电

芯原创始人直言百模大战就是“群模乱舞”:是在浪费电 戴伟民指出,自ChatGPT引发生成式AI热潮以来,众多企业纷纷投入大模型研发,但这种"群模乱舞"的现象实际上并不经济。他强调,要实现超越人脑智能的AI,需要不断扩大模型参数规模,这对计算力的需求呈指数级增长,将导致巨大的电力消耗。他预测,到2028年,中国基础大模型的数量将少于10个,更理想的状态是5个。戴伟民还提到,目前全球有超过100款AI大模型,但这种模式并不可持续,他认为,应该集中资源发展更高效、更环保的AI技术,而不是盲目追求模型数量。此外,戴伟民还探讨了生成式AI所需的算力芯片发展趋势,他认为未来将有更多专用芯片出现,挑战现有的GPU/GPGPU架构。 ... PC版: 手机版:

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李彦宏批 “百模大战”:“卷模型” 造成巨大的算力浪费 今日下午,2024 年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上,百度董事长兼 CEO 李彦宏说,过去这一年多来,行业处在非常热闹的 “卷模型” 之中,一度出现了百模大战的盛况,造成了极大的算力浪费。但卷模型的成果也是显而易见的,以百度文心一言为代表的国产大模型的能力跻身世界领先水平。

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360创始人首堂AI免费课:苹果放弃造车非常正确

360创始人首堂AI免费课:苹果放弃造车非常正确 360创始人周鸿祎星期四(2月29日)在微博上推出了自己的首堂AI(人工智能)课,就目前有关造车、AI等热点话题发表自己的看法,还提出了多个对今年AI发展的趋势预测。在谈到苹果放弃造车时,周鸿祎说,苹果转向生成式AI的决定非常正确。当苹果要“AI in AI”时,首先会将AI与手机业务相结合,而非汽车这一新业务。 综合证券时报和澎湃新闻报道,周鸿祎直播首堂AI免费课,主题为“预见AGI”,从星期四下午两点开始,线下加线上直播同步进行,直播界面显示有超过40万人观看。周鸿祎在课上称“PPT是忽悠人的最好工具”“Siri是人工智障”等话题在微博引发不少讨论。 针对多家媒体报道美国科技巨头苹果公司(Apple)最近结束长达10年的造车计划,并把资金转投到AI领域,周鸿祎认为,苹果放弃造车,转向生成式AI的决定非常正确。因为苹果是全球最大的手机公司和电脑公司之一,AI对苹果来说是一个基础性的应用。苹果在AI上的策略不应该是在智能驾驶汽车上用AI的技术,而是要打造AI的基础模型和基础应用。当苹果要“AI in AI”时,它首先会将AI与手机业务相结合,而非汽车这一新业务。 他还说,手机算力芯片发展到今天,已经能支持在手机接入大模型了,而苹果目前的CPU(中央处理器)价格特别适合大模型的推理。周鸿祎认为,苹果“All in AI”并非要跟美国AI巨头OpenAI直接竞争,而是要做大模型小数据量的版本,从而替代被调侃为“人工智障”的Siri,用大模型将产品重做一遍,让手机真正变成每个人的助理。 对于OpenAI在2月16日推出的Sora,周鸿祎认为,Sora的出现超出了他的预料,Sora生成的视频不在于好看而在于逼真。对于最近一段时间以来很多人对Sora的质疑,周鸿祎认为“批评是容易的,但创造创新是不容易的”,不应对Sora太苛刻。“Sora翻车很正常,瑕不掩瑜,因为就像人类做梦一样,Sora也存在‘幻觉’。” ... 2024年3月1日 10:25 AM

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7 月 4 日,在 2024 年世界人工智能大会 AI 基础设施论坛上,无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台,千卡异构混合训练集群算力利用率最高达到了 97.6%。 据悉,无问芯穹 Infini-AI 云平台已集成大模型异构千卡混训能力,是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台,具备万卡扩展性,支持包括 AMD、华为升腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA 六种异构芯片在内的大模型混合训练。 无问芯穹率先构建了 “MxN” 中间层的生态格局,实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。 截止目前,Infini-AI 已支持了 Qwen2、GLM4、Llama3、Gemma、Yi、Baichuan2、ChatGLM3 系列等共 30 多个模型,以及 AMD、华为升腾、壁仞、寒武纪、燧原、海光、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA 等 10 余种计算卡。 7 月起,通过试训申请的用户,已可在 Infini-AI 上一键发起 700 亿参数规模的大模型训练。

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IT之家 10 月 17 日消息,今天,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界 2023 上宣布文心大模型 4.0 正式发布,开启邀请测试。 李彦宏表示,这是迄今为止最强大的文心大模型,实现了基础模型的全面升级,在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升,综合水平“与 GPT-4 相比毫不逊色”。文心 4.0 已同步开始邀测,现场观众扫描嘉宾证二维码,即可登录文心一言官网或文心一言 App,体验专业版。 李彦宏现场演示了文心 4.0 的四大能力,生成能力方面,在几分钟内,文心一言迅速生成了一组广告海报、五条广告文案以及一条营销视频。据介绍,基于这一能力,百度已经推出了 AIGC 营销创意平台擎舵,让“一个人就成为一支 AI 营销队伍”。 李彦宏通过撰写武侠小说展示文心 4.0 的记忆能力。据现场演示,文心一言不仅可以快速撰写出武侠小说的故事大纲,还能持续增加角色、增加戏剧冲突,并将第四、五轮的生成内容与首轮小说框架结合,对故事细节“比现场观众记得还牢”。 李彦宏现场通过询问公积金贷款政策展示理解能力,用生成能力做出了广告海报、文案和视频,通过数学题考验大模型的逻辑能力,还用“撰写”武侠小说考验了大模型的记忆能力。李彦宏表示,“这些能力是一切 AI 原生应用赖以生存的基础。” 李彦宏表示,过去一年,科技领域最大的创新是大模型带来的智能涌现,这是开发 AI 原生应用的基础。李彦宏表示,AI 原生应用,就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的,因而能够打开无限的创新空间。 李彦宏还宣布,“我们的搜索、如流、地图、网盘、文库等,都将以一个全新的面目与大家见面,”并表示,分享上述这些应用的目的,是为了拓展想象力、激发更多人做出更惊艳的 AI 原生应用。 自 10 月 17 日起,企业用户可登录百度智能云官网,在千帆大模型平台上申请测试文心大模型 4.0 的 API。据介绍,千帆大模型平台已经成为中国最大、最开放的大模型开发平台,有包括文心一言在内的 42 个主流大模型入驻,覆盖各行各业近 500 个场景。 via 匿名 标签: #百度 #文心一言 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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2月11日,在阿联酋迪拜举办的世界政府峰会上,百度创始人李彦宏在主论坛上与阿联酋AI部长对谈时表示,尽管技术进步、成本降低,但仍需持续投入AI基础设施,以确保处于技术创新的最前沿。 他说:“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施持续投入,以打造更好、更智能的下一代模型。” 在谈及DeepSeek时,他表示不仅在AI领域或IT行业,大多数创新都与降低成本有关。如果成本降低一定比例,生产力也随之提高同样比例。在今天,创新速度比以往都快得多。根据摩尔定律,每18个月,性能就会翻倍而价格减半。如今,大模型推理成本每年降低90%以上。 2024年有消息称,百度将在2025年推出文心大模型5.0。

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AI人才争夺战升温 亚马逊聘请Adept创始人 加码布局AGI研发 Adept是一家专注于开发AI驱动的“代理”的初创公司,AI代理可以完成各种基于软件的任务。目前,该公司已同意将其技术授权给亚马逊,并且该公司的联合创始人及其部分团队也已加入这家电子商务巨头。周五(6月28日),负责亚马逊通用人工智能(AGI)部门的高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad在给员工的一份备忘录中写道,“亚马逊聘请了Adept联合创始人兼首席执行官David Luan和其他几位才华横溢的团队成员加入我们的AGI团队”。AGI是一种比目前的生成式AI更为先进的技术,其拥有接近人类水平的能力。据介绍,Luan将负责亚马逊的“AGI自治”部门,并向Prasad直接汇报工作。Prasad也是一位该领域的尖端人才,他曾担任亚马逊语音助手Alexa的首席科学家,去年8月,他被任命领导亚马逊开发AGI。随后,Adept公司也在一篇博客文章中证实了这一举动。该公司指出,开发自己的AI模型将需要更多的资金,并表示与亚马逊的交易将使其能够专注于建立AI代理。此外值得一提的是,在Luan和其他高管加入亚马逊后,Adept将继续作为一家独立公司运营。与此次亚马逊和Adept联手极为相似的事件是今年3月,微软聘请了Mustafa Suleyman,他曾是谷歌DeepMind的联合创始人,后来领导了初创公司Inflection AI。随后,微软还请来了Inflection的几位高管,并对其部分技术进行了授权。拥挤的市场Adept成立于两年前,其目标是创建一个可以使用自然语言在任何软件工具上执行操作的AI模型。在更高层次上,该公司希望创建一个“AI队友”,训练他们使用各种不同的软件工具和API,这一愿景与OpenAI、Rabbit等公司不谋而合。Adept凭借其技术赢得了包括英伟达、Atlassian、Workday和Greylock在内的许多支持者,筹集了超过4.15亿美元的资金,估值曾一度达到了10亿美元左右。但后来,这家初创公司一直受到产品功能失调的困扰。尽管经过了数月的测试,它仍难以将任何产品推向市场,Adept也失去了两位联合创始人Ashish Vaswani和Niki Parmar。在过去的几个月里,有报道称Adept一直在与Meta、微软就潜在的收购进行谈判,微软此前也曾投资过这家初创公司,不过最终没有任何收购或者合作消息传出。潜在原因或许是,如今的AI代理的市场比Adept成立之时更加“拥挤”,Orby、Emergence等资金雄厚的初创公司都在争夺这块有望盈利的蛋糕。据市场研究公司Grand View research估计,到2022年,AI代理市场的价值将达到42亿美元。或许,这次Adept与亚马逊的合作能让Adept成功冲过终点线,这笔交易也为Adept提供了一条生命线。亚马逊大力增加投资和使用对于亚马逊自身而言,其在AI领域也面临着激烈的竞争。竞争对手微软和谷歌在其核心产品中非常效率地添加了新功能,同时也为企业提供了更多途径来访问其公共云产品中的大型语言模型。虽说亚马逊的云计算部门也推出了一系列AI服务,包括自己的大模型,然而这些服务通常被认为落后于其对手。面对这一局面,亚马逊正在加大对生成式AI的投资和使用。亚马逊已经向OpenAI的竞争对手Anthropic投入了数十亿美元,并计划彻底改造其Alexa语音助手,在其中添入生成式AI功能。亚马逊指出,由于在技术基础设施方面(特别是生成式AI)的投资,今年的现金资本支出预计将显著增加。该公司第一财季的现金资本支出为139亿美元,同比增长6%。在对AI的应用方面,日前有报道称,亚马逊整个财务团队中正在使用生成式AI,其可以协助财务人员进行更复杂的分析。亚马逊多名高管表示,其财务团队将把生成式AI技术用于欺诈检测、合同审查、财务预测、个人生产力、规则和法规解释、以及税务相关工作等领域,此举的部分目的是降低成本、提高效率和准确性。 ... PC版: 手机版:

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